„Būdama profesionali rašytoja, Sarah Suzuki Harvard teigia,
kad ji nėra linkusi į pernelyg energingą prozą. Tačiau šiomis dienomis ji
pastebi, kad elgiasi nerūpestingai.
„Vartoju agresyviai neformalią kalbą, pavyzdžiui, „ei, tu
rimtai“, arba išmetu krūvą šauktukų“, – apie savo įrašus ir esė sakė 32 metų
Brukline gyvenanti tekstų kūrėja Harvard. „Jaučiasi taip nemalonu tai daryti,
bet tai reikia daryti, kad skambėtum žmogiškai.“
Pavadinkime tai atvirkštiniu Turingo testu. Dirbtinio
intelekto generuojamiems tekstams užplūstant internetą, vis daugiau žmonių
bando nustatyti, kurie kūrėjai naudoja tokius įrankius tekstams kurti. Tai
reiškia, kad rašytojai, rašantys visus savo darbus patys, ir žmonės, kurie
pripažįsta, kad naudojasi pokalbių robotų pagalba, bando įvaldyti tai, dėl ko
anksčiau niekada nesijaudino: kaip skambėti žmogiškai.
Kaip ir daugelis rašytojų, Harvard bijo būti apkaltinta
mašininio turinio naudojimu. Ji matė, kaip tai nutiko kitiems, ir bando įrodyti
savo žmogiškumą. bona fides.
„Tai panašu į naująjį Makartizmą“, – sakė Harvardas. „Tai
tiesiog beprotiška.“ „Žmonės reikalauja įrodymų tam, ko neįmanoma įrodyti.“
DI yra gabus
rašytojas, nes yra apmokytas dirbti su didžiuliais žmonių rašymo lobynais.
Modeliai taip pat mokomi būti aiškūs ir vengti nereikalingo sudėtingumo – tai
tikslai, įtvirtinti „Strunk & White“ knygoje „Stiliaus elementai“. Tačiau
per didelis blizgesys gali išduoti, kaip ir pakartotinis puošmenų naudojimas:
pavyzdžiui, trijų punktų sąrašai arba ryškūs eilučių skirtukai.
Amerikiečiams diegiant DI įvairioms rašymo užduotims – nuo
rekomendacinių laiškų iki „LinkedIn“ laiškų – taip pat išaugo ir foteliams
jautrių žmonių gretos. Įtarimai dažnai kyla užimtame subreddito puslapyje
„isthisAI“.
Garrettas Marcy mano, kad gali pastebėti DI firminį stilių.
Finansinių sąskaitų koordinatorius Džeksonvilyje ieško ryškios stakato sakinių
kadencijos, dažno ilgojo brūkšnio (-) naudojimo arba tokių frazių kaip „tai ne
x, o y“.
Kitas ženklas: žmonės, kurie staiga tampa daugžodžiai
internete. „Yra vaikų, kuriuos pažįstu iš koledžo, kurie negalėjo parašyti
darbo, ir tai tarsi: turi tezę.“ „koks pareiškimas dabar?“ – paklausė 28 metų
Marcy.
Jis nėra puristas: jis naudoja dirbtinį intelektą savo
rašiniams kurti, o tada redaguoja, kad išlaikytų savo stilių. Marcy pašalina
ilgąsias brūkšnelius ir kartais pats pakeičia sakinius, nors žino, kad linkęs į
ištisinius. Jis netgi palieka netyčinę rašybos klaidą.
Čikagoje gyvenantis 54 metų Seanas Chou, kelių technologijų
startuolių, įskaitant praėjusiais metais vieną dirbtinio intelekto įmonę,
bendraįkūrėjas, „LinkedIn“ įrašams rengti naudoja dirbtinį intelektą. Tačiau
jis sakė, kad ilgąsias brūkšnelius pakeis dviem mažesnėmis brūkšneliais,
tikėdamasis, kad jie atrodys labiau rankų darbo.
„Tai tarsi mano amatininkystės meistriškumas“, – sakė Chou.
Jis taip pat stengiasi suvaldyti pernelyg drąsius teiginius.
„[Didelės kalbos modeliai] savo turinį gauna iš TED pokalbių transkriptų ir
„Reddit“ nuomonių, todėl jame yra savikontrolės šališkumo, jis linkęs skambėti
labai užtikrintai“, – sakė jis.
Andy O'Bryanas, kuris įkūrė internetinę grupę verslininkams,
besidomintiems dirbtiniu intelektu, sakė matęs daugiau žmonių, bandančių
sutriuškinti dirbtinio intelekto generuojamą prozą su rašybos klaidomis arba
išsikerojusiais sakiniais.
„Skaitysite kažkieno „Substack“ ar tinklaraščio įrašą ir
staiga tobulos pastraipos viduryje pamatysite klaidą, kuri guli ant piršto
skausmo“, – sakė 62 metų O'Bryanas. „Tai tarsi – stenkitės labiau.“
Tobulėjant dirbtinio intelekto modeliams, vis sunkiau
suprasti, ką parašė robotai, sakė 27 metų Ivanas Jacksonas, startuolio
„Writehuman“ įkūrėjas. Jo įmonės programinė įranga redaguoja dirbtinio
intelekto generuojamą tekstą, kad jis skambėtų žmogiškiau.
Jos analizė rodo, kad dabartiniai požymiai yra pernelyg
didelis pasikliovimas tokiomis frazėmis kaip „o ne“ ir „būtina“. Tuo pačiu metu
Jacksonas teigė, kad žmonių perrašytą tekstą vis dažniau pastebi dirbtinio
intelekto detektoriai – tendencija, kurią jis sieja su tuo, kad žmonės
nesąmoningai pradeda kopijuoti dirbtinio intelekto stilių.
Prieš dvejus metus Grand Rapidse, Mičigane, 33 metų Ryanas
Johnsonas pradėjo rašyti tinklaraštį, kad padėtų reklamuoti savo verslą,
konsultuojant dideles pajamas gaunančias jaunas šeimas. Po kelių mėnesių jis
pradėjo naudoti dirbtinį intelektą savo įrašų projektams parengti. Kai Nors jis
studijavo žurnalistiką papildomai, visada mėgo rašyti, tačiau „ChatGPT“
efektyvumo padidėjimą buvo sunku atmesti.
Vis dėlto praėjusį rudenį jis nustojo jį naudoti,
nerimaudamas, kad sklandus jo našumas panaikins tai, kas anksčiau suteikė jo
tinklaraščiui išskirtinumo. „Tai tarsi restoranas, kuris pradeda skiesti
sriubą“, – sakė jis. „Žmonės neišeina iš karto, bet galiausiai jie sako: „Ei,
jis nebeturi tokio paties žavesio.“
Jis mėgsta savo tekstą prikimšti nuorodų, kurių dirbtinis
intelektas nesiūlo, įskaitant neaiškias citatas iš „Biuro“. Nepaisant to, jis
vis dar gauna žinutes iš žmonių, kurie klausia, ar jis naudoja dirbtinį
intelektą.
Tai impulsas, kurį jis supranta. „Kitą dieną skaičiau
Bibliją, ir Jokūbo knygoje buvo ilgųjų brūkšnelių, ir aš pagalvojau: hmm, ar
tai sukurta dirbtinio intelekto?“, – sakė Johnsonas. „Ir tai tiesiog juokinga,
žinoma, ne – geri rašytojai tai daro, todėl nusiraminkite.“ [1]
1. Bad Writing Is a Writers' Best Friend --- People add
typos, casual language to evade AI police. Te-Ping, Chen. Wall Street Journal,
Eastern edition; New York, N.Y.. 07 May 2026: A1.