„Apple“ išleidžia naujus savo dirbtiniu intelektu pagrįstų stalinių kompiuterių modelius – „Mac Mini“ ir „Studio“ – po to, kai ankstesnės kartos tapo snauduliais ir dingo iš lentynų.
Nors naujos kartos aparatinė įranga atrodo identiškai ankstesniems modeliams, joje yra greitesni ir brangesni lustai, jau nekalbant apie didesnes kainas. Bet ar „Apple“ gali pagaminti pakankamai, kad patenkintų paklausą?
„Mac Mini“ su visiškai nauju M6 lustu kainuoja nuo 899 USD, o su M5 Pro – nuo 1699 USD – abu kainuoja 100 USD daugiau nei ankstesnių M4 ir M4 Pro Mini.
„Mac Studio“ su M5 Max kainuoja nuo 2499 USD, o su M5 Ultra – nuo 5499 USD – 200 USD daugiau nei ankstesnis M3 Ultra modelis. „Apple“ teigia, kad naujieji lustai gali pasigirti dirbtinio intelekto našumu, kuris yra bent keturis kartus greitesnis nei pirmtakų, o grafikos našumas – bent du kartus greitesnis.
Ankstesnių „Mac Mini“ ir „Studio“ paklausa viršijo pasiūlą. „Apple“ netgi pašalino didžiausios atminties anksčiau šiais metais – tačiau dabar bendrovė vėl siūlo aukštesnio lygio ir dar daugiau: „Mac Studio“ palaiko net 512 gigabaitų RAM, konfigūraciją, kuri bus pristatyta spalio pabaigoje.
Nauji modeliai bus pristatyti rugsėjo 22 d., o išankstiniai užsakymai prasidės antradienį.
Šie beekraniai aliuminio blokai išpopuliarėjo kaip ekonomiški įrenginiai dirbtinio intelekto vartotojams.
„Mac“ siūlo vadinamąją vieningą atminties architektūrą, kai pagrindinis kompiuterio procesorius (CPU) ir grafikos procesorius (GPU) dalijasi tuo pačiu atminties telkiniu tame pačiame luste. Tai leidžia vietiniams dideliems kalbos modeliams dar greičiau apdoroti raginimus ir generuoti atsakymus.
Taigi, po to, kai „OpenClaw“ ir kiti procesorių naudojantys įrenginyje esantys dirbtinio intelekto agentai išpopuliarėjo, išpopuliarėjo ir „Apple Mac Mini“, kuris, remiantis „Consumer Intelligence Research Partners“ duomenimis, paprastai sudaro tik apie 3 % „Apple Mac“ pardavimų JAV.
Balandžio mėnesio pajamų skelbimo metu generalinis direktorius Timas Cookas perspėjo, kad pasiūla bus ribota kelis mėnesius. Dėl dirbtinio intelekto bumo ir pasaulinio atminties lustų trūkumo tam tikros konfigūracijos patyrė savaites ar net, mėnesius trunkančius, laukimo laikus.
„Apple“ išėmė pradinio lygio „Mac Mini“ iš lentynų, o vėliau vėl jį įtraukė į 799 USD kainą – anksčiau nei 599 USD. Birželį Cookas „The Wall Street Journal“ sakė, kad „kainų kilimas neišvengiamas“ dėl sparčiai augančių atminties ir atminties lustų kainų. Nešiojamųjų „MacBook“ kainos taip pat išaugo, ir bendrovė stengėsi išlaikyti didesnės atminties „MacBook Air“ versijas sandėlyje.
„Apple“ neatskleidžia, ar turi pakankamai gamybos pajėgumų, kad patenkintų precedento neturinčią paklausą. Bendrovė neseniai Hiustone pademonstravo „Mac Mini“ surinkimo liniją, kuri pradės gaminti kompiuterius vėliau šiais metais.
Maksimaliai išnaudotas „Mac Studio“ galėtų kainuoti 15 000 USD ar daugiau.
„Apple“ teigia, kad didesnės pradinės išlaidos reiškia, jog įmonės galėtų mažiau išleisti dirbtinio intelekto paslaugų teikėjams, nes jos galėtų naudoti dirbtinį intelektą vietoje. Jei jos galėtų jį gauti.
Manoma, kad „Mac“ kompiuterių bus dar mažiau.“ [1]
Vietinis dirbtinio intelekto naudojimas reiškia, kad galite jį pritaikyti savo darbui patys, neperduodami savo komercinių paslapčių Altmanui ir Amodei pagal susitarimus su jų įmonėmis, kuriuos kartais pažeidžia jų klastingi agentai.
Iš tiesų, vietinis dirbtinio intelekto naudojimas reiškia, kad išlaikote 100 % duomenų suverenitetą savo komercinių paslapčių, kodų bazių ir patentuotų darbo eigų atžvilgiu. Kai jūsų duomenys niekada nepalieka jūsų aparatinės įrangos, visiškai išvengiate tiekėjo politikos pakeitimų, atsitiktinio nutekėjimo ar duomenų išgavimo iš trečiųjų šalių tiekėjų rizikos.
Kodėl vietinis dirbtinis intelektas apsaugo jūsų komercines paslaptis
• Nulinis duomenų perdavimas: jūsų įvesties ir išvesties duomenys lieka jūsų vietiniame kompiuteryje arba privačiame serveryje.
• Jokių mokymo duomenų rizikų: trečiųjų šalių API dažnai pasilieka teisę naudoti jūsų raginimus būsimiems modeliams mokyti, nebent jūs atsisakote to pagal sudėtingas įmonės sutartis.
• Imunitetas politikos pokyčiams: jūs kontroliuojate programinės įrangos ekosistemą, o tai reiškia, kad išorinė įmonė negali staiga pakeisti savo paslaugų teikimo sąlygų ar modifikuoti modelio elgsenos per naktį. Populiarūs įrankiai modeliams paleisti vietiniu būdu
Jei norite susikurti privačią, saugią dirbtinio intelekto darbo erdvę, šie atvirojo kodo įrankiai yra dabartiniai pramonės standartai:
• „Ollama“: lengvas įrankis, skirtas dideliems kalbos modeliams (LLM) paleisti, valdyti ir sujungti „macOS“, „Windows“ ir „Linux“ sistemose.
• „LM Studio“: patogi naudoti darbalaukio programa, leidžianti atrasti, atsisiųsti ir paleisti vietinius LLM naudojant grafinę sąsają.
• „Llama.cpp“: daugelio vietinių įrankių pagrindinis variklis, optimizuotas modeliams paleisti standartinėje vartotojų aparatinėje įrangoje (pvz., „Apple Silicon“ arba standartiniuose procesoriuose / grafikos procesoriuose).
• „AnythingLLM“ / „Open WebUI“: vietinės vartotojo sąsajos, prie kurių galite prisijungti prie savo vietinių modelių, kad galėtumėte bendrauti su savo privačiais dokumentais (RAG) visiškai neprisijungę prie interneto.
Galingi atvirojo kodo modeliai, į kuriuos verta atkreipti dėmesį
Norint pereiti prie vietinio modelio, nereikia aukoti daug našumo. Dabartiniai atvirojo kodo modeliai yra labai pajėgūs:
• „Llama 3“ („Meta“): puikiai tinka bendram samprotavimui, kodavimui ir kūrybiniam rašymui.
• „Mistral“ / „Mixtral“ („Mistral AI“): labai efektyvūs modeliai, žinomi dėl didelio našumo logikos ir daugiakalbių užduočių srityje.
• „Qwen“ („Alibaba“): galinga modelių šeima su išskirtinėmis programavimo ir matematinėmis galimybėmis.
1. Good Luck Getting New Apple Macs. Nguyen, Nicole. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 26 Aug 2026: A10.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą