Pigių DI skaičiavimų ateitis slypi tūkstančių lustų klasteriuose. Kinai siekia gaminti tokius pat gerus lustus kaip „Nvidia“. Kadangi Kinijos elektros energijos tiekimas yra geresnis nei JAV, kinai gali naudoti mažiau energiją taupančius lustus nei „Nvidia“.
Kinija iš tiesų naudoja energijos gausą ir didžiulius duomenų centrų klasterius, kad kompensuotų mažesnį savo vietinių puslaidininkių energijos vartojimo efektyvumą vienam lustui.
Kaip Kinija lygina ir kompensuoja
• Efektyvumo skirtumas: Vietinės gamybos Kinijos DI lustai, tokie kaip „Huawei Ascend“ serija, tradiciškai atsilieka nuo aukščiausios klasės „Nvidia“ procesorių (pvz., „H200“ ar „Blackwell“ linijų) pagal vieno lusto skaičiavimo galią ir energijos vartojimo efektyvumą.
• Klasterių strategija: Užuot prilygusios „Nvidia“ našumui vienam lustui ar mažoms energijos sąnaudoms, Kinijos technologijų įmonės ir valstybinės iniciatyvos sujungia tūkstančius mažiau efektyvių vietinių lustų į didžiulius, didelio našumo klasterius.
• Energijos infrastruktūra: Kinijos didžiuliai energijos ištekliai ir iš anksto sukurta, pilnai aprūpinta elektra duomenų centrų infrastruktūra leidžia jai absorbuoti didesnes energijos sąnaudas, kurias JAV būtų sunkiau arba brangiau įdiegti.
• Programinės įrangos evoliucija: Ekosistemos spragos (pvz., „Nvidia“ CUDA) mažėja; tokių įmonių kaip „DeepSeek“ išleisti įrankiai labai palengvino vietinių lustų programavimą kūrėjams.
• Mišri realybė rinkoje: Nepaisant stipraus nacionalinio spaudimo pasikliauti vien vietinėmis alternatyvomis, Kinijos įmonės vis dar įsigijo milijonus su „Nvidia“ suderinamų žaidimų ir darbo stočių GPU (pvz., „RTX 5090“ arba „RTX Pro“ linijų), kad užpildytų dirbtinio intelekto darbo krūvio spragas, kol didėja vietinė gamyba.
„Geresnių dirbtinio intelekto lustų kūrimas vis labiau susijęs su tuo, kaip jie išdėstyti ir sujungti – ne tik sutalpinti kuo daugiau tranzistorių viename silicio gabale.
Lustų pasaulyje perėjimas prie „pažangaus pakavimo“ – terminas, reiškiantis įvairias silicio gabalėlių sujungimo į vieną didelį lustą strategijas – vyksta jau seniai. Ir atrodo, kad ateityje tai bus daug didesnis lustų pažangos variklis.
Priežastis paprasta: seni būdai, kaip pagaminti geresnius ir energiją taupančius lustus, nebeveikia taip gerai, kaip anksčiau.
Dešimtmečius lustų pažanga kilo beveik vien dėl inovacijų, susijusių su tranzistorių projektavimu ir jų dydžiu. Įsigalėjo ritmas, kai tranzistorių skaičius tam tikrame silicio gabale padvigubėdavo maždaug kas dvejus metus. Pažangos tempas tapo toks patikimas, kad jis tapo žinomas kaip Moore'o dėsnis, pavadintas „Intel“ įkūrėjo Gordono Moore'o, kuris jį pirmą kartą pastebėjo, vardu.
Per pastarąjį dešimtmetį ar panašiai, kai tranzistoriai tapo tokie maži, kad matuojami nanometrais, šis dėsnis buvo kvestionuojamas. Kai kurie lustų gamintojai, pavyzdžiui, „Intel“, sunkiai sekėsi tobulinti gamybą tokiu pačiu tempu kaip ir anksčiau. Kitos, kurios užtikrintai tobulėjo – ypač „Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.“ – iš kartos į kartą didino tranzistorių tankį mažesniais šuoliais.
Sparčiai kylančios pažangiausių lustų gamybos technologijų kainos buvo dar vienas iššūkis. Dar gerokai prieš dirbtinio intelekto bumą tai paskatino pagrindinius didelių centrinių procesorių gamintojus – „Advanced Micro Devices“ ir „Intel“ – keisti korpusus. Jie atsisakė grandinių ėsdinimo ant vieno brangaus silicio gabalo. Vietoj to, jie suvirino daugybę silicio gabalų, kai kurie iš jų pagaminti naudojant senesnę ir pigesnę lustų gamybos technologiją. Kaip papildomas privalumas, ši strategija padėjo pagerinti gamybos našumą.
Tačiau dirbtinis intelektas įjungė naują pavarą korpusų lenktynėse. Kaina „Nvidia“ nebuvo toks svarbus veiksnys, kaip kuriant dirbtinio intelekto lustus, kurie paskatino bumą. Tačiau našumas yra, ir jos rinkoje pirmaujančių lustų nebūtų buvę įmanoma pagaminti be pažangių korpusų.
„Nvidia“ lustai naudoja TSMC sukurtas technologijas, kurios sujungia didžiulį dirbtinio intelekto skaičiavimo galios kiekį su didele didelio pralaidumo atmintimi viename pažangiame korpuse. Nors per pastaruosius kelerius metus TSMC senas lustų gamyklas pertvarkė į pakavimo įrenginius ir kelis kartus padidino pakavimo pajėgumus, pakavimo gamybos pajėgumai buvo ribojami.
Numatoma daugiau investicijų į pakuotes, nes tokios įmonės kaip TSMC, kuri ketvirtadienį skelbia ketvirčio rezultatus, bendradarbiauja su klientais, siekdamos peržengti lustų gamybos ribas.
Būsimi pakavimo metodai vis dažniau apima silicio gabalėlių dėjimą vieną ant kito, o ne tik greta kito.
Perėjimas prie pakavimo verčia jį labiau orientuotis, nepaisant to, kad istoriškai tai buvo mažesnės pelno maržos verslas, kuriame buvo palyginti mažai inovacijų. Lustų gamintojai, tokie kaip TSMC, vis daugiau to daro patys, perkeldami veiklą, kuri anksčiau buvo daugiausia perduodama išorės tiekėjams.
O lustų gamybos įrangos gamintojai, įskaitant „Applied Materials“, gyrė pakuočių potencialą: generalinis direktorius Gary Dickersonas rugpjūtį teigė, kad su pakuotėmis susijusios pajamos augs daugiau nei 70 % šiais metais.“ [1]
1. AI Chips' New Secret Sauce Is Packaging. Fitch, Asa. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 14 Oct 2026: B13.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą