„Daugelis įmonių, kurioms iš esmės nepavyko pakankamai greitai įsisavinti interneto, socialinės žiniasklaidos, išmaniųjų telefonų ir elektroninės prekybos, kad išvengtų didelių sunkumų, jau pradėjo naudoti DI.
Žinoma, daugelis potencialiai transformuojančių dirbtinio intelekto pritaikymų lieka hipotetiniai. Tyrėjai vis dar vertina samprotavimo modelių stipriąsias puses ir reikšmingus apribojimus. Kibernetinio saugumo specialistai pabrėžia DI susiejimo su privačiais įmonių duomenimis riziką. Reguliuotojai, įstatymų leidėjai ir gynėjai nori taisyklių, kurios apsaugotų žmones nuo nekontroliuojamo DI.
Tuo tarpu 88 % įmonių teigia, kad vykdo DI transformaciją, rodo „McKinsey“ tyrimai.
Norėjau sužinoti, kas kitaip yra šioje konkrečioje technologijų eroje, todėl paklausiau Athinos Kaniouros, „PepsiCo“, kuri jau daugelį metų diegia DI, vyriausiosios strategijos ir transformacijos pareigūnės.
„Pirmą kartą, kai naudojama nauja technologija, vyresniosios vadovybės lygmenyje vyrauja tikra baimė, kad DI iš esmės sutrikdys verslo modelį“, – sakė ji. „Gen DI potencialas visiškai perprogramuoti vertės kūrimo būdą yra toks didelis, kad jokia didelė įmonė negali sau leisti laukti.“
„PepsiCo“, maisto ir gėrimų milžinė, kurios pajamos pernai siekė beveik 92 mlrd. dolerių, pradėjo nuo mašininio mokymosi taikymo tokiose srityse, kaip paklausos planavimas ir nuspėjamoji turto priežiūra gamybos įmonėse.
Vėliau ji perėjo prie įžvalgų gavimo iš sandėliuose ir gamyklose surinktų duomenų. Ji sujungė autonomines transporto priemones šiose įmonėse su „DI valdymo bokštu“, kuris padarė žmonių darbuotojų darbą saugesnį ir efektyvesnį.
Maždaug prieš 2,5 metų ji pridėjo generatyvinį DI tokiose srityse, kaip moksliniai tyrimai ir plėtra bei inovacijos, logistika ir užsakymų priėmimas iš kitų įmonių.
„PepsiCo“ taip pat naudoja „Salesforce“ agentus pagrindinėms operacijoms, įskaitant kai kurias pardavimo funkcijas ir klientų aptarnavimą, pirkimus, tiekimą, kompensacijų konsultavimą ir IT pagalbos bilietus, valdyti.
„Nėra jokios priežasties, kodėl žmogus turėtų atlikti tokias užduotis“, – sakė Kanioura.
Agentai geriau tinka daugeliui susijusių pareigų, nes jie gali lengviau pasiekti žinias iš sistemų visoje įmonėje.
Žmogaus vaidmuo tada pereina prie didelės vertės konsultavimo darbo, pavyzdžiui, pokalbių su darbuotojais apie karjeros kelius ar svarbius gyvenimo įvykius, Kanioura sakė (užsiima paskalomis).
Įmonė neatleido darbuotojų dėl perėjimo prie dirbtinio intelekto, tačiau dirbtinis intelektas leidžia jai augti, nedidinant darbuotojų skaičiaus taip, kaip anksčiau reikėjo, sakė ji.
Dirbtinį intelektą pasirodė lengviau pritaikyti, nei ankstesnius technologinius pokyčius, nes yra mažesnės pritaikymo kliūtys ir jis suteikia prieinamą naudotojo patirtį tiek įmonėms, tiek jų klientams, sakė Kanioura. Nors įmonės turi investuoti į duomenų infrastruktūrą, valdymą ir saugumą, joms nereikia kurti naujos fizinės infrastruktūros, kaip tai buvo daroma, augant elektroninei prekybai.
Įmonės mano, kad gali išmatuoti dirbtinio intelekto poveikį savo ir savo klientų verslui. Kanioura teigia, kad „PepsiCo“ veikia pagal griežtą mandatą: „Kiekviena dirbtinio intelekto iniciatyva turi turėti aiškų bendrą ir galutinį poveikį, kuris stebimas ir matuojamas prieš aktyvavimą.“
Ji atsisakė dalytis konkrečiais skaičiais, tačiau sakė: „Pavyzdžiui, galutinis poveikis klientų aptarnavimui yra „labai reikšmingas“ dėl padidėjusio efektyvumo ir veiksmingumo [1], sakė ji. Pagerėjęs aptarnavimo lygis tiesiogiai reiškia didesnius pardavimus platintojams ir kitiems klientams, sakė ji.
Darbuotojų patirties nauda matuojama sutaupytomis lėšomis ir valandomis, kurios didina produktyvumą.
Jos teigimu, „PepsiCo“ agentų diegimas, pagrįstas „Salesforce“ technologijomis, jau vyksta Amerikoje, o vėliau – Europoje, Azijoje ir Afrikoje, „demonstruojant metodišką, pasaulinę diegimo strategiją, pagrįstą tvirtu duomenų pagrindu ir aiškiu procesų planu“.
Kanioura teigė, kad dideli kalbų modeliai, nors ir galingi, vis dar trūksta tvaraus konteksto, nuoseklumo ir tikrojo veiksnumo. Atsižvelgdama į laiką, sąnaudas ir talentus, reikalingus šioms problemoms išspręsti, ji teigė, kad „PepsiCo“ nusprendė „užpildyti šias spragas“ kurdama „Salesforce“ platformoje [2], pasinaudodama esamais ištekliais, tokiais, kaip semantinis programinės įrangos ir taikomųjų programų programavimo sąsajų sluoksnis.
Yra dar viena motyvacija, skatinanti įmones sparčiai diegti dirbtinį intelektą, kuri slypi ne taip toli nuo visų kitų: vadovai tiesiog nenori vėl pabusti už kreivės. Jei jų sektoriai bus tokie sutrikdyti, kaip visi jiems sako, šį kartą jie nori bent jau prisidėti prie įvykių.
Atviras klausimas, ar 88 % įmonių turi patirties, techninių žinių ir vaizduotės, kad artimiausiu metu galėtų kuo geriau išnaudoti dirbtinį intelektą. Kai kurie norėtų pasakyti, kad kad tikrai ne. Ir tik 5 % dirbtinio intelekto naudotojų, dalyvavusių „McKinsey“ tyrime, teigė, kad jiems pavyko transformuoti bent vieną verslo sritį ir pasiekti išmatuojamą pelno efektą. Tačiau įmonės ir toliau drąsiai priima dirbtinį intelektą, teigia Aleksandras Sucharevskis, „McKinsey“ vyresnysis partneris ir pasaulinis „QuantumBlack“, „McKinsey“ dirbtinio intelekto padalinio, vadovas.
Vadovai pripažįsta dirbtinio intelekto riziką ir ribas. Jie jas mato tik kaip valdymo iššūkius. Egzistencinis pavojus jiems dabar slypi nesugebėjime prisitaikyti.“ [3]
1. Efektyvumas ir veiksmingumas, nors dažnai vartojami kartu, yra skirtingos sąvokos. Efektyvumas sutelktas į teisingą darbų atlikimą, atliekų mažinimą ir našumo didinimą, naudojant turimus išteklius. Kita vertus, efektyvumas sutelktas į teisingų darbų atlikimą, užtikrinant, kad tikslai būtų pasiekti ir norimi rezultatai būtų pasiekti.
Kuo skiriasi efektyvumas ir veiksmingumas?
Efektyvumas:
Atliekų mažinimas:
Efektyvūs procesai efektyviai naudoja tokius išteklius, kaip laikas, pinigai ir medžiagos, mažindami arba panaikindami atliekas.
Išteklių optimizavimas:
Efektyvumas apima maksimalų turimų išteklių panaudojimą užduočiai atlikti.
Dėmesys priemonėms:
Efektyvumas susijęs su tuo, kaip atliekamas darbas.
Pavyzdys:
Gamykla, kuri sumažina atliekas ir sutrumpina gamybos laiką, tampa efektyvesnė.
Veiksmingumas:
Tikslų siekimas: veiksmingumas susijęs su norimo rezultato pasiekimu.
Dėmesys pabaigai: veiksmingumas susijęs su tuo, kas pasiekiama.
Tinkamų užduočių prioritetizavimas: veiksmingi asmenys ir organizacijos sutelkia dėmesį į užduotis, kurios tiesiogiai prisideda prie jų tikslų.
Pavyzdys: Rinkodaros kampanija, kuri sėkmingai padidina prekės ženklo žinomumą ir pardavimus yra veiksminga.
Iš esmės:
Efektyvumas: reiškia kažką padaryti su mažiausiomis pastangomis, sąnaudomis ar atliekomis.
Veiksmingumas: reiškia norimo rezultato ar rezultato pasiekimą.
Idealiu atveju organizacijos turėtų siekti ir efektyvumo, ir veiksmingumo, kad optimizuotų savo veiklą ir pasiektų savo tikslus.
2. „Salesforce“ yra debesijos pagrindu sukurta programinės įrangos įmonė, kuri specializuojasi klientų ryšių valdymo (CRM) ir susijusių verslo programų srityje. Ji siūlo įrankių ir paslaugų rinkinį, skirtą padėti įmonėms valdyti klientų sąveiką, supaprastinti pardavimo procesus, automatizuoti rinkodaros kampanijas ir pagerinti bendrą klientų patirtį. Iš esmės „Salesforce“ suteikia platformą įmonėms bendrauti su klientais, valdyti duomenis ir skatinti augimą.
Salesforce support plans have various pricing options depending on the level of support needed. For example, Support-8 offers 8 hours of support for $1,200, while Support-80 provides 80 hours for $9,800, according to Cetdigit. These plans can be customized and offer options like phone, chat, and email support. Additionally, Salesforce offers different tiers of support, including Premier and Signature Success plans, which can increase monthly costs.
Pagrindinės funkcijos:
CRM:
„Salesforce“ pirmiausia žinoma dėl savo CRM platformos, kuri padeda įmonėms valdyti klientų duomenis, stebėti sąveiką ir kurti tvirtesnius santykius.
Sales Cloud:
Šis modulis skirtas pardavimų automatizavimui, potencialių klientų valdymui, galimybių stebėjimui ir pardavimų prognozavimui.
Service Cloud:
Šis modulis padeda įmonėms valdyti klientų aptarnavimą ir palaikymą, įskaitant atvejų valdymą, žinių bazes ir savitarną.
Rinkodaros debesis:
Šis modulis leidžia įmonėms kurti ir valdyti rinkodaros kampanijas, automatizuoti el. pašto rinkodarą ir suasmeninti klientų keliones.
Komercijos debesis:
Šis modulis padeda įmonėms kurti ir valdyti el. prekybos svetaines ir internetines parduotuves.
„Salesforce“ platforma:
Tai platesnė platforma, leidžianti kūrėjams kurti pritaikytas programas ir integracijas ant „Salesforce“, išplečiant jos funkcionalumą.
„Einstein“ dirbtinis intelektas:
„Salesforce“ naudoja dirbtinį intelektą, vadinamą „Einstein“, kad pateiktų įžvalgas, automatizuotų užduotis ir suasmenintų klientų patirtį.
Pagrindiniai privalumai:
Pagerinti santykiai su klientais:
„Salesforce“ padeda įmonėms geriau suprasti savo klientus, suasmeninti sąveiką ir kurti tvirtesnius, ilgalaikius santykius.
Padidėję pardavimai:
Supaprastindama pardavimo procesus, tobulindama potencialių klientų valdymą ir teikdama geresnes priemones pardavimų komandoms, „Salesforce“ gali padėti įmonėms sudaryti daugiau sandorių ir padidinti pajamas.
Padidintas produktyvumas:
„Salesforce“ teikia priemones, kurios automatizuoja užduotis, gerina bendradarbiavimą ir suteikia vieną patikimą klientų duomenų šaltinį, todėl padidėja darbuotojų produktyvumas.
Duomenimis pagrįsti sprendimai:
„Salesforce“ siūlo duomenų analizės ir ataskaitų teikimo priemones, leidžiančias įmonėms priimti labiau pagrįstus sprendimus, pagrįstus duomenų įžvalgomis.
Mastelio keitimas ir lankstumas:
„Salesforce“ yra debesijos pagrindu sukurta platforma, o tai reiškia, kad ji gali būti pritaikoma įvairaus dydžio įmonių poreikiams ir kintantiems verslo reikalavimams.
3. Companies Embrace AI More Speedily Than They Did Other Tech Innovations. Rosenbush, Steven. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 20 June 2025: B4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą