„Autonominių dirbtinio intelekto (A.I.) pagrindu sukurtų padėjėjų amžius gali turėti didelių pasekmių.
Galite pagalvoti apie naujausius A.I. pokalbių robotus, kaip turinčius dvi skirtingas fazes.
Pirma, kuri prasidėjo, praėjusiais metais išleidus ChatGPT, ir tęsiasi iki šiol, daugiausia susideda iš pokalbių robotų, galinčių kalbėti apie dalykus. Graikų mitologija, veganiški receptai, Python scenarijai – jūs įvardijate temą, o „ChatGPT“ ir panašūs botai gali sukurti įtikinamą (jei kartais bendrinį ar netikslų) tekstą apie tai.
Šis gebėjimas yra įspūdingas ir dažnai naudingas, tačiau iš tikrųjų tai tik įžanga į antrąjį etapą: dirbtinį intelektą, kuris iš tikrųjų gali atlikti dalykus. Labai greitai technologijų įmonės mums praneš, A.I. „agentai“ galės siųsti el. laiškus ir planuoti susitikimus už mus, užsakyti restoranų rezervacijas ir lėktuvų bilietus bei atlikti sudėtingas užduotis, pvz., „susiderėti dėl atlyginimo su viršininku“ arba „pirkti kalėdines dovanas visiems mano šeimos nariams“.
Šis etapas, nors ir vis dar nutolęs, pirmadienį šiek tiek priartėjo, kai „ChatGPT“ kūrėjas „OpenAI“ paskelbė, kad vartotojai dabar gali kurti savo, suasmenintus, pokalbių robotus.
Anksti pajutau šiuos pokalbių robotus, kuriuos įmonė vadina GPT ir kurie bus prieinami mokantiems „ChatGPT Plus“ vartotojams ir verslo klientams. Jie skiriasi nuo įprasto ChatGPT keliais svarbiais būdais.
Pirma, jie yra užprogramuoti konkrečioms užduotims atlikti. (Pavyzdžiai, kuriuos sukūrė OpenAI, yra „Creative Writing Coach“ ir „Mocktail Mixologist“, robotas, siūlantis nealkoholinių gėrimų receptus.) Antra, robotai gali gauti iš privačių duomenų, pvz., įmonės vidinių kadrų skyriaus dokumentų arba nekilnojamojo turto sąrašų duomenų bazės. ir įtraukti tuos duomenis į savo atsakymus. Trečia, jei leisite, robotai gali prisijungti prie kitų jūsų internetinio gyvenimo dalių – kalendoriaus, darbų sąrašo, „Slack“ paskyros – ir imtis veiksmų, naudodami jūsų kredencialus.
Skamba baisiai? Tai yra, jei paklaustumėte kokio A.I. saugos tyrinėtojų, kurie baiminasi, kad robotams daugiau autonomijos gali sukelti nelaimę. AI saugos centras, pelno nesiekianti mokslinių tyrimų organizacija, šiais metais įtraukė autonominius agentus, kaip vieną iš savo „katastrofiškų AI pavojų“, sakydamas, kad „piktybiniai veikėjai gali tyčia sukurti nesąžiningus A.I, turėdami pavojingų tikslų“.
Tačiau su A.I. galima užsidirbti pinigų, naudojant padėjėjus, galinčius atlikti naudingas užduotis žmonėms, ir verslo klientai norėtų išmokyti pokalbių robotus pagal savo duomenis. Taip pat yra argumentas, kad A. I. nebus tikrai naudingas, kol tikrai nesupras savo naudotojų – jų bendravimo stilių, mėgstamų ir nemėgstamų dalykų, į ką jie žiūri ir ką perka internete.
Taigi čia mes įsibėgėjame į autonominio A.I. amžiaus agento – katastrofų tyrinėtojau, būk pasmerktas.
Tiesą sakant, OpenAI robotai nėra ypač pavojingi. Pirmadienį San Franciske vykusioje įmonės kūrėjų konferencijoje gavau kelių GPT demonstracinę versiją ir dažniausiai automatizavo nekenksmingas užduotis, tokias, kaip spalvinimo puslapių vaikams kūrimas ar kortų žaidimų taisyklių aiškinimas.
Pasirinktiniai GPT taip pat dar negali daug nuveikti, tik ieškoti dokumentų ir prisijungti prie įprastų programų. Vienoje demonstracijoje, kurią mačiau pirmadienį, „OpenAI“ darbuotoja paprašė GPT surasti konfliktuojančius laike susitikimus jos „Google“ kalendoriuje ir nusiųsti „Slack“ pranešimą jos viršininkui. Kitas nutiko scenoje, kai Samas Altmanas, „OpenAI“ vadovas, sukūrė „pradedančiųjų mentorių“ pokalbių robotą, kad patartų būsimiems steigėjams, remiantis įkeltu kalbos failu, kurį jis pasakė prieš daugelį metų.
Tai gali atrodyti, kaip smulkios gudrybės.
Tačiau idėja pritaikyti mūsų pokalbių robotus ir leisti jiems imtis veiksmų mūsų vardu yra svarbus žingsnis į tai, ką ponas Altmanas vadina OpenAI „laipsniško kartotinio diegimo“ strategijoje – išleidžiant nedidelius A.I patobulinimus. sparčiu tempu, o ne dideliais šuoliais per ilgą laikotarpį.
Šiuo metu OpenAI robotai apsiriboja paprastomis, tiksliai apibrėžtomis užduotimis ir negali atlikti sudėtingo planavimo ar ilgų veiksmų sekų. Galiausiai, pirmadienį sakė ponas Altmanas, vartotojai galės siūlyti savo GPT visuomenei per OpenAI programėlių parduotuvės versiją. (Jis buvo lengvas dėl detalių, bet sakė, kad bendrovė planuoja dalintis dalimi jos pajamų su populiarių GPT gamintojais.)
„OpenAI“ labai palengvino tokio tinkinto GPT kūrimą, net jei nežinote nė vienos kodo eilutės. Tiesiog atsakykite į kelis paprastus klausimus apie savo robotą – jo pavadinimą, paskirtį, kokį toną jis turėtų naudoti, atsakydamas vartotojams – ir robotas susikurs per kelias sekundes. Vartotojai gali redaguoti jo instrukcijas, prijungti prie kitų programų arba įkelti failus, kuriuos nori naudoti, kaip informacinę medžiagą. (Ir atsakant į klausimą, kuris šiuo metu kyla kiekvienam verslo teisininkui: „OpenAI“ teigia, kad nenaudoja įkeltų failų savo A.I. modeliams mokyti.)
Po to, kai OpenAI suteikė man išankstinę prieigą prie savo tinkinto GPT kūrėjo, praleidau keletą dienų su juo žaisdamas.
Pirmasis mano sukurtas pritaikytas robotas buvo „Day Care Helper“, įrankis, skirtas atsakyti į klausimus apie mano sūnaus dienos priežiūrą. Būdamas neišsimiegojęs mažylio tėvas, aš visada pamirštu smulkmenas – ar galime atsiųsti užkandžių su žemės riešutais, ar ne, ar dienos priežiūra veikia, ar nedirba tam tikromis šventėmis – ir viską ieškoti tėvų vadove yra grynas skausmas.
Taigi įkėliau pagrindinį tėvų vadovą į OpenAI GPT kūrimo įrankį ir per kelias sekundes turėjau pokalbių robotą, kurį galėjau naudoti, kad lengvai rasčiau atsakymus į mano klausimus. Jis veikė įspūdingai gerai, ypač po to, kai pakeičiau jo instrukcijas, kad paaiškinčiau, jog jis turėjo atsakyti naudojant tik informaciją iš vadovo, o ne atsakyti į klausimus, kurių vadove nebuvo pateikta.
Mano antrasis pokalbių robotas vadinosi „Senelio Roose finansiniai patarimai“. Jis buvo pagrįstas kitu dokumentu – 23 puslapių patarimų bukletu, kurį parašė mano senelis, ekonomistas ir aistringas akcijų pirkėjas, su visa savo surinkta išmintimi apie finansų planavimą per tuos metus, kai jis buvo gyvas. Tai dokumentas, kuriuo retkarčiais pasidomėjau, ir pagalvojau, ar įdėjęs jį į pokalbių robotą, galėčiau įkvėpti jį naudoti dažniau.
Įkėliau knygelės tekstą, o po mažiau, nei penkių, minučių turėjau pokalbių robotą, galintį papūgauti mano senelio finansinius patarimus ir atsakyti į klausimus kažkuo miglotai primenančiu jo balsą. (Nors, juokinga, jis dažnai nukrypdavo nuo liaudiškos senelio kalbos į ChatGPT pagrindinį atsakymų stilių, pvz., kai į klausimą apie „Tesla“ akcijas atsakydavo, sakydamas: „Kaip aš visada sakau, prieš priimdamas bet kokį konkretų investicinį sprendimą, pavyzdžiui, perkant Tesla akcijas, labai svarbu įvertinti savo investavimo tikslus, toleranciją rizikai ir investicijų horizontą.“)
Nė vienas iš mano pritaikytų pokalbių robotų neveikė nepriekaištingai ir daug ko jie negalėjo padaryti. Bet jei prisimerksite, pamatysite užuominų apie darbus, kuriuos savarankiški A.I. agentai galėtų pakeisti, jei jie iš tikrųjų dirba.
Įsivaizduokite išmokų skyrių didelėje įmonėje. Įprastą dieną išmokų administratoriai gali skirti 20 procentų savo laiko atsakydami į darbuotojų klausimus, pavyzdžiui: „Ar mūsų dantų draudimas apima ortodontiją? arba "Kokias formas reikia užpildyti norint kreiptis dėl vaiko priežiūros atostogų?" Sukurkite pokalbių robotą, kad atsakytumėte į šiuos klausimus, ir jūs galite atleisti tuos administratorius atlikti didesnės vertės užduotis – arba jums gali prireikti jų 20 procentų mažiau.
Arba įsivaizduokite įmonę, kuri moko A.I. agentus atsakyti į daugumą klientų aptarnavimo užklausų, suteikdami jiems informaciją ir prijungdami juos prie praeities klientų problemų duomenų bazės. Ar tos įmonės klientų aptarnavimo skyrius susitrauktų? Ar galiausiaiai agentas gali būti toks pat geras arba pranašesnis už klientų aptarnavimo skyrių, kuriame dirba žmonės?
Nesupraskite manęs neteisingai – nesakau, kad rytoj išnyks milijonai darbo vietų arba kad OpenAI pritaikyti GPT yra pražūties pranašai. Jie atrodo gana nekenksmingi ir riboti, ir niekas, ką mačiau šią savaitę, nekėlė man nerimo egzistenciniu lygmeniu.
Tačiau darant A.I. agentus savarankiškesniais, suteikiant jiems prieigą prie mūsų asmeninių duomenų ir įterpiant juos į kiekvieną mūsų naudojamą programą, turi didelę, galvą verčiančią, reikšmę. Netrukus, jei prognozės bus teisingos, A.I. galės mus pažinti giliau – galbūt, kai kuriais atvejais geriau, nei mes patys – ir galės atlikti sudėtingus veiksmus su mūsų priežiūra arba be jos.
Jei OpenAI teisus, galime pereiti į pasaulį, kuriame A.I yra ne tiek mūsų kūrybingi partneriai, kiek mūsų plėtiniai iš silicio – dirbtinės palydovinės smegenys, galinčios judėti visame pasaulyje, rinkdamos informaciją ir imdamosi veiksmų mūsų vardu. Aš dar nesu visiškai pasiruošęs tam pasauliui, bet, žiūrint į dabartinius dalykus, geriau pradėti ruoštis.“ [1]
1. World Might Not Be Ready, But A.I. 'Agents' Are Here: [Business/Financial Desk]. Roose, Kevin. New York Times, Late Edition (East Coast); New York, N.Y.. 13 Nov 2023: B.1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą