„Įmonės turėtų pradėti planuoti kitą dirbtinio intelekto (AI) etapą: kelių agentų koordinavimą visoje savo įmonėje.
Dauguma įmonių vis dar aiškinasi, kaip įdiegti bent vieną dirbtinio intelekto valdomą agentą, kuris galėtų atlikti užduotį savarankiškai arba koordinuodamas darbą su žmonėmis.
Tačiau kūrėjai kuria protokolus, kaip šiuos agentus įtraukti į komandas, kurios tvarko viską – nuo klientų aptarnavimo ir kodavimo iki tiekimo grandinės, logistikos, finansų, rinkodaros ir verslo strategijos.
Atsižvelgiant į inovacijų tempą ir laiką, kurio reikia organizacijoms prisitaikyti, įmonės padarys sau paslaugą, jau dabar ruošdamosi daugiaagentėms sistemoms, kurios vis labiau bus prieinamos vėliau šiais metais.
„Accenture“ vyriausioji dirbtinio intelekto pareigūnė Lan Guan teigia, kad šiuo metu tik 10–15 % jos klientų naudoja daugiaagentines sistemas, tačiau ji tikisi, kad per 18–24 mėnesius šis procentas viršys 30 %.
Pavyzdžiui, profesionalių paslaugų įmonė sukūrė 15 agentų sistemą, naudojamą rinkodarai, kurią sudaro trys „superagentai“, atsakingi už 12 agentų koordinavimą“, agentų, apmokytų atlikti konkrečias užduotis.
Pasak Guano, ji gali planuoti rinkodaros kampaniją tokia tema, kaip „2025 m. tendencijos“, atlikti tyrimus, nustatyti panašias ankstesnes kampanijas ir atsakyti į klausimus, kaip žmogus.
Iš viso „Accenture“ šiandien turi daugiau, nei 50, daugiaagentinių sistemų įvairioms pramonės šakoms ir rinkoms ir tikisi, kad iki metų pabaigos šis skaičius pasieks daugiau, nei 100.
Įmonė teigė, kad tokie klientai, kaip automobilių gamintoja BMW, vartojimo prekių ženklų bendrovė „Unilever“ ir sporto milžinė ESPN šiuo metu diegia šias sistemas.
Praėjusį mėnesį „Accenture“ pristatė „Trusted Agent Huddle“, kuri, anot jos, leidžia agentams sąveikauti su tokiais partneriais, kaip technologijų bendrovės „Amazon Web Services“, „Google Cloud“, „Meta“, „Microsoft“, „Nvidia“, „Oracle“, „Salesforce“, SAP ir „ServiceNow“.
Daugiaagentinės galimybės netrukus taps plačiau prieinamos. „Salesforce“ ir „Google“ balandžio mėnesį vykusioje „Google Next“ konferencijoje paskelbė, kad dirba su protokolu, vadinamu A2A arba agentas-agentui. Protokolas, leidžiantis „Salesforce“ „Agentforce“ ekosistemos agentams sąveikauti tarpusavyje ir su išoriniais agentais, daugiausia dėmesio skiria tokioms sritims, kaip autentifikavimas, identifikavimas ir pranešimų perdavimas, teigia Gary Lerhauptas, „Agentforce“ produktų architektūros viceprezidentas. Su partneriais vyksta darbas, kuriant daugiaagentių prototipus, naudojant A2A, sakė jis.
„Keyway“, Niujorke įsikūrusi komercinio nekilnojamojo turto technologijų startuolis, teigia vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius Matias Recchia, leidžia pažvelgti į tai, kaip ši koncepcija veikia praktiškai.
Ji siūlo turto valdytojams ir nekilnojamojo turto valdytojams daugiaagentę platformą, kuri naudoja koordinuotą sąveiką, kad išspręstų tokius klausimus, kaip nuomojamo turto kainos nustatymas arba patogumų ir paskatų taikymas.
Bendrovė pritraukė 45 mln. dolerių iš investuotojų, įskaitant „Canvas Ventures“, „Camber Creek“ ir „Thomvest“.
Nors „Keyway“ agentai yra specializuoti ir gali aktyvuoti vienas kitą per struktūrizuotą darbo eigą, bendrovė teigė, kad jie vis tiek veikia kontroliuojamai, iš anksto nustatyta seka, kuriai reikalinga žmogaus priežiūra, pavyzdžiui, raginimų nustatymas, rezultatų peržiūra ir sprendimų priežiūra.
Pasak Recchia, tikroje daugiaagentėje sistemoje agentai dinamiškai samprotauja, derasi arba bendradarbiauja realiuoju laiku, nereikalaudami žmogaus apibrėžtų darbo eigų, aiškių raginimų ar rankinio koordinavimo. Kitaip tariant, agentai imasi iniciatyvos, prisitaiko prie naujos informacijos ir sklandžiai sąveikauja su kitais agentais, nelaukdami žmogaus nurodymų.
Įmonės gali pradėti ruoštis daugiaagentėms sistemoms, kurdamos standartinius, savarankiškus agentus. Kai tinkami protokolai bus parengti, įmonės galės suorganizuoti šiuos agentus, kad jie spręstų sudėtingas, bendradarbiaujančias, sistemas.
„Principal Financial Group“ įdiegė atskirus dirbtinio intelekto agentus įvairiose srityse, įskaitant programinės įrangos inžinerijos kopilotus, pretenzijų santraukas ir analizę po skambučių, teigia vyriausioji informacijos pareigūnė Kathy Kay. Jie daugiausia veikia apibrėžtose srityse, tačiau investicijų valdymo ir draudimo bendrovė aktyviai kuria techninį pagrindą agentų bendradarbiavimui palaikyti, sakė Kay.
Tai reiškia duomenų srautų ir valdymo modelių kūrimą. Darbo eigos taip pat turės vystytis, kad būtų galima pritaikyti realaus laiko bendradarbiavimą tarp žmonių ir intelektualių, prisitaikančių, dirbtinio intelekto sistemų, sakė ji.
Kay mato didelį daugiaagentinių sistemų naudojimo potencialą pensijų paslaugose, tokiose, kaip pervedimų optimizavimas. Turto valdymo srityje ji tikisi, kad daugiaagentai analizuos nestruktūrizuotus rinkos duomenis, generuos investicinius naratyvus ir derins išvadas skirtinguose portfeliuose.“ [1]
1. Business News: AI Agents Learn to Collaborate --- Given the pace of innovation, companies should prepare for change. Rosenbush, Steven. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 05 May 2025: B3.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą