„Būdama profesionali rašytoja, Sarah Suzuki Harvard teigia, kad ji nėra linkusi į pernelyg energingą prozą. Tačiau šiomis dienomis ji pastebi, kad elgiasi nerūpestingai.
„Vartoju agresyviai neformalią kalbą, pavyzdžiui, „ei, tu rimtai“, arba išmetu krūvą šauktukų“, – apie savo įrašus ir esė sakė 32 metų Brukline gyvenanti tekstų kūrėja Harvard. „Jaučiasi taip nemalonu tai daryti, bet tai reikia daryti, kad skambėtum žmogiškai.“
Pavadinkime tai atvirkštiniu Turingo testu. Dirbtinio intelekto generuojamiems tekstams užplūstant internetą, vis daugiau žmonių bando nustatyti, kurie kūrėjai naudoja tokius įrankius tekstams kurti. Tai reiškia, kad rašytojai, rašantys visus savo darbus patys, ir žmonės, kurie pripažįsta, kad naudojasi pokalbių robotų pagalba, bando įvaldyti tai, dėl ko anksčiau niekada nesijaudino: kaip skambėti žmogiškai.
Kaip ir daugelis rašytojų, Harvard bijo būti apkaltinta mašininio turinio naudojimu. Ji matė, kaip tai nutiko kitiems, ir bando įrodyti savo žmogiškumą. bona fides.
„Tai panašu į naująjį Makartizmą“, – sakė Harvardas. „Tai tiesiog beprotiška.“ „Žmonės reikalauja įrodymų tam, ko neįmanoma įrodyti.“
DI yra gabus rašytojas, nes yra apmokytas dirbti su didžiuliais žmonių rašymo lobynais. Modeliai taip pat mokomi būti aiškūs ir vengti nereikalingo sudėtingumo – tai tikslai, įtvirtinti „Strunk & White“ knygoje „Stiliaus elementai“. Tačiau per didelis blizgesys gali išduoti, kaip ir pakartotinis puošmenų naudojimas: pavyzdžiui, trijų punktų sąrašai arba ryškūs eilučių skirtukai.
Amerikiečiams diegiant DI įvairioms rašymo užduotims – nuo rekomendacinių laiškų iki „LinkedIn“ laiškų – taip pat išaugo ir foteliams jautrių žmonių gretos. Įtarimai dažnai kyla užimtame subreddito puslapyje „isthisAI“.
Garrettas Marcy mano, kad gali pastebėti DI firminį stilių. Finansinių sąskaitų koordinatorius Džeksonvilyje ieško ryškios stakato sakinių kadencijos, dažno ilgojo brūkšnio (-) naudojimo arba tokių frazių kaip „tai ne x, o y“.
Kitas ženklas: žmonės, kurie staiga tampa daugžodžiai internete. „Yra vaikų, kuriuos pažįstu iš koledžo, kurie negalėjo parašyti darbo, ir tai tarsi: turi tezę.“ „koks pareiškimas dabar?“ – paklausė 28 metų Marcy.
Jis nėra puristas: jis naudoja dirbtinį intelektą savo rašiniams kurti, o tada redaguoja, kad išlaikytų savo stilių. Marcy pašalina ilgąsias brūkšnelius ir kartais pats pakeičia sakinius, nors žino, kad linkęs į ištisinius. Jis netgi palieka netyčinę rašybos klaidą.
Čikagoje gyvenantis 54 metų Seanas Chou, kelių technologijų startuolių, įskaitant praėjusiais metais vieną dirbtinio intelekto įmonę, bendraįkūrėjas, „LinkedIn“ įrašams rengti naudoja dirbtinį intelektą. Tačiau jis sakė, kad ilgąsias brūkšnelius pakeis dviem mažesnėmis brūkšneliais, tikėdamasis, kad jie atrodys labiau rankų darbo.
„Tai tarsi mano amatininkystės meistriškumas“, – sakė Chou.
Jis taip pat stengiasi suvaldyti pernelyg drąsius teiginius. „[Didelės kalbos modeliai] savo turinį gauna iš TED pokalbių transkriptų ir „Reddit“ nuomonių, todėl jame yra savikontrolės šališkumo, jis linkęs skambėti labai užtikrintai“, – sakė jis.
Andy O'Bryanas, kuris įkūrė internetinę grupę verslininkams, besidomintiems dirbtiniu intelektu, sakė matęs daugiau žmonių, bandančių sutriuškinti dirbtinio intelekto generuojamą prozą su rašybos klaidomis arba išsikerojusiais sakiniais.
„Skaitysite kažkieno „Substack“ ar tinklaraščio įrašą ir staiga tobulos pastraipos viduryje pamatysite klaidą, kuri guli ant piršto skausmo“, – sakė 62 metų O'Bryanas. „Tai tarsi – stenkitės labiau.“
Tobulėjant dirbtinio intelekto modeliams, vis sunkiau suprasti, ką parašė robotai, sakė 27 metų Ivanas Jacksonas, startuolio „Writehuman“ įkūrėjas. Jo įmonės programinė įranga redaguoja dirbtinio intelekto generuojamą tekstą, kad jis skambėtų žmogiškiau.
Jos analizė rodo, kad dabartiniai požymiai yra pernelyg didelis pasikliovimas tokiomis frazėmis kaip „o ne“ ir „būtina“. Tuo pačiu metu Jacksonas teigė, kad žmonių perrašytą tekstą vis dažniau pastebi dirbtinio intelekto detektoriai – tendencija, kurią jis sieja su tuo, kad žmonės nesąmoningai pradeda kopijuoti dirbtinio intelekto stilių.
Prieš dvejus metus Grand Rapidse, Mičigane, 33 metų Ryanas Johnsonas pradėjo rašyti tinklaraštį, kad padėtų reklamuoti savo verslą, konsultuojant dideles pajamas gaunančias jaunas šeimas. Po kelių mėnesių jis pradėjo naudoti dirbtinį intelektą savo įrašų projektams parengti. Kai Nors jis studijavo žurnalistiką papildomai, visada mėgo rašyti, tačiau „ChatGPT“ efektyvumo padidėjimą buvo sunku atmesti.
Vis dėlto praėjusį rudenį jis nustojo jį naudoti, nerimaudamas, kad sklandus jo našumas panaikins tai, kas anksčiau suteikė jo tinklaraščiui išskirtinumo. „Tai tarsi restoranas, kuris pradeda skiesti sriubą“, – sakė jis. „Žmonės neišeina iš karto, bet galiausiai jie sako: „Ei, jis nebeturi tokio paties žavesio.“
Jis mėgsta savo tekstą prikimšti nuorodų, kurių dirbtinis intelektas nesiūlo, įskaitant neaiškias citatas iš „Biuro“. Nepaisant to, jis vis dar gauna žinutes iš žmonių, kurie klausia, ar jis naudoja dirbtinį intelektą.
Tai impulsas, kurį jis supranta. „Kitą dieną skaičiau Bibliją, ir Jokūbo knygoje buvo ilgųjų brūkšnelių, ir aš pagalvojau: hmm, ar tai sukurta dirbtinio intelekto?“, – sakė Johnsonas. „Ir tai tiesiog juokinga, žinoma, ne – geri rašytojai tai daro, todėl nusiraminkite.“ [1]
1. Bad Writing Is a Writers' Best Friend --- People add typos, casual language to evade AI police. Te-Ping, Chen. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 07 May 2026: A1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą