Ką jie gali padaryti ir kiek tai kainuoja?
„Databricks“ pristatė pažangių dirbtinio intelekto agentų rinkinį, skirtą duomenų analizei, mašininio mokymosi darbo eigoms ir sistemos priežiūrai automatizuoti tiesiogiai įmonės aplinkoje.
Šie įrankiai sukurti remiantis „Genie Ontology“ duomenų konteksto sluoksniu, kuris pagrindžia dirbtinio intelekto agentus organizacijos realaus laiko duomenyse. Pagrindinės galimybės ir kainos:
Ką gali atlikti nauji dirbtinio intelekto agentai
„Databricks“ siūlo specializuotus agentus, pritaikytus skirtingiems techniniams ir verslo vartotojams:
• „Genie Code“ (kūrėjams): autonominis bendradarbis, padedantis duomenų komandoms planuoti, kurti ir vykdyti duomenų inžinerijos, mašininio mokymosi ir analizės darbo eigas. Jis automatiškai nagrinėja duomenų rinkinius, atlieka eksperimentus ir kuria bei testuoja modelius užrašų knygelėse.
• „Genie“ agentai ir „Genie App Builder“ (verslo vartotojams): leidžia netechniniams darbuotojams „Vibe-koduoti“ savo dirbtinio intelekto agentus ir programas, leidžiant jiems teikti užklausas dėl duomenų ir kurti pritaikytus sprendimus naudojant natūralią kalbą.
• „Genie ZeroOps“ (IT / duomenų ištekliams): foninis agentas, skirtas automatiškai stebėti, tirti ir siūlyti duomenų srautų, užduočių, lentelių ir mašininio mokymosi modelių taisymus.
• „Agent Bricks“: kūrėjų platforma, skirta padėti komandoms lengvai keisti mastelį, testuoti ir kurti pasirinktinius daugiamodalinius agentus, kurie gali samprotauti dideliuose duomenų rinkiniuose.
Kiek tai kainuoja
„Databricks“ neskelbia fiksuotų, vienodo tarifo šių agentinių produktų kainų, nes jie paremti pagrindine „Databricks“ duomenų intelekto platformos infrastruktūra. Vietoj to, išlaidos apskaičiuojamos dinamiškai, remiantis trimis pagrindiniais ramsčiais:
• Skaičiavimo ištekliai: naudojimas matuojamas „Databricks“ vieneto (DBU) sunaudojimu, kuris skiriasi priklausomai nuo virtualių mašinų arba beserverių skaičiavimo, naudojamų agentams vykdyti.
• Modelių aptarnavimo išlaidos: šių agentų talpinimo modeliai priklauso nuo jūsų pasirinktų pagrindinių modelių (pvz., per „Databricks“ modelių aptarnavimą).
• Žetonų naudojimas: išplėstinis agentinis samprotavimas generuoja daugiau žetonų vienai užklausai nei tradiciniai raginimai. Dėl šios priežasties „Databricks“ pristatė „Unity AI Gateway“ su integruotomis išlaidų kontrolės funkcijomis, įspėjimais kiekvienam vartotojui ir griežtais prieigos rakto lygio biudžeto apribojimais, siekiant išvengti nekontroliuojamų DI sąskaitų.
__________________________________________
Norint gauti tikslią, jūsų organizacijai pritaikytą kainos pasiūlymą, labai priklauso nuo jūsų esamo „Databricks“ plano ir skaičiavimo poreikių masto.
"„Databricks“ išleidžia dirbtinio intelekto agentus, kurie padeda specialistams gauti atsakymus iš savo verslo duomenų, siekdama plėstis už pagrindinių duomenų pasiūlymų ribų ir parodyti savo ištvermę dirbtinio intelekto pasaulyje.
San Franciske įsikūrusi bendrovė, kurios vertė siekia 134 mlrd. JAV dolerių, savo naują pasiūlymą vadina „Genie One“ arba „agentiniu bendradarbiu“, kuris padeda verslo komandoms – nuo finansų iki rinkodaros ir pardavimų – gauti atsakymus ir priimti sprendimus remiantis jų įmonės duomenimis.
Šis žingsnis žengtas tuo metu, kai duomenų bendrovės, įskaitant „Databricks“ konkurentę „Snowflake“, pradeda įtvirtinti savo, kaip įmonių dirbtinio intelekto tiekėjų, poziciją. Gegužės pabaigoje „Snowflake“ akcijų kaina šoktelėjo po didelių pajamų ir padidėjusios jos dirbtinio intelekto įrankių paklausos.
Kaip ir „Snowflake“, „Databricks“ teikia pagrindinį duomenų saugojimo ir tvarkymo debesyje sluoksnį.
„Databricks“ buvo įkurta 2013 m., gerokai prieš „OpenAI“ „ChatGPT“ paleidimą. Tačiau nuo pat dirbtinio intelekto bumo pradžios duomenų bendrovės teigė, kad gali padėti įmonėms naudoti dirbtinį intelektą, suteikdamos technologijai reikalingą duomenų kontekstą.
Kada „Databricks“ prieš kelerius metus pristatė savo natūralios kalbos sąsają „Genie Spaces“. Idėja buvo ta, kad duomenų mokslininkai galėtų lengviau išgauti įžvalgas iš savo duomenų, nerašydami sudėtingų užklausų, teigė vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius Ali Ghodsi. Tačiau įmonė greitai pastebėjo, kad klientai šia galimybe dalijasi su savo rinkodaros, finansų ir vyresniaisiais vadovais.
„Jie mus labai skatino ir sakė: „Ei, tai išties stebuklinga, bet „Databricks“ nėra sukurta šiems skyriams.“ „Ar galima sukurti ką nors visiškai paprastesnio?“ – sakė Ghodsi.
Tai paskatino sukurti naujus „Genie“ agentus, kuriais siekiama išspręsti šį klientų poreikį.
Dabar yra ženklų, kad duomenų ir dirbtinio intelekto žinutė išlieka.
Pasak Ghodsi, bendrovė iš savo dirbtinio intelekto produktų gauna daugiau nei 1,7 mlrd. USD pajamų. Tai daugiau nei 1 mlrd. USD pajamų, kurias bendrovė teigė praėjusių metų rugsėjį gaunanti iš savo dirbtinio intelekto produktų.
Ghodsi teigė, kad naujųjų dirbtinio intelekto agentų „slaptasis ingredientas“ yra duomenų konteksto sluoksnis, vadinamas „Genie Ontology“ – iš esmės visų organizacijos žinių, įskaitant duomenis, turinį, programas, dokumentus ir žmones, grafikas, atnaujinamas realiuoju laiku. Turint šį kontekstą, dirbtinis intelektas teikia tikslesnius ir greitesnius atsakymus, taip pat sumažina žetonų kainą, sakė Ghodsi.
Taip pat antradienį „Databricks“ pristatė „Genie Agents“ ir „Genie App Builder“ – produktus, skirtus verslo vartotojams, norintiems kurti savo dirbtinio intelekto agentus ir programas. Bendrovė turi atskirą dirbtinio intelekto agentą kūrėjams, vadinamą „Genie Code“.
Su šiais leidimais „Databricks“ patenka į perpildytą tiekėjų, siūlančių kodavimo agentus ir bendruosius dirbtinio intelekto agentus darbui su žiniomis, erdvę. Ghodsi teigė, kad „Databricks“ agentai skirti naudoti kartu su tokiais agentais kaip „Anthropic“ „Claude Code“, nors jis tikisi, kad visi agentai galiausiai bus pritaikyti konkrečioms darbo sritims.
„Aš iš tikrųjų manau, kad matysime specializaciją“, – sakė Ghodsi. „Tai specializacija, kurioje mes esame geri: duomenys. Taigi mes tiesiog sutelkiame dėmesį į tai.“
„Albertsons“ ir „Rivian“ buvo pirmieji „Databricks“ naujųjų dirbtinio intelekto agentų naudotojai.
Karthik Iyer, „Albertsons“ grupės viceprezidentas ir prekybos transformacijos bei dirbtinio intelekto vadovas, teigė, kad maisto prekių parduotuvės operatorius naudoja technologiją, kad padėtų atsakyti į klausimus, pagrįstus įmonės duomenimis.
„Dabar prekybininkas gali užduoti tokius klausimus kaip: „Jei reklamuosiu „Sargento“ sūrį, kaip tai paveiks mano paties prekės ženklus ir kiek lentynos vietos man reikia skirti savo prekės ženklams, kad kompensuočiau akcijas, kurias rengiu su „Sargento“ sūriu?“, – sakė Iyeris.
Romit Jadhwani, „Rivian“ įmonės dirbtinio intelekto, duomenų ir produktyvumo vyresnysis direktorius, teigė, kad elektromobilių startuolis naudoja „Databricks“ agentus kaip būdą „gauti vertę iš jūsų duomenų“, nereikia rašyti programavimo užklausų.
„Rivian“ vadovai naudoja agentus, kad suprastų paklausos prognozes, kaip įmonė veikia gamybos operacijose ir peržiūrėtų finansinius rodiklius, pridūrė Jadhwani.
„Databricks“ jau seniai laikomas vienu labiausiai lauktų potencialių pradinių viešųjų siūlymų startuolių rinkoje. Ghodsi teigė, kad „Databricks“ nekantrauja stebėti šių metų populiariausius IPO, tačiau šiemet IPO greičiausiai nevykdys.
---
Belle Lin rašo WSJ lyderystės instituto CIO žurnale.“ [1]
1. Databricks Releases New AI Agents. Lin, Belle. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 17 June 2026: B4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą