„Kaip ir santechnika patalpose bei skrebučiai su avokadu, dirbtinis intelektas bus milžiniškas. Tačiau nesitikėkite tiesios linijos. Štai gerosios, blogosios ir bjauriosios pusės.
-- Gerai. DI yra nepaprastai protingas. „ChatGPT“ SAT skaitymo ir rašymo testuose pasiekia 93 procentilį – 710 balų iš 800. Ir 700 balų matematikoje. Jis taip pat gali gauti 3 ar aukštesnį balą daugumoje aukštesniojo lygio testų.
Jei „ChatGPT“ galėtų savanoriškai statyti trobeles Kosta Rikoje ir groti padoriu klarnetu, jis galėtų patekti į Mičigano universitetą.
Generatyvioji DI taip pat gali išlaikyti visus atestuoto finansų analitiko egzamino, 2023 m. vienodo advokatūros egzamino ir (97 % tikslumu) 2023 m. JAV medicinos licencijavimo egzamino lygius. Žinoma, jei galėčiau įsiminti ryšį tarp kiekvieno per pastaruosius 500 metų parašyto žodžio, tikriausiai ir šiuos testus išlaikyčiau puikiai. Bet ar pasitikėtumėte, kad bet kurioje iš šių profesijų būtų „ChatGPT“? Hmm. Mūsų testai turi savo ribas.
Sukčiavimas su „ChatGPT“ yra toks paplitęs, kad profesoriai egzaminams grįžo prie tų kvailų mėlynųjų knygelių. Kas toliau, pergamentinis popierius? Tai nėra pažanga. Tačiau atkreipkite dėmesį, kad analitinis mąstymas vis dažniau bus atliekamas raginant „ChatGPT“ ir tikrinant rezultatus. Ar galite tai įvertinti? Dar ne.
Didelė dalis švietimo yra mokymas pagal testą. Viktorinos, egzaminai, paskaitos ir didžioji dalis švietimo yra apversta aukštyn kojomis. Įsiminimas nebereikia. Paskaitos nebereikia.
Ateitis – tai ir savarankiškas mokymasis, ir dalyvaujamasis ugdymas projektuose, kuriems dirbtinis intelektas gali padėti ir įvertinti viską vienu metu. Sukurkite (virtualią) pilotuojamą raketą į Marsą – mokykitės skaičiavimo, fizikos, biologijos, ekonomikos, psichologijos ir medžiagų mokslo, kad tai padarytumėte.
Taip pat įspūdingas yra karštligiškas įmonių, kurios diegia dirbtinį intelektą klientų aptarnavimui, skaičius. Virtualūs agentai, naudojantys tekstą ir vis dažniau balsą, gali atsakyti į užklausas. Anekdotiškai girdėjau skaičius, kurie svyruoja nuo 30 % iki 70 % automatiškai sugeneruotų atsakymų prieš pradedant sunkius klausimus. tikriems, kvėpuojantiems žmonėms. Dauguma žmonių man sako, kad išlaidos sumažėja maždaug 30 %. Po pokalbių robotų tai gali būti didžiausias DI pritaikymas. Įspėjimas: jis vis dar daro klaidų.
-- Blogai. Taip, haliucinacijos yra didelė problema. Net pavadinimas „haliucinacija“ yra apgaulė. Tiesiog pasakykite: DI daro klaidas. Klaidas. Neteisybes. Ydas. Jis gali būti kvailas. Kadangi generatyvinis DI yra statistinis modelis, užklausos dažnai yra mažai nuoseklumo. Net ir teikiant klientų aptarnavimą, įmonės yra atsargios. Klaidos kenkia. Prekių ženklai gali būti sugadinti. Atsakomybė yra didžiulė problema išoriniam DI.
Kalbant apie kodavimą, „Meta“ atstovas Markas Zuckerbergas sako, kad jų DI yra toks pat geras, kaip ir „vidutinio lygio inžinieriai“. Programinės įrangos kūrėjams patinka „vibe coding“ įrankiai, tokie kaip „Cursor“ ir „Replit“. „Anthropic“ DI leidžia naudoti daugelį šių įrankių, tačiau mažai kas pasitiki jų rezultatais, kurie dažnai būna pilni klaidų. Programuotojai, vidutinio lygio ar ne, tapo testuotojais, taisančiais DI kodą. Produktyvesni? Taip, bet kitaip.
Šiandien didelė kalba Modeliai apmokomi naudojant grubią jėgą. Tonos „Nvidia“ GPU lustų, prijungtų prie terabaitų atminties. DRAM atminties kainos, kurios paprastai krenta 30 % per metus, 2025 m. išaugs 15–20 %. Dirbtinis intelektas susiurbia kiekvieną laisvą energijos džaulį. Silicio slėnio žmonės kalba apie kilovatų matavimą vienam žetonui, kad galėtų įvertinti dirbtinio intelekto našumą. Tai nesitęs. Stebėkite atminties kainas kaip ankstyvojo paklausos perspėjimo sistemą. Taip pat stebėčiau Japonijos obligacijų pajamingumą, nes jenų sandorių sandoriai gali būti akcijų rinkos ažiotažo šaltinis. Taip pat ir kriptovaliutų atveju.
Ateina efektyvesni dirbtinio intelekto metodai. Pažvelkite į buvusios „OpenAI“ vyriausiosios technologijų pareigūnės Miros Murati naują 12 mlrd. dolerių vertės vertinimo įmonę „Thinking Machines Labs“, kuri apmoko esamus dirbtinio intelekto modelius, kad jie taptų siaurų užduočių ekspertais. Išmokyti dirbtinį intelektą mokytis yra labai panašu į žmonių švietimo permąstymą. Efektyvumas gali sumažinti duomenų centrų paklausą.
-- Bjauru. Akcijų rinka yra gegutė „Cocoa Puffs“ labiau nei dirbtinis intelektas. Bet ar investicijos į dirbtinio intelekto duomenų centrus yra svarbesnės už pajamas generuojančią paklausą? Tikėtina. Kiekviename cikle matome perteklinį kūrimą: atminties lustai, telekomunikacijos, šviesolaidis. Mažos galios lustai ir energiją taupantys dirbtinio intelekto algoritmai matomi horizonte. Žiaurios jėgos žaidimas gali pasikeisti.
Planuojami daugiau nei 1 trilijono dolerių pajėgumai iki 2028 m. gerokai lenkia bet kokias trumpalaikes pajamų galimybes. O rinkos yra nepastovios. Jeffas Bezosas mėgsta visiems priminti, kad 2000-ųjų pradžioje „Amazon“ akcijų kaina pakilo nuo 113 iki 6 dolerių, nors bendrovė pasiekė visas prognozes. Tai zigzagas, palyginti su tiesia linija aukštyn. Rinkos nustatė dirbtinio intelekto akcijų kainas pagal lūkesčius po trejų–penkerių metų. Tai gali sumažėti iki įprastesnio laikotarpio po šešių–aštuonerių metų. Kaip „Oracle“ praėjusią savaitę. Tai vyksta kiekvieną ciklą: ką pastaruoju metu man padarėte? Nauja pasiūla ir inovacijos reiškia, kad dirbtinio intelekto kainos gali kristi greičiau nei planuota. Tas pats pasakytina ir apie akcijas.
Artimiausia bjauru yra ilgalaikėje perspektyvoje gera žinia. Silicio slėnyje kainos visada krenta. Kai jos nekrenta, aš nerimauju. Mažesnės kainos reiškia elastingumą: atsiranda naujų programų, kurios gali pasinaudoti pigesniu funkcionalumu. Pigesni lazeriniai spausdintuvai, skaitmeniniai fotoaparatai, išmanieji telefonai ir dabar dirbtinis intelektas. Tik stebėkite zigzagą.“ [1]
1. Inside View: The Good, Bad and Ugly of AI. Kessler, Andy. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 15 Dec 2025: A15.