Jų darbas apima duomenų rinkimą ir valymą, modelių nustatymą, modelių kūrimą ir išvadų perdavimą tiek techninei, tiek netechninei auditorijai.
Paprastai reikalingas bakalauro laipsnis susijusioje srityje, o stiprūs bendravimo įgūdžiai yra būtini, norint sudėtingus duomenis paversti veiksmingomis verslo strategijomis.
Ką veikia duomenų mokslininkai
Renka ir valo duomenis:
Jie randa ir rengia duomenis iš įvairių šaltinių – procesas, reikalaujantis atkaklumo ir puikaus statistikos bei programinės įrangos inžinerijos supratimo.
Analizuoja duomenis:
Jie naudoja statistinę analizę ir mašininį mokymąsi, kad rastų modelius, sukurtų modelius ir sukurtų algoritmus, kad suprastų viską – nuo produkto naudojimo iki bendros verslo būklės.
Perduoti išvadas:
Svarbi darbo dalis yra aiškus sudėtingų rezultatų perdavimas, dažnai naudojant duomenų vizualizacijas, siekiant padėti komandos nariams ir vadovybei suprasti pasekmes ir priimti, duomenimis pagrįstus, sprendimus.
Įgūdžiai ir išsilavinimas
Techniniai įgūdžiai:
Programavimo kalbų, tokių kaip Python ir R, SQL [1], ir duomenų apdorojimo, mašininio mokymosi bei vizualizavimo įrankių (pvz., Tableau [2], Power BI [3]), išmanymas yra labai svarbus.
Išsilavinimas:
Bakalauro laipsnis matematikos, statistikos, informatikos ar susijusioje srityje yra standartinis. Kai kurie darbdaviai pageidauja arba reikalauja magistro arba daktaro laipsnio.
Bendrieji įgūdžiai:
Gebėjimas bendrauti, dirbti komandoje, spręsti problemas ir atvirumas naujovėms yra būtini sėkmei.
Darbo perspektyvos ir atlyginimas
Darbo vietų augimas:
JAV Darbo statistikos biuras prognozuoja, kad duomenų mokslininkų skaičius nuo 2021 iki 2031 m. išaugs 36 %, o tai yra daug sparčiau, nei vidutiniškai.
Atlyginimas:
Darbo statistikos biuro duomenimis, 2024 m. gegužės mėn. vidutinis metinis darbo užmokestis buvo 112 590 USD. Atlyginimai gali skirtis priklausomai nuo tokių veiksnių, kaip patirtis, vieta ir pramonės šaka.
1. SQL (tariama „es-kew-ell“ arba kartais „sequel“) reiškia struktūrizuotą užklausų kalbą (Structured Query Language) ir yra standartinė programavimo kalba, naudojama bendrauti su duomenimis reliacinėse duomenų bazėse ir juos valdyti. Ji leidžia vartotojams ir programoms efektyviai ir struktūrizuotai saugoti, gauti, modifikuoti ir ištrinti duomenis.
Pagrindinės funkcijos ir komandos
SQL yra galinga kalba, kuri sąveikauja su duomenų bazėmis, naudodama paprastus, į anglų kalbą panašius, raktinius žodžius. Pagrindinės funkcijos skirstomos į skirtingus kalbų tipus, įskaitant:
Komandos kategorija
Aprašymas
Pagrindinės komandos
Duomenų užklausų kalba (DQL) Naudojama duomenims iš duomenų bazės gauti.
SELECT
Duomenų manipuliavimo kalba (DML) Naudojama įrašams lentelėje pridėti, modifikuoti arba ištrinti.
INSERT, UPDATE, DELETE
Duomenų apibrėžimo kalba (DDL) Naudojama duomenų bazės objektų (pvz., lentelių, rodinių ir kt.) struktūrai apibrėžti arba modifikuoti.
CREATE, ALTER, DROP
Duomenų valdymo kalba (DCL) Naudojama vartotojų teisėms ir prieigos valdymui valdyti. GRANT, REVOKE
Operacijų valdymo kalba (TCL) Naudojama operacijoms valdyti ir duomenų vientisumui užtikrinti. COMMIT, ROLLBACK
Kodėl SQL yra svarbus?
SQL yra šiuolaikinio duomenų valdymo pagrindas ir yra plačiai naudojamas įvairiose pramonės šakose – nuo socialinės žiniasklaidos iki bankininkystės programų.
Standartizavimas: Amerikos nacionalinis standartų institutas (ANSI) ir Tarptautinė standartizacijos organizacija (ISO) priėmė kaip standartą, SQL užtikrina suderinamumą su dauguma pagrindinių duomenų bazių valdymo sistemų, tokių, kaip „MySQL“, „Oracle“ ir „Microsoft SQL Server“.
Naudojimo paprastumas: SQL sintaksę gana lengva išmokti ir ji primena bendrinę anglų kalbą, todėl ją gali naudoti įvairūs specialistai, įskaitant duomenų analitikus ir kūrėjus.
Perkeliamumas: SQL kodas yra perkeliamas ir gali veikti įvairiuose įrenginiuose ir platformose.
Efektyvumas: Jis gali greitai ir efektyviai apdoroti sudėtingas užklausas ir didelius duomenų rinkinius, leisdamas greitai gauti duomenis ir juos analizuoti, o tai lemia pagrįstus verslo sprendimus.
SQL ir MySQL
Svarbu atkreipti dėmesį į skirtumą tarp SQL ir MySQL:
SQL yra pati standartinė kalba.
„MySQL“ (valdoma „Oracle“) yra viena populiariausių atvirojo kodo reliacinių duomenų bazių valdymo sistemų (RDBMS), kuri naudoja SQL, kaip savo kalbą.
2. „Tableau“ yra vizualinės analizės platforma, kuri neapdorotus duomenis paverčia lengvai suprantamais ir interaktyviais vizualizavimais, tokiais, kaip ataskaitų suvestinės ir diagramos. Ją naudoja įmonės ir asmenys, norėdami analizuoti duomenis, rasti įžvalgų ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, nereikalaujant koduoti. Pagrindinės funkcijos apima vilkimo ir numetimo sąsają, platų duomenų šaltinių jungčių pasirinkimą ir bendradarbiavimo įrankius įžvalgoms bendrinti.
Kaip tai veikia
Prisijungia prie duomenų:
„Tableau“ gali prisijungti prie įvairių duomenų šaltinių, įskaitant skaičiuokles, duomenų bazes ir debesijos duomenis.
Vizualizuoja duomenis:
Ji naudoja vilkimo ir numetimo sąsają, kad duomenis paverstų vaizdiniais formatais, tokiais, kaip juostinės diagramos, linijinės diagramos ir žemėlapiai.
Kuria ataskaitų suvestines:
Vartotojai gali sujungti kelis vaizdinius interaktyvias vizualizacijas, skirtas papasakoti visą duomenų istoriją.
Suteikia galimybę bendradarbiauti:
Platforma leidžia vartotojams publikuoti ir dalytis savo darbu, suteikdama komandoms galimybę bendradarbiauti, analizuojant duomenis ir priimant sprendimus.
Pagrindiniai panaudojimo būdai
Verslo analitika:
Ji padeda organizacijoms suprasti verslo rezultatus, nustatyti tendencijas ir tobulinti veiklą.
Duomenų tyrinėjimas:
Vartotojai gali tyrinėti sudėtingus duomenis, kad rastų paslėptus modelius ir gautų gilesnių įžvalgų.
Švietimas:
Ji naudojama aukštojo mokslo įstaigose, mokant duomenų analizės ir vizualizavimo įgūdžių.
Viešas bendrinimas:
Nemokama versija „Tableau Public“ leidžia vartotojams kurti ir dalytis interaktyviomis vizualizacijomis, naudojant viešai prieinamus duomenis.
Kas tai nėra
Tai ne programavimo kalba, o įrankis, padedantis išversti duomenis į vaizdinį formatą.
3. „Power BI“ yra „Microsoft“ verslo analizės įrankis, leidžiantis vartotojams prisijungti prie duomenų iš įvairių šaltinių ir juos vizualizuoti, juos analizuoti ir bendrinti interaktyvias ataskaitas bei ataskaitų suvestines. Jis naudojamas savitarnos verslo analitikai kurti, nes palengvina ataskaitų kūrimą, duomenų apibendrinimą ir, dirbtinio intelekto pagrindu veikiančių, įžvalgų naudojimą.
Pagrindinės funkcijos
Duomenų ryšys ir transformavimas: Prisijungia prie daugiau, nei 100, skirtingų duomenų šaltinių, įskaitant debesijos ir vietines duomenų bazes, failus ir žiniatinklio paslaugas. Jame yra tokių įrankių kaip „Power Query“ redaktorius, skirtas duomenims valyti ir formuoti.
Duomenų modeliavimas: Leidžia vartotojams kurti ryšius tarp lentelių ir atlikti skaičiavimus naudojant tokias kalbas, kaip DAX (duomenų analizės išraiškos). (DAX arba duomenų analizės išraiškos yra formulių kalba, naudojama „Microsoft“ verslo analitikos įrankiuose, tokiuose kaip „Power BI“, „Power Pivot“ ir analizės paslaugose, norint kurti pasirinktinius skaičiavimus. Ji skirta darbui su reliaciniais duomenimis ir sudėtingai analizei atlikti, naudojant funkcijas, kurios yra panašios į „Excel“, bet taip pat apima naujas duomenų modeliavimo ir agregavimo funkcijas. Galite naudoti DAX, kad sukurtumėte apskaičiuotus matavimus ir apskaičiuotus stulpelius, kad pridėtumėte naujos informacijos prie savo duomenų modelių.)
Vizualizacija: Siūlo platų integruotų ir pasirinktinių vaizdų pasirinkimą, kad galėtumėte kurti patrauklias ataskaitas ir ataskaitų suvestines. Ji gali kurti interaktyvias ataskaitas ir idealiai tinka pagrindiniams našumo rodikliams (KPI) rodyti.
Dirbtinio intelekto įžvalgos: Apima funkcijas, kurios teikia automatines įžvalgas ir leidžia vartotojams užduoti klausimus apie savo duomenis natūralia kalba.
Bendradarbiavimas: leidžia vartotojams bendrinti ataskaitas ir ataskaitų suvestines su kolegomis, skatinant savitarnos verslo analitiką organizacijoje.
Komponentai: prieinami, kaip nemokama darbalaukio programa, skirta „Windows“, debesijos pagrindu veikianti paslauga („Power BI“ paslauga) ir integruoti į kitas programas.
Kaip tai veikia
Prisijungimas prie duomenų: naudokite „Power BI Desktop“, kad prisijungtumėte prie vieno ar kelių duomenų šaltinių.
Duomenų transformavimas: naudokite „Power Query“ rengyklę, kad išvalytumėte, formuotumėte ir transformuotumėte duomenis pagal poreikį.
Duomenų modeliavimas: kurkite ryšius tarp lentelių ir kurkite naujus matavimus arba apskaičiuotus stulpelius, naudodami DAX.
Vizualinių elementų kūrimas: kurkite ataskaitas, naudodami, ataskaitų drobėje esančius, vaizdinius elementus.
Publikavimas: publikuokite ataskaitą „Power BI“ paslaugoje, kad galėtumėte ją bendrinti su kitais arba sukurti ataskaitų suvestinę.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą