„eBay“, išlikusi iš pirmosios interneto bendrovių kartos, bando prisitaikyti prie dirbtinio intelekto amžiaus.
Bendrovė pasinaudojo ankstyvuoju interneto elektroninės prekybos bumu ir mobiliųjų telefonų eros aušra, kad taptų viešai prekiaujama milijardo dolerių vertės bendrove, tačiau nuo to laiko susidūrė su aktyvistų investuotojų spaudimu dėl lėtėjančių pardavimų.
Siekdama paskatinti savo verslą, bendrovė naudojasi dirbtinio intelekto agentais, skatina inžinierius naudoti dirbtinį intelektą kodui rašyti ir diegia dirbtinio intelekto funkcijas, kurios suasmenina pirkimą ir supaprastina pardavimą.
San Chosė, Kalifornijoje, įsikūrusi bendrovė valdo ir eksploatuoja savo duomenų centrus, padėdama jai valdyti dirbtinio intelekto reikalaujamus techninės infrastruktūros pokyčius, teigė bendrovė. Tai apima ir nuosavų grafikos procesorių kaupimą.
Parantapas Lahiri, „eBay“ tinklo ir duomenų centrų inžinerijos viceprezidentas, teigė, kad bendrovė turi tūkstančius savo GPU, tačiau taip pat pasikliauja pagrindiniais debesijos paslaugų teikėjais, įskaitant „Microsoft Azure“. Bendrovė bendradarbiauja su keliais tiekėjais, įskaitant „Nvidia“, kad įsigytų savo GPU ir kitą aparatinę įrangą.
„eBay“ taip pat naudoja dirbtinio intelekto modelius iš „ChatGPT“ kūrėjas „OpenAI“, sakė Lahiri, taip pat atvirojo kodo modeliai iš tokių kompanijų kaip „Meta Platforms“, ir apmoko savo dirbtinio intelekto modelius.
Praėjusiais metais bendrovė paskelbė, kad sukūrė superkompiuterį, naudodama savo įrangą. Tai leido „eBay“ kurti ir paleisti maždaug 100 kartų didesnius modelius nei ankstesniais metais, teigia bendrovė.
Kitas „eBay“ privalumas, anot vadovų, yra tris dešimtmečius kaupti duomenys iš pirkėjų ir pardavėjų, kurie kartu atliko milijardus sandorių.
Kitose bendrovės srityse dirbtinis intelektas yra pagrindas daugiau nei 11 500 darbuotojų, kurie, anot vadovų, yra prašomi pritaikyti technologiją savo kasdienėse užduotyse.
Kiekvienam darbuotojo pradedamam projektui turėtų būti priskirtas dirbtinio intelekto agentas, sakė Nitzanas Mekel-Bobrovas, „eBay“ vyriausiasis dirbtinio intelekto pareigūnas. Robotus, sukurtus ir talpinamus „eBay“ platformoje, gali sukurti bet kuris darbuotojas konkrečioms užduotims, kurias jis atlieka, jie turi kiekvieno susitikimo įrašą ir šiais metais turėtų dviženkliu procentu sumažinti darbuotojų poreikį planuoti naujus susitikimus, sakė jis. sakė.
„eBay“ inžinieriams dirbtinis intelektas padeda rašyti kodą. Pasak Senthilo Padmanabhano, „eBay“ inžinerijos, pasaulinių vertikalių ir API platformos viceprezidento, bendrovė naudoja ir testuoja įvairius dirbtinio intelekto pagrindu veikiančius kodavimo įrankius, tokius kaip „Microsoft GitHub Copilot“ ir „vibe coding“ įrankius, tokius kaip „Windsurf“ ir „Cursor“.
Bendrovė taip pat sukūrė savo dirbtinio intelekto modelį, apmokytą daugiau nei 100 milijonų savo kodo eilučių, kad pagerintų kodo atnaujinimų ir vertimų efektyvumą.
Kad pardavėjams būtų lengviau įtraukti prekes į sąrašą, „eBay“ įdiegė dirbtinio intelekto funkciją, vadinamą „stebuklingais sąrašais“. Pardavėjams padarius nuotrauką, „eBay“ dirbtinis intelektas užpildo likusią prekės informaciją, įskaitant siūlomą kainą.
Tačiau, kaip ir kitas dirbtinio intelekto generuojamas turinys, „eBay“ prekių aprašymai internete kritikuojami kaip žemos kokybės, paviršutiniškas turinys. „Reddit“ temoje vienas vartotojas teigė, kad teikia pirmenybę „eBay“ pardavėjams, kurie nenaudoja dirbtinio intelekto funkcijos, pavadindamas jos naudojimą ženklu, kad pardavėjai nėra išmanantys.
„eBay“ teigė, kad patobulėjus pačiam dirbtiniam intelektui, ji toliau tobulino savo technologijas, remdamasi pirkėjų ir pardavėjų atsiliepimais, o pardavėjai visada gali kontroliuoti galutinį produkto aprašymą.
Vienas iš „eBay“ iššūkių yra kova su turtingais technologijų gigantais. Praėjusiais metais „Amazon.com“ pristatė „Rufus“ – dirbtinio intelekto valdomą apsipirkimo asistentą, kuris, pasitelkdamas neurosimbolinį dirbtinį intelektą [1], padeda pirkėjams naršyti apsipirkimo platformoje ir atsakyti į su produktais susijusius klausimus. Į išpardavimus orientuoti mažmenininkai „Temu“ ir „Shein“ taip pat populiarėja.
Tačiau, anot „Deutsche Bank“ atstovo Horowitzo, gali būti nesvarbu, ar „eBay“ pavyks užimti masinę mažmeninės prekybos dalį, konkuruojant su „Amazon“. Jei „eBay“ ir toliau augs pagrindinėse produktų kategorijose, to gali pakakti, kad patenkintų Volstrito poreikius.
Paskutinį ketvirtį „eBay“ užfiksavo didesnį pelną ir pajamas, nes išaugo bendras prekių kiekis. Bendrovės pelnas siekė 368 mln. USD, palyginti su 224 mln. USD prieš metus.
„Investicijos į technologijų rinkinį, susijusį su dirbtiniu intelektu, suteikia jiems galimybę užimti dalį vertikalių sričių, į kurias jie orientuojasi“, – sakė Horowitzas. sakė.
---
Belle Lin rašo apie dirbtinį intelektą ir įmonės technologijas „WSJ Pro“ platformoje.“ [2]
1. Neurosimbolinis dirbtinis intelektas (NSAI) integruoja neuroninius tinklus suvokimui ir šablonų atpažinimui su simboliniu dirbtiniu intelektu loginiam samprotavimui ir struktūrai, kad sukurtų patikimesnes, lengviau interpretuojamas ir tikslesnes dirbtinio intelekto sistemas. Derindama šiuos metodus, NSAI siekia įveikti gryno gilaus mokymosi apribojimus, tokius kaip neuroninių tinklų „juodosios dėžės“ pobūdis ir polinkis į haliucinacijas, pridėdama aiškų samprotavimą ir apribojimų vykdymą. Ši sinergija leidžia kurti dirbtinio intelekto sistemas, kurios gali ne tik mokytis iš duomenų, bet ir taikyti logines taisykles, pateikti patikrinamus teiginius ir suprasti kompoziciją, todėl atsiranda pritaikymų tokiose srityse kaip sveikatos priežiūra ir teisinės technologijos, kur tikslumas ir paaiškinamumas yra labai svarbūs.
Kaip tai veikia
Neuroniniai tinklai
puikiai apdoroja neapdorotus duomenis ir mokosi sudėtingų modelių, imituodami suvokimą.
Simbolinis DI
pateikia aiškias taisykles, logiką ir struktūrizuotas žinias, leidžiančias pateikti patikrinamus įrodymus ir kompozicinį samprotavimą.
Integracija
leidžia neuroniniams tinklams mokytis savybių ir ryšių, o simboliniai komponentai juos naudoja loginėms dedukcijoms atlikti, faktams tikrinti ir apribojimams taikyti.
Pagrindiniai privalumai
Didesnis tikslumas ir sumažintos haliucinacijos:
DI gali pateikti patikrinamus, logiškai pagrįstus rezultatus, sumažindamas klaidas ir „haliucinacijas“, kurios gali atsirasti dideliuose kalbos modeliuose.
Pagerintas interpretuojamumas:
Įtraukus simbolinę logiką, tampa įmanoma suprasti ir paaiškinti, kaip DI sistema priima sprendimą, o tai yra reikšmingas patobulinimas, palyginti su tradiciniais gilaus mokymosi modeliais.
Didesnis patikimumas:
Mokymosi ir samprotavimo derinys sukuria patikimesnes sistemas, kurios gali geriau valdyti naujas situacijas už jų mokymo duomenų paskirstymo ribų.
Kompozicinis samprotavimas:
NSAI gali suprasti, kaip skirtingos sistemos dalys yra susijusios viena su kita ir kaip visuma gali būti prognozuojama iš jos dalių – tai labai svarbus gebėjimas sprendžiant sudėtingas problemas.
Taikymas
Sveikatos priežiūra:
Tikslesnės ir interpretuojamos medicininės diagnostikos sistemos, kurios gali sujungti esamas medicinines žinias su naujais duomenimis.
Teisinė pramonė:
Pagalba sudėtinguose teisiniuose darbo eigose ir rezultatų tikslumo užtikrinimas ten, kur tikslumas yra svarbiausias.
Formalios tiesos:
Dirbtinio intelekto apsaugos priemonių, kurios gali formalizuoti ir patikrinti tiesą konkrečiose srityse, tokiose kaip sveikatos priežiūra ar finansų politika, kūrimas.
2. Business News: EBay Takes on Artificial Intelligence to Spur Growth. Lin, Belle. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 10 Sep 2025: B12.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą