"Gali prireikti šiek tiek vaizduotės, kad pamatytumėte, kaip kai kurios naujovės gali pakeisti ekonomiką. Ne taip yra, naudojant naujausius AI įrankius. Rašytojo požiūriu, nepatogiai lengva galvoti apie kontekstus, kuriuose kažkas panašaus į Chatgpt, protingą pokalbių robotą, kuris nuo pat jo išleidimo lapkritį apėmė žiniatinklio audrą, gali arba smarkiai padidinti žmogaus darbuotojo produktyvumą, arba visiškai jį pakeisti. Jo pavadinime esantis gpt reiškia „generatyvinį iš anksto apmokytą transformatorių“, kuris yra tam tikros rūšies kalbos modelis. Tai gali būti bendrosios paskirties technologija: žemę drebinančios naujovės, kurios gali padidinti produktyvumą įvairiose pramonės šakose ir profesijose, kaip, pavyzdžiui, garo varikliai, elektra ir kompiuterija. gpt gali mums padėti suprasti, kaip galingas AI gali pakeisti ekonomiką ateinančiais metais.
Straipsnyje, paskelbtame 1995 m., Timothy Bresnahanas iš Stanfordo universiteto ir Manuelis Trajtenbergas iš Tel Avivo universiteto išdėstė, ką jie laiko bendros paskirties technologija. Ji turi būti naudojama daugelyje pramonės šakų, turėti būdingą nuolatinio tobulėjimo potencialą ir sukelti „naujovių papildomumą“, ty skatinti naujoves ją naudojančiose pramonės šakose. ai yra plačiai taikomas, atrodo, kad kasdien gerėja ir yra naudojamas vis daugiau mokslinių tyrimų ir technologijų plėtros srityse. Taigi kada prasideda ekonominė revoliucija?
Pirmoji istorijos pamoka yra ta, kad net ir pačiai galingiausiai naujai technologijai reikia laiko, kad pakeistų ekonomiką. Jamesas Wattas užpatentavo savo garo variklį 1769 m., tačiau garo jėga nepralenkė vandens, kaip pramoninių arklio galių iki 1830-ųjų Didžiojoje Britanijoje ir 1860-ųjų Amerikoje. Pasak Nicholas Crafts iš Sasekso universiteto, Didžiojoje Britanijoje garų indėlis į produktyvumo augimą pasiekė aukščiausią tašką po 1850 m., praėjus beveik šimtmečiui po Watto patento. Elektrifikavimo atveju pagrindinė techninė pažanga buvo pasiekta iki 1880 m., tačiau Amerikos produktyvumo augimas iš tikrųjų sulėtėjo nuo 1888 iki 1907 m. Praėjus beveik trims dešimtmečiams po pirmųjų silicio integrinių grandynų, Nobelio premijos laureatas ekonomistas Robertas Solowas vis dar pastebėjo, kad kompiuterių amžius buvo matomas visur, tik ne produktyvumo statistikoje. Tik 1990-ųjų viduryje Amerikoje galiausiai kilo kompiuterinis produktyvumo bumas.
Atotrūkis tarp naujovių ir ekonominio poveikio iš dalies atsiranda dėl koregavimo. Ankstyvieji garo varikliai buvo nepaprastai neefektyvūs ir sunaudojo pernelyg brangias anglies krūvas. Be to, stulbinantis naujausių AI įrankių našumas yra didelis patobulinimas, palyginti su tais, kurie sukėlė didelę AI entuziazmo bangą prieš maždaug dešimtmetį. (Pavyzdžiui, „Apple“ virtualusis asistentas „Siri“ buvo išleistas 2011 m.) Kapitalo apribojimai taip pat gali sulėtinti diegimą. Robertas Allenas iš Niujorko universiteto Abu Dabio teigia, kad vangus produktyvumo augimas besiindustrializuojančioje Didžiojoje Britanijoje atspindėjo kapitalo trūkumą gamykloms ir mašinoms statyti, o tai palaipsniui buvo įveikiama, kapitalistams reinvestuojant jų riebų pelną.
Naujausiuose darbuose pabrėžiamas laikas, kurio reikia, norint sukaupti vadinamąjį nematerialųjį kapitalą arba pagrindines žinias, reikalingas veiksmingai panaudoti naujas technologijas. Iš tiesų, Erikas Brynjolfssonas iš Stanfordo universiteto, Danielis Rokas iš Masačusetso technologijos instituto ir Chadas Syversonas iš Čikagos universiteto teigia, kad naujoji ardoma technologija gali būti siejama su „produktyvumo J kreive“. Išmatuotas našumo augimas iš tikrųjų gali sumažėti praėjus keleriems metams ar dešimtmečiams po naujos technologijos atsiradimo, nes įmonės ir darbuotojai skiria laiką ir išteklius technologijų studijoms ir verslo procesų kūrimui. Tik vėliau, kai šios investicijos duoda vaisių, J didėja. Autoriai mano, kad su ai susijusios investicijos į nematerialųjį kapitalą jau gali slopinti produktyvumo augimą, nors dar nelabai.
Žinoma, daugeliui žmonių klausimai apie pagalbos poveikį augimui atsilieka nuo susirūpinimo dėl pasekmių darbuotojams. Čia istorijos pranešimai yra prieštaringi. Yra gerų naujienų: nepaisant epochinių technologinių ir ekonominių pokyčių, baimė dėl masinio technologinio nedarbo niekada nebuvo įgyvendinta. Technika gali ir daro įtaką individualioms profesijoms, tačiau tokiais būdais, kad gali pasirodyti socialiai ardanti.
Pramonės revoliucijos pradžioje mechanizacija smarkiai padidino santykinai nekvalifikuotų darbininkų paklausą, tačiau sužlugdė didžiąją dalį darbo anksčiau atlikusių amatininkų pajamas, todėl kai kurie nusprendė prisijungti prie mašinas daužančių Ludditų judėjimų.
Devintajame ir dešimtajame dešimtmečiuose įprastų darbų automatizavimas gamyklų aukštuose ir biuruose išstūmė daug mažai uždirbančių darbuotojų, tuo pačiu padidindamas tiek aukštos, tiek žemos kvalifikacijos darbuotojų užimtumą.
Na, labai puiku
ai gali padidinti įvairaus lygio darbuotojų, net rašytojų, produktyvumą. Tačiau ką tai reiškia visai profesijai priklauso nuo to, ar padidėjęs produktyvumas ir mažesnės išlaidos lemia didelį paklausos šuolį, ar tik nedidelį. Kai surinkimo linija – proceso naujovė, panaši į gpt charakteristikas – leido Henriui Fordui sumažinti automobilių gamybos sąnaudas, paklausa išaugo ir darbuotojai gavo naudos. Pavyzdžiui, jei ai padidina produktyvumą ir sumažina medicinos išlaidas, tai gali sukelti daug didesnę medicinos paslaugų ir specialistų paklausą.
Yra tikimybė, kad galingas ai sulaužys istorinę formą. Technologija, galinti atlikti beveik bet kokią užduotį, kurią gali atlikti tipiškas žmogus, atvestų žmoniją į dar neatrastą ekonominę teritoriją. Tačiau net ir tokiu atveju praeitis turi tam tikrų pamokų. Tvarus ekonomikos augimas, lydėjęs garo revoliuciją, ir tolesnis pagreitis, atėjęs kartu su elektrifikacija ir kitomis vėlesnėmis naujovėmis, buvo precedento neturintis dalykas. Jie paskatino milžinišką grumtynes, ieškant naujų idėjų ir institucijų, siekiant užtikrinti, kad radikalūs ekonominiai pokyčiai virstų plataus masto klestėjimu, o ne chaosu. Netrukus gali būti laikas vėl suktis." [1]
1. "The AI boom: lessons from history." The Economist, 2 Feb. 2023, p. NA.