Vaistų atradėjai deda viltis į dirbtinį intelektą

 

“„Eli Lilly“ generalinis direktorius Dave'as Ricksas anksčiau šiais metais San Franciske buvo su „Nvidia“ įkūrėju Jensenu Huangu, gyrė bendrovės technologinius gebėjimus, kai Huangas erzino jį apie kruopštų naujų vaistų kūrimo procesą.

 

„Labai tikiuosi, kad jūsų pramonė pereis nuo vaistų atradimo, kuris yra tarsi klajojimas po mišką ieškant triufelių“, – sakė Huangas, kalbėdamas biotechnologijų ir farmacijos investuotojams.

 

Iš tiesų, Ricksas ir likusi farmacijos pramonės dalis siekia plėstis ne tik dirvožemio mėginių ir žievės gabalų rinkimu, bet ir naujų vaistų paieška. Jie savo viltis – ir investicijas – deda į dirbtinį intelektą. „Lilly“ spalio mėnesį paskelbė apie partnerystę su lustų gamintoja „Nvidia“, siekdama sukurti tai, ką ji vadino galingiausiu pramonės superkompiuteriu, o sausio mėnesį šią partnerystę išplėtė penkerių metų trukmės 1 mlrd. dolerių vertės bendradarbiavimu, kurio metu jų mokslininkai ir inžinieriai bus sujungti į naują laboratoriją, skirtą naujų vaistų atradimui naudojant dirbtinio intelekto įrankius.

 

Konkurentė „Roche“ jau paskelbė, kad kartu su „Nvidia“ kuria dar didesnį superkompiuterį. Tokios įmonės kaip GSK, „AstraZeneca“ ir „Merck“ paskelbė apie milijardus dolerių pastaraisiais mėnesiais sudarytų partnerysčių su technologijų ir dirbtinio intelekto (DI) srities biotechnologijų įmonėmis, kuriomis siekiama visapusiškai išnaudoti DI.

 

Vaistų kompanijos jau daugelį metų kalba apie DI potencialą pagreitinti vaistų kūrimą, tačiau tai dar neįvyko.

 

„Buvo pažadas, kad dėl DI pastebėsite dramatišką vaistų klinikinių tyrimų sėkmės rodiklio pagerėjimą“, – teigė RBC Capital Markets analitikas Trungas Huynhas. „Nemanau, kad tai jau įvyko.“

 

Dalis problemos yra ta, kad DI modeliams apmokyti skirtų mokslinių duomenų kiekis buvo ribotas, o didelio masto kompiuterinių eksperimentų atlikimo kaina yra didelė, nors ji mažėja, teigė Najat Khanas, „Recursion Pharmaceuticals“ generalinis direktorius.

 

„Recursion“ buvo sukurta remiantis prielaida, kad ji galėtų apmokyti DI ląstelių vaizdais, kad geriau suprastų ligų veiksnius ir taip pagerintų 90 % nesėkmės rodiklį, kuris šiuo metu slegia vaistų kūrimą.

 

„Pirmojoje bangoje daug kas nepavyko“, – sakė Khanas. „Vaistų medžiotojo mąstysenos trūko ilgą laiką.“

 

Khanas, kuris tapo Sausio mėnesį generalinis direktorius teigė, kad „Recursion“ daro didelę pažangą. Jos dirbtinio intelekto platforma padėjo išsiaiškinti, kad tam tikro baltymo organizme taikymas gali padėti gydyti paveldimą kolorektalinį polipų sutrikimą. „Recursion“ panaudojo šį atradimą, kad sukurtų eksperimentinį gydymą, kuris veikia tą baltymą. Mažame, ankstyvos stadijos tyrime bendrovė teigė, kad jos vaistas žymiai sumažino polipų skaičių pacientams.

 

Dirbtinio intelekto įrankiai taip pat padėjo sutrumpinti „Recursion“ naujo, eksperimentinio vaisto nuo vėžio kūrimo laiką iki maždaug 18 mėnesių, palyginti su maždaug ketverių metų vidurkiu pramonėje.

 

Vis dar gali praeiti metai, kol duomenys įrodys vaisto veiksmingumą, nes tyrimai su žmonėmis užtrunka.

 

Tačiau investuotojams proveržiai nepasiekiami pakankamai greitai. Praėjusiais metais „Recursion“ atleido 20 % savo darbuotojų, sumažinusi tyrimų apimtis. Praėjus beveik 13 metų nuo jos įkūrimo, ji vis dar nepateikė į rinką dirbtiniu intelektu pagrįsto vaisto.

 

Kai kurios bendrovės artėja prie dirbtinio intelekto vertės vaistų tyrimuose įrodymo. Japonijos vaistų gamintoja „Takeda“ turi psoriazės tabletę, kurią įsigijo iš bendrovės, kuri jai atrasti naudojo dirbtinį intelektą. Ji buvo sėkminga dideliuose tyrimuose, ir bendrovė ją pateikia. šiais metais JAV reguliavimo institucijų patvirtinimui. Kitas Japonijos vaistų gamintojas „Astellas“ panaudojo DI, kad patobulintų savo eksperimentinį kasos vėžio vaistą setidegrasibą. Šiuo metu jis yra vėlyvosios stadijos tyrimuose.

 

Apskritai, „RBC Capital Markets“ skaičiuoja, kad ši technologija per ateinančius penkerius metus galėtų sutaupyti JAV farmacijos pramonei apie 90 mlrd. dolerių, o pelnas vienai akcijai padidėtų iki 13 %.

 

Didžioji dalis DI naudos vaistų gamintojams iki šiol buvo susijusi su administracinių užduočių supaprastinimu arba gamybos spartinimu, o ne su didele vaistų tyrimų pažanga. Pažangesnio generatyvinio DI, pavyzdžiui, „ChatGPT“, atsiradimas atvėrė naujų galimybių.“ [1]

 

 

1. Drug Discoverers Pin Hopes on AI. Loftus, Peter.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 06 May 2026: B4.

Drug Discoverers Pin Hopes on AI

“Eli Lilly Chief Executive Dave Ricks was with Nvidia founder Jensen Huang earlier this year in San Francisco touting the company's tech prowess when Huang teased him about the painstaking process of developing new drugs.

 

"I'm really hoping that your industry moves from drug discovery, which is kind of like wandering around the forest looking for truffles," Huang said, in front of biotech and pharma investors.

 

Indeed, Ricks and the rest of the pharmaceutical industry are looking to expand beyond collecting soil samples and bark pieces to find new drugs. They are turning their hopes -- and investment dollars -- to AI. Lilly announced a partnership with chip-maker Nvidia in October to build what it called the industry's most powerful supercomputer, and expanded that in January with a $1 billion, five-year collaboration mixing their scientists and engineers in a new lab aimed at discovering new medicines with AI tools.

 

Rival Roche already announced it is building an even bigger supercomputer in partnership with Nvidia. Companies such as GSK, AstraZeneca and Merck have announced billions of dollars worth of partnerships in recent months with tech and AI-focused biotech companies aimed at fully exploiting AI.

 

Drug companies have been talking about the potential for AI to supercharge drug development for years, but it hasn't materialized in a big way yet.

 

"There was this promise you'd see dramatic improvement" in the rate of success of drug clinical trials as a result of AI, said RBC Capital Markets analyst Trung Huynh. "I don't think that's happened yet."

 

Part of the problem is that the amount of underlying scientific data to train AI models has been limited, and the cost of running high-volume computer experiments is high, though it is coming down, said Najat Khan, CEO of Recursion Pharmaceuticals.

 

Recursion was founded on the premise that it could train AI on cell images to better understand drivers of disease and therefore improve upon the 90% failure rate that currently weighs on drug development.

 

"The first wave, there's a lot of things that failed," Khan said. "The drug hunter mindset was missing for a long time."

 

Khan, who became CEO in January, said Recursion is making important progress. Its AI platform helped figure out that targeting a certain protein in the body was likely to help treat an inherited colorectal polyp disorder. Recursion used that finding to acquire an experimental treatment that hits that protein. In a small, early stage study, the company said its drug significantly reduced polyps in patients.

 

AI tools also helped speed up the time it took Recursion to design a new, experimental cancer drug to some 18 months, from an industry average of about four years.

 

It could still be years before data proves the drug works, because studies in humans take time.

 

Breakthroughs haven't come quickly enough for investors, though. Last year, Recursion laid off 20% of its workforce after cutting back its research pipeline. It still hasn't brought an AI-enabled drug to market nearly 13 years after its inception.

 

Some companies are getting closer to proving AI's value in drug research. Japanese drugmaker Takeda has a psoriasis pill that it acquired from a company that used AI to discover it. That succeeded in big studies and the company is submitting it for U.S. regulatory approval this year. Another Japanese drugmaker, Astellas, used AI to perfect its experimental pancreatic cancer drug setidegrasib. That is in late-stage studies now.

 

All told, RBC Capital Markets estimates the technology could save the U.S. pharma industry about $90 billion in the next five years, boosting per-share profits by up to 13%.

 

Much of the AI payoff for drugmakers so far has been streamlining back-office tasks or speeding up manufacturing rather than making big drug research advances. The advent of more advanced generative AI -- such as ChatGPT -- opened up new possibilities.” [1]

 

1. Drug Discoverers Pin Hopes on AI. Loftus, Peter.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 06 May 2026: B4.

IBM generalinis direktorius teigia, kad dirbtiniam intelektui reikia didelių pokyčių

„International Business Machines“ generalinis direktorius Arvindas Krishna teigia, kad norint maksimaliai padidinti investicijų į dirbtinį intelektą grąžą, reikia iš esmės pertvarkyti verslo darbo eigas, o ne tik diegti naujas technologijas.

 

DI naudojimas įmonėje paprastai vystosi nuo individualaus bendradarbio iki mažų komandų, tarpfunkcinių grupių ir galiausiai visos organizacijos. Įmonei pereinant iš vieno etapo į kitą, didėja ir potenciali investicijų į DI grąža.

 

Pasak Krishnos, tai mažiau susiję vien su technologijomis, o labiau su senų procesų ir socialinės dinamikos atnaujinimu.

 

„Per ateinančius metus ar dvejus verslo pasaulis susiskaldys į dvi stovyklas: įmones, kuriose DI valdo savo verslą, ir įmones, kuriose DI vis dar yra projektas“, – sakė Krishna.

 

Riba tarp tų įmonių, kurios plačiau naudoja DI, ir tų, kurios to nedaro, nebus tiesiog nulemta technologijų. „Tai bus jų veiklos modelis“, – sakė Krishna.

 

Antradienį IBM savo „Think“ konferencijoje Bostone paskelbė apie daugybę produktų ir galimybių, įskaitant naują „watsonx Orchestrate“ versiją – saugią daugiaagentę valdymo plokštumą ir IBM Bob, skirtą saugiai kurti ir diegti agentus.

 

Kol modelių kūrėjai konkuruoja, kad išliktų vienu žingsniu priekyje vienas kito, IBM į dirbtinį intelektą žiūri kitu kampu, padėdama savo klientams plėsti savo dirbtinio intelekto pastangas. Dirbtinis intelektas yra pagrindinė technologijų milžinės strategijos dalis.

 

Praėjusį mėnesį IBM pranešė apie didesnes pirmojo ketvirčio pajamas – 15,92 mlrd. USD – ir didesnį pelną, kurį lėmė augantis dirbtinio intelekto įrankių diegimas. Nors skaičiai viršijo lūkesčius, akcijų kaina krito. Tam tikra prasme tai atspindi faktą, kad IBM buvo įtraukta į platesnį dirbtinio intelekto sukeltą susirūpinimą dėl programinės įrangos, tačiau akcijų tyrimų ir konsultacijų įmonės „Melius Research“ atstovas Benas Reitzesas yra pateikęs bendrovei pirkimo rekomendaciją. „Džiaugiuosi matydamas, kaip jų su dirbtiniu intelektu susijęs verslas įgauna brandą“, – sakė jis.

 

Daugelyje įmonių dirbtinio intelekto naudojimas rimtai prasidėjo pastaraisiais metais, kai buvo pateikti koncepcijos įrodymai. Eksperimentavimo etapas lėmė daugelio projektų patvirtinimą. Dabar įmonės siekia pereiti prie kito etapo – dirbtinio intelekto diegimo visoje įmonėje. Tai gali būti naudingiau, bet ir daug sudėtingiau organizaciniu požiūriu.

 

Krishna paminėjo IBM evoliuciją vidiniai žmogiškųjų išteklių procesai kaip įmonės lygio mastelio keitimo veiklos modelio pavyzdys.

 

Krishna teigė, kad iki dirbtinio intelekto eros, jei darbuotojas paprašydavo įdarbinimo patvirtinimo laiško, kad patvirtintų buto nuomos paraišką, darbo eigai reikėjo iki 18 skirtingų žmogiškųjų sąlyčio taškų, įskaitant vadovą, žmogiškųjų išteklių verslo specialistą, administracinį personalą ir kelias programinės įrangos sistemas.

 

Šiandien darbuotojas gali sugeneruoti laišką pateikdamas užklausą vidiniam robotui, vadinamam „Ask HR“. Dirbtinio intelekto agentas, integruotas į IBM saugos tinklą, automatiškai patikrina darbuotojo tapatybę, ištraukia reikiamus duomenis iš žmogiškųjų išteklių sistemos ir išsiunčia laišką. Darbuotojui tereikia nurodyti, kaip laiškas turėtų būti pristatytas. Pasak Krishnos, 18 sąlyčio taškų sumažinta iki vieno.

 

Kad dirbtinis intelektas galėtų plėstis visoje įmonėje, procesus reikia pertvarkyti nuo pradžios iki galo. IBM „Project Bob“, kaip ši iniciatyva buvo žinoma viduje, kol ji netapo produktu, buvo sukurta valdyti visą programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklą – nuo ​​naujo kodo rašymo iki seno kodo taisymo, dokumentacijos generavimo, testų kūrimo ir saugumo atitikties užtikrinimo. sakė.

 

„Nepradedu nuo žingsnių pašalinimo. Pradedu nuo to, kiek sąlyčio taškų galiu pašalinti? Ir kaip galiu padaryti tai daug lankstesnį, greitesnį ir visapusiškesnį? Toks yra tikslas. Iš to kyla faktas, kad turėtumėte pašalinti žingsnius“, – sakė Krishna.

 

Jei dėl to žmonės praranda darbą, „galiu juos perkelti į kitas vertingesnes vietas“, – sakė Krishna.

 

IBM padarė pažangą persvarstydama savo veiklos modelius, tačiau dar daug darbo laukia ateityje.

 

„Manau, kad tai tik pradžia. Esame tik trečdalį to, ką galima padaryti“, – sakė jis.

 

---

 

Stevenas Rosenbushas rašo WSJ lyderystės instituto CIO žurnale.“ [1]

 

1. IBM CEO Says AI Requires Big Shift. Rosenbush, Steven.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 06 May 2026: B4.

IBM CEO Says AI Requires Big Shift

“International Business Machines CEO Arvind Krishna says maximizing returns on investment in artificial intelligence requires a fundamental restructuring of business workflows rather than just adopting new technology.

 

The use of AI within a company typically evolves from the individual contributor to small teams, cross-functional groups and ultimately the entire organization. As a company progresses from one stage to another, so do the potential returns on AI investment.

 

That is less about technology alone than it is about updating age-old processes and social dynamics, according to Krishna.

 

"In the next year or two, the enterprise world will sort into two camps: companies where AI runs their business, and companies where AI is still a project," Krishna said.

 

The line between those companies that make broader use of AI and those that don't won't simply come down to technology. "It will be their operating model," Krishna said.

 

IBM on Tuesday at its Think conference in Boston announced a slew of products and capabilities, including a new version of watsonx Orchestrate, a secure multiagent control plane, and IBM Bob, for securely building and deploying agents.

 

While model developers are competing to stay one step ahead of each other, IBM is approaching AI from a different angle, helping its clients scale their AI efforts. AI is a core part of the technology giant's strategy.

 

Last month, IBM reported higher first-quarter revenue of $15.92 billion and higher profit, driven by growing adoption of artificial-intelligence tools. While the numbers were ahead of expectations, the stock price fell. To some extent, that reflects the fact that IBM has been caught up in broader AI-driven concerns about software, but Ben Reitzes of equity research and consulting firm Melius Research has a buy rating on the company. "I'm excited to see their AI-related business come of age," he said.

 

The use of AI at many companies began in earnest in recent years with proofs of concept. The experimentation stage has led to the greenlighting of many projects. Now companies are looking to move to the next stage, or enterprisewide deployment of AI. That s potentially more rewarding, but also much more complex from an organizational perspective.

 

Krishna cited the evolution of IBM's internal human-resource processes as an example of the operating model behind enterprise-level scaling.

 

In the pre-AI era, Krishna said, if an employee requested an employment verification letter to support an apartment rental application, the workflow required up to 18 different human touchpoints, including a manager, an HR business specialist, back-office staff and multiple software systems.

 

Today, an employee can generate the letter by making a request to an internal bot called "Ask HR." The AI agent, integrated into IBM's security network, automatically verifies the employee's identity, pulls the required data from the HR system and sends the letter. All the employee has to do is specify how the letter should be delivered. The 18 touchpoints have been reduced to just one, according to Krishna.

 

To enable AI to scale across the enterprise, processes need to be redesigned end to end, according to Krishna. IBM's Project Bob, as the initiative was known internally before it became a product, was designed to manage the entire software development life cycle, from writing new code to patching old code, generating documentation, creating test cases and ensuring security compliance, he said.

 

"I don't begin with eliminating steps. I begin with how many touch points can I take out? And how can I make it much more nimble and faster and end-to-end? That's the goal. Out of that comes the fact that you should eliminate steps," Krishna said.

 

If people lose their jobs as a result, "I get to redeploy them, to do something else of more value," Krishna said.

 

IBM has made progress rethinking its operating models, but more work lies ahead.

 

"I think it's early days. We're only a third of the way through what can be done," he said.

 

---

 

Steven Rosenbush writes for WSJ Leadership Institute's CIO Journal.” [1]

 

1. IBM CEO Says AI Requires Big Shift. Rosenbush, Steven.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 06 May 2026: B4.

„BioNTech“ atsikratys darbo vietų ir gamyklų po įspūdingų laimėjimų nedideliuose vėžio gydymo klinikiniuose tyrimuose, mažėjant COVID-19 vakcinų pardavimams

„BioNTech“ planuoja sumažinti savo darbuotojų skaičių ir gamybos tinklą, nes Vokietijos biotechnologijų bendrovė siekia sumažinti išlaidas ir sumažinti savo veiklos mastą, sumažėjus COVID-19 vakcinų paklausai.

 

„BioNTech“ finansų direktorius Ramonas Zapata teigė, kad šis žingsnis reiškia, jog bendrovė perduos visą atsakomybę už savo COVID-19 vakcinos tiekimą partnerei „Pfizer“, – sakė „BioNTech“ finansų direktorius Ramonas Zapata, po to, kai abi bendrovės suvienijo jėgas, kad pandemijos metu pateiktų vakciną rinkai.

 

„BioNTech“ siekia pereiti prie vėžio terapijos, o anksčiau šiais metais ji teigė, kad jos įkūrėjai iki metų pabaigos paliks bendrovę, kad įkurtų naują startuolį, orientuotą į informacinės RNR technologiją.

 

Bendrovė teigė, kad paliks kai kurias gamybos įmones Vokietijoje ir Singapūre, taip pat vietas, kurias įsigijo perimdama „CureVac“.

 

Ji pridūrė, kad planas paveiks net 1860 darbo vietų. Tai sudarytų maždaug 22 % bendrovės darbuotojų.

 

Pasak bendrovės atstovės spaudai, „BioNTech“ visame pasaulyje dirba apie 8 400 žmonių.

 

Marburge, Vokietijoje, esanti gamykla, kurią „BioNTech“ anksčiau vadino viena didžiausių mRNR vakcinų gamybos vietų pasaulyje, yra viena iš objektų, kuriuos bendrovė pasitraukia. Bendrovė teigė, kad svarsto galimybę parduoti dalį arba visą gamyklą.

 

Bendrovė teigė, kad planu siekiama konsoliduoti gamybos tinklą ten, kur tikimasi perteklinių pajėgumų, ir suderinti savo veiklą su tiekimo poreikiais, įsigijimais, partnerių pajėgumais ir sutarčių įvykdymu.

 

„BioNTech“ prognozavo, kad šis žingsnis 2029 m. leis sutaupyti 500 mln. eurų, tai atitinka 584,6 mln. JAV dolerių, kasmet, ir šią sumą ketinama panaudoti siekiant komercializuoti onkologinius vaistus.

 

Bendrovė testuoja kelis vėžio vaistų kandidatus vėlyvosios stadijos klinikiniuose tyrimuose ir prognozuoja, kad šiais metais tyrimų ir plėtros išlaidos viršys pajamas, ir pakartojo šią perspektyvą.

 

Pirmąjį ketvirtį „BioNTech“ pajamos sumažėjo iki 118,1 mln. eurų nuo 182,8 mln. eurų tuo pačiu laikotarpiu praėjusiais metais. Zapata teigė, kad rezultatas atspindėjo sezoninę COVID vakcinų paklausą ir atitiko bendrovės lūkesčius.

 

 

Grynieji nuostoliai padidėjo iki 531,9 mln. eurų nuo 415,8 mln. eurų nuostolių.“ [1]

 

 

„BioNTech“ mRNR vėžio vakcinų ir susijusios mRNR sustiprintos imunoterapijos išgyvenamumo rezultatai laikomi nepaprastai perspektyviais, ypač gydant mirtinus ar išplitusius vėžio atvejus. Pagrindiniai rezultatai rodo žymiai sustiprėjusį imuninį atsaką, o kai kuriuose tyrimuose pacientai išgyveno ilgiau nei tikėtasi.

 

 

Įspūdingi vėžio vakcinų tyrimų rezultatai

 

 

• Kasos vėžys: „BioNTech“ ir „Genentech“ sukurtų individualizuotų mRNR vakcinų (autogeno cevumerano) 1 fazės tyrimas parodė, kad beveik 90 % pacientų, kurių imuninė sistema reagavo į vakciną, vis dar buvo gyvi iki šešerių metų po gydymo. Atsižvelgiant į tai, kad kasos vėžio penkerių metų išgyvenamumas yra labai mažas (apie 13 %), šis ilgalaikis išgyvenamumas yra išskirtinis.

 

 • Melanoma ir nesmulkialąstelinė plaučių vėžio (NSCLC) vakcina: 2025 m. pabaigoje paskelbti tyrimai parodė, kad mRNR pagrindu sukurtos COVID-19 vakcinos gali „suaktyvinti“ kontrolinių taškų inhibitorių imunoterapiją, maždaug padvigubindamos vidutinį išgyvenamumą sergant išplitusiu plaučių vėžiu ir metastazine melanoma, kai jos skiriamos kartu.

 

• Ilgalaikis atsakas: Vakcinos parodė gebėjimą sukurti ilgalaikę imuninę atmintį, užkertančią kelią vėžio atsinaujinimui, o tai yra svarbus personalizuotos vėžio priežiūros etapas.

 

Pagrindinės išvados

• Mechanizmas: Šios mRNR vakcinos veikia kaip „sirenos šauksmas“ imuninei sistemai, transformuodamos nereaguojančius vėžio tipus į reaguojančius, sukeldamos didžiulį imuninį atsaką.

• Poveikis: Kombinuotas mRNR vakcinų ir kontrolinių taškų inhibitorių metodas tam tikrais išplitusiais atvejais pagerino 3 metų išgyvenamumą iki 40–60 %.

• Kontekstas: Nors rezultatai yra novatoriški, jie gauti iš ankstyvosios fazės arba stebėjimo tyrimų, ir šiuo metu atliekami didelio masto atsitiktinių imčių tyrimai, siekiant patvirtinti šiuos rezultatus.

 

 

1. BioNTech to Shed Jobs and Plants As Sales of Covid Vaccines Dwindle. Calatayud, Adria.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 06 May 2026: B5.  

BioNTech to Shed Jobs and Plants After Remarkable Achievements in Small Clinical Trials of Cancer Treatments As Sales of Covid Vaccines Dwindle

 

„BioNTech plans to shrink its workforce and manufacturing network, as the German biotech company seeks to cut costs and downsize its footprint after demand for Covid-19 vaccines waned.

 

The move means the company is set to hand full responsibility over the supply of its Covid shot to partner Pfizer, BioNTech Chief Financial Officer Ramon Zapata said, after both companies teamed up to bring the vaccine to market during the pandemic.

 

BioNTech is looking to pivot to cancer therapies, and earlier this year it said its co-founders would leave the company by the end of the year to form a new startup focused on messenger RNA technology.

 

The company said it would exit some manufacturing plants in Germany and Singapore, as well as sites it acquired as part of its CureVac takeover.

 

As many as 1,860 roles will be affected by the plan, it added. This would represent roughly 22% of the company's workforce.

 

BioNTech has a global head count of about 8,400 people, according to a company spokeswoman.

 

A plant in Marburg, Germany, which BioNTech previously called one of the largest mRNA vaccine manufacturing sites globally, is among the facilities the company is exiting. The company said it was exploring partial or total sales for each of the sites.

 

The company said the plan sought to consolidate its manufacturing network where it expected excess capacity and align its footprint with supply needs, acquisitions, the capacity of its partners and the completion of contracts.

 

BioNTech projected the move would lead to potentially 500 million euros, equivalent to $584.6 million, in recurring annual savings in 2029, which it intends to deploy to move its oncology pipeline toward commercialization.

 

The company is testing several cancer-drug candidates in late-stage clinical trials and has projected research-and-development expenses to outstrip revenue this year, an outlook it reiterated.

 

For the first quarter, BioNTech's revenue declined to 118.1 million euros from 182.8 million euros for the same period last year. Zapata said the result reflected seasonal demand for Covid vaccines and was in line with the company's expectations.

 

Its net loss widened to 531.9 million euros from a loss of 415.8 million euros.“ [1]

 

Survival results from BioNTech mRNA cancer vaccines and related mRNA-enhanced immunotherapy are considered remarkably promising, particularly in treating deadly or advanced cancers. Key findings indicate dramatically enhanced immune responses, with some trials showing patients surviving years longer than expected.

Remarkable Findings in Cancer Vaccine Trials

•           Pancreatic Cancer: A Phase 1 trial on individualized mRNA vaccines (autogene cevumeran) developed by BioNTech and Genentech showed that nearly 90% of patients whose immune systems responded to the vaccine were still alive up to six years after treatment. Given that pancreatic cancer has a very low five-year survival rate (approx. 13%), this long-term survival is exceptional.

•           Melanoma & NSCLC: Research published in late 2025 indicated that mRNA-based COVID-19 vaccines could "turbocharge" checkpoint inhibitor immunotherapy, roughly doubling median survival rates for advanced lung cancer and metastatic melanoma when administered together.

•           Sustained Response: The vaccines have demonstrated the ability to create a durable, long-term immune memory, preventing cancer recurrence, which is a major milestone in personalized cancer care.

Key Takeaways

•           Mechanism: These mRNA vaccines act as a "siren call" to the immune system, transforming unresponsive cancers into responsive ones by triggering a massive immune response.

•           Impact: The combined approach of mRNA vaccines and checkpoint inhibitors has produced 3-year survival improvements of up to 40%–60% in certain advanced cases.

•           Context: While results are groundbreaking, they come from early-phase or observational studies, and large-scale, randomized trials are ongoing to confirm these findings.

 

1. BioNTech to Shed Jobs and Plants As Sales of Covid Vaccines Dwindle. Calatayud, Adria.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 06 May 2026: B5.  

Kroatija pradeda teikti pirmąją robotaksi paslaugą Europoje

 

„Pirmoji Europoje komercinė robotaksi paslauga, siūlanti keliones, Kinijoje pagamintais, savaeigiais automobiliais, Kroatijoje pradėjo veikti, gegužės 6 d. pranešė „Bloomberg“.

 

Kroatijos startuolis „Verne“ pradėjo veiklą Zagrebe, šalies sostinėje. Leidinio duomenimis, jo automobilių parke yra 10 Kinijos gamintojo „BAIC Motor Corp.“ „Arcfox Alpha T5“ automobilių. Juose įrengta Kinijos bendrovės „Pony AI Inc.“ sukurta autonominio vairavimo programinė įranga.

 

Šiuo metu savaeigį taksi galima užsisakyti per programėlę už fiksuotą 1,99 euro kainą. Siekiant užtikrinti saugumą, vairuotojas iš pradžių yra transporto priemonėje, pasiruošęs prireikus įsikišti.“

 

Kadangi vyrai Lietuvoje daugiausia užsiima vairavimu, DI laikais moterys, plaunančios tualetus ir atliekančios kitus darbus ligoninėse, turės žymiai daugiau pinigų, negu vyrai.