U.S. News: As Workers Dwindle, AI Is Set to Pick Up Slack

“The advent of artificial intelligence has led to worries that the U.S. faces a future where there will be too few jobs for workers to fill. But the challenge for the economy could be just the opposite: a sharp slowing in the number of people entering the workforce that leads to an unprecedented era of labor scarcity.

 

It is a development that could profoundly reshape how the economy operates, according to an analysis by Steven Ruggles, a leading demographer. Ruggles says the shift could bolster workers' bargaining power and drive wages higher.

 

It could also mean that for the economy to stay healthy it will need the kind of productivity boost AI might bring.

 

"If there's an unprecedented labor shortage, this is going to be a huge incentive to adopt labor-saving devices, like AI," said Ruggles, a professor at the University of Minnesota who won a 2022 MacArthur Genius grant for his work on population statistics.

 

In research published this May in the journal Proceedings of the National Academy of Sciences, Ruggles concluded that the U.S. is in the midst of a protracted slowing in its labor force, one that will give way to an outright decline.

 

Based on an analysis of Census Bureau data and Congressional Budget Office immigration and mortality estimates, Ruggles forecast that over the 10 years ending in 2030, the U.S. labor force, the number of people working or seeking work, will have expanded by just 9.1 million people. That would be the fewest in a 10-year span since the decade that ended in 1960. Over the 10 years after that, he forecasts that the labor force will contract by 2.1 million, or 1.3%.

 

The large increase in the working-age population brought on by the baby boom lasted longer than many experts thought it would. In a 1978 address to the Population Association of America, the economist and demographer Richard Easterlin predicted that the decline in young men's inflation-adjusted wages, which had weakened when baby boomers hit the job market, would reverse by 1984, as the much smaller Generation X came of age.

 

What he hadn't counted on was a large rise in women's labor-force participation and a big increase in immigration. Together, those led to a much more gradual decline in young people going to work than Easterlin expected.

 

Both factors appear to have run their course, according to Ruggles. Meanwhile, a sharp decline in the U.S. fertility rate that began in the mid-2000s will make for fewer young people entering adulthood in the years to come.

 

As the number of workers dwindles, he thinks that wages for young people will rise, leading more people to enter the labor force. He also thinks that organized labor could get a boost.

 

There are caveats to Ruggles's scenario: notably that if there were a sharp rebound in immigration, the supply of workers might not be so diminished. But if he is right, the economy will be relying on a smaller labor force for the growth it needs to support an increasing number of older people.

 

That is where AI could come in. Economists are divided over whether the technology will take away jobs or if it will instead help workers get more done.

 

One thing economists agree on is that AI will boost productivity. And new research from Daron Acemoglu, David Autor, Keelan Beirne and Andrew Scott indicates that there is a historical tendency for economies to offset a scarcity of younger workers with efficiency gains.

 

In a working paper posted to the National Bureau of Economic Research's website this month, the economists looked both across communities within the U.S. and across countries to analyze how economies respond to lower birthrates. Their core finding: Rather than hampering the economy, slower population growth is associated with higher gross domestic product per working-age adult -- and higher wages.

 

"Labor markets in which workers are scarce work really well for workers and generate productivity gains as well," said Acemoglu, a Massachusetts Institute of Technology professor who won the 2024 economics Nobel.

 

The economists argue that when young workers become scarce, businesses respond by investing more in labor-saving technology. One of the pieces of evidence for this that they uncovered: Countries and U.S. regions with declining birthrates see increases in labor-saving patents.” [1]

Nobody knows, how AI will change the economy.

1. U.S. News: As Workers Dwindle, AI Is Set to Pick Up Slack. Lahart, Justin.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 21 July 2026: A2.  

Kinijos dirbtinio intelekto modeliai yra modernios pasaulinės ekonomikos pagrindas. Jei nustosime juos naudoti, tapsime smirdančia atsilikusia bala

 

Jei įmonės susiduria su konkurencija, tai jos pasistengia. Jei konkurencija pašalinama dėl, reguliavimo sukelto, stabdymo, įmonės pradeda pūti.

 

Kinijos dirbtinio intelekto modeliai tampa šiuolaikinės pasaulinės ekonomikos kertiniu akmeniu. Dėl masinių „atvirojo svorio“ išleidimų ir didelio sąnaudų efektyvumo Kinijos sistemos sparčiai užima tarptautinę rinkos dalį, nes įmonės pereina prie pigesnių, lengvai pritaikomų, alternatyvų.

 

Kinijos dirbtinio intelekto plėtra tiesiogiai keičia pasaulinę technologijų ekonomiką keliais pagrindiniais būdais:

 

• Didelis sąnaudų mažinimas: Pirmaujančios Kinijos platformos (pvz., „Alibaba“ „Qwen“ ir „DeepSeek“) veikia už nedidelę dalį geriausių Vakarų modelių kainos ir dažnai užtikrina įmonių lygio našumą iki 90 % pigiau.

 

• Atvirojo kodo dominavimas: Kinijos kūrėjai agresyviai perėjo prie atvirojo svorio modelių. Juos labai mėgsta įmonės visame pasaulyje, norinčios vykdyti dirbtinio intelekto darbo krūvius vietoje, kad užtikrintų duomenų saugumą ir išvengtų priklausomybės nuo tiekėjo.

 

• Pramoninė integracija: Nors JAV technologijų sektorius daugiausia dėmesio skiria pažangiems modeliams ir dirbtiniam bendrajam intelektui (AGI), Kinijos programa „AI Plus“ skirta giliai integruoti dirbtinį intelektą į 90 % jos fizinės ekonomikos, gamybos, robotikos ir sveikatos priežiūros sistemas.

 

• Pasaulinis kūrėjų pritaikymas: Tokios platformos, kaip „OpenRouter“, pabrėžia, kad Kinijos atvirojo svorio sistemos dažnai sudaro didelę dalį savaitinio pasaulinio žetonų naudojimo, kurį atlieka įmonių kūrėjai, siekiantys sutaupyti daug pinigų.

 

 

„Silicio slėnis ir Vašingtonas diskutuoja apie, milijardus dolerių kainuojantį, klausimą: ar JAV įmonės turėtų turėti galimybę naudoti Kinijos dirbtinio intelekto modelius?

 

„OpenAI“ ir „Anthropic“ vadovai skambina pavojaus signalu dėl pigaus dirbtinio intelekto, ypač galingų, Kinijoje gaminamų, naujų modelių, išpopuliarėjimo, teigdami, kad jie sukels „distopinę“ AI ateitį ir kels nepriimtiną saugumo riziką be reguliavimo.

 

Kai kurie analitikai, tyrinėjantys dirbtinio intelekto pramonę, teigė, kad šios dvi bendrovės, kurios kitais metais ruošiasi įtraukti į viešuosius sąrašus, tiesiog nori panaikinti konkurenciją.

 

Labai galingų, atvirų autonominių dirbtinio intelekto sistemų atsiradimas, įskaitant Moonshot AI Kimi K3 modelį ir Alibaba Qwen 3.8 Max, kurios buvo išleistos pastarosiomis dienomis ir kurias palankiai įvertino investuotojai ir vartotojai, dar kartą apvertė AI lenktynes. Kimi K3 taip pat buvo konkurencingas su JAV modeliais pagal kai kuriuos etalonus.

 

Diskusijos dėl naujų modelių, kurie yra „atviro svorio“, leidžiantys vartotojams atsisiųsti ir pritaikyti juos pagal įmonės duomenis ir atlikti konkrečias užduotis, sutampa su Trumpo administracijos pasidalijimu dėl to, ar imtis veiksmų apriboti modelių naudojimą JAV.

 

„Vienas tikėtinas atvirojo svorio modelio dominavimo pasaulyje rezultatas yra visiškas dirbtinio intelekto komunizmas, būtent tai yra tai, ką siūlo Kinija: AI yra ne rinkos produktas, o „viešoji gėrybė“, kurią, galiausiai, teiks valstybė kaip tam tikra „skaitmeninė viešoji infrastruktūra“, – penktadienį X poste sakė OpenAI strateginių ateities sandorių vadovas Deanas Ballas.

 

Ballas, buvęs Trumpo administracijos pareigūnas, pavadino tokį scenarijų „distopiniu pragaro vaizdu“ ir teigė, kad tikisi, kad Trumpo administracija imsis veiksmų, kad sumažintų atvirojo kodo modelių naudojimą. Vėliau Ballas paaiškino, kad jis neskatina JAV vyriausybės atgrasyti nuo Kinijos dirbtinio intelekto.

 

Jis taip pat pabrėžė pagrindinį iššūkį, susijusį su AI lenktynėmis: aukščiausio lygio AI įmonės surenka milijardus dolerių, kad sumokėtų už didžiulius skaičiavimo išteklius, reikalingus toliau tobulinti dirbtinio intelekto sistemas. Jei visi naudotų dirbtinio intelekto sistemas, už kurias žmonės dažniausiai nemoka, nebūtų jokios galimybės finansuoti nuolatinį pažangų AI vystymą.

 

Ballas, pradėjęs dirbti įmonėje anksčiau šį mėnesį ir daugiausia dėmesio skiriantis politikos strategijai, ir OpenAI teigė, kad jo komentarai neatspindi oficialių bendrovės pozicijų. Bendrovė sukūrė savo atvirus modelius, o generalinis direktorius Samas Altmanas anksčiau sakė, kad ankstesnis OpenAI požiūris kurti tik uždarus įrankius buvo neprotingas.

 

Kiti aukščiausio lygio dirbtinio intelekto vadovai perspėjo, kad atviri modeliai kelia didžiulę riziką, nes kūrėjai ir politikos formuotojai nekontroliuoja, kaip jie naudojami ar modifikuojami.

 

Anthropic vykdomasis direktorius Dario Amodei jau daugelį metų įspėjo apie galingų ir atvirų AI sistemų riziką, neseniai „Bloomberg“ duodamas interviu sakydamas, kad dirbtinio intelekto modeliai su pažangiomis kibernetinio saugumo galimybėmis, kuriuos galima nemokamai atsisiųsti, gali būti žalingi. „Tai rimtas susirūpinimas“, – birželį sakė jis.

 

JAV bendrovėse vis dažniau naudojami kiniški modeliai, kurie yra daug pigesni, nei JAV analogai, todėl kai kurie investuotojai suabejoja geriausių modelių gamintojų, tokių, kaip Anthropic ir OpenAI, išlikimo galia.

 

Dabartinė JAV atvirojo kodo modelio riba pradeda vytis Kinijos. Praėjusį trečiadienį Thinking Machines Lab, vadovaujama buvusio OpenAI technologijų vadovo Mira Murati, išleido savo pirmąjį dirbtinio intelekto modelį, kaip atviro svorio. „Nvidia“ „Nemotron 3 Ultra“ pradeda matyti trauką, o „Nvidia“ remiamas atvirojo modelio kūrėjas „Reflection AI“ palaiko glaudžius ryšius su Trumpo administracija ir planuoja išleisti pirmąjį savo modelį vėliau šiais metais.

 

Rinkos tikėjimas Anthropic ir OpenAI, kurios ir toliau kuria galingesnius modelius, kurie stumia dirbtinio intelekto ribas, buvo bumo pagrindas, padedantis pateisinti trilijonus dolerių ateinančiais metais infrastruktūrai. Grėsmė, kad nauji žaidėjai gerokai sumažins už pažangųjį dirbtinį intelektą galimą mokestį, praėjusią savaitę sumažino kai kurių technologijų ir AI įmonių akcijų kainas.

 

Rizikos kapitalistas ir Baltųjų rūmų AI patarėjas Davidas Sacksas perskaitė Ballo įrašą, kaip išpažintį dėl „reguliacinės gaudymo strategijos“. Sacksas ir kiti jau seniai aiškino polinkį reguliuoti dirbtinį intelektą tokiose įmonėse, kaip „Anthropic“, kad jos stengiasi panaudoti naujus įstatymus ir politiką, kad sutramdytų konkurentus.

 

„Reguliavimo neapibrėžtumo panaudojimas, kaip konkurencinė priemonė turėtų būti visiškai nepriimtinas“, – sekmadienį X poste sakė Sacksas.

 

Į saugumą orientuoti administracijos pareigūnai per pastaruosius metus apsvarstė daugybę priemonių, skirtų susidoroti su Kinijos dirbtinio intelekto įmonėmis, kuriančiomis atvirus modelius, sakė su diskusijomis susipažinę žmonės.

 

Jie apsvarstė įmonių įtraukimą į juoduosius prekybos sąrašus, Kinijos dirbtinio intelekto kompanijų saugumo įspėjimus ir galimą vykdomąjį įsakymą, skirtą atviriems modeliams, sakė žmonės ir pridūrė, kad administracijoje kyla nesutarimų.

 

Dėl šios įtampos taip pat buvo atidėtas neseniai priimto vykdomojo įsakymo, kuriuo prašoma įmonių suteikti administracijai išankstinę prieigą prie galingiausių savo modelių likus iki 30 dienų iki jų išleidimo, įgyvendinimas. „OpenAI“, „Anthropic“ ir „Alphabet“ priklausančios „DeepMind“ generaliniai direktoriai neseniai pareiškė, kad remia griežtesnę vyriausybės DI priežiūrą, nes modeliai tampa populiarūs, o tai sukėlė kritiką, kad įmonės bando užgniaužti savo konkurenciją. „Alphabet“ yra, „Google“ patronuojanti, įmonė.

 

Kongresas praėjusiais metais apribojo kiniško modelio „DeepSeek“ naudojimą federaliniuose ir gynybos tinkluose dėl saugumo ir privatumo problemų, tačiau įstatymų leidėjai ir administracija nenustatė kitų apribojimų.

 

Vienas iš iššūkių yra tas, kad mažesni modelių kūrėjai, įskaitant kelias Kinijos įmones, naudoja techniką, vadinamą distiliacija, kurios metu jie išnaudoja geriausių JAV įrankių galimybes.

 

Pareigūnai, kurie siekė DI priežiūros, nerimavo, kad atviri modeliai gali kelti kibernetinių ir biologinių ginklų riziką, jei jie toliau tobulės ir neprivalės laikytis tų pačių taisyklių, kaip ir didžiausios JAV įmonės, tokios, kaip „Anthropic“ ir „OpenAI“, teigė šaltiniai.

 

Naujas dėmesys šiai problemai rodo, kaip netvarkinga atvirųjų modelių politika meta iššūkį generaliniams direktoriams, bandantiems sumažinti savo dirbtinio intelekto išlaidas, ir politikos formuotojams, kurie nenori, kad naudojama technologija pakenktų JAV.“ [1]

 

1. Chinese AI Models Raise Alarm in U.S. Ramkumar, Amrith; Li, Tina.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 21 July 2026: A1.  

Chinese AI Models Are Basis of Modern Global Economy. If We Stop Using Them, We Become Stinky Backwater

 

Companies go into overdrive, if they face competition. If competition is excluded by regulatory capture, companies start rotting.

 

Chinese AI models are becoming a cornerstone of the modern global economy. Driven by massive "open-weight" releases and extreme cost efficiencies, Chinese systems are quickly capturing international market share as enterprises pivot to cheaper, highly adaptable alternatives.

Chinese AI development directly reshapes global tech economics in several key ways:

•           Massive Cost Reductions: Leading Chinese platforms (such as Alibaba’s Qwen and DeepSeek) operate at a fraction of the cost of premier Western models, frequently delivering enterprise-grade performance for up to 90% less.

•           Open-Source Dominance: Because U.S. export controls limit access to advanced computing chips, Chinese developers have pivoted aggressively to open-weight models. These are highly favored by businesses globally who want to run AI workloads locally to ensure data security and prevent vendor lock-in.

•           Industrial Integration: While the U.S. tech sector focuses heavily on frontier models and Artificial General Intelligence (AGI), China’s "AI Plus" program is designed to embed artificial intelligence deeply into 90% of its physical economy, manufacturing, robotics, and healthcare.

•           Global Developer Adoption: Platforms like OpenRouter highlight that Chinese open-weight systems frequently account for a substantial plurality of weekly global token usage by corporate developers seeking to trim operational budgets. 

 

“Silicon Valley and Washington are debating a multibillion-dollar question: Should U.S. companies be able to use Chinese artificial-intelligence models?

 

OpenAI and Anthropic executives are sounding the alarm about the rise of cheap AI, particularly powerful new models produced in China, suggesting they will lead to a "dystopian" AI future and present unacceptable security risks without regulation.

 

Some analysts who study the AI industry said the two companies, which are preparing for public listings in the next year, just want to eliminate the competition.

 

The emergence of highly capable, open autonomous AI systems -- including Moonshot AI's Kimi K3 model and Alibaba's Qwen 3.8 Max, which were released in recent days and viewed favorably by investors and users -- has turned the AI race on its head once again. Kimi K3 also was competitive with U.S. models on some benchmarks.

 

The debate over the new models, which are "open weight," allowing users to download and customize them with company data and for specific tasks, coincides with division in the Trump administration about whether to take steps to limit the use of the models in the U.S.

 

"One probable outcome of an open-weight-model-dominant world is full AI communism, which is precisely what China proposes: rather than a market product, AI is a 'public good' which will ultimately be provided by the state as a kind of 'digital public infrastructure,'" Dean Ball, OpenAI's head of strategic futures, said in an X post Friday.

 

Ball, a former Trump administration official, called such a scenario a "dystopian hellscape" and said he expected the Trump administration to make moves to reduce the usage of open source models. Ball later clarified that he wasn't advocating for the U.S. government to discourage Chinese AI.

 

He also highlighted a central challenge with the AI race: Top-tier AI companies raise billions of dollars to pay for the vast computing resources needed to continue improving AI systems. If everyone uses AI systems that people largely don't pay for, there would be no way to finance continued frontier AI development.

 

Ball, who started at the company earlier this month and focuses on policy strategy, and OpenAI have said his comments don't reflect the company's official positions. The company has developed its own open models, and CEO Sam Altman has previously said OpenAI's past approach of only developing closed tools was unwise.

 

Other top AI executives have warned that open models present huge risks, since developers and policymakers lack control over how they are used or modified.

 

Anthropic Chief Executive Dario Amodei for years has warned about the risks of powerful and open AI systems, saying in a recent Bloomberg interview that having AI models with advanced cybersecurity capabilities that are free to download could be harmful. "It's a serious concern," he said in June.

 

Usage of Chinese models, which are far cheaper than U.S. counterparts, is surging at U.S. companies, prompting some investors to question the staying power of top model-makers such as Anthropic and OpenAI.

 

The current U.S. open-source model frontier is starting to catch up with China's. Last Wednesday, Thinking Machines Lab -- led by former OpenAI technology chief Mira Murati -- released its first AI model as open weight. Nvidia's Nemotron 3 Ultra is starting to see traction, and Reflection AI, an Nvidia-backed open model developer, has close ties to the Trump administration and plans to release its first model later this year.

 

The market's faith in Anthropic and OpenAI continuing to build more capable models that push the AI frontier has been at the heart of the boom, helping to justify trillions of dollars in spending on infrastructure in the coming years. The threat that new players will vastly undercut what they can charge for advanced AI pushed down some tech and AI company stock prices last week.

 

David Sacks, a venture capitalist and White House AI adviser, suggested that he read Ball's post as a confession to a "regulatory capture strategy." Sacks and others have long seen calls for AI regulation by companies such as Anthropic as efforts to use new laws and policies to stymie competitors.

 

"The weaponization of regulatory uncertainty as a competitive tool should be completely unacceptable," Sacks said in an X post on Sunday.

 

Security-focused administration officials in the past year have considered many measures to crack down on Chinese AI companies developing open models, people familiar with the discussions said.

 

They have weighed adding the businesses to trade blacklists, security warnings on Chinese AI companies and a potential executive order targeting open models, the people said, adding that disagreement within the administration has prevented any such action.

 

That tension has also delayed implementation of a recent executive order asking companies to give the administration early access to their most powerful models up to 30 days before they are released. The CEOs of OpenAI, Anthropic and Alphabet's DeepMind have recently signaled they support increasing government oversight of AI as models become popular, fueling some criticism that the companies are trying to stifle their competition. Alphabet is the parent company of Google.

 

Congress restricted the use of Chinese model DeepSeek on federal and defense networks because of security and privacy concerns last year, but lawmakers and the administration have stopped short of imposing other restrictions.

 

One challenge is that smaller model-makers -- including several Chinese companies -- use a technique called distillation in which they harvest the capabilities of the top U.S. tools.

 

Officials who have pushed for oversight of AI have worried that open models could pose cyber and biological weapons risks if they continue advancing and don't have to follow the same rules as top U.S. companies such as Anthropic and OpenAI, the people said.

 

The new focus on the issue shows how the messy policies surrounding open models are challenging CEOs trying to cut their AI bills and policymakers who don't want the technology used to harm the U.S.” [1]

 

1. Chinese AI Models Raise Alarm in U.S. Ramkumar, Amrith; Li, Tina.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 21 July 2026: A1.