„Kurti naują A.I. sistemai reikia daug pinigų ir daug
skaičiavimo galios, kurią valdo pramonės milžinai.
Technologijų pramonė mėgsta savo garažo pradžios istorijas.
Nuo „Hewlett-Packard“ iki „Google“ – pasakojimai apie pigiai pradedančias įmones, kurios
virto milžinais, įkvėpė daugybę verslininkų.
Tačiau didžiulės pinigų sumos ir skaičiavimo galios,
reikalingos pradedančiosioms įmonėms, bandančioms tai padaryti, naudojant
karščiausias šiandienos technologijas, dirbtinį intelektą, naudojamą tokiuose
pokalbių robotuose, kaip ChatGPT ir Google Bard, gali paversti šias įkvepiančias
pasakas praeitimi.
2019 m. Aidenas Gomezas ir Nickas Frosstas paliko „Google“
ir sukūrė A.I. startuolį Toronte pavadinimu „Cohere“, kuris galėtų konkuruoti
su buvusiu darbdaviu. Po kelių mėnesių jie grįžo į „Google“ ir paklausė, ar ji
jiems neparduotų milžiniškos skaičiavimo galios, kurios jiems prireiks, norint
sukurti savo A.I. technologija. Po to, kai „Google“ generalinis direktorius
Sundaras Pichai asmeniškai patvirtino susitarimą, technologijų milžinas suteikė
jiems tai, ko jie norėjo.
„Tai „Sostų žaidimas“. Štai kas yra“, – sakė Davidas Katzas,
„Radical Ventures“, pirmojo Cohere investuotojo, partneris.
Jis pridūrė, kad
didelės įmonės, tokios, kaip „Google“, „Microsoft“ ir „Amazon“, kontroliuoja
lustus. "Jos kontroliuoja skaičiavimo galią", - sakė jis. „Jos
renkasi, kas ją gaus“.
Statant novatorišką A.I. paleisti yra sunku be
„hiperskalerių“, kurie valdo didžiulius duomenų centrus, galinčius paleisti
A.I., palaikymo sistemos. Dėl to pramonės gigantai vėl atsisėdo į vairuotojo
vietą, nes daugelis tikisi, kad tai bus svarbiausias technologijų pramonės
pokytis per dešimtmečius.
„ChatGPT“ startuolis „OpenAI“ neseniai iš „Microsoft“
surinko 10 mlrd. dolerių. Didžiąją dalį tų pinigų ji grąžins atgal į „Microsoft“, nes jis
moka už laiką didžiulėse kompiuterių serverių grupėse, kurias valdo didesnė
įmonė. Šios mašinos, apimančios tūkstančius specializuotų kompiuterių lustų,
yra būtinos, tobulinant ir plečiant ChatGPT ir panašių technologijų įgūdžius.
Konkurentai negali žengti koja kojon su OpenAI, nebent jiems
būtų pritaikyta panaši skaičiavimo galia. „Cohere“ neseniai surinko 270 mln. dolerių, todėl bendras finansavimas viršijo 440 mln. dolerių. Didelė dalis tų pinigų bus
skirta skaičiavimo galiai pirkti iš tokių, kaip „Google“.
Kiti startuoliai sudarė panašius susitarimus, visų pirma
Silicio slėnio įmonė „Anthropic“, kurią 2021 m. įkūrė buvusių OpenAI tyrėjų
grupė; Character.AI, įkurta dviejų pirmaujančių „Google“ tyrėjų; ir „Inflection
AI“, kurią įkūrė buvęs „Google“ vadovas. Praėjusią savaitę „Inflection“ surinko
1,3 mlrd. dolerių.
„Google“ ponas Gomezas buvo nedidelės tyrimų grupės, kuri
sukūrė Transformerį – pagrindinę technologiją, naudojamą, kuriant tokius
pokalbių robotus, kaip „ChatGPT“ ir „Google Bard“, dalis.
Transformeris yra galingas pavyzdys to, ką mokslininkai
vadina neuroniniu tinklu – matematine sistema, kuri gali išmokti įgūdžių,
analizuodama duomenis. Neuroniniai tinklai egzistuoja jau daugelį metų,
padedantys valdyti viską nuo kalbančių skaitmeninių asistentų, tokių kaip
„Siri“, iki momentinio vertimo paslaugų, tokių, kaip „Google Translate“.
„Transformeris“ perėmė idėją į naują teritoriją. Veikdamas
per šimtus ar net tūkstančius kompiuterių lustų, jis galėtų daug greičiau
analizuoti daug daugiau duomenų.
Naudodamos šią technologiją, tokios įmonės, kaip Google ir
OpenAI pradėjo kurti sistemas, kurios mokėsi iš didžiulio kiekio skaitmeninio
teksto, įskaitant Vikipedijos straipsnius, skaitmenines knygas ir pokalbių
žurnalus. Kai šios sistemos analizuodavo vis daugiau duomenų, jos išmoko pačios
kurti tekstą, įskaitant kursinius darbus, tinklaraščio įrašus, poeziją ir
kompiuterio kodą.
Šios sistemos, vadinamos dideliais kalbų modeliais, dabar
palaiko tokius pokalbių robotus, kaip „Google Bard“ ir „ChatGPT“.
Gerokai prieš atvykstant ChatGPT, G. Gomezas paliko „Google“
ir kartu su ponu Frosstu ir kitu Toronto verslininku Ivanu Zhangu įkūrė savo
įmonę. Tikslas buvo sukurti didelius kalbos modelius, konkuruojančius su
Google.
„Google“ jis ir jo kolegos tyrėjai turėjo prieigą prie beveik
neribotos skaičiavimo galios. Išėjus iš įmonės, jam prireikė kažko panašaus.
Taigi jis ir jo įkūrėjai ją įsigijo iš „Google“, kuri parduoda prieigą prie tų
pačių lustų, naudojant debesų kompiuterijos paslaugas.
Per ateinančius trejus metus „Cohere“ sukūrė didelį kalbos
modelį, kuris konkuruoja beveik su bet kuriuo kitu. Dabar ji parduoda šią
technologiją kitoms įmonėms. Idėja yra suteikti bet kuriai įmonei technologiją,
kurios jai reikia, norint sukurti ir valdyti savo A.I. programas, nuo pokalbių
robotų iki paieškos sistemų ir asmeninių mokytojų.
„Strategija yra sukurti platformą, kurią kiti galėtų kurti
ir su kuria eksperimentuoti“, – sakė ponas Gomezas.
OpenAI siūlo paslaugą, panašią į GPT-4, kurią daugelis
įmonių jau naudoja, kurdamos pokalbių robotus ir kitas programas. Ši nauja
technologija gali analizuoti, generuoti ir redaguoti tekstą. Tačiau netrukus
ji tvarkys ir vaizdus bei garsus. OpenAI yra paruoštas GPT-4 versija, kuri
gali išnagrinėti nuotrauką, akimirksniu ją aprašyti ir net atsakyti į klausimus
apie ją.
„Microsoft“ generalinis direktorius Satya Nadella teigė, kad
bendrovės susitarimas su „OpenAI“ yra abipusiai naudingi santykiai, kuriuos ji
jau seniai puoselėja su mažesniais konkurentais. „Aš užaugau įmonėje, kuri
visada sudarė tokio tipo sandorius su kitomis įmonėmis“, – sakė jis „The New
York Times“ anksčiau šiais metais.
Pramonei lenktyniaujant, kad atitiktų GPT-4, verslininkai,
investuotojai ir ekspertai diskutuoja, kas bus galutiniai nugalėtojai. Dauguma
sutinka, kad OpenAI pirmauja šioje srityje. Tačiau „Cohere“ ir nedidelė kitų
įmonių grupė kuria panašias technologijas.
Technologijų milžinai užima stiprią padėtį, nes turi
didžiulius išteklius, reikalingus šioms sistemoms stumti toliau, nei bet kas
kitas. „Google“ taip pat turi „Transformerio“ – pagrindinės A.I. technologijos
– patentą sistemų, kurias kuria „Cohere“ ir daugelis kitų įmonių.
Tačiau yra laukinė kortelė: atvirojo kodo programinė įranga.
„Meta“, dar vienas milžinas, turintis skaičiavimo galios,
reikalingos kitai A.I. bangai sukurti, neseniai pristatė savo naujausią didelės
apimties kalbos modelį, o tai reiškia, kad bet kas gali jį pakartotinai naudoti
ir kurti. Daugelis šioje srityje dirbančių žmonių mano, kad tokia laisvai
prieinama programinė įranga leis bet kam konkuruoti.
„Kiekvieno, ant Žemės gyvenančio, tyrinėtojo kolektyvinis protas nugalėtų bet
kurią įmonę“, – sakė A.I. vykdomasis direktorius Amras Awadallah iš startuolio
Vectara ir buvęs „Google“ vadovas. Tačiau jie vis tiek turės mokėti už prieigą
prie daug didesnių konkurentų duomenų centrų."
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą