Companies on the hunt for AI talent appear willing to pay up

"U.S. companies are ramping up recruitment of artificial-intelligence professionals and paying a premium for talent.

Firms in the tech sector and beyond went on a hiring spree after the onset of the pandemic before pivoting to a focus on efficiency through layoffs and other cost-cutting measures. The market for AI-related roles has proved resilient, job-listings data show.

AI-related jobs including machine-learning engineers [1] and data scientists [2] existed before the debut of OpenAI's ChatGPT, said Anil K. Gupta, a professor at the University of Maryland's Robert H. Smith School of Business and co-lead of its artificial-intelligence-job tracker. 

The chatbot ChatGPT put a user interface on the technology, he said, opening eyes about ways to embed AI into products and workflows even as the tech talent market was still pulling back after a period of overhiring.

The Maryland tracker, published in partnership with job-data firm LinkUp and consulting firm Outrigger Group, classifies AI jobs as those requiring a technical understanding of AI algorithms or models. Its measure of IT jobs comprises a broad group of computer- and math-related occupations.

Other measures of the AI and tech job markets show similar patterns. On the job-search platform Indeed, AI-related postings and overall data-science and software-engineering postings are moving in opposite directions.

These diverging trends are playing out at some of the country's largest companies in a shift of resources toward artificial intelligence.

Amazon has cut jobs across several areas in recent months, citing changing priorities across its businesses that include AI. Google parent Alphabet has been working to marshal resources toward developments in AI while also cutting back on spending. United Parcel Service, which plans to cut about 12,000 jobs this year, has been increasing its use of AI and machine-learning tools. And last week, Apple abandoned a decadelong electric-car project and will be redeploying some employees to work on AI efforts.

Jobs platform Indeed measures an AI role as any listing that includes an artificial-intelligence-related keyword, including in the job title, description and company name. Job categories on the platform with the largest share of AI-related postings are largely data or engineering focused.

Postings for roles related specifically to generative AI, the technology behind ChatGPT that can produce text and visual content, were basically nonexistent on Indeed before the chatbot's launch. The listings still make up a fraction of jobs on the platform but have since boomed.

Companies on the hunt for AI talent appear willing to pay up.

"It's the tech area du jour," said Andrea De Ville, a partner in consulting firm Aon's human capital practice. "Everybody wants to know about premium pay for AI-related roles."

In a recent survey Aon conducted among some of its tech clients, about three-quarters of companies said AI skills justify a pay premium, meaning higher compensation for the median new hire relative to that of existing employees." [3]

 

1. "Not only should Machine Learning Engineers possess knowledge of how to code and develop in programming languages such as Python, Java, and C++, many machine learning engineers also find it helpful to master the following machine learning tools and resources: TensorFlow. Spark and Hadoop. R Programming."

2. "A data scientist is a professional who specializes in analyzing and interpreting data. They use their data science skills to help organizations make better decisions and improve their operations. Data scientists typically have a strong background in mathematics, statistics, and computer science. They use this knowledge to analyze large data sets and find trends or patterns. Additionally, data scientists may develop new ways to collect and store data. A great way to get started in Data Science is to get a bachelor's degree in a relevant field such as data science, statistics, or computer science. It is one of the most common criteria companies look at for hiring data scientists."

3. AI Talent in Demand Despite Cost Cutting. Rattner, Nate.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 06 Mar 2024: B.1.

Traukinių bilietus nuo šiol galima įsigyti per „Google Maps“

„Lietuvos geležinkelių“ (LTG) keleivių vežimo įmonė „LTG Link“ pradeda prekiauti bilietais per populiariausią pasaulio žemėlapių programą „Google Maps“ – įmonė pasirašė partnerystės sutartį su vežėjus visame pasaulyje jungiančia Vokietijos kompanija „Distribusion Technologies“, pranešė LTG.

 

Sutartis ateityje taip pat suteiks prieigą prie daugiau, nei 150, operatorių ir pardavimo platformų visame pasaulyje, o Lietuvos traukinių bilietų pardavimui jau ruošiamos ir kitos populiarios sistemos: „Omio“, „The Trainline“, „Kiwi“, „Booking.com“, „Trip.com“, „Kayak“.

 

Egidijus Lazauskas, LTG grupės generalinis direktorius, sako, jog viso pasaulio keliautojai traukinių bilietus iš anksto galės įsigyti jiems patogiose platformose.

 

„Populiarios platformos bus dar vienas patrauklus įrankis mūsų traukiniautojams. Taip pat dar labiau skatinsime užsienio svečius rinktis patogią ir tvarią galimybę pasiekti Lietuvą ir keliauti mūsų šalyje“, – pranešime teigė E. Lazauskas.

 

Olga Gončarova, Turizmo skatinimo agentūros „Keliauk Lietuvoje“ vadovė, teigė, kad apie 20–25% keliautojų iš svarbiausiųjų atvykstamojo turizmo rinkų įprastai renkasi traukinius.

 

„Dažniausiai tai trečias pasirinkimas po lėktuvo (dažnai nulemtas geografinių aplinkybių) ir automobilio. Taigi, galime tikėtis, kad turistai Lietuvoje taip pat mielai rinksis sau įprastą keliavimo būdą, jei juo pasinaudoti bus paprasčiau“, – pranešime sakė O. Gončarova.

 

Šiuo metu „Distribusion Technologies“ sprendimu jau naudojasi daugiau, kaip 1.000, vežėjų, viešuoju transportu kasdien pervežantys milijonus keleivių.

 

„LTG Link“ duomenimis, 2023 metais apie 10% bilietų įsigijo užsieniečiai. Dažniausiai keliones po Lietuvą rinkosi Didžiosios Britanijos, Vokietijos, Lenkijos ir Švedijos gyventojai. 

 

„LTG Link“ pernai pervežė apie 5 mln. keleivių – 6,4% daugiau, nei 2022-aisiais."

Kiek vidutiniškai darbdaviui kainuoja finansų skyriaus buhalterio paslaugos Lietuvoje?

 

„Finansų skyriaus buhalterio paslaugos Lietuvoje vidutiniškai darbdaviui kainuoja apie 2 tūkst. Eur per mėn., tai, skaičiuojant 20 darbo dienų per mėn., yra 12,5 Eur per valandą arba 0,2 Eur per minutę. Pagal „Konica Minolta Baltia” partnerių atliktą tyrimą, rankiniu būdu priimti ir užregistruoti programoje vieną sąskaitą vidutiniškai užtrunka apie 2,5 min. Pasitelkiant žmogiškuosius išteklius, įmonei tai kainuoja 0,5 Eur. Tuo tarpu naudojantis el. dokumentų valdymo sistema, sąskaitos apdorojimo laikas sutrumpėja iki pusės minutės. Tai reiškia, kad sąskaitos apdorojimo išlaidos sudaro 0,1 Eur. Jei pavyzdžiu laikysime įmonę, kuri apdoroja 1,5 tūkst. sąskaitų per mėnesį, skaitmenizavus ir optimizavus procesus sutaupoma 600 Eur vien sąskaitų suvedimui į programą“, – teigia N. Vaitkevičius.

 

Taip pat, pasak jo, reiktų įsivertinti ir tai, kad įmonėje dažniausiai dirba ne vienas buhalteris, o sąskaitų apdorojimo procese dalyvauja bent poros skyrių darbuotojai.

 

„Jeigu papildomai įvertintume tokias proceso dalis kaip sąskaitos priskyrimas tam tikriems kaštų centrams, jos įkėlimas į archyvą, vizavimas ir kiti etapai, kuriuose neretai įtraukiama daugiau darbuotojų, skirtumas augtų ne procentais, o kartais, – dėmesį atkreipia N. Vaitkevičius. – „Konica Minolta Baltia“ partnerių skaičiavimais, skaitmenizavus sąskaitas ir buhalterijos procesus, įmonėje finansų skyriaus kaštai sumažėja iki 30 proc. Neretai padidėja ir darbuotojų motyvacija, nes nebereikia atlikti techninių užduočių.“"