„Alphabet priklausančios dirbtinio intelekto tyrimų laboratorijos Google DeepMind tyrėjai trečiadienį paskelbė apie naują AI sistemą, kuri gali padaryti skaičiavimą efektyvesnį ir tvaresnį.
Naujausias laimėjimas, paskelbtas moksliniame žurnale „Nature“, skirtas greitesnių kompiuterinių algoritmų atradimui, kurie yra esminiai programinės įrangos kūrimui ir kuriuos įmonės naudoja trilijonus kartų per dieną, teigė „DeepMind“.
Londone įsikūrusi AI laboratorija, žinoma dėl novatoriškų AI modelių, tokių kaip AlphaFold ir AlphaGo, kurie įvaldė sudėtingą Go žaidimą, savo naująją AI sistemą vadina AlphaDev. Remiantis AlphaZero, AlphaGo iteracija, sistema naudoja sustiprinimo mokymąsi, mašininio mokymosi formą, kai kompiuteriai mokosi ir kuria strategijas patys, kad atrastų greitesnius kompiuterių mokslo funkcijų, pvz., rūšiavimo ir maišos, algoritmus.
Rūšiavimo algoritmai naudojami duomenims užsakyti tokiems dalykams, kaip žiniatinklio paieškos rezultatų reitingavimas ir finansų įstaigų užpakalinės sistemos. Maišos algoritmai konvertuoja duomenis į unikalią simbolių eilutę, kad vartotojai galėtų rasti tai, ko ieško, pvz., duomenų bazėse. Kadangi juos taip plačiai naudoja įmonės, pagreitinus šiuos algoritmus, būtų galima žymiai sumažinti skaičiavimui reikalingus išteklius.
„Tai reiškia, kad galime atlikti tiek pat skaičiavimo naudodami daug mažiau išteklių“, – sakė „DeepMind“ verslo vadovas Colinas Murdochas.
Taikant AlphaDev C++ rūšiavimo bibliotekai, bendrovė teigė, kad AlphaDev buvo iki 70% greitesnis, atliekant smulkesnes rūšiavimo užduotis ir 1,7% greitesnis, atliekant didelio masto rūšiavimo užduotis. Maišos funkcijoms AlphaDev atrado algoritmą, kuris buvo 30% greitesnis nuo 9 iki 16 baitų.
Abu algoritmai yra prieinami atvirojo kodo bibliotekų kūrėjams.
Anot Murdocho, „DeepMind“ nuolat stengėsi padidinti kompiuterių sistemų efektyvumą ir bendradarbiavo su „Google“ ir „Alphabet“ padaliniais, siekdama pritaikyti dirbtinio intelekto sistemas, panašias į „Alpha-Dev“, optimizuoti tinklo išteklius, palaikyti duomenų centrų vėsumą ir dalytis skaičiavimo ištekliais tarp serverių.
Bandymų metu dirbtinis intelektas sumažino nepakankamai naudojamos aparatinės įrangos „Google“ duomenų centruose, ty serverių, kurie nebuvo išnaudojami visu pajėgumu, skaičių, sumažinimo dydis yra iki 19%, pranešė bendrovė." [1]
1. Alphabet Unit Targets AI For Optimizing Computing. Lin, Belle.
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 08 June 2023: B.4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą