„Įmonės teigia, kad dirbtinis intelektas iš esmės pakeis
verslą visiems laikams. Tačiau kaip atrodo tas pokytis ir ką jos daro, kad jis
įvyktų? WSJ lyderystės instituto CIO žurnalo žurnalistai apie tai kalba.
Isabelle Bousquette: Praėjus trejiems metams nuo dirbtinio
intelekto bumo pradžios, atrodo, kad Amerikos korporacijos yra labiau
entuziastingos nei bet kada anksčiau. Generaliniai direktoriai nuolat mums
sako, kad jie „visiškai pasinėrę į“ dirbtinį intelektą. Tačiau manau, kad vis
dar matome daug prieštaringų signalų ir neaiškumų apie tai, kaip efektyviai jie
diegia dirbtinį intelektą ir kur. Ką jūs, vaikinai, manote?
Belle Lin: Manau, kad yra viena dirbtinio intelekto versija,
kuri yra panaši į „Microsoft Copilot“ naudojimą: licencijų pirkimas ir jų
suteikimas darbuotojams.
Tom Loftus: Tai lengvai pasiekiamas vaisius. Bet kaip tai
galiausiai, kaip sakoma, bus įtraukta į visus darbo vietos procesus?
Steven Rosenbush: Manau, kad aukštu lygiu dirbtinis
intelektas versle lenkia tai, ką žmonės paprastai mano, bet atsilieka nuo to,
kur, jų manymu, galėtų ar turėtų būti. Sunku pasakyti. Bet ką tik kalbėjausi su
„Lockheed Martin“ IT vadovu. Jie naudoja dirbtinį intelektą įvairiais būdais.
Tačiau tai vyksta užkulisiuose. Ir nors ir yra naudos, jie visiškai
netransformuoja įmonės. Tai tiesiog nuolatinis naudojimas, nuolatinis
atsipirkimas.
Lin: Girdžiu, kad nauda gaunama automatizuojant darbo eigas,
kurios jau buvo pakeliui į optimizavimą dėl robotų procesų automatizavimo. Jie
gali paimti nestruktūrizuotus duomenis arba duomenis, esančius „Word“
dokumentuose, PDF failuose ir el. laiškuose, ir sujungti juos su tuo, ką darė
anksčiau.
Bousquette: Manau, kad tai tiesa. Tai vyksta įmonių viduje,
bet tai nėra taip įdomu. Tai apibendrina daug turinio. Tai atlieka daug tikrai
nuobodžių tyrimų.
Tai priima klientų aptarnavimo skambučius.
Rosenbush: Tai man šiek tiek primena tai, ką žmonės visada
sako, kai pirmą kartą susiduria su bevairiu automobiliu. Tai tikrai įdomu
galbūt sekundę ar dvi, o tada labai nuobodu, nes jie įsėda į automobilį ir
nieko neįvyksta.
Bousquette: O kaip dėl „agentinio“? Ar jie tai daro? Nes
manau, kad daugelis įmonių vis dar naudoja pokalbių robotus ir vadina juos
agentais, ir tai mane varo iš proto.
Rosenbush: Sutinku, kad čia daug perdėjimų, bet konkrečios
įmonės, apie kurias rašėme, pavyzdžiui, „Walmart“ ir „Bank of New York“,
naudoja agentus. Bet taip pat manau, kad dar nepasiekėme tokių sudėtingų,
daugiadalių užduočių, kurios veiktų arba galėtų atlikti labai autonomiškai.
Bousquette: Tad kodėl to nematėme?
Lin: Manau, kad technologijos dar turi daug ką nuveikti
atminties srityje. Tai tikrai svarbus modelių ir agentų aspektas: gebėjimas
tiesiogine prasme prisiminti ankstesnį kontekstą ar ankstesnius veiksmus,
kuriuos jie atliko.
Loftus: Taip pat manau, ar norite, kad agentai būtų tikrai
agentiški? Net ir be techninių problemų, tai išties didelis žingsnis leisti agentui
priimti sprendimus dėl dienų, savaičių, mėnesių, viso jūsų verslo.
Bousquette: Tai labai geras pastebėjimas. Kitą dieną
kalbėjausi su „Ford“ ir jie labai daug dėmesio skyrė tam, kad informuotų žmogų.
Ir aš paklausiau: „Tai kaip čia agentas?“ „Kaip jis imasi autonominių veiksmų?“
O jie atsakė: „Na, mes nenorime, kad jis imtųsi autonominių veiksmų.“
Lin: Tai užduoda klausimą: ar pasitikime agentais? Žinome,
kad jie haliucina. Žinome, kad jie gali klysti. Tai galioja ir pokalbių
robotams. Net jei tai mažai rizikingas klientų pokalbių robotas, nenorite
situacijos, kai jis žada sandorį, kurio neturėjo sudaryti, arba pradeda kalbėti
apie ultradešiniųjų propagandą, kurią kai kurie buvo įsilaužę daryti.
Bousquette: Tik neseniai, per pastaruosius porą mėnesių,
pradėjau matyti įmones, kurios iš tikrųjų linksta prie dirbtinio intelekto
pokalbių robotų, kurie iš tikrųjų kalba su klientais. Technologijos tam buvo
prieinamos jau daugelį metų, bet manau, kad įmonės bijojo. Dabar „Ralph Lauren“
turi vieną, „Jo Malone London“ turi vieną. „Carvana“ turi tikrai juokingą
robotą, kuris kalba Shaquille'o O'Nealo personažu.
Bousquette: Taip pat norėjau paklausti, kokioje padėtyje,
jūsų manymu, įmonės yra, kalbant apie realią grąžą iš kai kurių šių dirbtinio
intelekto investicijų? Ir ar joms vis dar rūpi? apie grąžą? Skaitėte tokius
tyrimus kaip MIT, kuriuose teigiama, kad 95 % dirbtinio intelekto bandomųjų
projektų nesukuria reikšmingos vertės, bet keista, bet generaliniai direktoriai
atrodo tokie pat optimistiški kaip ir anksčiau?
Rosenbushas: Manau, kad įmonėms rūpi investicijų grąža
(ROI), bet nemanau, kad joms tai rūpi taip skubiai, kaip galbūt esame apmokyti
manyti. Generaliniai direktoriai labai įsitikinę, kad dirbtinis intelektas yra
absoliučiai vertas investicijų ir kad jis atsipirks. Tačiau manau, kad jie turi
gana ilgalaikį horizontą. Jų matoma nauda dažnai išreiškiama nefinansiniais
terminais. Tai tarsi, žinoma, verta. Tai taupo mūsų laiką ir tai tikrai
naudinga.
Lin: Kai kurie iš svarbiausių rodiklių yra tokie dalykai kaip
„sąnaudų vengimas“. Kalbant apie: mums nereikia samdyti dar 100 inžinierių ateityje.
Galbūt mums tereikia įdarbinti penkis, nes galime naudoti „Claude Code“ arba
„GitHub Copilot“.
Bousquette: Galbūt galėtume pasinaudoti šia proga ir aptarti
dažnai kylančią baimę. Ar žmonės praranda darbą dėl dirbtinio intelekto?
Loftus: Taip, sakyčiau, kad taip. Matėme visas šias pelno
ataskaitas, kuriose įmonės kalbėjo apie savo investicijas į dirbtinį intelektą
ir girėsi, kaip jos nuolat samdo mažiau darbuotojų. Esant stagnacijai darbo
rinkoje, įtakos turi daug veiksnių. Akivaizdu, kad tai ne tik dirbtinis
intelektas. Bet ir yra visko matyme.
Lin: Ir čia aš šiek tiek dvejoju, nes generaliniai
direktoriai sako, kad dirbtinis intelektas atima darbo vietas, bet tai yra lengvas
atpirkimo ožis atleidimams iš darbo, kai laikai sunkūs ir rinkos neapibrėžtos.
Galima tiesiog pasakyti: „Mes darome gerus dalykus su dirbtiniu intelektu“, ir
dėl to akcijų kaina šoktels.
Rosenbush: Iš Volstrito analitikų girdžiu, kad daugelio
didelių korporacijų pajamos vienam darbuotojui mažėja. Manau, kad tai
tikriausiai rodo, kuria kryptimi juda samdymo procesas.
Bousquette: Taigi, ar matome, kad kokie nors konkretūs
dirbtinio intelekto tiekėjai, nesvarbu, ar tai „OpenAI“, „Anthropic“, „Google“,
ar kas nors kitas, jau tapo tikraisiais nugalėtojais įmonėse?
Rosenbush: Iš daugelio įmonių girdžiu, kad jos yra sukurtos
taip, kad būtų nepriklausomos nuo modelio.
Lin: Taip, iš debesijos laikų liko daug traumų, kai jei
buvote „Google“, „Amazon“ ar „Microsoft“ ekosistemoje, ten buvote įstrigę.
Įmonės pasimokė iš tos eros.
Rosenbush: Taigi, turiu vieną klausimą: kur, jūsų manymu,
įmonės eina, kad įgytų konkurencinį pranašumą?
Lin: Žmonės. Manau, kad tai yra jūsų žmonių įtraukimas.
Bousquette: Ir tai yra sunkiai įveikiamas kodas. Galite
surengti daugybę mokymų, paskirti vadinamuosius čempionus įmonės viduje. Tačiau
sunku žinoti, kaip iš tikrųjų prasibrauti. Manau, kad geriausia, ką įmonės gali
padaryti, tai tiesiog suteikti žmonėms įrankius.
Loftus: Turite pasitikėti savo darbuotojais. Turite suteikti
jiems „smėlio dėžę“, kad jie galėtų su tuo žaisti. Bet kaip tai išplėsti? Visi
esame patyrę savo stebuklingų akimirkų su dirbtiniu intelektu. Aš naudojau
dirbtinį intelektą, kad sukurčiau veikiančią programėlę. Bet ar mes jį
pritaikėme darbo vietoje?
Bousquette: Taip, manau, kad žmonėms daugelis šių
stebuklingų akimirkų labiau susijusios su vartotoju. Daugelis žmonių jį naudoja
planuodami savo atostogas. Apsipirkimas, žinoma, bus didžiulis. Bet darbe,
nežinau. Kodėl tai neatrodo taip stebuklinga?
Rosenbush: Tikriausiai tai labiau susiję su vartotoju, nes,
kaip vartotojams, niekas mums nesako, kad negalime naudoti to ar ano modelio.
Jie nesako, kad galime daryti tik tam tikrus dalykus. Galime daryti viską, ko
norime. Taigi, mums kyla visokių beprotiškų idėjų.
Bousquette: Taigi, ar yra kokia nors įmonė, kuri, jūsų
manymu, sėkmingai įdiegė dirbtinį intelektą? Ir kaip jiems tai pavyko?
Lin: Viena iš jų yra „Nvidia“. Jie naudoja dirbtinį
intelektą savo lustų projektavime. Jie naudoja dirbtinį intelektą kodui rašyti.
Jie naudoja dirbtinį intelektą klientų aptarnavime, visais atvejais, apie
kuriuos kalbėjome anksčiau, ir tikriausiai dar daugiau, nes tai kyla iš pačių
aukščiausių vadovų. Taigi, reikia turėti vadovą, kuris iš tikrųjų tiki
dirbtiniu intelektu, kad toks mentalitetas prasiskverbtų žemyn.
Bousquette: Manau, kad šis teiginys pataiko tiesiai į
dešimtuką. Įmonės, kurias matėme sėkmingiausiai naudojant dirbtinį intelektą,
yra tos, kuriose generalinis direktorius labai rūpinasi, ir tai ne tik
technologijų direktorius ar informacijos vadovas.
Rosenbush: Taip pat vienas iš dalykų, kuris iš tikrųjų
apibūdina „Nvidia“, jos kultūrą ir vadovybę, yra mokymasis. Jensenas [Huangas]
yra nepaprastai smalsus. Visi aplinkiniai, visi, su kuriais kalbėjau, yra
nepaprastai smalsūs.
Loftus: Tai jų DNR. Tačiau 99,9 % įmonių tai nepasiekė tokio
lygio, ir būtent čia slypi iššūkis.
Bousquette: Bus tikrai įdomu pamatyti, kaip įmonės bandys
tai įveikti 2026 m.“ [1]
1. What Companies Are Really Doing With AI. Bousquette,
Isabelle; Lin, Belle; Loftus, Tom; Rosenbush, Steven. Wall Street Journal,
Eastern edition; New York, N.Y.. 31 Dec 2025: B1.