„Metų metus žmonės davė darbą technologijoms. Tai netrukus pasikeis. Dirbtinis intelektas atneš šį darbą mums. Kitaip nei pastaraisiais dešimtmečiais inovacijų, DI amžiuje sėkmę lems vadybinės inovacijos, o ne naujos technologijų funkcijos.
Prieš daugiau nei šimtmetį „Ford“ judanti surinkimo linija pertvarkė darbą. Vietoj to, kad prie kiekvieno automobilio vaikščiotų meistras mechanikas, atliekantis sudėtingas užduotis, automobilis judėjo prie darbuotojų, kurie kiekvienas atliko vieną pasikartojantį veiksmą. Dėl to darbas tapo lengvesnis, išlaidos sumažėjo, o investicijų grąža smarkiai išaugo.
Panašiai DI netrukus bus verslo centre, sklandžiai vadovaudamas darbui kiekviename skyriuje, o robotai rūšiuos ir tobulins užduotis, kol jos pasieks žmogų.
Štai kaip tai galėtų pasireikšti kai kuriuose įprastuose verslo procesuose:
-- Įvadas. Didelėje įmonėje naujo darbuotojo supažindinimas su darbu reikalauja 10–20 valandų pastangų. Formos, politikos paaiškinimai ir mokymai greitai kaupiasi. Neišvengiamai darbuotojai įstringa ir praranda laiką laukdami, kol kas nors atsakys.
Į Dirbtiniu intelektu pagrįstame modelyje adaptacijos organizatoriaus robotas koordinuoja darbą su dirbtinio intelekto agentais, kurie tvarko atitikties klausimus (biografijos patikrinimus, darbo užmokesčio nustatymą, mokymus) ir įrangą (prieigos prie sistemų ir įrankių suteikimą). Virtualus asistentas atsako į naujo darbuotojo klausimus. Tai galėtų sumažinti žmogiškųjų išteklių įsikišimą iki mažiau nei valandos vienam darbuotojui, atlaisvinant laiką sudėtingesniems darbuotojų reikalams. Neproduktyvus laikas galėtų sutrumpėti trimis ketvirtadaliais, nes nauji darbuotojai efektyviai pereina prie darbo.
- Mokėtinos sąskaitos. Tradiciniuose mokėtinų sąskaitų procesuose sąskaitos faktūros nukreipiamos per analitikus, kurie jas nuskaito, suderina ir patvirtina. Ciklas gali trukti nuo penkių iki penkiolikos dienų, o klaidų lygis siekia nuo 10 % iki 20 %. Pasaulinėse įmonėse, kurios per mėnesį apdoroja tūkstančius sąskaitų faktūrų, vėlavimai ir klaidos gali virsti realiais finansiniais nuostoliais.
Dirbtiniu intelektu pagrįstas pagrindinis robotas nuolat stebi iš daugelio kanalų gaunamas sąskaitas faktūras. Tada jis aktyvuoja kitus robotus vaizdų konvertavimui į duomenis, pirkimo užsakymų suderinimui, biudžeto ir sutarčių patvirtinimui, pinigų srautų prognozavimui, sukčiavimo aptikimui ir atitikties dokumentavimui. Kai dirbtinio intelekto agentai atlieka šiuos veiksmus, darbuotojas nusprendžia dėl mokėjimo planavimo, tiekėjo derybų arba atitikties patvirtinimo. Apdorojimas Laikas gali sutrumpėti iki mažiau nei dienos, o klaidų lygis artėja prie nulio. Įmonės finansų vadovai turi realiuoju laiku gaunamą informaciją apyvartiniam kapitalui valdyti.
-- Programinės įrangos tiekimas. Šiandien naujas informacinių technologijų funkcijas, tokias kaip naujos lojalumo programos paleidimas, nurodo produktų vadovai, jas kuria naudotojų patirties komandos, koduoja kūrėjai ir prieš naudojimą išbando. Šis ciklas gali trukti nuo 80 iki 85 darbo dienų, o klaidų lygis siekia apie 10–15 %.
DI pirmiausia valdomoje aplinkoje skaitmeninis IT koordinatoriaus robotas koordinuoja DI agentus, kurie atlieka viską – nuo produkto specifikacijų ir projektavimo iki kodavimo ir testavimo, pateikdami pirmąją versiją.
Tada žmonės peržiūri naujai sukurtas funkcijas ir išbando savo DI sugeneruotą kodą ir dizainą. Užuot pasiekę tris mėnesius, funkcijos yra paruoštos per kelias savaites. Pristatymo laikas sutrumpėja 60–70 %, o kodo kokybė pagerėja dėl nuolatinio DI valdomo testavimo.
Visose šiose verslo praktikose bendri DI pagrindu sukurto darbo bruožai yra aiškūs: koordinavimas pereina nuo žmonių prie DI. Specializuoti DI robotai atlieka pasikartojančias užduotis. Žmonių ekspertai įsikiša, kai reikia priimti sprendimus, derėtis ar prižiūrėti. Rezultatai greičiau, mažesnėmis vieneto sąnaudomis ir geresne klientų patirtimi.
Henry Fordas XX a. buvo naujo verslo vykdymo būdo pradininkas. Panašią galimybę turime ir 2025 m. Nors „Ford“ surinkimo linija pavertė darbuotojus specialistais, dirbtinio intelekto įkūrimas verslo centre paverčia mus visus universalistais, leisdamas mums būti kūrybingiems, lavinti problemų sprendimo įgūdžius ir spręsti dviprasmiškus darbus.
Norint realiai gauti investicijų į dirbtinį intelektą grąžą, valdybos ir vadovaujantys vadovai turėtų perorientuoti darbo eigą. Tai dešimtmečio valdymo iššūkis.
---
Ponas Bajaj yra IT paslaugų įmonės „TCS North America“ prezidentas.“ [1]
1. The AI-Driven Assembly Line. Bajaj, Amit. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 11 Sep 2025: A13.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą