„Dirbtinio intelekto lenktynėms stiprėjant, didžiausios pasaulyje lustų kompanijos vis sparčiau pristato kiekvieną skaičiavimo produktų kartą.
Pirmadienį, Las Vegase vykusioje, plataus vartojimo elektronikos parodoje „Nvidia“ generalinis direktorius Jensenas Huangas pristatė naujausias bendrovės dirbtinio intelekto serverių sistemas, žinomas kaip „Vera Rubin“, kurios bus parduodamos antroje šių metų pusėje.
Paprastai „Nvidia“ savo naujausių lustų specifikacijas ir galimybes išsamiai aprašo pavasario kūrėjų konferencijoje Silicio slėnyje.
Šiais metais, pasak Huango, dirbtiniam intelektui reikalingų skaičiavimo darbų sudėtingumas ir didžiulė pažangių procesorių, skirtų modeliams mokyti ir valdyti, paklausa paskatino puslaidininkių pramonę judėti greičiau.
„Dirbtiniam intelektui reikalingų skaičiavimo darbų kiekis sparčiai auga“, – Las Vegaso publikai sakė Huangas, žengdamas scena vilkėdamas blizgančią juodą striukę su krokodilo žvynų raštu. „Dirbtinio intelekto lenktynės prasidėjo. Visi bando pasiekti kitą ribą.“
Huang teigė, kad paklausos šuolį lemia daugybė kompiuterijos paradigmų pokyčių. Išvados, arba procesas, kuriuo dirbtinio intelekto modeliai reaguoja į naudotojo raginimus, „dabar yra mąstymo procesas“, – sakė generalinis direktorius, ir naujus modelius reikia apmokyti vis didesniais duomenų kiekiais, kad dirbtinio intelekto įrankiai būtų išmokyti mąstyti.
„Nvidia“ jau seniai teigia, kad kitas dirbtinio intelekto etapas yra tai, ką bendrovė vadina „omnisata“ (nuo žodžių: totali visata) – modelių mokymo tipu, leidžiančiu dirbtiniam intelektui naudoti realybės simuliacijas, kad išmoktų naršyti realiose situacijose. Pavyzdžiui, autonomines transporto priemones, valdomas dirbtinio intelekto modelių, galima greičiau tobulinti, naudojant tūkstančių valandų realaus pasaulio mokymo simuliacijas.
Naujieji bendrovės „Vera Rubin“ serveriai, pavadinti XX a. vidurio amerikiečių astronomės, padariusios novatoriškus atradimus stebėdamas dangaus kūnų judėjimą, vardu, yra sukurti taip, kad galėtų susidoroti su didžiuliais skaičiavimo krūviais, reikalingais šioms simuliacijoms sukurti ir naudoti jas modelių mokymui.
„Nvidia“ išbandė naująją sistemą, darydama prielaidą, kad kūrėjai netrukus naudos iki 10 trilijonų duomenų parametrų dirbtinio intelekto modeliams mokyti. Naudodami „Rubin“ grafinius apdorojimo blokus – lustus, kurie pagreitina milijonus skaičiavimų, reikalingų mokymui – kūrėjai gali apmokyti tokį modelį per mėnesį, naudodami ketvirtadalį lustų skaičiaus, kurio jiems reikėtų, jei jie naudotų ankstesnės kartos „Nvidia“ GPU, žinomus, kaip „Blackwell“.
Apibendrinant, „Rubin“ siūlo 10 kartų mažesnę kainą, palyginti su „Blackwell“, teigė bendrovė.
„Nvidia“ taip pat integravo daugybę ryšio ir atminties saugojimo produktų į naują sistemą, kad pagreitintų skaičiavimo galimybes, o tai, pasak Huango, pavertė „Nvidia“ didžiausia pasaulyje tinklo įrangos bendrove, prie to, kad ji yra didžiausia skaičiavimo puslaidininkių gamintoja.
„Mūsų darbas yra sukurti visą steką, kad galėtumėte kurti programas“, kurios keičia pasaulį, – auditorijai sakė Huangas.
„Nvidia“ taip pat reklamuoja daugybę naujų programavimo bibliotekų ir kitų programinės įrangos produktų, kurie palengvina jos lustų naudojimą sudėtingoms skaičiavimo užduotims, ypač robotikoje, autonominėse transporto priemonėse ir kituose to, ką Huangas pavadino „fiziniu dirbtiniu intelektu“.
Danielis Newmanas, dirbtinio intelekto tyrimų įmonės „Futurum Group“ generalinis direktorius, Verą Rubin apibūdino, kaip „neįtikėtiną“ „kartos šuolį“, – remdamasis specifikacijomis, kurias Huang aprašė pirmadienį, ir teigė, kad lusto pristatymas šiais metais rinkai pasiųs signalą, kad „Vera Rubin“ sistemos gamyba pradedama laiku ir kad serveriai greitai pasirodys rinkoje.
Lisa Su, „Advanced Micro Devices“, daug mažesnės dirbtinio intelekto lustų konkuruojančios kūrėjos, generalinė direktorė, pirmadienį Las Vegase sakytoje pagrindinėje kalboje taip pat pabrėžė fizinį dirbtinį intelektą.
AMD paskelbė apie partnerystę su Italijos robotikos įmone „Generative Bionics“, kuri apima AMD lustų naudojimą humanoidinio pramoninio roboto, pavadinto GENE.01, apmokymui naudojant pažangias dirbtinio intelekto simuliacijas. Bendrovė taip pat pristatė savo naujausius dirbtinio intelekto lustus, žinomus, kaip „Instinct MI440X“, kurie bus išleisti vėliau šiais metais ir, kaip tikimasi, bus rimčiausi AMD gaminiai, konkurentai „Nvidia“ gaminiams.“ [1]
1. Nvidia's New Chips Arrive Early --- Huang says: 'The race is on for AI. Everyone is trying to get to next frontier'. Whelan, Robbie. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 06 Jan 2026: B4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą