„Generatyvaus A.I. įrankiai gali komentuoti ilgus dokumentus,
kurti korteles ir rengti praktines viktorinas.
Praėjusią savaitę aptariau, kaip jūsų pokalbių robotą
paversti gyvenimo treneriu. Dabar pereikime prie srities, kurioje daugelis
eksperimentavo su A.I. nuo praėjusių metų: švietimas.
„Generative A.I.“ specialybė yra kalba – atspėti, kuris
žodis bus sekantis – ir studentai greitai suprato, kad, rašydami esė, gali naudoti
„ChatGPT“ ir kitus pokalbių robotus. Dėl to daugelyje klasių susidarė nepatogi
situacija.
Pasirodo, nesunku pagauti, apgaudinėjant su generatyviuoju A.I. nes jis
yra linkęs išgalvoti daiktus, reiškinius, žinomus, kaip „haliucinacijos“.
Tačiau generatyvus A.I. taip pat gali būti naudojamas, kaip
studijų asistentas. Kai kurios priemonės išryškina reikalingus ilgų tyrimų rezultatus ir netgi
atsako į klausimus apie medžiagą. Kiti gali surinkti mokymosi priemones, pvz.,
viktorinas ir korteles.
Reikėtų nepamiršti vieno įspėjimo: studijuojant itin svarbu,
kad informacija būtų teisinga, o norėdami gauti tiksliausius rezultatus,
turėtumėte nukreipti A.I. įrankius, skirti sutelkti dėmesį į informaciją iš
patikimų šaltinių, o ne gauti duomenis iš viso žiniatinklio. Toliau aprašysiu,
kaip tai padaryti.
Tyrimas
Pirmiausia panagrinėkime vieną iš bauginančių studijų
užduočių: ilgų straipsnių skaitymą ir komentavimą. Kai kurie A.I. įrankiai,
tokie, kaip Humata.AI, Wordtune Read ir įvairūs „ChatGPT“ papildiniai, veikia
kaip tyrimų pagalbininkai, kurie apibendrins dokumentus.
Man labiau patinka Humata.AI, nes jis atsako į jūsų
klausimus ir rodo svarbiausius elementus tiesiai šaltinio medžiagoje, todėl
galite dar kartą patikrinti tikslumą.
Svetainėje Humata.AI įkėliau mokslinio tyrimo straipsnio apie
išmaniųjų laikrodžių tikslumą, stebint kardio treniruotes PDF failą. Tada
paspaudžiau mygtuką „Klausti“ ir paklausiau, kaip „Garmin“ laikrodžiai pasirodė
tyrime. Jis slinko žemyn iki atitinkamos dokumento dalies, kurioje paminėta
„Garmin“, akcentavo ir atsakė į mano klausimą.
Man įdomiausia buvo, kai paklausiau roboto, ar teisingai
supratau straipsnį – kad vidutiniškai nešiojami įrenginiai, tokie, kaip Garmins
ir Fitbits, gana tiksliai stebėjo kardio treniruotę, tačiau kai kuriems asmenims
buvo labai klaidingi. „Taip, tu teisus“, - atsakė botas. Po to buvo pateikta
tyrimo santrauka ir išvardyti puslapių numeriai, kuriuose buvo paminėta ši
išvada.
Studijuojant
Generatyvus A.I. taip pat gali padėti įsiminti. Nors bet
kuris pokalbių robotas generuos korteles arba testus, jei įklijuosite
studijuojamą informaciją, aš nusprendžiau naudoti „ChatGPT“, nes jame yra
papildinių, generuojančių pagalbines studijų priemones, paimamas iš konkrečių
žiniatinklio straipsnių ar dokumentų.
(Naudoti papildinius gali tik tie prenumeratoriai, kurie
moka 20 dolerių per mėnesį už „ChatGPT Plus“. Kaip juos naudoti, paaiškinome
ankstesniame naujienlaiškyje.)
Norėjau, kad „ChatGPT“ sukurtų korteles, kad galėčiau
išmokti kinų kalbos žodžių. Norėdamas tai padaryti, įdiegiau du papildinius:
nuorodų skaitytuvą, kuris leidžia man nurodyti robotui naudoti duomenis iš konkrečios
svetainės, ir MetaMentor, papildinį, kuris automatiškai generuoja korteles.
„ChatGPT“ prietaisų skydelyje pasirinkau abu papildinius.
Tada parašiau šį raginimą:
Veikti kaip dėstytojas. Esu asmuo, kurio gimtoji yra anglų kalba, mokausi
kinų kalbą. Paimkite žodyno žodžius ir frazes iš šios nuorodos ir sukurkite
kiekvienos kortelės rinkinį: https://preply.com/en/blog/basic-chinese-words/
Maždaug po penkių minučių robotas atsakė pateikdamas
nuorodą, kur galėjau atsisiųsti korteles. Jie buvo būtent tai, ko prašiau.
Tada norėjau, kad mano mokytojas mane apklaustų. Pasakiau
ChatGPT, kad studijuoju egzaminui raštu, kad gaučiau motociklo vairuotojo pažymėjimą
Kalifornijoje. Vėlgi, naudodamas nuorodų skaitytuvo papildinį, įklijavau
nuorodą į naujausią Kalifornijos D.M.V. motociklų vadovą (svarbus žingsnis, nes
kelių eismo įstatymai įvairiose valstijose skiriasi, o taisyklės retkarčiais
atnaujinamos) ir paprašiau atlikti testą su keliais atsakymų variantais.
Botas apdorojo vadove esančią informaciją ir parengė
viktoriną, vienu metu užduodamas man penkis klausimus.
Galiausiai, norėdamas patikrinti savo supratimą apie temą,
„ChatGPT“ nukreipiau užduoti man klausimus, nepateikiant atsakymų su keliais
atsakymų variantais. Botas atitinkamai prisitaikė, ir aš įveikiau viktoriną.
Jei būčiau mokykloje, norėčiau turėti šiuos įrankius. Ir,
tikriausiai, jie būtų pelnę geresnius pažymius su jais, kaip studijų palydovais.
Kas toliau?
Kitą savaitę, paskutinėje šio informacinio biuletenio
dalyje, paimsime viską, ką išmokome, ir pritaikysime tai praturtindami laiką,
kurį praleidžiame su savo šeima."
Rasti reikiamo teksto yra teigiamas dalykas. Kurti korteles
jums – nelabai.
Kai ką nors studijuoji, turi įsitraukti į medžiagą, kuo
daugiau – tuo geriau.
Taigi, labai patartina patiems pasidaryti asmenines korteles.
Įvairių šaltinių lyginimas, perrašymas savais žodžiais, stengimasis, kad tekstas būtų
kuo glaustesnis, bandymas net versti iš vienos kalbos į kitą, spręsti realias gyvenimo
problemas, atsakyti į viktoriną – viskas, kas verčia giliau įsitraukti į tai, ką studijuojate,
turi didelę vertę.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą