„Dešimtmečius po to, kai automatizacija pradėjo užimti ir pakeisti gamybos darbus, dirbtinis intelektas (AI) ateina į aukštesnes įmonės biuro pareigas.
Atleidimų iš darbuotojų sąrašas beveik kasdien didėja ir pastarosiomis savaitėmis į jį įtrauktas darbuotojų sumažinimas „Google“, „Duolingo“ ir „UPS“. Nors bendras tiesiogiai dėl generatyvaus AI prarastų darbo vietų skaičius tebėra mažas, kai kurios iš šių ir kitų įmonių sumažinimą susiejo su naujomis produktyvumą didinančiomis technologijomis, tokiomis, kaip mašininis mokymasis ir kitos AI taikomosios programos.
Pasak įmonės konsultantų ir vadovų, generatyvus AI netrukus gali pakeisti daug didesnę „baltųjų apykaklių“ darbo vietų dalį, įskaitant vidutinio ir aukšto lygio vadovus. Skirtingai nuo ankstesnių automatizavimo technologijų bangų, generuojantis AI ne tik pagreitina įprastas užduotis ar prognozuoja atpažindamas duomenų modelius. Jis turi galią kurti turinį ir sintezuoti idėjas – iš esmės tai toks žinių darbas, kurį milijonai žmonių dabar atlieka prie kompiuterių.
Tai apima vadovo vaidmenis, kurių daugelis gali niekada negrįžti, sakė įmonių vadovai ir konsultantai. Jie prognozuoja, kad sparčiai besivystanti technologija pakeis dabar atliekamą darbą aukštyn ir žemyn įmonių hierarchijos laiptais pramonės šakose, pradedant nuo technologijų iki chemijos.
„Ši [technologijų] banga yra potencialus daugelio kritiškai mąstančių, baltųjų apykaklių darbų pakaitalas arba patobulinimas“, – sakė Andy Challengeris, perkėlimo įmonės „Challenger, Gray & Christmas“ vyresnysis viceprezidentas.
Kai kurie jau vykdomi darbo vietų mažinimai yra tiesioginis dirbtinio intelekto pokyčių rezultatas. Kitos įmonės mažina darbo vietas, norėdamos išleisti daugiau pinigų AI pažadui ir patiria spaudimą veikti efektyviau.
Tuo tarpu verslo lyderiai teigė, kad dirbtinis intelektas ateityje gali paveikti žmonių skaičių kitais būdais. Chemijos įmonės „Chemours“ vadovai prognozavo, kad ateityje jiems nereikės įdarbinti tiek daug žmonių.
„Įmonei augant, mums reikės mažiau naujų samdinių, o ne gerokai sumažinti darbuotojų skaičių“, – sakė generalinis direktorius Markas E. Newmanas.
Remiantis „Challenger“ skaičiavimais, nuo praėjusių metų gegužės įmonės AI priskyrė daugiau, nei 4 600, darbo vietų mažinimo, ypač žiniasklaidos ir technologijų srityse. Įmonė apskaičiavo, kad visas su AI susijusių darbo vietų mažinimo skaičius greičiausiai yra didesnis, nes daugelis įmonių pranešimuose apie atleidimą aiškiai nesusiejo mažinimo su AI pritaikymu.
Tuo tarpu profesionalų, kurie kasdieniame darbe naudoja generatyvųjį dirbtinį intelektą, skaičius išaugo. Dauguma iš daugiau nei 15 000 darbuotojų įvairiose srityse – nuo finansinių paslaugų iki rinkodaros analizės ir profesionalių paslaugų – teigė, kad 2023 m. pabaigoje naudojosi šia technologija bent kartą per savaitę, o tai yra staigus šuolis nuo gegužės mėn., teigia Oliverio Wymano forumas, vadybos konsultacijų grupė Oliver Wyman, kuri atliko apklausą.
Beveik du trečdaliai tų baltųjų apykaklių teigė, kad dėl to pagerėjo jų produktyvumas, palyginti su 54 % mėlynųjų apykaklių dirbančiųjų, kurie į savo darbą įtraukė generatyvųjį AI.
Praėjusį mėnesį „Google“ atleido šimtus darbuotojų iš verslo sričių, įskaitant aparatinę ir vidinius programinės įrangos įrankius, nes suvaldo išlaidas ir daugiau investuoja į AI plėtrą. Kalbų mokymosi programinės įrangos įmonė „Duolingo“ tą pačią savaitę pareiškė, kad ji sumažino 10% savo rangovų ir kad dirbtinis intelektas pakeis dalį turinio kūrimo, kurį jie tvarkė.
Įmonės už technologijų sektoriaus ribų pradėjo panašius AI pokyčius.
UPS pranešė, kad atleis 12 000 darbo vietų – visų pirma vadovaujančių darbuotojų ir kai kurių pagal sutartis dirbančių darbuotojų – ir tikėtina, kad šios pareigos nebegrįš net tada, kai siuntų gabenimo verslas vėl atsigaus. Bendrovė paspartino mašininio mokymosi naudojimą procesuose, pavyzdžiui, nustatydama, kiek apmokestinti klientus už siuntas. Dėl to įmonės kainodaros skyriui prireikė mažiau žmonių.
Generatyvaus dirbtinio intelekto ir susijusių technologijų naudojimas taip pat keičia kai kuriuos darbus UPS, „mažinant pasikartojančias užduotis ir fizinį stresą“, – sakė UPS atstovas Glennas Zaccara.
Didėjant AI pritaikymui, tikėtina, kad bus pertvarkytos valdymo hierarchijos. Pradedantiesiems darbuotojams greičiausiai teks pradinė našta, nes dauguma jų pareigų yra automatizuotos. Savo ruožtu būsimas pradinio lygio darbas labiau atrodys, kaip pirmojo lygio vadovų vaidmenys.
Remiantis analize, pakopinis efektas gali išlyginti viduriniosios grandies vadovų sluoksnius, o tai yra aukšto lygio vadovų vaidmenų ruošimo vieta.
Daugiau, nei pusė, tyrime apklaustų vyresniųjų baltųjų apykaklių vadovų teigė manantys, kad jų darbas gali būti automatizuotas, naudojant generatyvųjį AI, palyginti su 43 % vidurinės grandies vadovų ir 38 % pirmosios eilės vadovų.
Vis dėlto verslo lyderiai visoje ekonomikoje teigė, kad tikisi, kad naujoji technologija padidins kai kuriuos „baltųjų apykaklių“ vaidmenis, suteikdama darbuotojams ir vadovams priemonių atlikti prasmingesnį darbą – tiek jų įmonėms, tiek karjeros vystymui.
Nyderlanduose įsikūrusios pasaulinės technologijų investicijų grupės „Prosus“ vadovai teigė, kad tai jau vyksta, nes dirbtinis intelektas automatizuoja daugiau jos darbuotojų užduočių.
„Inžinieriai, programinės įrangos kūrėjai ir kt. gali atlikti darbą dvigubai greičiau“, – sakė Euro Beinat, „Prosus“ pasaulinis dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo vadovas. „Vienas iš šalutinių poveikių yra tai, kad daugelis šių darbuotojų gali padaryti daugiau ir daryti šiek tiek kitokius dalykus, nei mes darėme anksčiau."
Pavyzdžiui, „Prosus“ interneto dizaineriai prašydavo programinės įrangos kūrėjų atlikti kodavimą. Dabar jie gali tai padaryti patys, – sakė Beinatas. Tuo tarpu programinės įrangos kūrėjai gali daugiau dėmesio skirti dizainui ir sudėtingam kodui. Tai yra „karjeros padidinimas“, - sakė jis.
„Chemours“, „DuPont“ padalinyje, per pastaruosius trejus metus apmokė beveik 1000 biuro ir laboratorijų darbuotojų dirbtinio intelekto programoms. Todėl finansų specialistai, kurie anksčiau rengdavo tam tikras ataskaitas, daug kopijuodami ir įklijuodami tarp sistemų ir skaičiuoklių, dabar tai daro daug greičiau, nes mokosi naudoti be kodo analizės įrankius, sakė Mattas Abbottas, Chemours vyriausiasis įmonės transformacijos pareigūnas.
„Finansų komanda dabar gali panaudoti savo laiką kitiems verslui svarbiems projektams, o ne nuolat vykdyti sistemos užklausas“, – sakė Abbottas." [1]
1. Fast-Evolving AI at Work Starts To Threaten White-Collar Jobs. Smith, Ray A. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 13 Feb 2024: A.1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą