• "ReklamaBūtinų sąlygų skaidriems darbo santykiams – ne viena
„Pasaulinio elito susitikimo Davose (Šveicarija) nuotaikos yra naudingas rodiklis investuotojams – tol, kol jie elgiasi priešingai.
Kai elitas yra prislėgtas, pirkite. Kai jie teigiami, parduokite. Kai jie susitelkia į kriptovaliutą, kaip 2021 m., išeikite. Šiais metais buvo neįmanoma pajudėti sniegu apaugusiame kurorte be dirbtinio intelekto (AI).
Ar tai reiškia, kad AI jaudina per daug? Viskas, kas susiję su dirbtiniu intelektu, išaugo praėjusiais metais po ChatGPT paleidimo, todėl Davos vyras (ir vis dažniau moteris) į vakarėlį šiek tiek vėluoja. Investuotojai, galvojantys apie pirkimą dabar, taip pat negavo stulbinančio pelno, nes dirbtinio intelekto akcijos nuo sausio iki birželio pakilo, o kai kurios didžiausios ir toliau augo, nors ir daug lėčiau.
Esu linkęs manyti, kad tai yra ažiotažas, kaip sakiau birželio mėn. Nuo tada investuotojai labiau diskriminuoja, kai kurios mažesnės dirbtinio intelekto akcijos buvo sumuštos. Bet tada aš visada ciniškai žiūriu į minią.
Kad galėtume tinkamai įvertinti, turime atsižvelgti ir į AI tikrovę, ir į tai, kas jau yra įkainota.
„Tai, kas šiuo metu vyksta dirbtinio intelekto srityje, yra tikra“, – sakė Norvegijos 1,5 trilijono dolerių vertės turto fondo vadovas Nicolai Tangenas. „Jūs kalbate su Samu Altmanu ir matote, kas vyksta jų verslui, ir kalbate su „Microsoft“, - taip ir vyksta. Tačiau nepaisant to, jis pardavė fondo antsvorio poziciją „Microsoft“ ir likusias „Magnificent Seven“ didžiųjų technologijų akcijas.
Realybės iškraipymo laukas Davose yra stiprus, tačiau įmonės vis labiau džiaugiasi, kad, naudojant dirbtinį intelektą, jų verslo produktyvumas padidės.
„BlackRock“ operacijų vadovas Robertas Goldsteinas yra vienas iš pažangiausių. Jis sakė, kad dideli kalbų modeliai – „ChatGPT“ technologija – turėtų fenomenaliai greitą investicijų grąžą.
„Manau, kad kiti, 2024-ieji, bus metai, kai iš šių technologijų pradėsite gauti labai apčiuopiamą investicijų grąžą“, – sakė jis.
Jis sakė, kad „BlackRock“ darbuotojams bus paskirti dirbtinio intelekto „antrieji pilotai“, kurie padės jiems geriau atlikti savo darbą, o ne pakeisti savo darbo vietas.
Vienas iš pavyzdžių: pirmieji ataskaitų juodraščiai gali būti parengti per kelias minutes, o ne kelias dienas, o paskui juos gali peržiūri žmonės.
Danielis Pinto, JPMorgan prezidentas ir vyriausiasis veiklos vadovas, tikisi lėtesnio atsipirkimo, tačiau po dvejų ar trejų metų tai vis tiek labai greita.
"Technologijos, tikriausiai, bus ta sritis, kuri gaus daugiausia naudos – 20% daugiau, 30% daugiau produkcijos. Tačiau tai užtruks, reikės daug treniruotis, kad suprastų, kaip jie [programuotojai] gali ja naudotis."
Šiuos užkulisius darbuotojai pajus daug anksčiau, nei jie bus įdiegti į vartotojams skirtas programas, kurios gali padėti padidinti pajamas, sakė Pinto. Jo nuomonei pritaria rizikos kapitalo įmonės „Lightspeed“ partneris Bejul Somaia, kuris mano, kad AI paskutinė vieta, kurią pajus reguliuojamų pramonės šakų, tokių, kaip finansai ir sveikatos priežiūra, klientai.
Daugelis kompanijų bent jau eksperimentuoja su AI. Tai paaiškina vertybinių popierių rinkos jaudulį dėl dirbtinio intelekto paslaugų verslui tiekėjų, akivaizdžiausiai „Microsoft“, „ChatGPT“ gamintojo „OpenAI“ partnerio, ir su dirbtiniu intelektu naudojamos aparatinės įrangos, visų pirma, lustų gamintojos „Nvidia“.
Ar jaudulys jau įkainotas? Birželio mėn. pradžioje įrodinėjau, kad susidarė mini burbulas, beatodairiškai perkant bet kokias su AI susijusias akcijas.
Nuo tada investuotojai tapo išrankesni. „Nvidia“ augo, nors ir lėčiau, nes jos pajamos viršijo ir taip itin dideles Volstrito prognozes. Tačiau mažesnių AI įmonių, kurios gavo didelės naudos iš pirmojo pusmečio bumo, akcijos žlugo.
Didžiausi antrosios pusės pralaimėtojai yra „SoundHound AI“, smukęs 60 proc. nuo birželio mėnesio, „C3.ai“ – trečdaliu, ir robotikos įmonė „Symbotic“, kuri pasiekė aukščiausią tašką po mėnesio, o nuo liepos pabaigos – 36 proc.
Tai gera žinia investuotojams, norintiems prisijungti dabar, nes siūlo mažiau putojančias kainas (jei vis dar nėra pigios: „Symbotic“ prekiauja maždaug 250 kartų daugiau, nei prognozuojamas šių metų uždarbis).
„Nvidia“ nebėra brangi, palyginti su pajamomis, nes pajamos taip greitai išaugo ir šiais metais turėtų vėl padidėti. „Microsoft“ dar nepadaugino pajamų iš dirbtinio intelekto, ko tikisi investuotojai, o 32 kartus didesnės, nei prognozuojamos pajamos, akcijos yra brangesnės, nei bet kada 2002–2020 m.
Tuo tarpu kai kuriems kitiems dirbtinio intelekto paslaugų įmonėms teikėjams nepavyko įgyti traukos – „International Business Machines“ akcijos praėjusiais metais atsiliko nuo S&P 500 ir prekiavo mažiau nei 17 kartų daugiau, nei prognozuojamas pelnas.
Niekas iš to nėra akivaizdžiai neteisingas. Akivaizdu, kad galima užsidirbti pinigų, parduodant kirtiklius ir kastuvus tiems, kurie žaidžia su AI, ir tai gali trukti ilgą laiką, padedant „Nvidia“ ir „Microsoft“. Taip pat yra daug būdų, kaip pritaikyti dirbtinį intelektą, nepaisant visų nenuspėjamumo ir problemų, kurias vis dar dideli kalbų modeliai sukelia, pavyzdžiui, sugalvoti daiktus ir pateikti juos, kaip faktus.
Tačiau norint užsidirbti pinigų iš čia, esu tokioje pačioje padėtyje kaip ir birželį: investuotojai negali statyti tik dėl dirbtinio intelekto apskritai, nes biržoje yra per mažai dirbtinio intelekto akcijų, kad būtų galima tinkamai diversifikuoti, kai tikėtina, kad bus didžiuliai laimėtojai. ir nevykėliai.
Atrodė, kad „OpenAI“ generalinis direktorius Altmanas buvo visur Davose, tačiau net ir ankstyvas jo pranašumas didelių kalbų modeliuose toli gražu negarantuojamas.
Pirmojo pusmečio miniburbulas iš dalies sumažėjo, vertinimai nėra ekstremalūs, tačiau lūkesčiai vis dar dideli. Priešingai, norintys lažintis prieš „Davoso konsensusą“, turėtų vengti dirbtinio intelekto akcijų. Lošėjai gali pasirinkti individualius laimėtojus ir pralaimėjusius. Visi kiti turėtų tikėtis, kad dirbtinis intelektas iš tikrųjų padidina produktyvumą, padėdamas uždirbti didžiųjų įmonių, kurios taiko jį ir plečia ekonomiką, gausą." [1]
1. Streetwise: AI Is the Talk of Davos, So It May Be the Time to Sell. Mackintosh, James. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 19 Jan 2024: B.1.
"The mood of the global elite meeting in Davos, Switzerland, is a useful indicator for investors -- as long as they do the opposite.
When the elite are depressed, buy. When they are positive, sell. When they are focused on crypto, as in 2021, get out. This year it was impossible to move in the snow-blanketed resort without having artificial intelligence pushed at you.
Does this mean the AI excitement is overdone? Anything AI-related boomed last year following the launch of ChatGPT, so Davos Man (and increasingly Woman) is a little late to the party. Investors thinking about buying now have also missed some stunning gains, as AI stocks soared from January to June, and some of the biggest have carried on up, albeit at a much slower pace.
I'm inclined to think it is hyped, as I said in June. since then there's been more discrimination by investors, with some of the smaller AI stocks pummeled. But then I'm always cynical about the crowd.
To make a proper assessment, we need to consider both the reality of AI and what is already priced in.
"It is real what is happening in AI right now," said Nicolai Tangen, head of Norway's $1.5 trillion sovereign-wealth fund. "You speak to Sam Altman and you see what's happening to their business, and you speak to Microsoft, and so it is happening." But despite this, he has sold off the fund's overweight position in Microsoft and the rest of the "Magnificent Seven" big tech stocks.
The reality distortion field in Davos is strong, but companies are increasingly excited about the prospects for productivity gains in their businesses from using AI.
BlackRock Chief Operating Officer Robert Goldstein is one of the most bullish. He said large language models -- the technology behind ChatGPT -- would have a phenomenally quick return on investment.
"I believe that the next year, 2024, is going to be a year when you start getting return on investments in a very tangible way from these technologies," he said.
He said BlackRock staff will be given AI "co-pilots" to help them do their jobs better -- rather than to replace their jobs. One example: First drafts of reports could be produced in minutes instead of days, before then being reviewed by humans.
Daniel Pinto, president and chief operating officer of JPMorgan, expects a slower payoff, but at two to three years it's still very fast.
"Technology's probably the area that will get most of the benefit -- 20% more, 30% more output. But it will take time, it will take a lot of training to understand how they [programmers] can use it."
These behind-the-scenes uses will be felt by employees much earlier than they are rolled out into consumer-facing applications that might help boost revenue, Pinto said. His view is echoed by Bejul Somaia, partner at venture-capital firm Lightspeed, who thinks the last place AI will make itself felt is for customers of regulated industries such as finance and healthcare.
Many companies are at least experimenting with AI. This explains the stock-market excitement about the providers of AI services to business, most obviously Microsoft, partner of ChatGPT maker OpenAI, and of the hardware used for AI, most obviously chip maker Nvidia.
Is the excitement already priced in? At the start of June, I argued that a minibubble had developed, with indiscriminate buying of any AI-related stock.
Since then investors have become more selective. Nvidia carried on up, albeit at a slower pace, as its earnings powered ahead of Wall Street's already super-bullish forecasts. But shares in smaller AI companies that had been big beneficiaries of the first-half boom have collapsed.
Big losers in the second half include SoundHound AI, down 60% since June, C3.ai, down a third, and robotics firm Symbotic, which peaked a month later before dropping 36% from the end of July.
This is good news for investors thinking of getting in now, as it suggests less-frothy pricing (if still not cheap: Symbotic trades at about 250 times forecast earnings for this year).
Nvidia is no longer expensive compared with earnings, because earnings have risen so fast and are expected to soar again this year. Microsoft hasn't yet had the earnings boost from AI that investors anticipate, and at 32 times forecast earnings is more expensive than any time from 2002 to 2020.
Meanwhile some other providers of AI services to companies have failed to gain traction, with International Business Machines stock lagging behind the S&P 500 last year and trading at less than 17 times forecast earnings.
None of this feels obviously wrong. There is clearly money to be made from selling picks and shovels to those playing with AI, and it might last a long time, helping Nvidia and Microsoft. Equally there are plenty of ways of applying AI in spite of all the unpredictability and problems that large language models still have, such as inventing things and presenting them as facts.
But to make money from here I'm in the same position as I was in June: Investors can't just bet on AI in general, because there are too few listed AI stocks to allow proper diversification when there are likely to be huge winners and losers.
Altman, CEO of OpenAI, seemed to be everywhere in Davos, but even its early lead in large language models is far from guaranteed to last.
The minibubble of the first half of the year has partially deflated, valuations aren't extreme, but expectations are still high. Contrarians who want to bet against the "Davos Consensus" should steer clear of AI stocks. Gamblers can pick individual winners and losers. Everyone else should hope that AI does indeed boost productivity, helping earnings in the welter of big companies that are adopting it and expanding the economy." [1]
1. Streetwise: AI Is the Talk of Davos, So It May Be the Time to Sell. Mackintosh, James. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 19 Jan 2024: B.1.