Glasnost „Apple“ Kupertine

„Birželio 9 d. prasidėjusios metinės „Apple“ kūrėjų konferencijos metu technologijų milžinės vadovai buvo laimingi. Namų aikštėje Kupertine, Kalifornijoje, jie pristatė blizgantį „Apple“ operacinių sistemų vizualinį atnaujinimą ir pademonstravo naujas funkcijas, kurios dar labiau suderina įrenginius. Tačiau, nors naujasis „skystojo stiklo“ stilius gali suteikti programinei įrangai naują blizgesį, po langų puošmena viskas klostosi ne taip gerai.

 

Beveik visi „Apple“ produktai gaminami Azijoje, todėl prezidento Donaldo Trumpo tarifai grasina sumažinti bendrovės pelno maržas Amerikoje. Griežta programinės įrangos ekosistemos kontrolė įtraukė bendrovę į bėdą su reguliavimo institucijomis; po ginčo su teisėju per ilgai trukusį ginčą su „Epic Games“, „Fortnite“ kūrėja, dėl to, kaip ši valdo savo „App Store“, „Apple“ gavo teismo nutartį, kuri kelia grėsmę 30 mlrd. dolerių, kuriuos ji kasmet gauna iš su programėlėmis susijusių mokesčių. O gyvybiškai svarbioje dirbtinio intelekto (DI) srityje „Apple“ stringa. Todėl nenuostabu, kad jos akcijų kaina sumažėjo beveik penktadaliu.“ šiais metais labiausiai iš visų penkių didžiausių Amerikos technologijų įmonių.

 

Bendrovės sunkumai, prisitaikant prie dirbtinio intelekto bumo yra giliai įsišakniję. Dar prieš „OpenAI“ paleidus „ChatGPT“ 2022 m. pabaigoje, „Apple“ atsiliko, nes jos balso asistentas „Siri“ pasirodė esąs gerokai mažiau pajėgus, nei kitų įmonių alternatyvos. Praėjusių metų konferencijoje „Apple“ pristatė naują „Siri“ versiją, kuri galėtų sujungti duomenis iš skirtingų programų, kad galėtų apdoroti sudėtingas užklausas. Ji atrodė įspūdingai, bet niekada nebuvo pristatyta.

 

Kaip ir kovoje su „Epic Games“, „Apple“ sunkumai priklauso nuo kontrolės. Įmonė jau seniai išskiria savo produktus, leisdama vartotojams išlaikyti savo asmeninius duomenis privačius [1]. Ji gali sau tai leisti, nes didžiąją dalį savo pinigų uždirba, pardavinėdama aparatinę įrangą – kitaip nei tokie konkurentai, kaip „Google“ ir „Meta“, kurių verslo modeliai priklauso nuo duomenų rinkimo ir analizės, siekiant parduoti suasmenintus skelbimus.

 

Dirbtinio intelekto iškilimas pavertė „Apple“ kontrolės troškimą iš stiprybės silpnybe. Praėjusiais metais paskelbtas planas buvo diegti savo dirbtinio intelekto modelį tiesiai vartotojų įrenginiuose, kur ji galėtų gauti prieigą prie asmeninių duomenų (pvz., el. laiškus, žinutes ir kalendorius), kad atsakytų į užklausas ir atliktų užduotis, nepakenkiant privatumui. Problema ta, kad tai, regis, neveikia: mažas modelis, veikiantis išmaniajame telefone, negali konkuruoti su daug galingesniu, veikiančiu debesyje. Tikrai, „Apple“ galėtų sukurti savo didelį debesijos pagrindu veikiantį modelį, kuris konkuruotų su „ChatGPT“, „Claude“ ar „Gemini“? Galbūt. Pasivyti, galbūt, būtų įmanoma, jei „Apple“ pasinertų į gausų savo vartotojų duomenų lobyną. Tačiau ji pažadėjo to nedaryti.

 

Todėl dabar ji ieško išorės pagalbos. Jau dabar „Siri“ gali pasiūlyti perduoti sudėtingesnes užklausas „ChatGPT“, nors kiekvieną kartą ji turi nerangiai prašyti leidimo. Šią savaitę „Apple“ paskelbė apie glaudesnę partnerystę su „OpenAI“. Gavus vartotojų leidimą, „ChatGPT“ bus suteikta daugiau prieigos prie jų įrenginių, pavyzdžiui, kad galėtų atsakyti į užklausas apie tai, kas rodoma jų ekranuose. „ChatGPT“ taip pat bus integruota į „Apple“ programavimo įrankius.

 

Tai žingsnis teisinga linkme, tačiau „Apple“ turi žengti toliau. Užuot bandžiusi kontroliuoti, ką DI gali ir ko negali daryti savo įrenginiuose, „Apple“ turėtų leisti vartotojams spręsti. Tai prieštarautų „Apple“kontrolės instinktams, kurie, vadovaujant Timui Cookui, tik sustiprėjo. Vis dėlto atvirumas gali būti ne toks bauginantis, kaip bijo „Apple“.

 

Prisiminkite, kai „Apple“ 2007 m. pristatė „iPhone“ ir atsisakė leisti kitiems kurti jam skirtas programas. Kitais metais „Apple“ persigalvojo, leisdama kitiems kurti programas jos sąlygomis ir išlaisvindama naujų įrankių, žaidimų ir paslaugų antplūdį. Dabar ji turėtų taikyti tą patį požiūrį ir dirbtiniam intelektui. „App Store“ atvėrimas padėjo „iPhone“ tapti sėkmingiausiu vartojimo produktu pasaulyje. Atsivėrimas kitų dirbtinio intelekto modeliams yra geriausia „Apple“ galimybė tai išlaikyti.“ [2]

 

 

1. Dirbtinis intelektas taip ištroškęs naudotojų duomenų, kad „Apple“ leidimas kitų įmonių dirbtiniam intelektui laisvai rinkti informaciją iš mūsų telefonų panaikintų „Apple“ konkurencinį pranašumą, saugant mūsų privatumą.

 

Teisinga, kad dirbtiniam intelektui dažnai reikia didelių duomenų kiekių, kad jis veiktų efektyviai, ir tai gali kelti pagrįstų abejonių dėl privatumo.

 

„Apple“ iš tiesų pabrėžė privatumą, kaip pagrindinį išskirtinumą, ypač pristatydama „Apple Intelligence“. Jų požiūris sutelktas į tai, kad naudotojų duomenys būtų kuo mažiau paliekami įrenginyje, ir įdiegia griežtas privatumo apsaugos priemones, kai būtinas apdorojimas debesyje.

 

Štai kaip „Apple“ sprendžia privatumo klausimą „Apple Intelligence“ kontekste:

 

Apdorojimas įrenginyje: kai tik įmanoma, „Apple“ apdoroja dirbtinio intelekto užduotis tiesiai jūsų įrenginyje, pvz., veido atpažinimą nuotraukose arba „Siri“ užklausas įrenginyje, kad jūsų duomenys liktų lokalūs ir saugūs.

 

Privatus debesies skaičiavimas (PCC): užduotims, kurioms reikia daugiau skaičiavimo galios, „Apple“ naudoja PCC. Ši sistema išplečia jūsų įrenginio privatumą ir saugumą debesyje, užtikrindama, kad duomenys būtų naudojami tik konkrečiam prašymui ir nebūtų saugomi ar prieinami „Apple“. Skaidrumas ir patikrinimas: „Apple“ leidžia nepriklausomiems saugumo tyrėjams tikrinti jų serveriuose veikiantį kodą, kad patikrintų jų privatumo teiginius. Jie taip pat pateikia vartotojams „Apple Intelligence“ ataskaitą, kurioje rodomos PCC išsiųstos užklausos, užtikrinant skaidrumą, kaip tvarkomi jų duomenys.

 

Vartotojo kontrolė ir sutikimas: „Apple“ suteikia vartotojams išsamią kontrolę, kurios DI funkcijos gali pasiekti jų duomenis. Tai apima tokias funkcijas, kaip duomenų bendrinimo su „Apple Intelligence“ atsisakymas ir aiškus sutikimas dėl sąveikos su trečiųjų šalių DI, pvz., „ChatGPT“.

 

Vartotojo duomenų nenaudojimas mokymui: „Apple“ teigia, kad mokydami savo pagrindinius modelius, nenaudoja vartotojų privačių asmeninių duomenų ar sąveikos.

 

Nors „Apple“ požiūris į DI privatumą yra novatoriškas ir leidžia jiems būti šios srities lyderiais, taip pat svarbu atsižvelgti į galimus kompromisus:

 

Našumo apribojimai: įrenginyje atliekamas, apdorojimas gali apriboti DI funkcijų galimybes, palyginti su, debesijos pagrindu veikiančiomis, alternatyvomis, kurios naudoja didelius duomenų kiekius.

 

Funkcijų vėlavimai: stiprios privatumo apsaugos kūrimas gali sulėtinti naujų DI funkcijų kūrimą ir diegimą, palyginti su konkurentais, taikančiais mažiau griežtą duomenų tvarkymo praktiką. Skaidrumo iššūkiai: Dėl dirbtinio intelekto sistemų sudėtingumo vartotojams gali būti sunku iki galo suprasti, kaip naudojami jų duomenys, net ir taikant skaidrumo kontrolę.

 

Apibendrinant galima teigti, kad „Apple“ strategija – siūlyti galingas dirbtinio intelekto funkcijas, kartu sumažinant duomenų rinkimą ir įgyvendinant griežtas privatumo apsaugos priemones, siekiant išlaikyti konkurencinį pranašumą privatumo srityje dirbtinio intelekto amžiuje. Tačiau šis požiūris kelia iššūkių, susijusių su našumu, kūrimo greičiu ir sudėtingų techninių detalių perdavimu vartotojams.

 

2. Glasnost in Cupertino. The Economist; London Vol. 455, Iss. 9452,  (Jun 14, 2025): 10, 9.