„Įmonės pradėjo naudotis tinklų, algoritmų ir kraštinių skaičiavimų pažanga, kad dirbtinio intelekto darbo krūviai būtų vykdomi ne duomenų centruose ir arčiau taikomųjų programų naudojimo vietų.
Dirbtiniam intelektui reikia didžiulės skaičiavimo galios, kurią paprastai teikia daugybė serverių ir kitos įrangos didelėse duomenų centrų patalpose, priklausančiose debesijos tiekėjams arba jų valdomoms.
Įmonių technologijų vadovai teigia, kad naujos sistemos, skirtos dideliems darbo krūviams paskirstyti susietų kompiuterių tinkluose, gali sumažinti debesijos išlaidas ir sumažinti delsą, nes realaus laiko duomenis grąžina tiesiai į AI modelius iš pradžių.
"Kai modelis yra išmokytas, jo pogrupiai gali būti naudojami arčiau naujų duomenų generavimo vietos", - sakė Dave'as McCarthy, "International Data Corp" tyrimų viceprezidentas. "Ši paskirstyta koncepcija leidžia efektyviai išplėsti AI, kai jis pradedamas naudoti", - sakė McCarthy.
Žinomi, kaip decentralizuoti debesys arba paskirstyti duomenų centrai, bendros apdorojimo galios tinklai dažnai yra sujungti su daiktų internetu ir krašto kompiuterija, kai kompiuterinis apdorojimas atliekamas kuo arčiau duomenų šaltinio.
„DHL Supply Chain“, Vokietijoje įsikūrusio kurjerio „Deutsche Post“ padalinys, naudoja decentralizuotą debesų sistemą, kad paleistų dirbtinio intelekto valdomas kompiuterinės vizijos programas, skirtas įgalinti sandėlio robotus identifikuoti ir tvarkyti tūkstančius pakuočių, sakė Sally Miller, vyriausioji informacijos pareigūnė iš DHL Šiaurės Amerikos tiekimo grandinės verslo.
„Mes taip pat naudojome dirbtinio intelekto sprendimus, pasitelkdami decentralizuotus debesies įrankius, skirtus regėjimo programoms ir papildytai realybei, kad padėtų sandėlio darbuotojams išsirinkti užsakymus“, – sakė Miller.
Kai kurie bendrovės sandėliai viršija 1,6 milijono kvadratinių pėdų ir juose yra keli milijonai pakuočių, kurių kiekviena su unikaliomis siuntimo instrukcijomis, pranešė bendrovė. Užuot perdavus didelius duomenų kiekius pirmyn ir atgal tarp išorinio debesų tiekėjo, pagrindinė AI programinė įranga, valdanti DHL sandėlio robotus, veikia tik vietoje, sakė Miller.
Toddas Florence'as, Ričmondo valstijoje įsikūrusio siuntėjo Estes Express Lines vyriausiasis informacijos pareigūnas, sakė, kad bendrovė naudoja panašią sistemą, kad sunkvežimiuose sumontuotose kamerose, skirtose įspėti vairuotojus apie gresiančius pavojus, būtų valdoma AI palaikanti regėjimo programinė įranga. „Mums nebereikia laukti, kol duomenys bus perduodami į centralizuotą paslaugą debesyje arba mūsų pačių duomenų centre“, – sakė jis. „Tai pagerina bendrą saugumą, tuo pat momentu perspėjant žmones“.
Florence'as teigė, kad ankstyvosios bendrovės investicijos į dirbtinio intelekto kompiuterinės vizijos sistemas buvo grindžiamos centralizuotu debesų apdorojimu. AI įrankių papildomų duomenų saugojimo ir skaičiavimo išteklių sąnaudų sumažinimas buvo pagrindinis veiksnys, pereinant prie paskirstytos sistemos, sakė Florence ir pridūrė, kad didesnis poveikis buvo geresnis našumas.
„Tradicinė skaičiavimo infrastruktūra nebetinka šių organizacijų veiklai, ypač todėl, kad jos ir toliau remiasi realaus laiko įžvalgomis“, – sakė San Franciske įsikūrusios daiktų interneto programinės įrangos įmonės „Samsara“ AI ir duomenų vadovas Evanas Welbourne'as, kuris padėjo sukurti Estes integruotas AI galimybes.
Duomenų kiekiui ir toliau didėjant, gebėjimas panaudoti dirbtinį intelektą prie krašto tapo labai svarbus, sakė Welbourne'as, cituodamas pritaikymą transporto, statybos, gamybos ir kituose sektoriuose.
Decentralizuoti debesų kūrėjai šiuo metu ne tik paleidžia dirbtinio intelekto programas ne debesyje, bet ir kuria sistemas, sukurtas tam, kad įmonės galėtų mokyti jų dirbtinio intelekto modelius – tai daugiau energijos reikalaujantis procesas." [1]
1. Business News: Companies Use AI Outside the Cloud, Trimming Costs. Loten, Angus.
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 17 Aug 2023: B.3.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą