„Įmonėms stengiantis įtraukti dirbtinį intelektą (AI) į jų veiklą, daugelis grumiasi su esminiu įmonių rūpesčiu: kas turėtų valdyti tokias pastangas?
Dirbtinio intelekto potencialas padidinti efektyvumą ir pakeisti darbą keliose „baltųjų apykaklių“ funkcijose – nuo rinkodaros ir žmogiškųjų išteklių iki finansų ir inžinerijos – reiškia, kad gali būti sunku nustatyti, kurios komandos turėtų prižiūrėti technologiją, sako vadovai.
Vadovų teigimu, jei per daug padalinių gali eksperimentuoti su generuojamuoju AI, įmonė gali susidurti su rizika arba duomenų privatumo problemomis; padalinių apribojimas gali slopinti naujoves ir galimą našumo pagerėjimą.
„Jei turite per daug „iš viršaus į apačią“, įsisavinimas tikrai nukenčia“, – sakė Hamidas Moghadamas, nekilnojamojo turto įmonės ir sandėlio savininko „Prologis“ vadovas, kuris ieško naujų būdų, kaip pritaikyti dirbtinį intelektą jo versle. „Ir jei tai per daug apačia ir nestruktūrizuota, geros idėjos niekur neina“.
Visose pramonės šakose generaliniai direktoriai praleido savaites, diskutuodami apie tinkamus būdus, kaip spręsti AI projektus, nes technologijos tobulėja ir įmonės bando ja pasinaudoti. Kai kurie generaliniai direktoriai paprašė technologijų vadovų ar duomenų pareigūnų nustatyti, kaip dirbtinis intelektas turėtų būti naudojamas. Tokie vadovai turi techninį išsilavinimą, o tai yra pranašumas, padedantis įvertinti, kurie generatyvūs AI įrankiai, tokie, kaip „ChatGPT“, gali būti tinkami verslui, sakė Alexas Singla, „McKinsey“ vyresnysis partneris, konsultuojantis įmones dėl AI strategijų.
Kiti darbdaviai kuria vaidmenis, pavyzdžiui, generuojančiojo AI vadovai, arba sudaro komitetus, skirtus technologijoms spręsti. Įmonės, įskaitant „VMware“, „DocuSign“ ir kitas, subūrė nedideles grupes darbuotojų iš kelių skyrių, kad reguliariai susitiktų ir aptartų dirbtinio intelekto pastangas. Šios dirbtinio intelekto darbo grupės, kurias paprastai sudaro apie tuziną žmonių, tampa vis dažnesnės, teigia įmonių patarėjai. Patarėjai teigia, kad jų užimtumas tokiose grupėse taip pat tapo geidžiama užduotimi specialistams, kurie tikisi, kad dalyvavimas dirbtinio intelekto pastangose gali sustiprinti jų karjerą.
„Generatyvusis dirbtinis intelektas yra karštas naujas dalykas“, – sakė „Accenture“ technologijų grupės vadovas Paulas Daugherty. "Žmonės tikrai nori tapti šių iniciatyvų dalimi. Žmonės nori dalyvauti. Jie nori kurti jų įgūdžius."
„VMware“ įmonė šių metų pradžioje sukūrė centralizuotą dirbtinio intelekto tarybą, kad galėtų stebėti darbą visame versle. Ji taip pat pradėjo mažesnes dirbtinio intelekto darbo grupes, sutelktas į konkrečius skyrius, pavyzdžiui, rinkodarą, sakė Kit Colbert, bendrovės vyriausiasis technologijų pareigūnas. Centrinė AI taryba renkasi kas dvi savaites ir ją sudaro apie 10 žmonių, įskaitant teisės skyriaus, inžinerijos, rinkodaros ir klientų sėkmės atstovus.
Viena iš pirmųjų tarybos užduočių: apibrėžti, kaip dirbtinis intelektas galėtų būti naudojamas visoje įmonėje. „VMware“ patvirtino technologijos naudojimą vidaus inžinerijos projektams, bet ne tiems, kurie apima produktus ar programinę įrangą, siunčiamus klientams, sakė Colbertas. „VMware“ sutiko leisti generatyvųjį AI ankstyvosiose rinkodaros turinio kūrimo stadijose, bet ne priimant sprendimus dėl samdymo ar atleidimo žmogiškųjų išteklių srityje, nes bendrovė nori išvengti galimo šališkumo tokiuose veiksmuose, sakė Colbertas.
Darbo grupė taip pat padeda prižiūrėti vidinius AI eksperimentus. Siekdama įvertinti generatyvaus AI poveikį jos veiklai, VMware atlieka kontroliuojamą tyrimą inžinierių grupėje, kuriančioje vidinius įrankius. Mėnesį bendrovė tradicinėmis programinės įrangos kūrimo programomis matuoja maždaug dviejų dešimčių inžinierių produktyvumą. Tada jie suteiks darbuotojams prieigą prie didelio kalbos modelio, kuris padės jiems rašyti kodą, naudojant generatyvųjį AI. Jie įvertins, ar AI padaro darbuotojus produktyvesnius ar labiau patenkintus, sakė Colbertas. "Mes mokysimės: ko ši komanda nori? Ko jiems reikia?" jis pasakė.
Daugelis vadovų supranta, kad dirbtinio intelekto pastangos ir įmonės struktūra turės tobulėti. „MetTel“, telekomunikacijų paslaugų teikėjas Niujorke, kuriame dirba maždaug 750 žmonių, svarsto galimybę kiekviename padalinyje skirti duomenų mokslininkus, kurie padėtų komandoms rasti naujų AI panaudojimo būdų. Jau dabar bendrovė naudoja dirbtinį intelektą, kad padėtų skaityti klientų el. laiškus ir nustatyti technines problemas klientų tinkluose, prieš pranešant apie jas. Generalinis direktorius Marshall Aronow teigė, kad jis tikisi, kad įmonė gali padaryti daugiau. „Tai puiki galimybė atimti daug to, ką vadinsime pastovia būsena, žemesnio lygio ar daugiau rankų darbo“, – sakė jis.
Entuziazmas, susijęs su ChatGPT, paskatino visos įmonės darbuotojus el. paštu siųsti MetTel vyriausiajam technologijų pareigūnui idėjų, kaip dirbtinis intelektas galėtų pakeisti esamus procesus.
Patarėjai teigia, kad įmonės turi būti disciplinuotos dėl to, ką dabar galima pasiekti naudojant AI. Singla, „McKinsey“ partneris, vadovaujantis įmonės AI padaliniui, sakė, kad jis rekomenduoja įmonėms kiekvienam padaliniui nustatyti dvi ar tris sritis, kuriose generatyvus AI galėtų turėti įtakos. Vyresnieji vadovai arba AI darbo grupė Tada pagal turimus duomenis ir technologijas galima įvertinti, kurie projektai atrodo labiausiai įgyvendinami ir kuriems verta teikti pirmenybę. Taip išvengiama „1000 naudojimo atvejų plano“, – sakė jis.
Technologijų bendrovė „DocuSign“ paskyrė du vadovus, kurie vadovautų dirbtinio intelekto pastangoms: „DocuSign“ vyriausiasis technologijų pareigūnas, prižiūrintis klientams siūlomus dirbtinio intelekto produktus, ir jos vyriausiasis informacijos pareigūnas, kuris yra sutelktas į vidų.
„Nenorime, kad įmonėje tai taptų 200 eksperimentų, todėl yra ribotas skaičius žmonių, kuriems tai priklauso“, – sakė Shanthi Iyeris, „DocuSign“ vyriausiasis informacijos pareigūnas.
Kai kurios įmonės bando peržengti ribą tarp valdymo iš viršaus į apačią ir idėjų generavimo iš apačios į viršų. Nekilnojamojo turto bendrovė „Prologis“ plečia darbuotojų prieigą prie „Microsoft“ ir „OpenAI“ įrankio, vadinamo „Azure OpenAI“. Tuo pačiu metu trijų lyderių grupė – bendrovės vyriausiasis technologijų pareigūnas, įmonės investavimo padalinio vadovas ir pasaulinis strategijos ir tyrimų vadovas – padeda nuspręsti, kuriuos AI projektus verta vykdyti plačiau.
"Mes norime, kad žmonėms būtų tikrai lengva kurti idėjas ir eksperimentus. Bet tada mes norime kontrolės ir deramo patikrinimo lygio, ar galime tai realiai įgyvendinti", - sakė Moghadam, Prologis generalinis direktorius." [1]
1. Businesses Tackle AI With More Task Forces. Cutter, Chip.
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 17 July 2023: B.4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą