Sekėjai

Ieškoti šiame dienoraštyje

2021 m. liepos 29 d., ketvirtadienis

Lithuanian party leaders agree on foreign policy orientation, but see implementation differently

  Everyone is oriented towards Belarus. Everyone wants to go to the Belarusian border and take off their pants and underwear. The tactics continue to vary. Opposition peasants want to stand up and wave Lukashenko with male pride. The ruling conservatives and liberals want to turn their backs and separate their buttocks - a variant of the chemical attack expected. The smells would be incredible.  

The consensus of the leaders is gratifying. Well, and until a common tactic is found, we will do nothing, justuse that lady-chef to tease Lukashenko.

Partijų lyderiai dėl užsienio politikos krypties sutaria, bet įgyvendinimą mato skirtingą

 

Visi orientuojasi į Baltarusijos kryptį. Visi nori eiti prie Baltarusijos sienos ir nusimauti kelnes, bei apatinius. Toliau taktika skiriasi. Opoziciniai valstiečiai nori atsistoti priekiu ir mosuoti Lukašenkai vyriškais pasididžiavimais. Valdantys konservatoriai ir liberalės nori pasisukti užpakaliais ir praskirti sėdmenis - cheminės atakos variantas nusimato. Kvapai būtų neįtikėtini.

Lyderių sutarimas džiugina. Na, o kol bendra taktika nesurasta, toliau naudosime tą virėją Lukašenkos erzinimui.



Lithuania is ready for anything. How? As always...

 "On the other hand, employers who buy a new car for support money are crying that no one wants to work for 700 euros in Vilnius when the apartment rent is 400 euros, and they themselves have just increased the prices of services and products by 30%, because" everything is more expensive, and otherwise the money is printed madly. ”  

It doesn’t even help that our šauliai and volunteers start demonstrating their precious weapons online, which are correctly stored in safes according to all requirements.”  


Lietuva jau pasiruošusi viskam. Kaip? Kaip visada...

 "Darbdaviai, perkantys naują automobilį už paramos pinigus, virkauja, kaip niekas nenori dirbti už 700 eurų į rankas Vilniuje, kai buto nuoma 400 eurų, o jie patys paslaugų ir produkcijos kainas ką tik padidino 30 proc., nes „viskas brangsta, ir šiaip pinigų prispausdinta be proto“. 
Nepadeda net tai, kad mūsų šauliai ir savanoriai internete pradeda demonstruoti savo brangius ginklus, kurie pagal visus reikalavimus teisingai saugomi seifuose."



Struktūrinėje biologijoje dirbtinis intelektas niekur nedings

 "Mašinų mokymasis pakeis mūsų supratimą apie baltymų lankstymąsi. Ir labai svarbu, kad visi duomenys būtų atviri. Mašinų mokymosi programa „AlphaFold“ gali nuspėti visų baltymų grandinių 3D struktūras, įskaitant 98% žmogaus baltymų. 

 "Aš nemaniau, kad mes pasieksime šį tašką, man gyvam esant". Štai kaip vienas struktūrinės biologijos tyrimų vadovas reagavo į praėjusią savaitę paskelbtą tyrimą, kuriame dirbtinis intelektas (DI) buvo naudojamas, numatant daugiau nei 20 000 žmogaus baltymų, taip pat beveik visų žinomų baltymų, kuriuos gamina 20 pavyzdinių organizmų, struktūrą. (Pavyzdiniai organizmai, tokie kaip Escherichia coli, vaisinės muselės ir mielės, bet taip pat sojos pupelės ir Azijos ryžiai.) Tai yra iš viso apie 365 000 prognozių. 

Pirmą kartą viešai prieinamus duomenis (žr. https://alphafold.ebi.ac.uk) liepos 22 d. internete paskelbė Londono „DeepMind“ dirbtinio intelekto kompanijos, priklausančios „Google“ patronuojančiai bendrovei „Alphabet“, tyrėjai ir Europos bioinformatikos institutas, įsikūręs Europos molekulinės biologijos laboratorijoje (EBI-EMBL) netoli Kembridžo, JK. 

„DeepMind“ dirbtinis intelektas numato didžiulio baltymų skaičiaus struktūras „DeepMind“ komanda sukūrė mašininio mokymosi įrankį pavadinimu „AlphaFold“. Komanda mokė šią programą apie DNR sekas, įskaitant jų evoliucijos istoriją, ir jau žinomas dešimčių tūkstančių baltymų formas, esančias viešai prieinamoje baltymų duomenų bazėje, kurią talpina EBI-EMBL tyrėjai. 

Savaite anksčiau „DeepMind“ taip pat išleido „AlphaFold“ šaltinio kodą ir išsamiai aprašė, kaip jis buvo sukurtas, tuo pačiu metu Vašingtono universiteto Sietle mokslininkai paskelbė išsamią informaciją apie kitą baltymų struktūros prognozavimo programą, įkvėptą „AlphaFold“, pavadintą „RoseTTAFold3“. 

 

Pasak Tunyasuvunakool, 58% žmogaus proteomo prognozių dėl atskirų aminorūgščių vietos buvo pakankamai geros, kad būtų galima įsitikinti baltymo erdvine forma. Šių prognozių pogrupis - 36% visų - yra potencialiai pakankamai tikslus, kad būtų išsamiai aprašytos vaistų projektavimui naudingos atominės savybės, pvz., aktyvus fermento centras.

Šio prognozuojamų struktūrų katalogo pristatymas nebūtų tokia gera žinia, jei duomenys ir metodika nebūtų atviri ir laisvai prieinami. Struktūriniai biologai ir kiti tyrėjai jau pradeda naudoti „AlphaFold“, kad gautų tikslesnius baltymų modelius, kuriuos sunku ar neįmanoma apibūdinti dabartiniais eksperimentiniais metodais.“ [1]



1. Nature 595, 625-626 (2021)

Artificial intelligence in structural biology is here to stay


"Machine learning will transform our understanding of protein folding. And it’s essential that all data be open.

The AlphaFold machine-learning tool can predict 3D structures of full protein chains for 98% of human proteinsCredit: Karen Arnott/EMBL-EBI

“I didn’t think we would get to this point in my lifetime.” That’s how one research leader in structural biology responded to last week’s publication of research in which artificial intelligence (AI) was used to predict the structure of more than 20,000 human proteins, as well as that of nearly all the known proteins produced by 20 model organisms such as Escherichia coli, fruit flies and yeast, but also soya bean and Asian rice. That is a combined total of around 365,000 predictions1.

The data, publicly accessible for the first time (see https://alphafold.ebi.ac.uk), were released online on 22 July by researchers at DeepMind, a London-based AI company owned by Google’s parent company, Alphabet, and the European Bioinformatics Institute, based at the European Molecular Biology Laboratory (EBI-EMBL) near Cambridge, UK.

DeepMind’s AI predicts structures for a vast trove of proteins

The DeepMind team developed a machine-learning tool called AlphaFold. The team trained this program on DNA sequences, including their evolutionary history, and the already-known shapes of tens of the thousands of proteins contained in a public-access database of proteins hosted by the EBI-EMBL researchers. A week earlier, DeepMind also released the source code for AlphaFold and detailed how it was constructed2, at the same time that researchers from the University of Washington, Seattle, published details of another protein-structure prediction program — inspired by AlphaFold — called RoseTTAFold3.

 For the human proteome, 58% of its predictions for the locations of individual amino acids were good enough to be confident in the shape of the protein’s folds, Tunyasuvunakool says. A subset of those predictions — 36% of the total — are potentially precise enough to detail atomic features useful for drug design, such as the active site of an enzyme.
The unveiling of this catalogue of predicted structures would not be nearly such good news were the data and the methodology not open and freely available. Structural biologists and other researchers are already starting to use AlphaFold to obtain more-accurate models for proteins that have been difficult or impossible to characterize by current experimental methods." [1]



1. Nature 595, 625-626 (2021)

Jūsų sveikata: ar „Delta“ variantas turėtų pakeisti jūsų elgesį? --- Kadangi užkrėstieji turi didesnį viruso kiekį, mokslininkai siūlo permąstyti

 "Delta viruso, sukeliančio Covid-19, variantas dažnai apibūdinamas, kaip labai perduodamas. Taigi, ką tai iš tikrųjų reiškia? Mokslininkai, tiriantys „Covid-19“, teigia, kad padidėjęs „Delta“ užkrečiamumas reiškia, kad turime atnaujinti savo mąstymą apie poveikio riziką. Kadangi žmonės, užsikrėtę „Delta“, turi didesnį virusų kiekį, nei ankstesnėse padermėse, jų teigimu, senosios taisyklės nebetaikomos, įskaitant įprastą išmintį, kad užkrėsti reikia 15 minučių artimo kontakto su kuo nors. 

„Delta“ jau pakeitė visuomenės sveikatos patarimus dėl kaukių. JAV Ligų kontrolės ir prevencijos centrai (CDC) antradienį rekomendavo paskiepytiems žmonėms atnaujinti kaukių nešiojimą tam tikrose šalies vietose. Vietiniai pareigūnai pradėjo atkurti kaukių mandatus, įskaitant Los Andželo ir Sent Luiso apygardas. CDC direktorė Rochelle Walensky teigė, kad gairės buvo pakeistos, nes nauji duomenys apie „Delta“ variantą rodo, kad vadinamosios proveržio infekcijos, skirtos visiškai paskiepytiems žmonėms, nors ir retos, turi panašų virusų kiekį, kaip ir nevakcinuotų žmonių infekcijos. 

Štai ką mokslininkai sako, kad turime žinoti apie tai, kaip „Delta“ keičia mūsų rizikos apskaičiavimą. 

Kiek „Delta“ yra labiau užkrečiama, palyginti su senesnėmis viruso versijomis? Tyrėjų skaičiavimais, „Delta“ yra maždaug 50% labiau užkrečiama nei „Alpha“ variantas, anksčiau šalyje dominavęs štamas. Alfa buvo apie 50% labiau užkrečiama nei pirminė Wuhano padermė. Liepos mėnesio tyrimo metu Kinijos mokslininkai nustatė, kad žmonių, užkrėstų „Delta“ variantu, kvėpavimo takuose vidutiniškai buvo 1000 kartų daugiau viruso kopijų nei žmonių, užkrėstų pradine paderme. „Delta lengviau patenka į jūsų ląsteles“, - sako Johnas Volckensas, aplinkos sveikatos profesorius, studijuojantis aerozolius ir kvėpavimo takų ligas Kolorado valstijos universitete Fort Kolinse, Koloje. Mokslininkai teigia, kad didesnis virusų kiekis reiškia, kad užsikrėtę žmonės išskiria daugiau virusų. Kiek tiksliai viruso išmetama į orą, lieka nežinoma. Jei kvėpavimo takuose yra 1 000 kartų daugiau viruso kopijų, "tai dar nereiškia, kad viruso [išleidžiama į orą] yra 1 000 kartų daugiau - nors taip gali būti", - sako Virdžinijos civilinės ir aplinkos inžinerijos profesorė Linsey Marr. Technikas, tiriantis virusų perdavimą ore. 

Kaip „Delta“ užkrečiamumas keičia mūsų poveikio riziką? Gydytojai sako, kad skiepijimas yra geriausias būdas sumažinti užsikrėtimo virusu riziką, nors jie netgi skiepytiems asmenims pataria būti ypač atsargiems. Pasak jų, vakcinos yra šiek tiek mažiau veiksmingos užkirsti kelią infekcijoms iš Delta, palyginti su ankstesnėmis viruso padermėmis, tačiau vis tiek stipriai apsaugo nuo sunkių ligų ir mirties. Nevakcinuotiems žmonėms „Delta“ keičia seną įprastą išmintį, kad labiausiai rizikuojama užsikrėsti nuo konkretaus asmens po 15 minučių artimo kontakto su tuo užkrėstu asmeniu. Pasak „Delta“, infekcija greičiausiai gali įvykti greičiau, nei per penkias minutes, sako mokslininkai. Šis variantas netgi gali būti pakankamai stiprus, kad neskiepytas asmuo būtų užkrėstas trumpalaikiu poveikiu, pavyzdžiui, minutę ar dvi lifte, sako dr. Marr. "Tarkime, jūs turėjote praleisti 15 minučių su užsikrėtusiu asmeniu uždaroje patalpoje, kol būsite paveikti pakankamai virusų, kad galėtumėte sirgti. Dabar mes kalbame apie 1000 kartų, kad potencialiai", - sako dr. Marr. - Taigi tos 15 minučių tampa tik keliomis sekundėmis. Mokslininkai teigia, kad dalinai paskiepyti žmonės yra labiau pažeidžiami „Delta“, nei skiepyti žmonės. 

Kaip keičiasi mano rizika, jei esu paskiepytas? Visiškai paskiepyti žmonės turi žymiai didesnę apsaugą ir yra labai maža rizika susirgti sunkia liga, sako mokslininkai. Deltos didesnė galia yra „visų pirma rizika neskiepytiems žmonėms“, - sako Merilendo universiteto visuomenės sveikatos mokyklos aplinkos ir profesinės sveikatos profesorius Donas Miltonas. Vis dėlto „Delta“ kelia didesnę grėsmę, nei ankstesnės formos žmonėms, praleidžiantiems daug laiko patalpose su kitais užsikrėtusiais žmonėmis, perspėja jis. Skiepytiems žmonėms greičiausiai teks ilgiau užsikrėsti, nei neskiepytiems žmonėms. "Jei esate paskiepytas, gal 15 minučių ar pusvalandis yra tai, ko jums reikia, norint gauti didelę dozę. Jei nesiskiepysite, tai beveik nieko nereikės", - sako jis. 

Ar skiepyti žmonės gali paskleisti „Delta“ variantą? CDC daktaras Walensky antradienį sakė, kad skiepyti žmonės gali. „Retais atvejais kai kurie paskiepyti žmonės, užsikrėtę „Delta“ variantu, gali būti užkrečiami ir platinti virusą kitiems“, - sakė ji.

 O „Delta“ varianto perdavimas lauke? Daugelis žmonių ilgą laiką lauke laikė veiklą saugia, tačiau mokslininkai teigia, kad tam tikrose situacijose yra prasminga permąstyti šią prielaidą. Mokslininkai teigia, kad „Delta“ padidina pernešimo lauke riziką, ypač neskiepytiems žmonėms. „Lauke tikrai tampa rizikingiau“, - sako daktarė Marr. Ji sako, kad jei esate artimas kam nors ir jo kvėpavimo takuose - ore, išsiskiriančiame per kvėpavimą - gali būti užkrėsta. Rizika padidėja lauke, kai būna daugiau žmonių, pavyzdžiui, koncerte ar beisbolo žaidime. Gydytojai sako, kad jei esate skiepytas, tokia veikla, kaip dviračių sportas, bėgiojimas ar žygiai, kur judate, o užsikrėtusio žmogaus poveikis yra labai trumpas, galite būti be kaukės. „Tarp skiepijimo ir buvimo lauke tai gana gera apsauga“, - sako daktaras Marras. Ji rekomenduoja net skiepytiems žmonėms nešioti kaukę lauke, sausakimšoje aplinkoje. Lauko rizika padidėja, jei esate vestuvių palapinėje ar statinyje, kuriame uždarytos trys pusės. „Aš nepriskiriu to prie lauko“, - sako daktaras Volckensas. 

Ar turėčiau vėl dėvėti kaukę, net jei esu paskiepytas? CDC antradienį rekomendavo skiepytiems žmonėms vėl pradėti nešioti kaukes toje šalies dalyje, kur pernešimas laikomas dideliu ar labai dideliu. Dr. Marr sako, kad jei yra maža rizika susirgti sunkia Covid-19 liga, jei esate visiškai paskiepytas, dėvėdami aukštos kokybės kaukę, galite sumažinti riziką susirgti lengvesne infekcija ir potencialiai pernešti virusą ypač viešose vietose uždarose patalpose. „Aš grįžau prie kaukės nešiojimo uždarose patalpose, kai nežinau žmonių skiepijimo statuso“, - sako ji." [1]



1. Your Health: Should the Delta Variant Change Your Behavior? --- As the infected carry higher levels of virus, scientists suggest a rethink
Reddy, Sumathi. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]29 July 2021: A.13.