„Priversti naudoti dirbtinį intelektą, elektroninės prekybos milžinės programinės įrangos kūrėjai teigia, kad jie turi dirbti greičiau ir turėti mažiau laiko galvoti. Kiti sveikina šį pokytį.
Nuo pat pramonės revoliucijos darbuotojai nerimavo, kad juos pakeis mašinos.
Tačiau kai technologijos pakeitė automobilių gamybą, mėsos pakavimą ir net sekretorių darbą, atsakas paprastai nebuvo darbo vietų mažinimas ir darbuotojų skaičiaus mažinimas. Tai buvo darbų „degradavimas“, suskaidant juos į paprastesnes užduotis, kurios turėjo būti atliekamos vėl ir vėl dideliu greičiu. Mažos kvalifikuotų mechanikų dirbtuvės užleido vietą šimtams darbuotojų, išsibarsčiusių po surinkimo liniją. Asmeninė sekretorė užleido vietą mašinininkių ir duomenų įvedimo tarnautojų grupėms.
Darbuotojai „skundėsi pagreitėjimu, darbo intensyvėjimu ir degradacija“, kaip tai apibūdino darbo istorikas Jasonas Resnikoffas.
Atrodo, kad kažkas panašaus vyksta su dirbtiniu intelektu vienoje iš sričių, kurioje jis buvo plačiausiai pritaikytas: kodavimu.
DI plintant darbo jėgoje, daugelis Baltosios apykaklės darbuotojų išreiškė susirūpinimą, kad tai sukels masinį nedarbą. Tačiau nors nedarbas išaugo ir, galiausiai, gali įvykti didelio masto atleidimai iš darbo, tiesioginis programinės įrangos inžinierių darbo trūkumas, regis, yra jų darbo kokybės pokyčiai. Kai kurie teigia, kad jis tampa rutiniškesnis, mažiau apgalvotas ir, svarbiausia, daug greitesnis.
Atrodo, kad įmonės yra įsitikinusios, jog, kaip ir senosios surinkimo linijos, dirbtinis intelektas gali padidinti produktyvumą. Neseniai „Microsoft“ ir trijų universitetų tyrėjų paskelbtame straipsnyje nustatyta, kad, programuotojų naudojamas, dirbtinio intelekto kodavimo asistentas „Copilot“, kuris siūlo kodo fragmentus, kuriuos jie gali priimti arba atmesti, padidino pagrindinį našumo rodiklį daugiau, nei 25 procentais.
„Amazon“, kuri daug investuoja į generatyvinį dirbtinį intelektą, programavimo kultūra sparčiai keičiasi. Neseniai laiške akcininkams generalinis direktorius Andy Jassy rašė, kad generatyvinis dirbtinis intelektas duoda didelę grąžą įmonėms, kurios jį naudoja „produktyvumui ir sąnaudų vengimui“. Jis teigė, kad greitesnis darbas yra būtinas, nes konkurentai įsitvirtins, jei „Amazon“ nesuteiks klientams to, ko jie nori, „kuo greičiau“, ir paminėjo programavimą, kaip veiklą, kurioje dirbtinis intelektas „pakeistų normas“.
Šios besikeičiančios normos ne visada buvo noriai priimamos. Trys „Amazon“ inžinieriai teigė, kad vadovai per pastaruosius metus vis labiau ragino juos naudoti dirbtinį intelektą savo darbe. Inžinieriai teigė, kad bendrovė iškėlė našumo tikslus ir tapo mažiau atlaidi terminams. Ji netgi paskatino programuotojus artėjančiame hakatone – vidiniame programavimo konkurse – išbandyti naujus dirbtinio intelekto produktyvumo įrankius. Vienas „Amazon“ inžinierius teigė, kad jo komanda yra maždaug perpus mažesnė, nei praėjusiais metais, tačiau tikimasi, kad, naudodama dirbtinį intelektą, ji sukurs maždaug tokį patį kodo kiekį.
„Amazon“ teigė, kad reguliariai atlieka peržiūras, siekdama įsitikinti, kad komandose yra pakankamai darbuotojų, ir prireikus gali padidinti jų dydį. „Mes ir toliau pritaikysime, kaip integruojame kartos dirbtinį intelektą.“ „...į mūsų procesus“, – teigė „Amazon“ atstovas Bradas Glasseris.
Kitos technologijų įmonės juda ta pačia kryptimi. Balandžio mėnesį darbuotojams išsiųstame pranešime „Shopify“, įmonės, padedančios verslininkams kurti ir valdyti el. prekybos svetaines, generalinis direktorius paskelbė, kad „DI naudojimas dabar yra pagrindinis lūkestis“ ir kad bendrovė „pridės DI... naudojimo klausimus“ į našumo vertinimus.
„Google“ neseniai darbuotojams pranešė, kad netrukus surengs visos įmonės hakatoną, kuriame viena kategorija kurs dirbtinio intelekto įrankius, kurie galėtų „pagerinti jų bendrą kasdienį produktyvumą“, teigiama vidiniame pranešime. Laimėjusios komandos gaus 10 000 dolerių. „Google“ atstovas spaudai pažymėjo, kad daugiau, nei 30 procentų, įmonės kodo dabar siūlo dirbtinis intelektas ir jį priima kūrėjai.
Šis pokytis darbuotojams nebuvo visiškai neigiamas. „Amazon“ ir kitų įmonių vadovai teigia, kad dirbtinis intelektas gali atleisti darbuotojus nuo varginančių užduočių ir suteikti jiems galimybę atlikti įdomesnį darbą. Ponas Jassy praėjusiais metais rašė, kad įmonė sutaupė „4500 kūrėjo metų ekvivalentą“, naudodama dirbtinį intelektą nedėkingam senos programinės įrangos atnaujinimo darbui atlikti.
Tokio varginančio darbo panaikinimas gali būti naudingas daliai patyrusių programuotojų, teigė Lawrence'as Katzas, Harvardo universiteto darbo ekonomistas, atidžiai stebėjęs šios srities tyrimus.
Tačiau nepatyrusiems programuotojams dirbtinio intelekto įdiegimo rezultatas gali būti panašus į perėjimą nuo amatininkų darbo prie gamyklinio darbo XIX ir XX amžiais. „Atrodo, kad žinių darbuotojams viskas pagreitėjo“, – sakė dr. Katzas, apibūdindamas preliminarius vykdomų tyrimų duomenis. „Atsiranda jausmas, kad darbdavys gali sukaupti daugiau informacijos.“
Pašaliniai asmenys savo darbe
Kodavimo automatizavimas turi ypatingą atgarsį „Amazon“ inžinieriams, kurie stebėjo, kaip jų kolegos darbininkai išgyvena panašų perėjimą.
Daugelį metų daugelis „Amazon“ sandėlių darbuotojų kasdien eidavo mylias, kad surastų atsargas. Tačiau per pastarąjį dešimtmetį „Amazon“ vis labiau rėmėsi vadinamaisiais robotų sandėliais, kur surinkėjai stovi vienoje vietoje ir nuo lentynų nuima atsargas, kurias jiems pristato vejapjovės tipo robotai, nereikia vaikščioti.
Robotai paprastai neišstūmė žmonių; „Amazon“ teigia, kad nuo jų įvedimo įdarbino šimtus tūkstančių sandėlio darbuotojų ir sukūrė daug naujų kvalifikuotų pareigybių. Tačiau robotai padidino prekių, kurias kiekvienas darbuotojas gali surinkti, skaičių nuo dešimčių per valandą iki šimtų. Kai kurie darbuotojai skundžiasi, kad robotai taip pat padarė darbą pernelyg pasikartojantį ir fiziškai varginantį.
„Amazon“ teigia, kad ji reguliariai teikia pertraukas ir cituoja teigiamus darbuotojų atsiliepimus apie savo pažangiausius robotus.
„Amazon“ inžinieriai teigė, kad šis perėjimas jiems rūpėjo, nes bendrovė ragino juos labiau pasikliauti dirbtiniu intelektu. Jie teigė, kad nors tai daryti techniškai neprivaloma, jie neturėjo didelio pasirinkimo, jei norėjo neatsilikti nuo savo našumo tikslų, kurie turi įtakos jų veiklos vertinimams.
Lūkesčiai sparčiai išaugo. Vienas inžinierius teigė, kad svetainės funkcijos sukūrimas anksčiau užtrukdavo kelias savaites, o dabar tai dažnai reikia padaryti per kelias dienas. Jis teigė, kad tai įmanoma, tik naudojant dirbtinį intelektą, kuris padeda automatizuoti kodavimą, ir sumažinant susitikimų su kolegomis skaičių, skirtą atsiliepimams gauti ir alternatyvioms idėjoms nagrinėti. (Antras inžinierius teigė, kad jo efektyvumo padidėjimas, naudojant dirbtinį intelektą buvo kuklesnis; skirtingos komandos įrankius naudoja daugiau ar mažiau intensyviai.)
Naujas kodavimo metodas daugelyje įmonių iš esmės panaikino didelę dalį laiko, kurį kūrėjas skiria savo darbo apmąstymams. „Anksčiau būdavo daug laisvų vietų, nes dirbdavai sudėtingą projektą – tai, galbūt, užtrukdavo mėnesį, galbūt, du mėnesius, ir niekas negalėjo jo stebėti“, – sakė dr. Katzas. „Dabar visa tai stebima ir tai galima padaryti greitai.“
Kaip ir „Microsoft“, daugelis „Amazon“ inžinierių naudoja dirbtinio intelekto asistentą, kuris siūlo kodo eilutes. Tačiau neseniai įmonė pristatė dirbtinio intelekto įrankius, kurie gali patys sugeneruoti dideles programos dalis. Vienas inžinierius įrankius pavadino „bauginančiai gerais“.
Inžinieriai teigė, kad daugelis kolegų nenoriai naudojo šiuos naujus įrankius, nes jiems reikia daug dvigubo patikrinimo ir kad inžinieriai nori turėti daugiau kontrolės.
„Rašyti kodą smagiau, nei skaityti“, – sakė Simonas Willisonas, dirbtinio intelekto gerbėjas, ilgametis programuotojas ir tinklaraštininkas, perteikdamas kitų programuotojų prieštaravimus. „Jei jums liepia atlikti kodo peržiūrą, tai niekada nebūna smagi darbo dalis. Kai dirbate su šiais įrankiais, tai yra didžioji darbo dalis.“
Šis perėjimas nuo kodo rašymo prie skaitymo gali priversti inžinierius jaustis tarsi stebėtojais savo darbe. „Amazon“ inžinieriai teigė, kad vadovai skatino juos naudoti dirbtinį intelektą, kad padėtų parašyti vieno puslapio atmintines, siūlančias programinės įrangos problemoms sprendimą, ir kad dirbtinis intelektas dabar gali sugeneruoti juodraštį iš išsibarsčiusių minčių.
Jie taip pat naudoja dirbtinį intelektą, kurdami programinės įrangos funkcijas – tai varginantis darbas, kuris vis dėlto privertė juos giliai apmąstyti savo kodavimą. Vienas teigė, kad šių funkcijų automatizavimas gali atimti iš jaunesniųjų inžinierių žinias, reikalingas paaukštinimui.
„Amazon“ teigė, kad bendradarbiavimas ir eksperimentavimas išlieka labai svarbūs ir kad ji DI laiko įrankiu, kuris praturtina, o ne pakeičia inžinierių patirtį. Ji teigė, kad tai aiškiai išdėsto darbuotojams paaukštinimo reikalavimus.
Kitas ilgametis programuotojas ir tinklaraštininkas Harperis Reedas, buvęs prezidento Baracko Obamos perrinkimo kampanijos technologijų vadovas, sutiko, kad inžinierių karjeros tobulinimas gali būti problema DI pasaulyje. Tačiau jis perspėjo per daug nevertinti gilaus savo kodo supratimo vertės, kuri nebėra būtina, norint užtikrinti jo veikimą.
„Būtų beprotiška, jei automobilių gamykloje žmonės matuotų, kad įsitikintų, jog kiekvienas kampas yra teisingas“, – sakė jis, nes dabar darbą atlieka mašinos. „Tai nebėra taip svarbu, kaip tada, kai dešimties žmonių grupė daužė metalą.“
Ir lygiai taip pat, kaip gamyklų plitimas užsienyje leido verslininkams pigiai ir lengvai gaminti fizinius produktus, DI iškilimas, tikėtina, kad demokratizuos programinės įrangos kūrimą, sumažindama naujų programėlių kūrimo kainą. „Jei esate prototipų kūrėjas, tai dovana iš dangaus“, – sakė ponas Willisonas. „Galite sukurti kažką, kas iliustruoja idėją.“
Baisusis pagreitis
Apimti nusivylimo daugelis „Amazon“ inžinierių prisijungė prie grupės „Amazon Employees for Climate Justice“, kuri spaudžia įmonę sumažinti savo anglies pėdsaką ir tapo darbuotojų nerimo dėl kitų klausimų, pavyzdžiui, grįžimo į darbą reikalavimo, centru. („Amazon“ teigė, kad stengiasi sumažinti anglies dioksido išmetimą iš savo duomenų centrų; klimato teisingumo grupė ragina ją pateikti daugiau informacijos apie tai, kaip tai padaryti.)
Grupės organizatoriai teigia, kad reguliariai palaiko ryšį su keliais šimtais „Amazon“ darbuotojų ir kad darbuotojai vis dažniau aptaria dirbtinio intelekto naudojimo darbe stresą, be to, kokį poveikį technologija daro klimatui.
Skundai daugiausia susiję su tuo, „kaip atrodys jų karjeros“, – sakė buvusi „Amazon“ darbuotoja, kuri yra grupės atstovė spaudai Eliza Pan. „Ir ne tik jų karjeros, bet ir darbo kokybė.“
Nors „Amazon“ neskuba kurti programuotojų profsąjungos, toks žingsnis nebūtų negirdėtas. Kai 1936 m. „General Motors“ darbuotojai pradėjo streiką, reikalaudami pripažinti savo profsąjungą – Jungtinius automobilių darbuotojus, juos paskatino būtent baisus pagreitėjimas.
Tipiškas darbuotojas jautė, „kad jis negalėjo laisvai, kaip, galbūt, jau dirbo ankstesniame darbe, nustatyti savo darbo tempo“, – rašė istorikas Sidney Fine, – „ir nuspręsti, kaip jis turėtų būti atliekamas“.” [1]
1. At Amazon, Some Coders Say Their Jobs Have Begun to Resemble Warehouse Work. Scheiber, Noam. New York Times (Online) New York Times Company. May 25, 2025.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą