"Bryanas Goodmanas, „Ford Motor“ dirbtinio intelekto direktorius, teigė, kad įmonėje skatina daugybę dirbtinio intelekto panaudojimo atvejų, siekdamas sukurti naujus automobilius taip pat greitai, kaip ir jos konkurentai.
"Aš asmeniškai manau, kad "Ford" inžinieriai gamina tokius pat gerus produktus, kaip ir bet kas pasaulyje automobilių pramonėje. Tačiau manau, kad turime paspartinti, kad būtume konkurencingi. Žiūriu į Kinijos [originalios įrangos gamintojus] ir jų inžinerijos ciklas yra gana greitas", - sakė jis.
„Ford“ pastaraisiais mėnesiais kovojo su nedrąsia elektromobilių paklausa, augančia konkurencija ir visai neseniai – naujais JAV tarifais. Praėjusį mėnesį bendrovė paskelbė didesnes ketvirtojo ketvirčio pajamas, tačiau 2025 m. perspektyvos buvo didelis nusivylimas, todėl akcijos krito.
Goodmanas antradienį susitiko su „The Wall Street Journal“ Nvidia GTC San Chosė mieste, Kalifornijoje, renginyje, kuriame jis dalyvavo pastaruosius 10 metų, ir aptarė savo dirbtinio inyelekto (AI) diegimo viziją, susirūpinimą dėl būsimų GPU tipų ir kt.
Interviu buvo redaguotas ir sutrumpintas, kad būtų neilgas ir aiškus.
WSJ: Kokį, jūsų nuomone, AI agentų vaidmenį transporto priemonių projektavimo procese?
GOODMAN: dizaineriai iš šio raudono molio lipdo 3D transporto priemones, tačiau tai užima labai daug laiko. Jie mėgsta piešti eskizus, bet tai yra dvimatis. Naudodami AI, galime [tuos eskizus] paversti trimačiais modeliais ir atvaizdais ir susieti tai su inžinerija.
Ir mes išmokėme dirbtinio intelekto sistemas, kad jos galėtų numatyti įtempius ir daugybę skirtingų fizikos testų, kuriuos atliekame projektuodami bei bandydami transporto priemonę, pvz., skaičiavimo skysčio dinamiką, vėjo tunelio pasipriešinimą. Vienas bėgimas truktų 15 valandų. Tačiau mes išmokėme dirbtinio intelekto modelį, kuris nuspėtų, ką tai padarytų, ir jis praleidžiamas per 10 sekundžių.
WSJ: Kokie AI modeliai naudojami?
GOODMAN: naudojame OpenAI modelius, Google modelius, antropinius modelius ir atvirojo kodo modelius. Naudojome „Meta“ ir kai kuriuos Kinijos modelius bei „Mistral“.
WSJ: Ar naudojote „DeepSeek“?
GOODMAN: Turime, taip. Mes nustatėme, kad tai labai gerai. Tačiau nemanau, kad tai būtų geresnis už naujausius Anthropic ir [Google] Gemini ir OpenAI modelius. Nei geriau, nei blogiau. Tačiau tikrai gražus dalykas yra tai, kad jis yra atvirojo kodo. Ir kadangi jie viskuo pasidalijo su pasauliu, manau, kad pamatysime daug ką, juo paremtą.
WSJ: Kur viskas vyksta?
GOODMAN: didžiąją dalį to valdome savo GPU. Turime Nvidia GPU. Turime kelis tūkstančius. Prieš penkerius, šešerius metus viską perkėlėme į debesį, išskyrus didelio našumo skaičiavimus.
GPU skaičiavimas debesyje buvo beprotiškai brangus ir taip pat sunkiai pasiekiamas. Aš nekaltinu jų, kad jie nori tiek apmokestinti. Kartais jis tiesiog nebuvo pasiekiamas.
WSJ: „Nvidia“ „Blackwell“ lustai buvo pagrindinis praėjusių metų GTC renginio akcentas, tačiau vėliau dėl gamybos iššūkių jie buvo atidėti. Ar jau turi savo pasekmes?
GOODMAN: Dar neturime Blackwell. „Nvidia“ oficialiai sako, kad jie siunčia, bet mes dar neturime.
WSJ: „Nvidia“ generalinis direktorius Jensenas Huangas per savo pagrindinį pranešimą paminėjo, kad „Blackwell“ daro ankstesnės kartos „Hopper“ lustus iš esmės nenaudingus. Ką tu manai iš to?
GOODMAN: Aš nemanau, kad jie yra nenaudingi. Žinoma, jis bandė pasakyti, kad jo naujasis produktas yra daug geresnis už senąjį, kad jis seną gaminį pasendino. Tačiau įtariu, kad per ateinančius kelerius metus gausiai išnaudosime savo „Hopper“ GPU. Ir mes dirbame su Blackwell.” [1]
1. Ford's Innovation Path: AI Agents, Nvidia GPUs. Bousquette, Isabelle. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 21 Mar 2025: B4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą