Defense Is the Wrong Priority

“I read with some alarm the enthusiastic commentary in your editorial regarding the proposed $1.5 trillion defense budget ("Trump's Breakthrough Defense Budget" April 3).

 

Aside from the enormity of the amount proposed, defense budgets are as susceptible to leakage as any government-funded program. Diverting expenditures to military weapons and away from social needs -- housing, food and medical care -- isn't sensible nor is it possible, given current domestic needs. The U.S. will have to rethink the size of its saber and carefully determine where to most effectively deploy its forces.

 

Channing Wagg

 

Boxborough, Mass.” [1]

 

1. Defense Is the Wrong Priority. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 08 Apr 2026: A14. 

Žaibiškai sutriuškinkite Irano vandens infrastruktūrą, pralaimėkite karą

„Jūsų redakcinis straipsnis „Trumpo Irano taikinių sąrašas, geras ir blogas“ (kovo 31 d.) visiškai teisingai išskiria gėlinimo įmones kaip taikinius, kurių negalima įtraukti į sąrašą, ir šio perspėjimo negalima pervertinti.

 

Persijos įlankoje dabar yra didžiausia gėlinimo pajėgumų koncentracija pasaulyje, iš kurios pagaminama maždaug 40 % viso pasaulio gėlinto vandens. Skaičiai byloja apie egzistencinę priklausomybę: Saudo Arabija 60 % geriamojo vandens gauna gėlindami vandenį; Kuveitas – beveik 90 %; Bahreinas – 88 %; Jungtiniai Arabų Emyratai – 42 %; o Kataras, kuriame yra didžiausia JAV karinė bazė Artimuosiuose Rytuose, daugiau nei 99 % geriamojo vandens gauna iš gėlinimo. Nė viena iš šių šalių neturi daugiau nei kelių dienų atsargų. Tai nėra atsitiktiniai civiliniai objektai. Tai gelbėjimosi ratas.

 

Čia slypi strateginė ironija, kurią turi suprasti pono Trumpo patarėjai: Irano arabų įlankos kaimynai, nepakeičiami Amerikos regioniniai sąjungininkai bet kokioje konfrontacijoje su Teheranu, gyvena stikliniuose gėlinimo namuose. Bet kokie kariniai mainai, nukreipti prieš gėlinimo infrastruktūrą, Irano ar kitos šalies, rizikuoja sukelti katastrofišką eskalacijos ciklą, kuriame tie sąjungininkai patirtų didžiausią pasekmių naštą.

 

Kaip pastebėjo Winstonas Churchillis, „valstybės veikėjas, pasidavęs karo karštinei, nebėra politikos šeimininkas, o nenumatytų ir nekontroliuojamų įvykių – piktybiškos likimo, bjaurių staigmenų, siaubingų klaidingų skaičiavimų – vergas“.

 

Irano energetikos ir gėlinimo įrenginių sunaikinimas nei atkurtų kontrolę, nei pagerintų likimą ir nepajungtų režimo. Tai suteiktų jam propagandos pergalę, sukeltų epinio masto humanitarinę katastrofą ir destabilizuotų regioninius partnerius, nuo kurių priklauso bet kokia tvarka po konflikto.

 

Prof. Najmedin Meshkati

 

USC Viterbi inžinerijos mokykla

 

Los Andželas“ [1]

 

Blitz Iran's Water Infrastructure, Lose the War

 

“Your editorial "Trump's Iran Target List, Good and Bad" (March 31) is exactly right to single out desalination plants as targets that must be kept off the list, and the warning can't be overstated.

 

The Persian Gulf is now home to the largest concentration of desalination capacity on earth, producing roughly 40% of the world's desalinated water. The numbers tell a stark story of existential dependence: Saudi Arabia derives 60% of its potable water from desalination; Kuwait, almost 90%; Bahrain, 88%; the United Arab Emirates, 42%; and Qatar, host to the largest U.S. military base in the Middle East, relies on desalination for more than 99% of its drinking water. None of these countries maintains more than a few days' reserve storage. These are not incidental civilian facilities. They are lifelines.

 

Here lies the strategic irony that Mr. Trump's advisers must grasp: Iran's Arab Gulf neighbors -- America's indispensable regional allies in any confrontation with Tehran -- live in desalination glass houses. Any military exchange that targets desalination infrastructure, Iranian or otherwise, risks triggering a catastrophic escalatory cycle in which those allies would bear the brunt of the repercussions.

 

As Winston Churchill observed, "the statesman who yields to war fever is no longer the master of policy but the slave of unforeseeable and uncontrollable events malignant fortune, ugly surprises, awful miscalculations."

 

Destroying Iran's power and desalination plants would neither restore control nor improve fortune and subjugate the regime. It would hand it a propaganda victory, create a humanitarian catastrophe of epic proportions and destabilize the regional partners upon whom any post-conflict order depends.

 

Prof. Najmedin Meshkati

 

USC Viterbi School of Engineering

 

Los Angeles” [1]

 

1. Blitz Iran's Water Infrastructure, Lose the War. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 08 Apr 2026: A14.

The New Jobs Being Created by AI --- AI is raising big fears about employment losses, but it is also giving rise to new engineering and training jobs

 

“Artificial intelligence has sparked fears it will become a job killer. It's also fueling a crop of new careers.

 

AI created 640,000 jobs between 2023 and 2025 in the U.S., according to an analysis by LinkedIn of job posting data, including new white-collar positions such as head of AI and AI engineer. That tally doesn't include the huge number of temporary construction jobs tied to building the mammoth data centers AI relies on.

 

"We're not talking about enough jobs to change the direction of the labor market," said Kory Kantenga, LinkedIn's head of economics. "But for AI roles, growth has pretty much been straight up."

 

The fast-emerging new jobs help train AI to improve its performance and take on more tasks, and help train humans to use AI in their work.

 

The jobs run the gamut from high-level careers in AI strategy to hourly work. Many of these new employees work directly for AI companies, but other industries including finance, healthcare and manufacturing are also snapping up such workers as they seek to capitalize on the technology.

 

Zach Kinzler, 25, who got his master's degree in business analytics less than two years ago, assumed in February the title of head of human AI solutions at BoodleBox, an AI education startup based in Colorado Springs, Colo. His job involves client training and using AI to speed up tasks for co-workers.

 

Kinzler, who works remotely from San Diego, wanted to work with AI and said he feels lucky to land in a growing field.

 

"The conversation about whether artificial intelligence is good or bad needs to go away, because it's not going to go away," he said.

 

One of the biggest questions facing a shaky U.S. labor market that has been especially hard on white-collar workers is whether AI's ability to mimic human skills like research, writing and coding will cause significant layoffs. Big cuts at Oracle last week, while the company invests heavily in AI data centers, underscored some of these worries.

 

Corporate leaders, including some in the tech world, have issued grim forecasts about AI's potential to replace white-collar workers at a massive scale. According to a recent Goldman Sachs Research report, AI could automate tasks that account for a quarter of all working hours in the U.S., especially in fields such as administrative support, legal work and architecture and engineering.

 

Still, analysts say it's hard to judge how many job cuts thus far are genuinely attributable to AI, and which are being made for financial or operations reasons. A new survey of 750 chief financial officers found that AI had essentially no negative employment effect in 2025.

 

But data show employers are increasingly hiring for AI talent. In 2023, AI-related roles made up only 1.6% of all job postings, according to an AI job tracker co-led by Anil Gupta, professor at the University of Maryland's Robert H. Smith School of Business, and job market data company LinkUp. Two years later that figure had more than doubled to 3.4%, the tracker found.

 

One rising job is head of AI. In the three years from 2023 through 2025, companies sought to fill 225,000 such jobs, up 49% from the prior four years, according to LinkedIn job-posting data.

 

Another fast-growing job -- though often part-time -- is data annotator. People in this role help train AI models by reviewing and labeling data, including audio, text and images, so that the models can learn to recognize patterns and improve their output. From 2023 to 2025, companies added 312,000 such roles, according to LinkedIn.

 

Hiring for such jobs remains highly concentrated. As of late 2025, only 6% of companies had job ads mentioning AI, according to an analysis by jobs site Indeed, up from 2% in 2018. A fraction of all companies -- just 1% -- accounted for 90% of all such posts, including many large tech companies.

 

"We're really early in the ballgame," said Cory Stahle, an Indeed economist, who noted that it's still unclear how many dedicated employees companies will need to manage AI.

 

The technology has created some lower-end gig work: hiring workers to help improve AI models through tasks like labeling images and tagging text.

 

As AI models advance, more companies are offering generous paydays for experienced workers with specialized skills and knowledge that can't be readily scraped from the internet.

 

"If you're training a model to be better at scientific discovery, you need a chain of people who are doing scientific discovery," said Steve Nemzer, senior director of AI growth and innovation at Telus Digital, an AI training and data services provider. The company works with 12,000 data annotators in the U.S., many of them researchers who hold Ph.D.s

 

In Galveston, Texas, Daniel Millian, 42, works a 9-5 job as a pathologist at a local hospital reading biopsy slides. Afterward, he comes home and works four to five more hours as an AI trainer, typing out hypothetical medical scenarios and grading different models' responses. His side hustle pays between $90 and $200 an hour, padding his overall pay by $75,000 since last year.

 

Millian said he wants to improve technology to better address patient and clinician needs. The money is good, and he likes being able to pick his hours and work from home.

 

"At least in my profession, there aren't a lot of jobs that give you this type of flexibility," said Millian.

 

Demand for such workers has exploded, said Ali Ansari, chief executive of micro1, an AI staffing company that recruits experts to train AI models, including Millian. The company, which was founded in 2022, now employs tens of thousands of mostly part-time data annotators, around 40% of whom are based in the U.S.

 

Its annotators work in industries ranging from journalism to finance and make an average of $70 an hour, he said.

 

"These jobs aren't temporary," said Ansari, adding that in the future, he expects AI to do increasingly complex and specialized tasks, requiring a constant stream of human training.

 

Some AI workers say the jobs are a mixed bag. Since getting laid off from her intellectual property specialist job from Meta last year, Victoria Chapa, 32, has been taking on short-term AI-training gigs. Recently she has worked on assignments that involve looking at AI-generated images and describing their emotional impact, as well as efforts to train a chatbot to better mirror its users' tone.

 

"Are they good jobs? Not really. It pays the bills, but depending on what you're doing, if you're looking at images all day long, it makes you feel crazy," said Chapa, who lives in Austin, Texas. She said she worries about AI-generated images manipulating people, and is currently seeking jobs in AI governance and ethics.

 

In San Diego, Kinzler said that while he has basic coding and database skills, he's learning much of his new job in real time. His most important on-the-job skill, he said, is the ability to explain the technology in an accessible way to peers and clients.

 

"'It's kinda fake it till you make it," he said.” [1]

 

1. The New Jobs Being Created by AI --- AI is raising big fears about employment losses, but it is also giving rise to new engineering and training jobs. Te-Ping, Chen.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 08 Apr 2026: A10. 

Dirbtinis intelektas kelia didelį nerimą dėl darbo vietų praradimo, tačiau jis taip pat skatina naujų inžinerijos ir mokymo darbo vietų atsiradimą.

 

„Dirbtinis intelektas sukėlė baimę, kad jis taps darbo vietų žudiku. Jis taip pat skatina naujų karjeros galimybių augimą.

 

Remiantis „LinkedIn“ atlikta darbo skelbimų duomenų analize, įskaitant naujas baltųjų apykaklių pareigas, tokias kaip dirbtinio intelekto vadovas ir dirbtinio intelekto inžinierius, dirbtinis intelektas nuo 2023 iki 2025 m. JAV sukūrė 640 000 darbo vietų. Į šį skaičių neįtrauktas didžiulis laikinų statybos darbų skaičius, susijęs su milžiniškų duomenų centrų, kuriais remiasi dirbtinis intelektas, statyba.

 

„Mes nekalbame apie pakankamai darbo vietų, kad pakeistų darbo rinkos kryptį“, – sakė „LinkedIn“ ekonomikos vadovas Kory Kantenga. „Tačiau dirbtinio intelekto pareigybių augimas buvo beveik tiesioginis.“

 

Sparčiai atsirandančios naujos darbo vietos padeda apmokyti dirbtinį intelektą pagerinti savo našumą ir imtis daugiau užduočių, taip pat padeda apmokyti žmones naudoti dirbtinį intelektą savo darbe.

 

Darbo vietos apima įvairias pareigas – nuo ​​aukšto lygio karjeros dirbtinio intelekto strategijoje iki valandinių atlyginimų. darbas. Daugelis šių naujų darbuotojų dirba tiesiogiai dirbtinio intelekto įmonėse, tačiau ir kitos pramonės šakos, įskaitant finansų, sveikatos priežiūros ir gamybos sektorius, taip pat pritraukia tokius darbuotojus, siekdamos pasinaudoti šia technologija.

 

25 metų Zachas Kinzleris, įgijęs verslo analitikos magistro laipsnį mažiau nei prieš dvejus metus, vasarį tapo žmogaus dirbtinio intelekto sprendimų vadovu „BoodleBox“, dirbtinio intelekto švietimo startuolyje, įsikūrusiame Kolorado Springse, Kolorado valstijoje. Jo darbas apima klientų mokymą ir dirbtinio intelekto naudojimą, siekiant pagreitinti bendradarbių užduotis.

 

Kinzleris, dirbantis nuotoliniu būdu iš San Diego, norėjo dirbti su dirbtiniu intelektu ir teigė, kad jaučiasi laimingas, jog patenka į augantį sektorių.

 

„Pokalbiai apie tai, ar dirbtinis intelektas yra geras, ar blogas, turi liautis, nes jis niekur nedings“, – sakė jis.

 

Vienas didžiausių klausimų, su kuriais susiduria nestabili JAV darbo rinka, kuri ypač sunkiai paveikė baltųjų apykaklių darbuotojus, yra tai, ar dirbtinio intelekto gebėjimas imituoti žmogaus įgūdžius, tokius kaip tyrimai, rašymas ir programavimas, sukels didelių atleidimų iš darbo. Praėjusią savaitę „Oracle“ įvykdyti dideli atleidimai, o bendrovė daug investuoja į dirbtinio intelekto duomenų centrus, pabrėžė kai kuriuos iš šių rūpesčių.

 

Įmonių vadovai, įskaitant kai kuriuos technologijų pasaulio atstovus, paskelbė niūrias prognozes apie dirbtinio intelekto potencialą dideliu mastu pakeisti baltųjų apykaklių darbuotojus. Remiantis neseniai paskelbta „Goldman Sachs Research“ ataskaita, dirbtinis intelektas galėtų automatizuoti užduotis, kurios sudaro ketvirtadalį visų darbo valandų JAV, ypač tokiose srityse kaip administracinė pagalba, teisinis darbas, architektūra ir inžinerija.

 

Vis dėlto analitikai teigia, kad sunku įvertinti, kiek iki šiol atleistų darbuotojų iš tikrųjų yra susiję su dirbtiniu intelektu ir kiek tai daroma dėl finansinių ar veiklos priežasčių. Nauja 750 finansų direktorių apklausa parodė, kad dirbtinis intelektas 2025 m. iš esmės neturėjo neigiamo poveikio užimtumui.

 

Tačiau duomenys rodo, kad darbdaviai vis dažniau samdo dirbtinio intelekto talentus. 2023 m. su dirbtiniu intelektu susijusios pareigybės sudarė tik 1,6 % visų darbo skelbimų, rodo dirbtinio intelekto darbo skelbimų stebėjimo priemonė, kuriai kartu vadovavo Merilendo universiteto Roberto H. Smitho verslo mokyklos profesorius Anilas Gupta ir darbo rinkos duomenų bendrovė „LinkUp“. Po dvejų metų šis skaičius daugiau nei padvigubėjo iki 3,4 %, rodo stebėjimo priemonė. rasta.

 

Viena iš augančių pareigų yra dirbtinio intelekto vadovo pareigos. Per trejus metus nuo 2023 iki 2025 m. įmonės siekė užpildyti 225 000 tokių darbo vietų, t. y. 49 % daugiau nei ankstesniais ketveriais metais, rodo „LinkedIn“ darbo skelbimų duomenys.

 

Kita sparčiai auganti pareigybė, nors dažnai ir ne visą darbo dieną, yra duomenų komentatoriaus pareigos. Šio vaidmens žmonės padeda apmokyti dirbtinio intelekto modelius, peržiūrėdami ir žymėdami duomenis, įskaitant garsą, tekstą ir vaizdus, ​​kad modeliai galėtų išmokti atpažinti modelius ir pagerinti savo rezultatus. Nuo 2023 iki 2025 m. įmonės pridėjo 312 000 tokių pareigybių, teigia „LinkedIn“.

 

Tokių darbo vietų samdymas išlieka labai koncentruotas. Remiantis darbo skelbimų svetainės „Indeed“ analize, 2025 m. pabaigoje tik 6 % įmonių turėjo darbo skelbimus, kuriuose buvo minimas dirbtinis intelektas, palyginti su 2 % 2018 m. Nedidelė dalis visų įmonių – vos 1 % – sudarė 90 % visų tokių pareigybių, įskaitant daugelį didelių technologijų įmonių.

 

„Mes dar labai anksti pradėjome darbą“, – sakė Cory Stahle, „Indeed“ ekonomistas, pažymėjo, kad vis dar neaišku, kiek atsidavusių darbuotojų įmonėms reikės dirbtiniam intelektui valdyti.

 

Ši technologija sukūrė kai kuriuos žemesnės klasės laikinus darbus: samdomi darbuotojai, kurie padėtų tobulinti dirbtinio intelekto modelius atliekant tokias užduotis kaip vaizdų ir teksto žymėjimas.

 

Tobulėjant dirbtinio intelekto modeliams, vis daugiau įmonių siūlo dosnius atlyginimus patyrusiems darbuotojams, turintiems specializuotų įgūdžių ir žinių, kurių negalima lengvai nuskaityti iš interneto.

 

„Jei mokote modelį, kad jis geriau atliktų mokslinius atradimus, jums reikia žmonių, kurie atlieka mokslinius atradimus, grandinės“, – sakė Steve'as Nemzeris, vyresnysis dirbtinio intelekto augimo ir inovacijų direktorius „Telus Digital“, dirbtinio intelekto mokymo ir duomenų paslaugų teikėjoje. Bendrovė dirba su 12 000 duomenų komentatorių JAV, daugelis jų yra tyrėjai, turintys daktaro laipsnius.

 

Galvestone, Teksase, 42 metų Danielis Millianas dirba patologu vietinėje ligoninėje nuo 9 iki 17 val. ir skaito biopsijos preparatus. Po to jis grįžta namo ir gali keturias ar  penkias valandas dirbti dirbtinio intelekto instruktoriumi, spausdinant hipotetinius medicininius scenarijus ir vertinant skirtingų modelių atsakymus. Jo papildomas uždarbis kainuoja nuo 90 iki 200 USD per valandą, o bendras jo atlyginimas, palyginti su praėjusiais metais, padidėjo 75 000 USD.

 

Millianas teigė, kad nori patobulinti technologijas, kad geriau patenkintų pacientų ir gydytojų poreikius. Atlyginimai yra geri, ir jam patinka galimybė pasirinkti savo darbo valandas ir dirbti iš namų.

 

„Bent jau mano profesijoje nėra daug darbo vietų, kurios suteikia tokį lankstumą“, – sakė Millianas.

 

Tokių darbuotojų paklausa smarkiai išaugo, teigė Ali Ansari, dirbtinio intelekto personalo paieškos įmonės „micro1“, kuri samdo ekspertus dirbtinio intelekto modeliams, įskaitant Millianą, apmokyti, generalinis direktorius. Įmonėje, kuri buvo įkurta 2022 m., dabar dirba dešimtys tūkstančių daugiausia ne visą darbo dieną dirbančių duomenų komentatorių, iš kurių apie 40 % dirba JAV.

 

Jos komentatoriai dirba įvairiose pramonės šakose – nuo ​​žurnalistikos iki finansų – ir uždirba vidutiniškai 70 USD per valandą, sakė jis.

 

„Šie darbai nėra laikini“, – sakė Ansari, pridurdamas, kad ateityje jis tikisi, jog dirbtinis intelektas atliks vis sudėtingesnes ir specializuotas užduotis, kurioms reikės nuolatinio žmonių mokymo.

 

Kai kurie dirbtinio intelekto darbuotojai teigia, kad šie darbai yra mišrūs. Nuo tada, kai praėjusiais metais buvo atleista iš intelektinės nuosavybės specialistės darbo „Meta“, 32 metų Victoria Chapa ėmėsi trumpalaikių dirbtinio intelekto mokymo darbų. Pastaruoju metu ji dirbo su užduotimis, susijusiomis su dirbtinio intelekto sugeneruotų vaizdų nagrinėjimu ir jų emocinio poveikio aprašymu, taip pat stengėsi apmokyti pokalbių robotą geriau atspindėti savo naudotojų toną.

 

„Ar tai geri darbai? Ne visai. Jie padengia sąskaitas, bet priklausomai nuo to, ką darote, jei visą dieną žiūrite į vaizdus, ​​jaučiatės išprotėję“, – sakė Chapa, gyvenanti Ostine, Teksase. Ji sakė, kad nerimauja dėl dirbtinio intelekto sugeneruotų vaizdų, kurie manipuliuoja žmonėmis, ir šiuo metu ieško darbo dirbtinio intelekto valdymo ir etikos srityje.

 

San Diege gyvenantis Kinzleris teigė, kad nors ir turi pagrindinius programavimo ir duomenų bazių įgūdžius, didžiąją dalį savo naujojo darbo jis mokosi realiuoju laiku. Svarbiausias jo įgūdis darbe, anot jo, yra gebėjimas suprantamai paaiškinti technologiją kolegoms ir klientams.

 

„Tai atrodo šiek tiek netikra, kol nepadarai to“, – sakė jis.“ [1]

 

1. The New Jobs Being Created by AI --- AI is raising big fears about employment losses, but it is also giving rise to new engineering and training jobs. Te-Ping, Chen.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 08 Apr 2026: A10. 

Tai darbas, kurį buhalteriai norėtų perduoti dirbtiniam intelektui – auditoriai vis dar siunčiami į chaotiškas keliones skaičiuoti vištų, akmenų, kukurūzų ir šaldytos žuvies.

 

„Mattas Gardineris neseniai užlipo ant 90 pėdų grūdų bokštų serijos, kad išmatuotų milijonus kukurūzų bušelių.

 

Jis ir jo komanda taip apsipylė storu dulkių sluoksniu, kad prieš grįžtant į automobilius juos teko apipurkšti oro žarnomis. Tai vienas iš darbo pavojų, kartu su trąšomis permirkusiais batais, suplyšusiomis kelnėmis nuo kopėčių narvų ir susidūrimais su balandžiais, pelėmis ir miegančiais šikšnosparniais.

 

Gardineris nėra ūkininkas. Jis yra buhalteris.

 

Trečiosios kartos auditorius, dirbantis Ajovoje, turi peržiūrėti ir patikrinti savo klientų, daugiausia žemės ūkio įmonių, sudarytus finansinius dokumentus. Jis naudoja lazerį grūdams matuoti, tačiau bokštuose nėra jokio įrankio, kuris galėtų jį išgelbėti nuo kopimo.

 

„Grūdų į bokštą įmetimo procese susidaro tiek daug dulkių, kad jas nuolat valyti reikėtų mažo priekinio stiklo valytuvo ant jutiklių“, – sakė Gardineris. „Manau, tai būtų puiku.“

 

Apskaitos įmonės ir jų klientai vis dažniau naudoja dirbtinį intelektą ir dronus darbui, kurį ilgai atlikdavo žmonės. Tačiau iki šiol nebuvo jokio technologinio sprendimo tam, kas dažnai yra nešvariausia audito dalis: atsargų skaičiavimas. Tai reiškia, kad nešvarios, keistos išvykos ​​​​tebėra jaunų specialistų, dirbančių kitaip prie stalo prikaustytoje srityje, įšventinimo ritualas.

 

Tai taip pat reiškia, kad balandis kai kuriems buhalteriams iš tikrųjų nėra blogiausias metų laikas.

 

Auditoriams dažnai tenka užduotis keliauti į niekur vidurį ir suskaičiuoti daugybę neįprastų dalykų – nuo ​​vištų ir kiaulių iki karjerų uolienų, kukurūzų, šviesoforų ir telefono stulpų. Jie skundžiasi, kad galiausiai lieka aplipę mėšlu ar dulkėmis arba dreba šaldiklyje.

 

Didelės apskaitos įmonės paprastai pasikliauja jaunesniaisiais auditoriais, kurie atlieka didžiąją dalį nešvaraus darbo. Kelionės suteikia galimybę daugiau sužinoti apie klientus. Tačiau šiuo metu jos dvokia. Z kartos auditoriai dalijasi siaubo istorijomis socialiniuose tinkluose. „Aš ką tik suskaičiavau tūkstančius veržlių ir varžtų.“ „Ką šiandien veikei??“ – vienas įrašas „TikTok“ tinkle. „Reddit“ vartotojas teigė, kad jie buvo išsiųsti skaičiuoti akmenis esant žemai temperatūrai, įskaitant krūvą gyvačių knibždėte knibždančiame karjere.

 

Deborah Oyaleke buvo išsiųsta į didelę šaldymo kamerą patikrinti šaldytų žuvų dėžių. „Kalbu apie tokį šaltį, kuris priverčia permąstyti visus savo gyvenimo pasirinkimus“, – rašė ji „LinkedIn“.

 

Ir auditoriai iš klientų nelabai sulaukia džiugaus priėmimo.

 

„Įsivaizduokite, kad esate vidutinio amžiaus žmogus, kuris puikiai išmano savo darbą, ir kartą per metus koks nors vos baigęs mokyklą vaikas, kuris net neįsivaizduoja, ką jūs darote, jau nekalbant apie tai, kaip tai daryti, gauna patikrinimą, ar teisingai suskaičiavote“, – sausio mėnesį rašė „Reddit“ vartotojas. „Tai neabejotinai blogiausia bet kurio audito dalis.“

 

Atsižvelgiant į dirbtinio intelekto plėtros tempą, yra vilties, kad pagalba gali būti pakeliui. „DI gali suskaičiuoti kažką greičiau nei žmogus, todėl galite ją numatyti“, – sakė Christianas Peo, KPMG JAV audito vadovas.

 

Atsargų skaičiavimas pasikeitė: dingo iškarpinė. Tam tikriems inventorizacijos skaičiavimams iš oro ekspertų valdomi dronai pakeitė būtinybę samdyti sraigtasparnius ar reaktyvinius lėktuvus.

 

Viena problema nenoriai inventorizuojantiems asmenims yra ta, kad reglamentai neatsilieka nuo technologijų.

 

JAV audito taisyklėse, kurios reikalauja, kad asmuo fiziškai patikrintų inventorių, mažai minima dirbtinis intelektas ir iki šiol vis dar buvo minimi fakso aparatai. Kita kliūtis visiškam automatizavimui yra pažangių technologijų kaina.

 

Šiuolaikinės audito technologijos ir susijusios priemonės turi apribojimų. Dronams sunku suskaičiuoti uždengtus ar paslėptus daiktus, pavyzdžiui, galvijus kalnuotose vietovėse, ir jie iš esmės neefektyvūs patalpose. Technologijų naudojimas medžiams įvertinti didžiuliuose miškinguose plotuose išlieka sudėtingas.

 

Kartais įrankiai sugenda. Navneet Sharma, KNAV partneris Atlantoje, turėjo atidėti Padėkos dienos vakarienę, kad suskaičiuotų šaldytas daržoves ir paruoštą maistą šaldymo saugykloje, kurioje temperatūra žema. Sharma tikėjosi, kad skaičiavimas, naudojant brūkšninių kodų skaitytuvus, užtruks valandą, tačiau jie sugedo šaltyje, todėl jo komanda buvo priversta dirbti visą naktį ir skaičiuoti rankiniu būdu.

 

Sharmos šeima nebuvo dėkinga. „Nėra jokio malonumo švęsti Padėkos dieną rytoj, po inventorizacijos“, – sakė jis.

 

Shawnas Richardsonas, audito partneris iš Oklahomoje įsikūrusios „HoganTaylor“, nepraleidžia kvapo kaip kiaulių ferma po inventorizacijos.

 

„Nesvarbu, kiek kartų plaunate plaukus“, – sakė Richardsonas. „Kai lipate į lėktuvą, žinote, kad esate tas vaikinas, šalia kurio visi bijo sėdėti.“ [1]

 

1. This Is One Job Accountants Would Love for AI to Take Over --- Auditors are still sent on messy trips to count chickens, rocks, corn and frozen fish. Maurer, Mark.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 08 Apr 2026: A1.

This Is One Job Accountants Would Love for AI to Take Over --- Auditors are still sent on messy trips to count chickens, rocks, corn and frozen fish

 

“Matt Gardiner recently climbed a series of 90-foot grain bins to measure millions of bushels of corn.

 

He and his team got so covered in thick dust that they had to be sprayed down with air hoses before returning to their cars. It's one of the hazards of the job, along with fertilizer-soaked boots, ripped pants from ladder cages, and encounters with pigeons, mice and sleeping bats.

 

Gardiner isn't a farmer. He's an accountant.

 

The third-generation Iowa-based auditor has to review and verify the financials compiled by his clients, largely agricultural businesses. He uses a laser to measure grain, but there's no tool inside the bins that can save him from having to climb.

 

"There's so much dust in the process of getting grain into a bin that it would have to have a little windshield wiper on the sensors to constantly clear it," Gardiner said. "I think that'd be great."

 

Accounting firms and their clients are increasingly using artificial intelligence and drones to do work long handled by humans. But so far, there's been no technological solution to what is often the dirtiest part of an audit: counting inventory. That means the messy, bizarre field trips remain a rite of passage for young professionals in an otherwise deskbound field.

 

It also means April actually isn't the worst time of the year for some accountants.

 

Auditors are often tasked with traveling to the middle of nowhere and tallying up a large amount of unusual things, from chickens and pigs to quarry rocks, corn, traffic lights and telephone poles. They complain about ending up covered in manure or dust, or shivering in a freezer.

 

The large accounting firms typically rely on junior auditors to do much of the dirty work. The trips provide an opportunity to learn more about clients. But in the moment, they stink. Gen Z auditors share horror stories on social media. "I just counted thousands and thousands of nuts and bolts. What did you do today??" one posted on TikTok. A Reddit user said they were sent to count rocks in below-freezing weather, including a pile in a snake-infested quarry.

 

Deborah Oyaleke was sent into a large freezer room to verify cartons of frozen fish. "I'm talking about the kind of cold that makes you rethink all your life choices," she wrote on LinkedIn.

 

And auditors aren't exactly getting a welcome embrace from clients.

 

"Imagine being a middle-aged person who knows your job inside out and once a year, some kid barely out of school who has no idea what you even do, let alone how to do it, gets sent it to check that you counted things right," a Reddit user wrote in January. "Absolutely the worst part of any audit."

 

Given the pace of development in AI, there's hope that help may be on the way. "AI can count something faster than a human can, so you can see it coming," said Christian Peo, KPMG's U.S. assurance leader.

 

Counting inventory has changed a lot: The clipboard is gone. For certain aerial inventory counts, expert-operated drones have replaced the need to commission helicopters or jets.

 

One problem for reluctant inventory counters is that regulation hasn't kept pace with technology.

 

U.S. auditing rules -- which require that a person physically verify inventory -- contain scant mentions of AI and still referenced fax machines until recently. Another barrier to full automation is the cost of advanced technology.

 

Modern audit technology and related tools have limitations. Drones struggle to count items that are covered or hiding, such as cattle in mountainous terrains, and are largely ineffective indoors. Using technology to evaluate trees across vast timberlands remains hard.

 

Sometimes, the tools break down. Navneet Sharma, a partner at KNAV in Atlanta, had to postpone Thanksgiving dinner to count frozen vegetables and premade food in a subzero cold storage facility. Sharma expected the count to take an hour using bar code scanners, but they malfunctioned in the cold, forcing his team to pull an all-nighter and count manually.

 

Sharma's family wasn't thankful. "There's no fun in doing Thanksgiving the day after," he said.

 

Shawn Richardson, an audit partner at Oklahoma-based HoganTaylor, doesn't miss smelling like a pig farm after inventory counts.

 

"It doesn't matter how many times you wash your hair," Richardson said. "When you get on a plane, you know you're that guy that everybody is dreading sitting next to."” [1]

 

1. This Is One Job Accountants Would Love for AI to Take Over --- Auditors are still sent on messy trips to count chickens, rocks, corn and frozen fish. Maurer, Mark.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 08 Apr 2026: A1.