„Po daugelio metų ažiotažo ir panikos dėl to, kiek darbų dirbtinis intelektas (AI) panaikins arba pakeis, akivaizdu, kad ši technologija atneša didelių pokyčių kodavimo darbo jėgoje.
Dirbtinio intelekto kodavimo įrankiai, galintys automatizuoti didelę kodo kūrimo dalį, atsirado kaip ankstyvas generacinio AI naudojimo atvejis, padidinantis dviženklį procentinį efektyvumą ir padedantis greičiau parašyti daugiau kodo.
„Microsoft“ priklausantis „GitHub Copilot“, vienas iš populiariausių kodavimo įrankių, per maždaug dvejus metus nuo jo išleidimo buvo priimtas daugiau, nei 77 000, organizacijų, pranešė „Microsoft“ ketvirtojo ketvirčio pelne.
Įrankiai yra skirti papildyti, o ne pakeisti žmonių darbuotojus, o jų produkcija vis tiek turi būti dar kartą patikrinta, teigia įmonės. Tačiau vis didėjantis jų priėmimas greitai keičia kūrimo komandų dydį ir apimtį.
„2025 m. bus labai įspūdingi metai, naudojant kai kuriuos iš šių įrankių, nes pradėsime plėsti“, – sakė „KeyBank“ vyriausioji informacijos pareigūnė Amy Brady. "Nesame pakankamai toli kelionėje, kurioje galiu drąsiai teigti, kad jis pakeis visą pradinio lygio kodo generavimą. Ar manau, kad jis galėtų pakeisti kai kuriuos? Taip."
Įrankius naudojančios, įmonės teigia, kad su mažesnėmis komandomis gali atlikti tiek pat darbo ar daugiau. Jos sako, kad automatizuojant kasdienį pagrindinį kodavimą kūrėjai gali sutelkti dėmesį į sudėtingų problemų sprendimą ir įgūdžius, susijusius su AI įrankių naudojimu. O samdydamos kūrėjus, įmonės teigia, kad jos gali būti nuolankesnės ir išrankesnės, nei prieš kelerius metus, kai talentų rinka buvo tokia įtempta, kad žūtbūt norėjo susodinti kūnus į vietas.
„Tai tikrai keičia ir keičia požiūrį į tradicinį kūrėją“, – apie „GenAI“ kodavimo įrankius sakė „Coach“ ir Kate Spade savininkės Tapestry CIO Yang Lu. Mados kompanija pastebi maždaug 10–20 % efektyvumo padidėjimą, naudodama „GitHub Copilot“.
„Galime greičiau atlikti daugiau [kodavimo], atlikti daugiau testų ir greičiau mokytis“, – sakė Lu.
Ji sakė, kad kūrėjams prioritetai krypsta į tai, kaip naudoti ir paskatinti AI įrankius. „Mes mokome kūrėjus mąstyti labiau iš paskatinimo, o ne iš tradicinio programavimo perspektyvos“, – sakė ji. – Tai kitoks mąstymas.
Silicio slėnis nėra apsaugotas nuo pasikeitimo. „Alphabet“ generalinis direktorius Sundaras Pichai neseniai sakė, kad daugiau, nei ketvirtadalis, naujojo bendrovės kodo yra sukurtas dirbtinio intelekto pagalba.
Nors kai kuriose srityse vis dar trūksta įgūdžių, įmonės, kurios samdo kūrėjus, randa lengvesnę rinką, nei prieš porą metų, sakė Ryanas Suttonas, įdarbinimo įmonės „Robert Half“ technologijų samdymo ir konsultavimo ekspertas. Tačiau jis pridūrė, kad, darbdaviams palankesnė, rinka yra siejama su keliais veiksniais, įskaitant ekonomiką ir normalizavimą po pandemijos sukelto samdymo bumo.
Suttonas sakė, kad įmonės, kurios galėjo ieškoti kompromiso dėl to, ko ieškojo praeityje, to nebedaro, nors kai kurie įgūdžių rinkiniai pasikeitė. Įmonės nori kandidatų, galinčių ne tik rašyti kodo eilutes, bet ir kritiškai mąstyti, kaip išspręsti problemas, pasitelkiant technologijas. Taip pat pageidautina bendravimo įgūdžių, pridūrė jis.
"Pasaulis tampa vis konkurencingesnis. Talentų kartelė ir talentų lūkesčiai ką tik pakilo", - sakė "Levi Strauss & Co" skaitmeninių ir technologijų vadovas Jasonas Gowansas. Praėjusiais metais „Levi's“ išleido „GitHub Copilot“ ir greitai nustatė, kad vartotojai 40% atvejų sutinka su kodavimo pasiūlymais jau po pirmojo raginimo.
„Gali būti, kad pamatysime ateitį, kai kai kurie darbuotojai bus atleisti“, – sakė Gowansas ir pridūrė, kad geriausi talentai visada išliks paklausūs.
Nedarbo lygis informacinių technologijų sektoriuje išaugo nuo 3,9 % gruodį iki 5,7 % sausį, o tai gerokai viršijo bendrą mėnesio nedarbo lygį – 4 %, teigiama konsultacijų įmonės Janco Associates ataskaitoje, pagrįstoje JAV darbo departamento duomenimis. Viktoras Janulaitis, „Janco“ generalinis direktorius, dalį poslinkio sieja su augančiu AI naudojimu.
„TD Bank Group“ ir toliau samdo kūrėjus, o finansinių paslaugų įmonės programinės įrangos ir kokybės inžinerijos praktikos viceprezidentas Brentas Fosteris teigė ieškantis kandidatų, galinčių sutelkti dėmesį į dalykus, kurių patys įrankiai neatlieka.
Tai apima greitą inžineriją ir darbą aukštesniu abstrakcijos lygiu, skirtingų esamų paslaugų sudedamųjų dalių sujungimą, kad būtų sukurta architektūra.
„TD Bank“ teigė, kad 75% jo inžinierių, naudojusių „GitHub Copilot“, jautė, kad jie buvo tokie pat ar produktyvesni, nei prieš bankui pradedant jį diegti.
Be abejo, šie kodavimo generavimo įrankiai tebėra ankstyvoje stadijoje, o generaliniai informacijos vadovai teigia, kad atotrūkis tarp to, ką jie gali padaryti šiandien, ir jų ateities potencialo yra didelis.” [1]
1. Adoption of New AI Tools Reshapes Coding Workforce. Bousquette, Isabelle. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 05 Mar 2025: B4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą