„Dirbtinis intelektas gali būti labiausiai transformuojanti technologija per kelias kartas. Jis taip pat ir pats nedžiugiausias.
Nors Volstritas DI pasitinka išskėstomis rankomis, paprasti amerikiečiai reaguoja su dvilypumu, nerimu ir netgi baime.
Tai ne tas pats, kas dot-com era. 1995 m. atlikta apklausa parodė, kad 72 % respondentų jaučiasi patogiai su naujomis technologijomis, tokiomis kaip kompiuteriai ir internetas. Tik 24 % – ne.
Dabar, kai kalbama apie DI, šios proporcijos apsivertė: vos 31 % jaučiasi patogiai su DI, o 68 % – nepatogiai, parodė vasaros apklausa CNBC.
Kodėl toks skirtumas? Dot-com burbulas turėjo savų perteklių ir absurdiškumo. Tačiau jis taip pat žėrėjo optimizmu ir nuotykiais. Nuo „Fortune 500“ generalinių direktorių iki koledžo nebaigusių asmenų – visi turėjo internetinio verslo idėją. Skaitmeniškai išmanančių darbuotojų paklausa buvo neįtikėtina.
Šiandien optimizmas daugiausia apsiriboja DI architektais ir įžūliais vadovais, skaičiuojančiais, kiek DI gali sumažinti darbuotojų skaičių, o darbuotojai svarsto, ar... juos pakeis dirbtinis intelektas arba kažkas, kas išmano dirbtinį intelektą. „Meta Platforms“, „Microsoft“ ir „Amazon.com“, trys iš pagrindinių dirbtinio intelekto tiekėjų, šiais metais paskelbė apie atleidimus iš darbo.
Nuo 2022 m. lapkričio mėn., kai buvo išleistas „ChatGPT“, „Nuostabaus septyneto“ – su dirbtiniu intelektu glaudžiai susijusių technologijų bendrovių, tokių kaip „Nvidia“ ir „Microsoft“, – rinkos vertė išaugo 169 %. Dėl šio turto paskatintos išlaidos ir didžiulės sumos, kurias šios bendrovės investuoja į duomenų centrus, yra tai, kodėl patikimi duomenys apie ekonomikos augimą ir namų ūkių finansus atrodo gana sveiki.
Ir vis dėlto, pasak Mičigano universiteto, vartotojų nuotaikos yra beveik rekordiškai žemos.
Šiam atotrūkiui yra daug priežasčių, iš kurių svarbiausia – pragyvenimo išlaidos. Viena iš jų galėtų būti ir dirbtinis intelektas: pats dalykas, kuris skatina akcijų rinką pasiekti rekordus, gali graužti amerikiečių gerovės jausmą.
Dirbtinis intelektas gali kelti nerimą net jei nesusiduriate su tiesiogine grėsme, lygiai taip pat, kaip nekontroliuojama siena vargino žmones, kuriems nelegali imigracija nepaveikė. Abu šie veiksniai kenkia jūsų kontrolės jausmui. „Dirbtinis intelektas“ „baimė yra vienas mėsos gabalas nepasitikėjimo ir nuoskaudų troškinyje, kuris jau seniai marinuojasi“, – teigė Micah Roberts, apklausų organizatoriaus „Public Opinion Strategies“, atlikusio CNBC apklausą, partneris.
Amerikiečiai jau seniai jaučia prieštaringus jausmus technologijų atžvilgiu. Jie vertina patogumą ir funkcijas, tačiau nerimauja dėl išlaidų: privatumui, psichinei sveikatai, socialinei sanglaudai. Šia prasme DI nesiskiria nuo asmeninių kompiuterių, interneto ar socialinės žiniasklaidos.
Dauguma žmonių taip pat supranta, kad technologijos neišvengiamai padaro kai kuriuos darbus nereikalingus. Bet kaip dėl žmonių padarymo nereikalingais? Ataskaitoje „Goldman Sachs“ ekonomistai teigia, kad pastarasis reiškia produktyvumo pagreitėjimą, kuris „galiausiai padaro žmogaus indėlį į žiniomis pagrįstas darbo užduotis nereikalingu“.
O štai Jeilio universiteto ekonomistas Pascual Restrepo įsivaizduoja „dirbtinio bendrojo intelekto“ pasekmes, kai mašinos gali mąstyti ir samprotauti kaip žmonės. Turint pakankamai skaičiavimo galios, net ir tuos darbus, kurie atrodo iš esmės žmogiški, pavyzdžiui, terapeuto, mašinos galėtų atlikti geriau, daro išvadą jis. Tuo metu darbuotojų dalis bendrojo vidaus produkto, šiuo metu 52 %, „susiartina prie nulio ir“ didžioji dalis pajamų galiausiai atitenka skaičiavimui.“
Turėkite omenyje, kad tai yra optimistiniai scenarijai.
Johnas Fingeris dirba asmeniniu bankininku Lady Lake, Floridoje, ir būdamas 27 metų, augindamas 4 mėnesių sūnų, abejoja, ar kada nors įpirks namą be tėvų pagalbos. Jis nerimauja, kad DI atima potencialias karjeros galimybes bankininkystės srityje: „Yra darbų administraciniuose darbuose, kurie moka daug daugiau pinigų, bet jei DI yra tokia galinga, kaip sakoma, o aš abejoju, tų darbų nebeliks.“
Tai ne tik potencialas sunaikinti darbo vietas. Technologija nesuprantama. Net modeliuotojai nežino, kodėl modeliai daro tai, ką daro. Fingeris laiko save technologiškai išprususiu: „Man patinka mano „iPhone“. Man patinka žaisti vaizdo žaidimus. Man patinka internetas. Man patinka, kad bet kokį klausimą galiu rasti „Google“. Tačiau DI yra kitokia. „Ar blogi veikėjai gali apmokyti DI duoti jam norimą atsakymą?“ Kas žino.“
Peteris Atwateris, ekonomistas, dėstantis William & Mary universitete ir tyrinėjantis vartotojų pasitikėjimą, teigė, kad kuo daugiau jo studentai sužino apie dirbtinį intelektą, tuo mažiau jie jaučiasi užtikrintai. „DI iš naudingos, laiką taupančios priemonės straipsniams ir tyrimams tapo grėsme pradinio lygio darbo vietoms, didesnėms komunalinių paslaugų sąskaitoms, aplinkosaugos susirūpinimui dėl vandens ir dirbamos žemės, paverstam duomenų ūkiais“, – sakė Atwateris. „Įtariu, kad priežasčių nemėgti DI greičiausiai daugės.“
Jausmai yra tiesiog jausmai. Vien tai, kad DI gali pakeisti žmones, dar nereiškia, kad taip ir bus. Nedaugelis įmonių, skelbiančių apie atleidimus iš darbo, nurodo DI kaip priežastį. Palyginti su DI įmonių investicijomis, faktinis įmonių pritaikymas buvo nedidelis, todėl kilo įtarimų dėl susidariusio burbulo.
Tad ar svarbu, kad žmonės nemėgsta DI? Galbūt svarbu. Branduolinė energija kadaise siūlė tokį potencialą, kokį žada DI. Tačiau visuomenė niekada neįsijautė dėl technologijos, kuri taip pat galėtų sunaikinti žmoniją, ypač po 1979 m. įvykusios Trijų mylių salos avarijos. Nuo 1978 iki 1990 m. apklausos rodė didžiulį pasipriešinimą naujiems reaktoriams, o jų diegimas buvo visiškai sustabdytas. Tik dabar jis atgyja – ironiška, bet tam, kad galėtų maitinti dirbtinį intelektą.
Šiandien dirbtinis intelektas turi politinių pažiūrų. Vienas pirmųjų prezidento Trumpo veiksmų buvo Joe Bideno dirbtinio intelekto saugos gairių panaikinimas. Dabar jis teikia pirmenybę reguliavimo kliūčių dirbtiniam intelektui panaikinimui ir konkurencijai su Kinija.
Tačiau šie pažiūros gali pasikeisti. „Narrative Strategies“ atlikta maždaug 2000 žmonių apklausa parodė, kad tik 40 % teigė, jog dirbtinio intelekto pramone galima „pasitikėti, kad ji elgsis teisingai“. Paklausti apie vyriausybės reguliavimą, 57 % teigė, kad technologijoms ir dirbtiniam intelektui reikia daugiau.
Dirbtinio intelekto propaguotojai mano, kad vien ekonominė ir skaičiavimo galia daro jį nesustabdomą. Jiems verta to tikėtis, nes jis tikrai nepasieks sėkmės vien dėl savo populiarumo.” [1]
1. U.S. News -- Capital Account: Why Dread Hangs Over AI Revolution. Ip, Greg. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 19 Nov 2025: A2.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą