„Su kiekviena nauja technologija – šiandien tai generatyvinis dirbtinis intelektas, pvz., OpenAI „ChatGPT“ – mane žavi galimybės, bet visada klausiu: ar ji greitai platinsis? Ar ji gali būti mažesnė, pigesnė, greitesnė, geresnė? Ankstyvieji išleidimai dažniausiai yra sudėtingi. Po pradinio žodžio „o, aš nežinojau, kad tai įmanoma“, dažnai ateina neigimas ir pašaipa. Aš buvau dėl to kaltas. Taigi, kaip suprasti, kas veikia, o kas yra kvaila?
„ChatGPT“ naudoja mašininį mokymąsi, kad rastų treniruočių duomenų šablonų, dažniausiai parašytų žmonių, šablonus, kad, reaguojant į raginimus, būtų sukurta žmonėms gerai skambanti proza. Mašinų mokymasis yra didžiausia kada nors išrasta šablonų atpažinimo sistema. Štai kodėl veikia Alexa balso sąsaja ir kaip „Google“ gali jus rasti nuotraukose, kai jums buvo 3 metai. „Šablonai atitinka nuspėjamą taisyklę ir ta taisyklė leidžia kompiuteriui numatyti, kas bus toliau."
Žaidžiau su „ChatGPT“ ir tai gana gerai – jei reikia padaryti vidurinės mokyklos pradinį kontrolinį darbą. Jo atsakymai yra nuobodūs, pasikartojantys ir dažnai kupini klaidų, kaip ir daugumos tokių mokinių.
Kalbant apie nuobodulį, teisininkai gali turėti didžiausią priežastį nerimauti. Vasario mėnesį internetinė bilietų taisymo įmonė „DoNotPay“ mokys bet ką kovoti su greičio viršijimo kaltinimais tiesioginėje teismo salėje, naudodama savo AI pokalbių robotą, kalbantį į kaltinamojo ausinę. „DoNotPay“ netgi pasiūlė 1 milijoną dolerių pirmajam prieš Aukščiausiąjį teismą besiginčijančiam advokatui, kuris sutinka nešioti ausinę ir pakartoti tai, ką sako robotas.
Ar tai veiks? Kam rūpi? Tai Kitty Hawk. „Google“, finansuojanti savo pastangas dirbtinio intelekto srityje, paskelbė „raudoną kodą“ ir yra susirūpinusi dėl grėsmių jos pinigus vežančiam paieškos verslui, kaip ir turėtų. „Microsoft“ daug metų vėlavo, reaguodama į keistą, bet besikeičiantį, internetą.
Grynos skaitmeninės technologijos beveik visada greitai plečiasi. 1970 m. Intel 3101 atminties lustas su 64 bitais (ne 64K) buvo parduotas už beveik 1 dolerį. Šiandien už 1 dolerį galima nusipirkti 10 milijardų bitų atminties. Moore'o įstatymas, lusto tankio padvigubinimas kas 18 mėnesių, yra Plėtimosi miestas. Palyginkite originalų nedidelį iPhone su šiandienos iPhone 14 Pro Max.
Ar kitos naujienų technologijos – metaversa, Crispr genų redagavimas, branduolių sintezė, kvantinis skaičiavimas – greitai plėsis?
Metaverse skaitmeniniai pasauliai, nuo žaidimų iki kūno rengybos programų, yra debesyje esančiuose serveriuose, todėl jie gali neabejotinai padidinti sudėtingumą, skiriamąją gebą ir greitį. Man rūpi žmogaus sąsaja. Nešioti slidinėjimo akinių dydžio daiktus, su kuriais metaversą galima pasiekti, eina tik iki tol. Ekranas per colį nuo akių obuolių sukelia galvos skausmą ir pykinimą. Pranešama, kad „Apple“ šį pavasarį pristatys mišrios realybės ausines, tačiau „Bloomberg“ teigia, kad bendrovės „lengvi papildytos realybės akiniai“ atidėti bent iki 2024 m. Išradimas vis dar yra būtinybė. Be to, kaip ir vaizdo grotuvams ir elektroninei prekybai, mums reikia žudikiškos programos, kad ši technologija būtų prieinama masėms.
Branduolinės sintezės proveržis gruodį įvyko Lawrence'o Livermore'o nacionalinėje laboratorijoje – sistemoje, kuri pagamino 3,15 megadžaulio galios, daugiau, nei 2,05 megadžaulio, kurį pumpuoja 192 lazeriai. Ateina pigi elektra! Bet skaitykite smulkų šriftą. Lazeriams reikėjo 300 megadžaulių elektros energijos, kad būtų sukurta 2,05 megadžaulių galia. Reikia daugiau darbo. O branduolinės sintezės kamerai reikalingos tiksliai pagamintos sunkiojo vandenilio granulės deimanto apvalkale. Man tai neatrodo greitai plečiamo dydžio.
Kvantinė kompiuterija parodė ankstyvus požymius, kad jos apimtis gali padidėti, tačiau – fizikos įspėjimas – gali būti sunku pereiti į kitą lygį. Skaičiavimo vienetai yra žinomi, kaip kvantiniai bitai arba kubitai. Ankstyvieji prototipai buvo keturių ar aštuonių kubitų mašinos. IBM neseniai pademonstravo 433 kubitus. Ar jis padvigubės kas kelerius metus? Gal būt. Tai nervina kibernetinius tipus. Gali prireikti 6 000 kubitų, kad būtų panaikintas šiandieninis šifravimas, nors tam ateityje gali prireikti dešimtmečio ar daugiau.
Kalbant apie genų redagavimą ir nuostabią Crispr technologijos pažangą, atkreipkite dėmesį, kad biologija yra lėta, tiek jos procesai, tiek pažanga. Netgi naujausios mRNR vakcinos leidžia mūsų kūnams atlikti darbą. Jūs negalite to pagreitinti. Genų redagavimas, siekiant pašalinti pjautuvinių ląstelių ligą gali kainuoti 1 milijoną dolerių už gydymą. Gyvybę gelbstintis genų redagavimas didės, bet ne skaitmeninių technologijų tempu.
Taigi, ar generatyvinis AI greitai plėsis? Neišvengiamai. Jau turime silicio lustus, pvz., „Google“ Tensor, specialiai sukurtus mašininiam mokymuisi ir dirbtiniam intelektui. Kol kas matome kūdikio žingsnelius. „OpenAI“ generalinio direktoriaus Samo Altmano teigimu, „ChatGPT“ kainuoja „tikriausiai vienaženklį centų skaičių už pokalbį“. Tai greitai pabrangsta, atliekant daugiau pokalbių. Viena iš priežasčių, kodėl bendrovė parduoda nuosavą kapitalą „Microsoft“, yra galimybė naudotis pigia debesų kompiuterija.
Laikui bėgant, ChatGPT taps greitesnis, pigesnis ir, kaip ir „Google“ paieškos, labiau sufokusuotas ir tikslesnis. Tačiau atminkite, kad dirbtinis intelektas yra toks pat geras, kaip geri duomenys, kuriais jis mokomas. Šiukšlės įeina, šiukšlės išeina. Paprašiau: „Užrašykite 800 žodžių Andy Kesslerio balsu, ar „ChatGPT“ yra tinkamas greitai išplėsti. Rezultatas buvo toks blogas, kaip „New York Times“ svečių esė. Generatyvusis AI kuriam laikui gali įstrigti vidurinės mokyklos pradedančiųjų lygyje. Bet ei, jei jis laimi Aukščiausiojo Teismo bylą, tai gali būti pakankamai gerai." [1]
1. Inside View: Can ChatGPT Write This Column?
Kessler, Andy. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 23 Jan 2023: A.15.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą