Sekėjai

Ieškoti šiame dienoraštyje

2025 m. lapkričio 20 d., ketvirtadienis

Dirbtinis intelektas yra burbulas. Galbūt, tai gerai


„Pagrįsta nerimauti, ar dirbtinio intelekto bendrovių vertinimai, kylantys dėl dangaus, nesukelia burbulo, kuris sprogs ir sukels chaosą jūsų pensijų sąskaitoje.

 

Sprogęs burbulas iš tiesų gali būti skausmingas trumpuoju laikotarpiu. Bet kas, jei esame „racionaliame burbule“, kuris, skirtingai nei kitos didelės spekuliacinės manijos istorijoje, pakelia mūsų ekonomiką į iš esmės geresnę padėtį?

 

Frazę „racionalus burbulas“ skolinuosi iš pokalbių su Nobelio ekonomikos premijos laureatu, savo draugu A. Michaelu Spence'u.

 

Burbulai pagal apibrėžimą atrodo neracionalūs. Jie auga, kai investuotojai – dažnai įkaitai dėl klestinčio, bandos elgesio – stumia vertinimus gerokai aukščiau to, ką pateisina fundamentiniai rodikliai.

 

Tačiau dirbtinio intelekto entuziazmas, kaip matyti vakar paskelbtuose „Nvidia“ pelno planuose, teisingai atspindi galimą visos ekonomikos transformaciją. Ekonomiškai racionalu rizikuoti prarasti viską dėl kelių statymų, jei vos kelios gali duoti tūkstantį kartų didesnę grąžą, ką kai kurios dirbtinio intelekto investicijos beveik neabejotinai ir duosis.

 

Tai nereiškia, kad dirbtinio intelekto burbulas nesprogs. Investuotojai ir vyriausybės statė už lenktyninių žirgų grupę, iš kurių laimės tik saujelė. Nors likusieji gali būti pasmerkti nesėkmei ir patirti didelių nuostolių, pačios lenktynės atneš inovacijų, kurios daugeliui gali duoti daug geresnių rezultatų nei būtų kitaip.

 

Burbulas sprogs ne todėl, kad investuotojai pervertina dirbtinį intelektą, o dėl šių trijų jėgų: pirma, pagalvokite apie visas technologijų įmones, dirbančias su novatoriškais modeliais, apie ginklavimosi varžybas tarp milžinų. Ne visos klestės, ypač kai reikalingos lėšos – labai paklausiems elitiniams inžinieriams, besiplečiantiems duomenų centrams ir energijos suvartojimui – ir toliau auga.

 

Nors „Google“ ir „Microsoft“ gali pasikliauti daugybe pajamų generatorių, kiti žaidėjai turės dar labiau pasikliauti skolintomis lėšomis arba žiediniu finansavimu, kuris galiausiai pasirodys netvarus.

 

Antra, aukso karštligė pritraukia ieškotojus kvailio auksu. Įmonės klijuoja dirbtinio intelekto etiketę ant kasdieniškesnių paslaugų, pritraukdamos mažiau informuotus investuotojus. Šis dirbtinio intelekto plovimas primena vėlyvojo amžiaus dot-com burbulą. 1990-aisiais, kai pridėjus „.com“ prie startuolio pavadinimo, buvo galima greitai pasiekti svaiginantį ir galiausiai iliuzinį vertinimą.

 

Trečia, išoriniai pokyčiai gali sužlugdyti kai kurias įmones. Tai gali būti staigūs reguliavimo pokyčiai, blogai besielgiantys asmenys, geopolitiniai dirbtinio intelekto tiekimo grandinės lūžiai ir nepakankamas dirbtinio intelekto pritaikymas. Bet kuris iš šių veiksnių trukdytų kai kurioms modelius kuriančioms įmonėms gauti pakankamai pajamų.

 

Sparčiai kylančios dirbtinio intelekto akcijos kelia daugelio kitų įmonių vertinimus, kai kurių – iki labai aukštų lygių. Taip yra todėl, kad investuotojai, kuriuos pritraukia keletas didelių technologijų bendrovių, paskatino daug didesnį pirkimo antplūdį į investicines priemones, įskaitant indeksų fondus, o pirkėjai, ieškantys naujų vietų, kur investuoti savo pinigus, dažnai renkasi sritis, kurių nepakankamai supranta.

 

Lengva suprasti, kaip tai baigiasi blogai. Bet kas, jei burbulas yra neišvengiama revoliucinio įrankio, kuris iš esmės pagerins produktyvumą ir augimą, kūrimo ir diegimo dalis? Juk dirbtinis intelektas yra universali technologija, kuri greičiausiai iš esmės pakeis daugybę ekonominės veiklos sričių. Jos transformacinis potencialas galėtų prilygti elektrai, siūlydamas milžinišką naudą dėl ilgalaikių patobulinimų, ką darome ir kaip tai darome. Ne tik daugelis esamų veiklų bus atliekamos geriau ir efektyviau. Dirbtinis intelektas yra pasirengęs atverti duris atradimams, ypač sveikatos ir švietimo srityse.

 

Toks pasiekimas leistų ekonomikai augti sparčiau, nesukeliant infliacijos, kurią ekonomistai apibūdina kaip neinfliacinio augimo „greičio ribos“ padidinimą. Padidėjęs produktyvumas ir didesnė ekonomika suteikia mums daugiau galimybių spręsti problemas, kurias mano karta palieka mūsų vaikams ir anūkams: didelį skolos lygį, klimato kaitą ir per didelę pajamų nelygybę.

 

Kad ir kaip žiūrėtumėte, potenciali dirbtinio intelekto diegimo nauda yra stulbinanti – ekonomikai, socialiniams sektoriams ir, žinoma, investuotojams. To negalima pasakyti apie daugumą didelių istorinių burbulų, tokių kaip XVII amžiaus pradžios tulpių manija.

 

Esant tokiems dideliems atlygiams, paskatos investuoti į dirbtinį intelektą yra milžiniškos ir jas sustiprina du šališkumai: investuotojai mano, kad atsilikimas yra daug žalingesnis nei per daug investuoja, ir jie bijo, kad kažką praranda. Jų požiūriu, tai, ką kai kurie galiausiai gali laikyti didžiuliu per dideliu išlaidavimu, iš tikrųjų yra apskaičiuotas portfelio valdymas, kuris skatina konkurenciją ir inovacijas.

 

Mano optimizmas dėl mūsų būsimos ekonominės gerovės grindžiamas tik šiandieninėmis dirbtinio intelekto galimybėmis. Tačiau dirbtinio bendrojo intelekto paieškos užtikrina, kad ši sritis nestovi vietoje; ji ir toliau šuoliuos į priekį, žadėdama sunkiai įgyvendinamus pokyčius, kuriuos negalime dabar visiškai suprasti.

 

Tai apims DI konvergenciją su robotikos, gyvybės mokslų ir galiausiai kvantinių skaičiavimų inovacijomis.

 

Tikėjimas DI transformacine galia yra pagrįstas. Dėl to atsirandantis kapitalo antplūdis yra logiškas atsakas. Kai kurie pralaimės. Apskritai mums bus daug geriau.

 

Mohamedas A. El-Erianas yra „Gramercy Funds Management“ pirmininkas ir buvęs Kembridžo universiteto Kvinso koledžo prezidentas bei investicijų valdymo įmonės PIMCO generalinis direktorius.“ [1]

 

1. A.I. Is a Bubble. Maybe That’s OK.: Guest Essay. El-Erian, Mohamed A.  New York Times (Online) New York Times Company. Nov 20, 2025.

Komentarų nėra: