„Generatyvinio dirbtinio intelekto (AI) pradedančios įmonės finansuojamos milijardais dolerių, tačiau jos jau gali patirti nesėkmę, jei negalės gauti reikiamų duomenų – ir tai nebus lengvas žygdarbis.
Šiandien norint pasiekti sėkmę labai svarbu turėti tinkamus duomenis. Dabar, kai faktinių modelių kūrimas tapo šiek tiek preke, kurią rinka laiko lygiaverte arba beveik tokia, neatsižvelgiant į tai, kas ją pagamino, tikroji vertė yra duomenyse, sakė Paulas Tyma, „Bullpen Capital“ CTO.
Remiantis „PitchBook“ duomenimis, rizikos finansavimas generatyvaus AI pradedančiose įmonėse išaugo nuo 4,8 mlrd. dolerių 2022 m. iki 12,7 mlrd. dolerių per pirmuosius penkis 2023 m. mėnesius. Dabar daugelis šių įmonių siekia sukurti daugiau nišinių AI modelių tokiose srityse kaip finansai ar sveikatos priežiūra, tačiau gauti prieigą prie mokymo duomenų rinkinių nebuvo lengva.
Kai kurios AI pradedančiosios įmonės siekia partnerystės su didelėmis, daug duomenų turinčiomis įmonėmis. Pavyzdžiui, Marna Ricker, pasaulinė EY viceprezidentė mokesčių klausimais, teigė, kad įmonė turi generatyvaus dirbtinio intelekto pradedančiųjų įmonių, kurios kasdien į ją kreipiasi dėl daugybės sandorių duomenų. Tačiau EY pasaulinis vadovaujantis klientų aptarnavimo partneris Andy Baldwin teigė, kad nerimauja dėl to, kas nutiks EY duomenims, jei jie bus naudojami išoriniam modeliui apmokyti.
"Kam tie duomenys priklauso? O kai mes mokome modelį, kokios yra mūsų prieigos prie to modelio teisės? O kaip kiti žmonės galės naudoti tą modelį?" - pasakė Baldwinas. „Duomenys yra dalis mūsų IP, kurį atsinešame.“" [1]
1. Business News: AI Startups Have Cash But Need More Data. Bousquette, Isabelle.
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 16 June 2023: B.5.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą