„Iš visų būdų, kuriais žmonės teigia, kad dirbtinis intelektas gali mus visus nužudyti, vienas atrodo realesnis ir apčiuopiamesnis nei kiti: DI potencialas paspartinti biologinio ginklo kūrimą.
Praėjusiais metais Stanfordo ir Arc instituto tyrėjai pranešė, kad DI panaudojo šimtų naujų virusų genomų brėžiniams sukurti. Šešiolika iš šių dizainų galėtų būti sujungti į funkcinius virusus, kurie užkrečia ir naikina bakterijas, kai kuriuos net efektyviau nei natūralų virusą, pagal kurį jie buvo modeliuojami. Tai nebuvo ginklų tyrimai, o virusai negali užkrėsti žmonių. Tačiau tinkamai apmokytam DI modeliui nebūtų labai sunku sukurti dizainą, kuris galėtų kelti mums didelį pavojų.
Sausio mėnesį, netrukus po to, kai buvo paskelbti šie rezultatai, Vašingtone surengiau simpoziumą apie mRNR ir nacionalinį saugumą, kuriame dalyvavo biosaugumo tyrėjai ir buvę gynybos pareigūnai. Išvykau labiau susirūpinęs nei atvykau. Žengiame į erą, kai mašina gali sukurti patogeną greičiau, nei mes galime sukurti atsakomąsias priemones jam kovoti. Tai bus ypač rimta problema, kai dalyvauja neskaidrios partijos.
Norėdama apsiginti, ši šalis turi sustiprinti savo gebėjimą greitai reaguoti į biologinę grėsmę. Vyriausybė turi sukurti infrastruktūrą ir protokolus, kurie leistų biologinio saugumo bendruomenei kurti atsakomąsias priemones – vakcinas, antikūnus, antivirusinius vaistus ir diagnostiką – tokiu greičiu, kokio nematėme nuo Covid-19 pandemijos laikų.
Kitaip tariant, vyriausybei reikia nuolatinės biologinio saugumo operacijos „Warp Speed“, kurios apimtis ir biudžetas prilygtų nacionalinės gynybos priemonės apimtims. Programa, apie kurią kalbame, gali būti nenaudojama dešimtmečius, kol ateis svarbi diena, bet mes būsime dėkingi, kad ji egzistuoja, kai ateis ta diena. Kongresas turi būti pasirengęs už tai mokėti, ir tik įstatymas padės jai išlikti gyvai per kelias prezidento administracijas.
Politikos formuotojai teisingai sutelkia dėmesį į dirbtinio intelekto netinkamo naudojimo siekiant sukurti potencialų biologinį ginklą prevenciją. Senate dabar pateiktas įstatymo projektas, kurį remia senatoriai Tomas Cottonas, respublikonas iš Arkanzaso, ir Amy Klobuchar, demokratė iš Minesotos, įpareigotų biotechnologijų įmones, gaminančias ir parduodančias sintetinę DNR, tikrinti užsakymus, ieškant genų sekų, kurios galėtų būti naudojamos biologinei grėsmei sukurti, ir užkirsti kelią piktavaliams asmenims pirkti. Įstatymo projektas turėtų būti priimtas. Tačiau jis skirtas tik tam, kad apsaugotų šias galimybes nuo bet ko, kas jas netinkamai naudotų – jame nesprendžiama, kas nutinka, jei kas nors pažeidžia įstatymą. Ir jis turėtų būti nesėkmingas tik vieną kartą.
Kai kurie ekspertai pasiūlė ambicingą tikslą, kurį patvirtino G7, – paruošti vakciną per 100 dienų nuo patogeno, turinčio pandemijos potencialą, nustatymo. Tačiau šis tikslas buvo nustatytas atsižvelgiant į natūralias patogenų grėsmes, kurios kyla iš gyvūnų populiacijos konkrečioje vietoje.
Dirbtinio intelekto sukurtas patogenas paneigia šias prielaidas. Pirmasis kylančios grėsmės įrodymas gali būti pacientų susirgimas – tai reiškia trumpesnį laiką, skirtą viruso tyrimui, jo genomo sekvenavimui ir gydymo kūrimo pradžiai. Iki 100 dienų tikslo jis jau gali būti išplitęs visame pasaulyje, niokodamas ligonines, eikvodamas vietos išteklius ir lemdamas daugybę gyvybių praradimų. Turime sutrumpinti laiką, reikalingą atsakomosioms priemonėms sukurti.
Geros žinios yra tai, kad tai jau darėme anksčiau. 2020 m., susidūrę su kylančiu patogenu ir niekuo, kas jį sustabdytų, pirmoji Trumpo administracija pradėjo operaciją „Warp Speed“, skirtą profilaktikai ir šią medicininę atsakomąją priemonę laikė pramonės mobilizacija, o ne vien sveikatos programa. Vyriausybė įsigijo gamybos pajėgumus dar prieš tai, kai kas nors sužinojo, kada bus prieinama tinkama vakcina. Kandidatė vakcina buvo sukurta per kelias dienas nuo viruso genetinės sekos paskelbimo, o šalis turėjo dozes iki metų pabaigos.
Mokslas nebėra sunkiausia dalis. Tie patys dirbtinio intelekto modeliai, kurie sutrumpina patogeno kūrimo laiką, gali sutrumpinti sprendimo kūrimo laiką. Jie gali generuoti antikūnus ir antigenus taip pat lengvai, kaip virusų genomus, ir abi užduotis jie tobulina tokiu pat greičiu. Per kelerius metus atsakomosios priemonės sukūrimas užtruks valandas.
Sunkiausia bus išlaikyti atsakomosios priemonės sistemą, kai jos nereikia nedelsiant. Operacija „Warp Speed“ buvo improvizacija, surinkta ekstremalioje situacijoje. Ji suveikė, o šalis vėl ėmė traktuoti atsakomosios priemonės kūrimą kaip tai, ką daro farmacijos pramonė, kai tam yra rinka.
Nėra rinkos patogenui, kurio dar nėra. Tai turi būti vyriausybės atsakomybė.
Tokia programa turi galėti palaikyti daugybę skirtingų biotechnologijų platformų ir metodų, naudojamų kuriant atsakomosias priemones. Gamybos pajėgumai turi būti nuolat palaikomi, o ne mažinami krizės metu. Siūloma atsakomoji priemonė turėtų būti išbandyta su hipotetiniu viruso genomu kiekvienais metais, ir paskelbti rezultatai. Taip mes išbandome daugelį kitų svarbių gynybos sistemų, kurias palaiko JAV vyriausybė.
Mes nesiginame nuo branduolinių ginklų vien sutartimis. Sukūrėme perspėjimo sistemas, sustiprintas vadovavimo struktūras ir atsargas, visa tai pagrįsta galimybe, kad suvaržymai nepavyks. Čia neturime jokių privalomų taisyklių ir gynybos, tik tarpusavyje lenktyniaujančių įmonių garantijas. Ar dirbtinio intelekto agentus ir juos kuriančias įmones galima kontroliuoti, yra neišspręstas klausimas. Turime būti pasiruošę bet kokiam atsakymui.
Jeffas Colleris yra RNR biologijos ir terapijos profesorius Johnso Hopkinso universitete, kur jis vadovauja RNR inovacijų centrui. Jis yra vienas iš mRNR vaistų aljanso įkūrėjų.“ [1]
1. We Aren’t Ready for the New Age of Biological Threats: Guest Essay. Coller, Jeff. New York Times (Online) New York Times Company. Oct 12, 2026.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą