„Vienas naujas startuolis vadinasi „Recursive“ su raide „e“. Kitas vadinasi „Ricursive“ su raide „i“.“ Jie bando daryti tą patį: kurti dirbtinį intelektą, kuris galėtų tobulėti be žmonių pagalbos – tai dešimtmečius trukusi Silicio slėnio technologų manija.
Palo Alte, Kalifornijoje, įsikūrusi „Ricursive Intelligence“ dirba su specializuotais kompiuterių lustais, kurie maitina šiandienos pokalbių robotus. Įkurta dviejų buvusių „Google“ tyrėjų, Annos Goldie ir Azalios Mirhoseini, „Ricursive“ siekia sukurti dirbtinio intelekto sistemas, kurios galėtų patobulinti šių nepaprastai sudėtingų lustų dizainą.
Jei dirbtinio intelekto sistemos gali sukurti geresnius lustus, jie, jų teigimu, sukurs geresnes dirbtinio intelekto sistemas. Ir tada procesas kartotųsi ir kartotųsi, technologijoms tobulėjant.
„Mus įkvepia rekursinio savęs tobulinimo ciklo idėja“, – sakė dr. Goldie, kuris kartu su dr. Mirhoseini atliko panašų darbą „Google“.
„Ricursive“ pritraukė 335 mln. JAV dolerių iš rizikos kapitalo įmonių, tokių kaip „Sequoia“, „Radical Ventures“, „Lightspeed“ ir „DST Global“. Nors jai mažiau nei metai ir ji turi mažiau, nei 10 darbuotojų, ji yra vertinama 4 mlrd. USD.
Bendrovė yra viena iš kelių naujų dirbtinio intelekto startuolių, kurie pastaraisiais mėnesiais pritraukė milžiniškas pinigų sumas. Vos praėjusią savaitę San Franciske buvusių tokių laboratorijų kaip „Anthropic“ ir Elono Musko „xAI“ tyrėjų įkurta „Humans&“ pritraukė 480 mln. USD. Jai vos trys mėnesiai, o jos vertė siekia 4,48 mlrd. USD.
Nors daugelis finansų analitikų ir pramonės atstovų perspėja apie dirbtinio intelekto burbulą, į šią sritį ir toliau plūsta didžiulės pinigų sumos.
Iš dalies taip yra todėl, kad dirbtinio intelekto technologijoms kurti reikalinga skaičiavimo galia yra labai brangi. Jei investuotojai nori statyti už naują idėją, šimtai milijonų dolerių vis dažniau statomi, kad patektų į dirbtinio intelekto žaidimą.
Rekursija yra terminas, kurį dažnai vartoja matematikai ir kompiuterių programuotojai. Tai reiškia matematinę funkciją arba procedūrą, kuri pati save maitina. Procedūrai sugeneravus tam tikrą informaciją, ji naudoja tą informaciją, kad sugeneruotų kažką kita. Šis procesas gali tęstis amžinai.
Ši matematinė idėja įkvėpė dirbtinio intelekto tyrėjus dešimtmečius. Užuot kūrę tik matematinę funkciją, kuri pati save maitina, jie siekia sukurti dirbtinio intelekto sistemą, kuri pati save maitina.
2017 m., kai įsibėgėjo naujausia dirbtinio intelekto plėtros banga, „Google“ sukūrė technologiją, vadinamą „AutoML“. ML buvo trumpinys nuo „mašininio mokymosi“, reiškiančio kompiuterinius algoritmus, kurie mokosi įgūdžių analizuodami duomenis. Su „AutoML“ „Google“ šią idėją pažengė dar toliau. Ji sukūrė mašininio mokymosi algoritmą, kuris išmoko kurti kitus mašininio mokymosi algoritmus.
„OpenAI“, „ChatGPT“ kūrėja, tyrėjai kuria tai, ką jie vadina „automatizuotu dirbtinio intelekto tyrėju“. „Iki rudens jie tikisi turėti sistemą, kuri galėtų atlikti mažiau patyrusio tyrėjo darbą, o tada nuolat tobulinti technologiją“, – sakė bendrovės generalinis direktorius Samas Altmanas.
Tai panašu į kito naujo startuolio „Recursive AI“, kurį įkūrė Richardas Socheris, prižiūrėjęs dirbtinio intelekto tyrimus debesų kompiuterijos milžinėje „Salesforce“, tikslą. Jo startuolis dar viešai neprisistatė, tačiau jo misija jau yra diskusijų tema glaudžioje Silicio slėnio dirbtinio intelekto tyrėjų bendruomenėje. Rekursyvusis dirbtinis intelektas taip pat vertinamas 4 milijardais dolerių, teigia asmuo, susipažinęs su naujausiu jos finansavimo etapu, kalbėjęs anonimiškai. Šią naujieną pirmasis pranešė „Bloomberg“.
Nors technologijos, tokios kaip „Google AutoML“, parodė, kad dirbtinis intelektas gali padėti tobulinti dirbtinį intelektą, šios pastangos vis dar labai toli nuo ateities, kurioje žmonės gali būti pašalinti iš proceso, sakė Divas Gargas, San Francisko startuolio „AGI“, kuris siekia kurti vis intelektualesnes kompiuterines technologijas, generalinis direktorius.
„Jos gerai veikia labai specifinėms užduotims“, – jis. sakė.
„Google“ įmonėje dr. Goldie ir dr. Mirhoseini sukūrė dirbtinio intelekto technologiją, kuri galėtų patobulinti įmonės vidinio kompiuterio lusto dizainą. Lustas, vadinamas tenzoriniu apdorojimo bloku arba TPU, buvo skirtas dirbtinio intelekto technologijoms kurti ir naudoti.
Dabar „Ricursive“ planuoja padėti kitoms įmonėms panašiai tobulinti savo lustus. Ir metams bėgant, didesnis jos tikslas – sukurti teigiamą ratą, kuriame lustai ir dirbtinis intelektas vystytųsi kartu.
„Pirmasis įmonės etapas yra tiesiog paspartinti lustų projektavimą“, – sakė dr. Goldie. „Bet jei mes galime labai greitai projektuoti lustus, kodėl gi nepanaudojus to patiems? Kodėl gi nesukūrus savo lustų? Kodėl gi neapmokius savo modelių? Kodėl gi jų kartu nekoevoliucionuoti?“ [1]
1. Silicon Valley Wants to Build A.I. That Can Improve A.I. on Its Own. Metz, Cade. New York Times (Online) New York Times Company. Jan 26, 2026.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą