„Šis skaičius, kuris yra daug didesnis nei ankstesni didelių kalbų modelių naudojimo vertinimai, yra gruodžio mėnesį paskelbtuose ir „PubMed“ archyvuotuose straipsniuose.
Straipsnių įžangose ir diskusijose matyti daugiau dirbtinio intelekto naudojimo požymių nei rezultatų skyriuose. Nuotrauka: Laurence Dutton/Getty
Dirbtinio intelekto naudojimas moksliniams straipsniams rašyti gali būti daug labiau paplitęs, nei manyta anksčiau. Tai yra tyrimo, kuriame apskaičiuota, kad beveik devyni iš dešimties 2025 m. gruodžio mėn. didelėje biomedicinos straipsnių duomenų bazėje paskelbtų straipsnių parodė dirbtinio intelekto padedamo rašymo požymių, rezultatas.
Tyrimas, kuris buvo paskelbtas „arXiv“ išankstinio spausdinimo svetainėje rugpjūčio 12 d.1 ir dar nebuvo peržiūrėtas kolegų, rodo, kad dirbtinio intelekto didelių kalbų modelių (LLM) naudojimo lygis yra 77 % straipsniuose, archyvuotuose „PubMed Central“ saugykloje ir paskelbtuose per visus 2025 m., ir 52 % straipsniuose, paskelbtuose 2024 m., o tai rodo, kad LLM naudojimas didėja. (Tyrime dalyvavo tik tie straipsniai, kurie buvo parašyti anglų k.).
Šie skaičiai yra gerokai didesni nei ankstesni LLM naudojimo mokslinėje literatūroje vertinimai. 2025 m. straipsnyje, kurį parašė tie patys tyrėjai, kurie analizavo „PubMed“ straipsnių santraukas, o ne visą tekstą, teigiama, kad 2024 m. šis skaičius sieks mažiausiai 13,5 %2. Tuo tarpu 2026 m. atliktame tyrime, kuriame buvo nagrinėjami įvairių akademinių disciplinų straipsniai, apskaičiuota, kad 57 % 2025 m. straipsnių tikriausiai buvo paveikti dirbtinio intelekto3.
Dmitrijus Kobakas, Gento universiteto Belgijoje kompiuterių mokslininkas ir išankstinio spaudinio bei 2025 m. straipsnio bendraautoris, teigia, kad iš pradžių skeptiškai vertino naujausio tyrimo skaičiavimus: „Buvau tikras, kad padarėme kažką ne taip.“ Tačiau tolesni patikrinimai jį įtikino, kad duomenys yra pagrįsti.
Kaip ir daugelyje ankstesnių tyrimų, naujausiame darbe buvo analizuojamas LLM dažniausiai vartojamų žodžių dažnis, siekiant aptikti jų naudojimo straipsniuose požymius. Kobakas didesnį skaičių priskiria konkrečiam metodui, kurį šį kartą naudojo jo komanda, kuris yra jautresnis LLM naudojimui ir todėl labiau linkęs pateikti didesnį skaičių. Šis metodas, kuris pateikia tiesioginius DI naudojimo įverčius, o ne apatines ribas, padidino LLM naudojimo rodiklį 2024 m. santraukose nuo 13,5 % iki 31 %.
Autoriai taip pat teigia, kad šie skaičiai atitinka 2025 m. atliktos apklausos, kurioje 71 % tyrėjų teigė, kad naudoja DI rašymo pagalbai, rezultatus ir kad tikrasis skaičius tikriausiai yra didesnis nei žmonės pripažįsta ar nurodo apklausose.
Kiti tyrėjai žurnalui „Nature“ teigė, kad naujausiame straipsnyje nurodyti dideli apskaičiuoti LLM naudojimo rodikliai gali būti logiški, atsižvelgiant į plačiai paplitusį LLM naudojimą. Jie taip pat perspėjo, kad tyrimo skaičiai gali neatspindėti visos mokslinės literatūros ir kad reikia atlikti daugiau analizės, kad būtų galima visapusiškai suprasti naudojimo rodiklius. Tačiau „Rezultatai rodo, kad teisės magistro (LLM) mokslai niekur nedings“, – teigia Kyle'as Sileris, socialinių mokslų mokslininkas iš Toronto universiteto Kanadoje ir 2026 m. atlikto tyrimo, kuriame buvo įvertintas mažesnis teisės magistro (LLM) naudojimas, autorius3. „Dantų pasta iš tūbelės išimta ir nebegrįš.“
Santraukos ir metodai
Naujausias tyrimas taip pat parodė, kad teisės magistro (LLM) mokslas dažniau naudojamas santraukose, įvaduose ir diskusijų skyriuose nei metodų ir rezultatų skyriuose. Apskaičiuota, kad 78 % 2025 m. gruodžio mėn. straipsnių diskusijų skyrių rodė dirbtinio intelekto požymius, palyginti su 58 % rezultatų skyrių. Dirbtinio intelekto pagalba parengti rezultatų skyriai gali kelti nerimą, sako Kobakas, dėl teisės magistro polinkio klastoti arba „haliucinuoti“ duomenis.“ [1]
Sklandaus DI rašymo uždraudimas mokslo ir inžinerijos srityse sukeltų prastai parašytų anglų kalbos tekstų, kuriuos sukurtų žmonės, kuriems anglų kalba nėra gimtoji, potvynį, kaip matėme prieš dirbtinio intelekto laikus. To pakaktų kankinti puikią anglų kalbą ir mus, skaitytojus.
1. Staggering 90% of biomedical papers now show signs of AI help. Nature, NEWS, 20 August 2026. By Kaia Glickman
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą