„Google DeepMind tyrėjai atrado efektyvesnį ir automatizuotą kompiuterinių lustų projektavimo metodą, naudojant dirbtinį intelektą, kuris laboratorijos patronuojančios įmonės „Alphabet“ teigimu, galėtų patobulinti jos specializuotą AI lustą.
Pagrindinis dėmesys skiriamas greitesnių ir efektyvesnių lustų kūrimui, nes puslaidininkių sunkiasvoriai, tokie kaip „Nvidia“ ir AMD, lenktyniauja, kad aprūpintų įmonės nuolat augančią generuojamųjų dirbtinio intelekto galimybių paklausą. Tačiau debesų kompiuterijos gigantai, tokie, kaip „Google“ ir „Amazon.com“, taip pat kuria jų AI lustus ir lažinosi, kad jų pačių užauginta aparatinė įranga gali būti greitesnė ir pigesnė, nei konkurentų.
„Google“ teigė, kad ji tiria savo „naujausius AI proveržius“, kad pagerintų savo pasirinktinius AI lustus, vadinamus Tensor Processing Units arba TPU.
Londone įsikūrusioje „DeepMind“, kuri neseniai pristatė AI sistemą, galinčią atrasti greitesnius algoritmus, AI metodų, pavyzdžiui, gilaus mokymosi, tikslas yra padaryti kompiuterines sistemas – nuo tinklo išteklių iki duomenų centrų ir lustų – veiksmingesnes ir tvaresnes, sakė „DeepMind“ tyrinėtojas Vinodas Nairas.
Tokios programos kaip „ChatGPT“, dronai ir savarankiškai važiuojantys automobiliai dabar veikia naudojant į užduotis orientuotus lustus, tokius kaip skaitmeninių signalų procesoriai ir „Nvidia“ geidžiami grafikos procesoriai.
„DeepMind“ dirbtiniu intelektu pagrįstas metodas, kurį jis pradėjo dirbti maždaug prieš 18 mėnesių, yra skirtas tobulinti loginę sintezę – lusto kūrimo etapą, kurio metu grandinės elgesio aprašymas paverčiamas tikra grandine.
Kompiuterių lustai yra sudaryti iš milijonų loginių grandinių arba „statybinių blokų“, – sakė Sergio Guadarrama, „DeepMind“ vyresnysis programinės įrangos inžinierius. Nors kai kuriuos iš jų lengva optimizuoti rankiniu būdu, milijonų jų neįmanoma įveikti, sakė jis.
Taikant AI, siekiant pagreitinti loginių grandinių projektavimą, „DeepMind“ tikslas yra padaryti specializuotų lustų kūrimą labiau automatizuotą, efektyvesnį ir mažiau priklausomą nuo žmogaus, techninės įrangos inžinieriaus, darbo." [1]
1. Google Lab Taps AI In Designing Chips. Lin, Belle.
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 21 July 2023: B.4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą