Nadella Intensifies Critique of AI Giants --- In interview, CEO of Microsoft urges more user control, less-costly models

“Satya Nadella helped usher in the AI boom. Now he has a tough message for the companies leading it.

 

The chief executive of Microsoft is joining a growing effort to take on artificial-intelligence giants OpenAI and Anthropic, outlining in an interview his vision for the next wave of the AI boom, one involving cheaper models, more user control and political messaging that wins the public's trust.

 

Nadella offered a blistering critique of how the race for AI supremacy has taken shape, with a small group of companies capturing the value of the world-changing technology as they make dire prophecies about safety risks and job losses, insisting they need vast resources for limitless expansion.

 

"You can't say, hey, all white-collar jobs are gone and this could even be a weapon and we will use all the power to build data centers," Nadella told The Wall Street Journal.

 

The public, he predicted, wouldn't tolerate just a few models and companies "doing all of the learning for the world."

 

While he didn't directly name OpenAI, Anthropic or Alphabet's Google -- the three companies building the most advanced proprietary models -- he made clear that Microsoft is seeking to steer the AI race away from a future dictated and controlled by frontier model builders.

 

In a matter of weeks, Microsoft has rolled out a suite of low-cost models meant to drive prices down for customers bracing from the sticker shock of skyrocketing AI bills. The company released Copilot Cowork, an autonomous AI "agent" allowing users to choose various AI models, including cheaper ones, as they complete long-running tasks.

 

Microsoft is weighing whether to host a version of DeepSeek, an ultralow-cost AI provider based in China that OpenAI and Anthropic have called out for distilling, or copying, their top models.

 

Such a step would likely lead to a dramatic rise in use for the Chinese model maker DeepSeek, one that could come at the expense of OpenAI and Anthropic, which are facing the prospect of a prolonged price war.

 

It is a striking step for Nadella, who has long played the part of elder statesman in the trillion-dollar AI race, to join a growing effort to shift the race away from the development of top models with ever-expanding capabilities.

 

Microsoft is one of OpenAI's oldest partners and has invested billions helping to build the company into the colossus it is today.

 

After years of tensions, the two companies recently struck a deal that allowed OpenAI to expand its ties to other large tech companies. Microsoft also reached a multibillion-dollar agreement with Anthropic last year.

 

Nadella said there was room for every company to thrive, and he predicted there would be very successful new companies. A Microsoft spokesman said the company will continue to nurture successful partnerships with OpenAI and Anthropic and that Nadella's push for an AI reset isn't a "zero-sum game."

 

Anthropic CEO Dario Amodei has made frequent comments about the potential job losses AI could bring, including a prediction last year that new AI systems could wipe out half of entry-level jobs by 2029. OpenAI's Sam Altman also predicted significant job losses but said recently that he was "delighted" to have been wrong about it.

 

OpenAI has published a series of policy proposals designed to help people see the potential benefits AI could bring. Both leaders have made dire warnings about safety, and Anthropic has found itself in a fracas with the White House over the potential threats of a widespread release of a powerful new model.

 

Microsoft has trailed its peers in developing its own AI systems. In the latter half of 2025, Copilot subscribers increasingly preferred other options, such as Google's Gemini, according to market-research firm Recon Analytics.

 

Finding itself without a competitive frontier model, Microsoft has decided instead to use its deep pockets to join the ranks of companies trying to turn models into commodities.

 

Axios earlier reported that Microsoft was considering providing a version of DeepSeek on its Copilot platform.

 

Nadella's interview laying out his plans to reshape the AI race follows an essay he published June 14 offering a view of what AI-first companies will look like in the future.

 

The new model for AI deployment will be more democratized, with societal benefits that are widely shared and where companies avoid dependency on a small group of frontier models, he said in the interview.

 

Nadella criticized executives who have thought of AI technology as a tool for reducing costs through job eliminations. "No, how about we think about reorganizing the jobs?" he said.

 

Referring to the main unit of measurement for AI output, he said companies must possess both "token capital" -- or in-house AI capability -- and human capital. AI companies, he said, must provide a "recipe for how that can be done. Yes, it's a lot of change management, it's a lot of displacement, but there is a path," he said.

 

Nadella described a vision of AI as a knowledge engine that helps companies leverage their workers and use their data, tapping a spectrum of models at various prices and capabilities. The models are "all hill-climbing inside of a machine you control," he said.

 

Fixing what is wrong in the AI race will take more than a better message, he said.

 

"No amount of just narrative is going to do it because where we are now, we have to sort of walk the walk," Nadella said, pointing out the need to ensure people feel like they have agency and economic opportunity. "We now have to do the hard work in earning the social permission."” [1]

 

1. Nadella Intensifies Critique of AI Giants --- In interview, CEO of Microsoft urges more user control, less-costly models. Olson, Bradley; Li, Tina.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 23 June 2026: B1.

Kinija pirmą kartą nuo 2017 m. iš JAV iškovojo superkompiuterio karūną

„Šendžene esantis superkompiuteris buvo paskelbtas greičiausiu pasaulyje. Jis naudoja tik standartinius mikroprocesorius, o ne specialios paskirties lustus, vadinamus grafikos procesoriais.

 

Antradienį Kinija atsiėmė iš Jungtinių Valstijų geidžiamą skaičiavimo karūną, paaštrindama nuožmią technologinę konkurenciją, turinčią įtakos mokslui, nacionaliniam saugumui ir geopolitikai.

 

„LineShine“, didžiulė skaičiavimo sistema Šendžene, Kinijoje, tyrėjų grupės, naudodama standartinių superkompiuterių testų rinkinį, buvo paskelbta greičiausia pasaulyje. Be gryno greičio, sistema išsiskyrė tuo, kad naudoja tik standartinius mikroprocesorius, o ne specialios paskirties lustus, vadinamus grafikos procesoriais, kuriais dauguma aukščiausios klasės superkompiuterių naudojasi atlikdami sudėtingus skaičiavimus.

 

Šis pagrindinis dizainas galėtų parodyti geresnį būdą derinti dirbtinį intelektą su tradicinėmis mokslinėmis užduotimis, sakė Jackas Dongarra, vadinamojo galingiausių pasaulio superkompiuterių „Top500“ sąrašo organizatorius.

 

Dr. Dongarra, Tenesio universiteto kompiuterių mokslo ir elektrotechnikos profesorius, neseniai apžiūrėjo naują įrenginį Šendženo debesų kompiuterijos centre. „LineShine“ bandymų rezultatai buvo daugiau, nei 20 procentų, greitesni, nei „El Capitan“ – sistemos, esančios Lawrence'o Livermore'o nacionalinėje laboratorijoje Kalifornijoje, kuri nuo 2024 m. lapkričio mėn. užima pirmąją vietą du kartus per metus skelbiamame superkompiuterių našumo reitinge. Kinija nebuvo įtraukusi įrenginio į sąrašo viršų nuo 2017 m.

 

„Tai įspūdinga sistema“, – apie „LineShine“ sakė dr. Dongarra. „Jie mus pranoko sukurdami sistemą, kuri nepriklauso nuo GPU.“

 

Naujasis superkompiuteris dar labiau sustiprina Kinijos ir Jungtinių Valstijų lenktynes ​​dėl technologinio pranašumo. JAV technologijų gigantai, tokie kaip „OpenAI“, „Anthropic“ ir „Google“, sukūrė pirmaujančius dirbtinio intelekto modelius, o kita Amerikos bendrovė „Nvidia“ tapo dominuojančia dirbtinio intelekto lustų tiekėja pasaulyje.

 

Kinija bandė diegti naujoves įvairiais būdais, pavyzdžiui, Kinijos startuolis „DeepSeek“ praėjusiais metais išleido pažangų dirbtinio intelekto modelį, kuriame naudojama tik labai maža dalis specializuotų dirbtinio intelekto lustų.

 

Kad Kinija nepasivytų, prezidentas Trumpas įvedė tarifus ir kartais apribojo dirbtinio intelekto lustų eksportą. Tačiau Kinijos standartinių mikroprocesorių, vadinamų procesoriais (CPU), naudojimas, o ne GPU, siekiant sukurti itin greitą superkompiuterį, rodo galimą būdą apeiti šias kliūtis.

 

„JAV vyriausybė turėtų griežčiau kontroliuoti procesorių eksportą ir gamybą Kinijos rinkai“, – sakė Jimmy Goodrichas, Kalifornijos universiteto Pasaulinių konfliktų ir bendradarbiavimo instituto vyresnysis mokslinis bendradarbis. „Tai yra spraga dabartiniuose reglamentuose.“

 

Superkompiuteriai, terminas, apibūdinantis didžiausias mokslui skirtas mašinas, nuo septintojo dešimtmečio naudojami tokioms užduotims kaip klimato modelių kūrimas, kodų nulaužimas ir branduolinių ginklų projektavimas. Paprastai jie naudoja didelio tikslumo matematiką, skaičius išreiškiant 64 bitų duomenimis.

 

 

Komercinės dirbtinio intelekto sistemos iš tokių kompanijų kaip „Google“ ir „OpenAI“, tuo tarpu gali būti dar greitesnės. Jos gali naudoti apytikslius skaičiavimus tokioms užduotims kaip vaizdų atpažinimas ar kito žodžio sakinyje pasirinkimas, remdamosi vadinamaisiais keturių ir aštuonių bitų skaičiais, kurie leidžia sistemoms atlikti daug paprastesnių skaičiavimų vienu metu.

 

 

„Tai, ką Kinija čia padarė, yra pastebima ir įspūdinga, tačiau jie negali lygintis su šiais didžiuliais dirbtinio intelekto superkompiuteriais, kuriuos sukūrė Amerikos dirbtinis intelektas.“ „laboratorijos“ ir kitos, – sakė p. Goodrichas.

 

JAV nacionalinės laboratorijos, kurios yra pagrindinės kai kurių didžiausių superkompiuterių pirkėjos, nori naudoti dirbtinį intelektą savo mokslinio darbo aspektams paspartinti. Todėl jos vis dažniau taiko šiuos mažiau tikslius skaičiavimus kartu su 64 bitų versija.

 

Nors JAV įmonės istoriškai dominavo pačių didžiausių superkompiuterių gretas, užsienio sistemos kartais išsiverždavo į viršų. Pavyzdžiui, Japonijos sistema nuo 2020 iki 2022 m. užėmė pirmąją vietą sąraše.

 

„Daug kalbama, kad Amerika yra vienintelė šalis, galinti turėti tokias sistemas“, – sakė Addisonas Snellas, šį sektorių stebinčios įmonės „Intersect360 Research“ analitikas. „Tada pamatai, kad ir kitos įmonės turi tokių galimybių.“

 

Galingos sistemos iš Kinijos ir Japonijos reguliariai skatina Energetikos departamentą ir kitas JAV agentūras siekti didesnio finansavimo superkompiuteriams. Lapkritį Trumpo administracija pradėjo „Genesis“ misiją, kurios tikslas – panaudoti JAV nacionalinių laboratorijų ir privačių įmonių superkompiuterius, siekiant sustiprinti dirbtinį intelektą ir mokslinius tyrimus.

 

GPU, kuriuos daugiausia kuria „Nvidia“ ir „Advanced Micro Devices“, buvo labai svarbus ginklas pastarojo meto superkompiuterių lenktynėse. Šie lustai puikiai atlieka daug užduočių vienu metu, įskaitant vadinamuosius vektorinius skaičiavimus, naudojamus moksle, ir matricų daugybą [1], kuri yra daugelio dirbtinio intelekto užduočių pagrindas.

 

Kai JAV pareigūnai apribojo Kinijos prieigą prie GPU ir kitų galingų lustų, taip pat apribojo eksportą kai kurių mašinų, skirtų gaminti pažangiausius puslaidininkius, todėl „investicijos į architektūrų ir technologijų kūrimą, siekiant efektyviai turėti superkompiuterius, kurie būtų tokio pat lygio kaip ir JAV našiausios sistemos“, – sakė dr. Dongarra.

 

Kinijos „LineShine“ sistema neatskiria tradicinių mikroprocesorių ir GPU darbų, kaip tai daro dauguma aukščiausios klasės sistemų. Vietoj to, ji integruoja GPU stiliaus užduotis su specializuota grandine, kuri pagreitina matricų ir vektorių skaičiavimus. Ši galimybė įdiegta lustuose, kuriuose iš viso yra beveik 14 milijonų skaičiavimo branduolių arba mažyčių elektroninių smegenų, įdiegtų 90 aparatinės įrangos spintelių.

 

Šie lustai yra originalus dizainas, pagrįstas instrukcijų rinkiniu, licencijuotu „Arm Holdings“, britų bendrovės, kurią kontroliuoja Japonijos konglomeratas „SoftBank“. „Arm“ technologija geriausiai žinoma dėl išmaniųjų telefonų maitinimo, tačiau pastaruoju metu ją pritaikė „Nvidia“, „Amazon“, „Qualcomm“ ir kitos įmonės, kad galėtų naudoti duomenų centruose.

 

„Arm“ jau seniai veikia Kinijoje. „Arm“ veikia visame pasaulyje, įskaitant Kiniją, laikydamasi galiojančių eksporto kontrolės įstatymų ir reglamentų“, – sakė bendrovės atstovė spaudai.

 

„LineShine“ dizaineriai, kurie yra Kinijos superkompiuterių veteranai, neatskleidė informacijos apie tai, kuri įmonė pagamino lustus ar kokio lygio lustų gamybos technologija buvo naudojama, sakė dr. Dongarra.

 

Jis ir kiti ekspertai jau seniai manė, kad Kinija turi sistemas, galinčias užimti pirmąją vietą, tačiau ten esančios laboratorijos neseniai nepateikė bandymų rezultatų.

 

„Manęs nestebina, kad yra kiniškas įrenginys, galintis užimti pirmąją vietą“, – sakė p. Snellas. „Stebina tai, kad jie norėjo pripažinimo.“

 

Dr. Dongarra, kuris parašė išsamią ataskaitą apie naująją sistemą, vizito Kinijoje metu buvo pasakyta, kad sistema buvo sukurta be vyriausybės finansavimo, todėl dizaineriai manė, kad leidžiama pateikti bandymus „Top500“ reitingui, sakė jis.

 

Šendženo mokslininkai taip pat siekė pripažinimo už naująją sistemą, pateikdami 14 paraiškų Gordono Bello premijai, kuria skatinamas sudėtingų mokslo problemų sprendimas, sakė dr. Dongarra. Trys sistemos yra šio apdovanojimo finalininkės, o trys – susijusio apdovanojimo klimato mokslo srityje.

 

Dr. Dongarros ataskaitoje teigiama, kad „LineShine“ buvo naudojama tokiuose projektuose kaip sudėtinga Žemės simuliacija, apimanti atmosferą, vandenyną, sausumą ir ledo komponentus, taip pat sudėtinga žmogaus smegenų simuliacija. [2]

 

1. Matricų daugyba yra pagrindinis matematinis variklis, valdantis šiuolaikinį dirbtinį intelektą. Giliojo mokymosi metu praktiškai visi duomenys – vaizdai, tekstas ar garsas – paverčiami skaitmeninėmis gardelėmis, vadinamomis matricomis. Šias matricas dauginant iš vidinių „svorių“, DI modeliai mokosi pasikartojančių formų, daro prognozes ir generuoja turinį.

 

Kodėl matricų daugyba yra DI pagrindas?

 

Mikroskopiniu lygmeniu neuronų tinklą sudaro tūkstančiai ar milijardai imituotų neuronų. Kiekvienas neuronas gauna įvestis, padaugina jas iš konkrečių išmoktų svorių ir perduoda jas kitam sluoksniui.

 

Užuot apdoroję šiuos neuronus po vieną, kūrėjai naudoja matricų daugybą, kad vienu metu apskaičiuotų visų sluoksnių išvestis. Šis procesas, žinomas kaip vektorizavimas, sutraukia milijonus atskirų skaičiavimų į vieną didžiulę matematinę operaciją.

 

Visur esančios, DI užduotys

Skirtingos DI architektūros įvairiais būdais remiasi matricų daugyba:

• Dideli kalbos modeliai (LLM): Tokie modeliai, kaip „ChatGPT“ ar „Llama“ remiasi transformatorių blokais, kurie naudoja didžiules matricų daugybas „dėmesio mechanizmams“ maitinti. Šiuose mechanizmuose DI matematiškai įvertina žodžių kontekstą – konvertuoja juos, kad paversti žetonais, įterpimais ir numatyti vėlesnes sekas. Įterpimai mašininiame mokymesi yra matematiniai realaus pasaulio duomenų, tokių, kaip tekstas, vaizdai ar garsas, atvaizdavimai, paverčiami skaičių sąrašais (vektoriais). Įterpimai, išdėstydami panašius objektus arti vienas kito ištisinėje geometrinėje erdvėje, leidžia dirbtinio intelekto modeliams suprasti semantinę reikšmę, būdingas savybes ir ryšius. Daugiau, nei 83 % LLM skaičiavimo laiko praleidžiama atliekant šias operacijas.

 

• Kompiuterinė rega: Vizualinėse užduotyse vaizdas iš esmės yra pikselių reikšmių matrica. Matricos daugyba, veikianti, kaip „konvoliucijos“ arba tiesinės transformacijos, leidžia dirbtiniam intelektui filtruoti vaizdus, ​​aptikti kraštus ir atpažinti objektus.

 

• Atgalinis dauginimas: Modelio mokymo etape matricos operacijos apskaičiuoja gradientus visame tinkle atgaline tvarka, leisdamos dirbtiniam intelektui koreguoti savo vidinius parametrus ir „mokytis“.

 

Dirbtinio intelekto ir aparatinės įrangos sąjunga

Kadangi matricos daugyba apima kiekvienos išvesties tinkle esančios ląstelės reikšmių apskaičiavimą atskirai, ji yra labai lygiagreti.

 

• GPU: Grafikos apdorojimo įrenginiuose yra tūkstančiai mažų branduolių, specialiai sukurtų lygiagrečiai matricų matematikai atlikti, atliekant milijardus daugybos operacijų. per sekundę.

• Optimizuota aparatinė įranga: specializuoti aparatinės įrangos moduliai, tokie, kaip „NVIDIA“ „Tensor Cores“, yra specialiai sukurti šiam matricos daugybos-kaupimo procesui pagreitinti.

 

Greitesnių algoritmų paieška

Kadangi matricų daugyba reikalauja daug skaičiavimo išteklių, net ir nedideli pagrindinių algoritmų patobulinimai užtikrina didžiulį našumo pagerinimą ir energijos taupymą duomenų centruose. Pramonė ir toliau plečia ribas šioje srityje.

 

2. China Takes Supercomputer Crown From U.S. for First Time Since 2017. Clark, Don.  New York Times (Online) New York Times Company. Jun 23, 2026.

China Takes Supercomputer Crown From U.S. for First Time Since 2017

 

 

“A supercomputer in Shenzhen was declared the world’s fastest. It uses only standard microprocessors and not the special-purpose chips called graphics processing units.

 

China took back a coveted computing crown from the United States on Tuesday, ratcheting up a fierce technological competition that has implications for science, national security and geopolitics.

 

LineShine, a massive computing system in Shenzhen, China, was declared the world’s fastest by a group of researchers using a set of standard tests for supercomputers. Besides raw speed, the system stood out because it uses only standard microprocessors and not the special-purpose chips called graphics processing units, which most high-end supercomputers rely on for heavy number crunching.

 

That underlying design could point to a better way to blend artificial intelligence with traditional scientific tasks, said Jack Dongarra, an organizer of the so-called Top500 list of the world’s most powerful supercomputers.

 

Dr. Dongarra, a professor of computer science and electrical engineering at the University of Tennessee, recently inspected the new machine, at the Shenzhen Cloud Computing Center. LineShine’s test results were more than 20 percent faster than those of El Capitan, a system at Lawrence Livermore National Laboratory in California that has topped a twice-yearly ranking of supercomputer performance since November 2024. China had not placed a machine at the top of the list since 2017.

 

“It’s an impressive system,” Dr. Dongarra said of LineShine. “They upped us by developing a system that is not reliant on GPUs.”

 

The new supercomputer adds to the race between China and the United States for technological supremacy. U.S. tech giants like OpenAI, Anthropic and Google have developed leading A.I. models, while another American company, Nvidia, has become the world’s dominant supplier of A.I. chips.

 

China has tried to innovate in different ways, with the Chinese start-up DeepSeek releasing a cutting-edge A.I. model last year using just a tiny fraction of specialized A.I. chips.

 

To prevent China from catching up, President Trump has imposed tariffs and at times placed limits on A.I. chip exports. But China’s use of standard microprocessors, which are known as CPUs, rather than GPUs to create an ultrafast supercomputer suggests a potential way to get around those roadblocks.

 

“The U.S. government should have stronger controls on the export and manufacturing of CPUs for the China market,” said Jimmy Goodrich, a senior fellow at the University of California Institute on Global Conflict and Cooperation. “It is a loophole in the current regulations.”

 

Supercomputers, a term for the largest machines dedicated to science, have been used since the 1960s for tasks like creating climate models, cracking codes and designing nuclear weapons. They typically use high-precision mathematics, expressing numbers with 64 bits of data.

 

Commercial A.I. systems from companies like Google and OpenAI, by contrast, can be even faster. They can use approximations for tasks such as identifying images or selecting the next word in a sentence, relying on what are known as four-bit and eight-bit numbers that allow the systems to make many simpler calculations at once.

 

“It is notable and impressive what China has done here, but they can’t hold a candle to these massive A.I. supercomputers that have been built by American A.I. labs” and others, Mr. Goodrich said.

 

U.S. national labs, which are the main buyers of some of the largest supercomputers, are eager to use A.I. to accelerate aspects of their scientific work. So they are adopting more of these less precise calculations, along with the 64-bit variety.

 

Though U.S. companies have historically dominated the ranks of the very largest supercomputers, foreign systems have sometimes vaulted to the top. A system in Japan, for example, ranked No. 1 on the list from 2020 to 2022.

 

“There’s a lot of talk that America is the only country capable of these systems,” said Addison Snell, an analyst at Intersect360 Research, a firm tracking the sector. “Then you find that other companies have capabilities, too.”

 

Powerful systems from China and Japan have regularly spurred the Department of Energy and other U.S. agencies to push for more funding for supercomputers. In November, the Trump administration started the Genesis Mission, which aims to exploit supercomputers at U.S. national labs, along with private companies, to supercharge A.I. and scientific research.

 

GPUs, primarily developed by Nvidia and Advanced Micro Devices, have been a critical weapon in the recent supercomputer race. These chips excel in doing many chores simultaneously, including so-called vector calculations used in science and matrix multiplication [1] at the heart of many A.I. tasks.

 

When U.S. officials limited China’s access to GPUs and other powerful chips, as well as restricting exports of some machines for manufacturing the most advanced semiconductors, that caused it “to invest in developing architectures and technology to effectively have supercomputers that are at the same level as the U.S.’s highest-performing systems,” Dr. Dongarra said.

 

China’s LineShine system does not separate the traditional jobs of microprocessors and GPUs, as most high-end systems do. Instead, it builds in GPU-style tasks with specialized circuitry that accelerates matrix and vector calculations. That ability is embedded in chips that have a total of nearly 14 million computing cores, or tiny electronic brains, installed in 90 hardware cabinets.

 

These chips are an original design based on a set of instructions licensed by Arm Holdings, a British company that is controlled by the Japanese conglomerate SoftBank. Arm’s technology is best known for powering smartphones but has lately been adapted by Nvidia, Amazon, Qualcomm and others for use in data centers.

 

Arm has long operated in China. “Arm operates globally, including in China, in compliance with applicable export control laws and regulations,” a company spokeswoman said.

 

LineShine’s designers, who are supercomputer veterans in China, have not disclosed details about which company manufactured the chips or the level of chip production technology used, Dr. Dongarra said.

 

He and other experts have long thought that China had systems capable of a No. 1 ranking, but laboratories there had not recently submitted test results.

 

“It doesn’t surprise me that there is a Chinese machine capable of being No. 1,” Mr. Snell said. “The surprise is that they wanted the acknowledgment.”

 

Dr. Dongarra, who wrote a detailed report on the new system, was told while visiting China that the system had been made without government funding, so the designers felt it was permissible to submit tests for the Top500 ranking, he said.

 

The Shenzhen scientists have also sought recognition for the new machine through 14 submissions for the Gordon Bell Prize, which promotes solving sophisticated problems in science, Dr. Dongarra said. Three systems are finalists for that award, and three for a related prize in climate science.

 

LineShine has been used for projects like a sophisticated simulation of Earth, including atmosphere, ocean, land and ice components, as well as a complex simulation of the human brain, according to Dr. Dongarra’s report.” [2]

 

1. Matrix multiplication is the foundational mathematical engine driving modern artificial intelligence. In deep learning, virtually all data—whether images, text, or audio—is converted into numerical grids called matrices. By multiplying these matrices against internal "weights," AI models learn patterns, make predictions, and generate content.

Why Matrix Multiplication Powers AI

At the microscopic level, a neural network consists of thousands or billions of simulated neurons. Each neuron receives inputs, multiplies them by specific learned weights, and passes them to the next layer.

Instead of processing these neurons one by one, developers use matrix multiplication to calculate the outputs for entire layers at once. This process, known as vectorization, condenses millions of individual calculations into a single, massive mathematical operation.

Ubiquitous AI Tasks

Different AI architectures rely on matrix multiplication in various ways:

•           Large Language Models (LLMs): Models like ChatGPT or Llama rely on transformer blocks, which use massive matrix multiplications to power "attention mechanisms". In these mechanisms, the AI mathematically evaluates the context of words—converting them to tokens, embeddings, and predicting subsequent sequences. Embeddings in machine learning are mathematical representations of real-world data—such as text, images, or audio—translated into lists of numbers (vectors). By placing similar objects close together in a continuous geometric space, embeddings allow AI models to understand semantic meaning, inherent properties, and relationships. Over 83% of an LLM's computational runtime is spent performing these operations.

•           Computer Vision: In visual tasks, an image is essentially a matrix of pixel values. Matrix multiplications—acting as "convolutions" or linear transforms—allow the AI to filter images, detect edges, and recognize objects.

•           Backpropagation: During the model training phase, matrix operations calculate gradients across the entire network backwards, allowing the AI to adjust its internal parameters and "learn".

The Marriage of AI and Hardware

Because matrix multiplication involves calculating the values for each cell in an output grid independently, it is highly parallelizable.

•           GPUs: Graphics Processing Units contain thousands of small cores designed specifically to perform parallel matrix math, executing billions of multiplications per second.

•           Optimized Hardware: Specialized hardware modules like NVIDIA's Tensor Cores are engineered specifically to accelerate these matrix multiply-accumulate operations.

The Search for Faster Algorithms

Because matrix multiplication is so computationally intensive, even minor improvements to the underlying algorithms yield massive performance and energy savings across data centers. The industry continues to push the envelope in this space.

 

2. China Takes Supercomputer Crown From U.S. for First Time Since 2017. Clark, Don.  New York Times (Online) New York Times Company. Jun 23, 2026.

Panašu, kad čia neturime dar vieno Venesuelos atvejo: Iranas imasi veiksmų, siekdamas kontroliuoti Hormūzo sąsiaurį

„Po to, kai Iranas pavertė vandens kelią ginklu, padarydamas jį pernelyg pavojingą verslui, ekspertų teigimu, šalis dabar siekia imti mokesčius iš laivų, siekiančių tranzitu gabenti gyvybiškai svarbų vandenį.

 

Ekspertų teigimu, Iranas imasi veiksmų, kad įtvirtintų savo kontrolę Hormūzo sąsiauryje ir gautų pajamų iš vandens kelio per naujus subjektus ir procedūras.

 

Šie žingsniai žengiami net ir vykstant deryboms su Jungtinėmis Valstijomis ir Irano kaimyninėmis šalimis dėl gyvybiškai svarbaus vandens kelio valdymo.

 

Irano pagrindinės draudimo reguliavimo institucijos vadovas Mousa Rezaei sekmadienį pareiškė, kad buvo įsteigta nauja draudimo bendrovė, skirta tik Hormūzo sąsiauriui, pranešė Irano valstybinė žiniasklaida. Praėjusios savaitės pabaigoje Persijos įlankos sąsiaurio administracija, kurią Iranas įkūrė gegužę, pareikalavo, kad laivai užsiregistruotų ir pasirašytų naują privalomą Irano draudimo polisą – kol kas nemokamai.

 

Laivybos ekspertai šiuos žingsnius laiko bandymu įtvirtinti Irano kontrolę visame vandens kelyje, kurį jis dalijasi su Omanu. Ekspertų teigimu, tai yra preliudija Irano reikalaujamiems mokėjimams iš laivų, kurie anksčiau plaukė be mokesčių ar jo sutikimo.

 

Ekspertų teigimu, Irano reikalavimai gali sukurti pavojingą precedentą pasaulinei laivybai ir jau dabar dar labiau painioja padėtį sąsiauryje.

 

„Esame nežinomuose vandenyse“, – pirmadienį duotame interviu sakė laivybos naujienų tarnybos „Lloyd's List“ vyriausiasis redaktorius Richardas Meade'as.

 

Persijos įlankos sąsiaurio administracija neatsakė į prašymą pakomentuoti.

 

Draudimo reikalavimai atsirado po to, kai praėjusią savaitę Jungtinės Valstijos ir Iranas pasirašė susitarimo memorandumą dėl karo pabaigos ir Hormūzo sąsiaurio atidarymo. Šis susitarimas paliko sudėtingų klausimų, įskaitant sąsiaurio valdymą, aptarimą tolesnėms deryboms. O Omanas, Iranas ir kitos Persijos įlankos šalys „ateityje suras tinkamą sąsiaurio saugumo sistemą“, – praėjusią savaitę sakė viceprezidentas J. D. Vance'as.

 

Tačiau Irano reikalavimai bando įteisinti naujojo subjekto autoritetą, nes šios platesnės derybos jau vyksta, sakė jūrų istorikas ir buvęs prekybos jūreivis Salvatore Mercogliano, kuris veda „YouTube“ kanalą. laida „Kas vyksta su laivyba?“

 

Nemokamo draudimo laikotarpis baigiasi po 60 dienų, tai yra pradinio Teherano ir Vašingtono paliaubų susitarimo trukmė ir laikotarpis, per kurį pradinis susitarimas garantuoja laisvą plaukiojimą. Po to Iranas gali reikalauti, kad laivai sumokėtų už draudimą per savo naują specialią sąsiaurio draudimo bendrovę, sakė p. Mercogliano, rinkdamas mokėjimus už rizikas, kurios neegzistavo iki tol, kol Iranas nepradėjo pulti laivų.

 

Naujasis Irano siūlomas draudimas apsaugo nuo tokių dalykų kaip užpuolimo rizika ir jūreivių sulaikymas – problemų, kurias, ekspertų teigimu, Iranas sukėlė po to, kai Jungtinės Valstijos ir Izraelis vasario mėnesį užpuolė šalį, o šis atsakė atakuodamas komercinius laivus.

 

Ekspertų teigimu, Iranas apginklavo vandens kelią, padarydamas jį pernelyg pavojingą verslui.

 

P. Mercogliano interviu teigė, kad naujos administracinės procedūros šį Irano ginklavimą pastūmėjo dar toliau. Jis palygino draudimo reikalavimą su mafijos reikalaujamais apsaugos pinigais arba su kažkuo, bandančiu parduoti potvynių draudimą, „kol jie kontroliuoja vartus virš užtvankos“.

 

Naujasis Irano draudimas taip pat kelia teisinių klausimų. Pagal tarptautinę teisę mokestis už paprastą plaukimą per sąsiaurį būtų neteisėtas, nors mokesčių už paslaugas, pavyzdžiui, vilkimą ar atliekų šalinimą, imimas galėtų būti teisėtas.

 

Nuo kovo mėnesio Iranas skleidė mintį, kad sąsiauryje plaukiojantiems laivams ims mokestį, apibūdindamas mokėjimus kaip paslaugas, nenurodydamas, ką jis siūlytų, ir keldamas tarptautinį nerimą. Praėjusį mėnesį jis vedė derybas su Omanu dėl šio pasiūlymo.

 

Tačiau vien pavadinti kažką „paslauga“ nepakanka, kad neteisėtas mokestis taptų teisėtu prašymu mokėti už paslaugas, teigia jūrų teisės specialistai.

 

Persijos įlankos sąsiaurio administracijos draudimo reikalavimas „faktiškai apeina“ Jungtinių Valstijų ir Irano susitarimą ir atveria kelią Iranui ateityje reikalauti mokesčių, sakė ponas Meade'as iš „Lloyd's List“.

 

„Tai iš esmės yra mokestis kitu pavadinimu“, – sakė jis.

 

Tarptautinės jūrų organizacijos atstovė spaudai „The New York Times“ sakė, kad administracijos paskelbtas draudimo reikalavimas „nebuvo oficialiai pateiktas TJO“. ir nėra jokio oficialaus proceso ar įrašo dalis.“

 

Ji teigė, kad laivų teisės tranzitu plaukti per sąsiaurį „negali būti sustabdytos ar apribotos pakrančių valstybių“ ir kad „tarptautinėje teisėje nėra nustatyto pagrindo“, leidžiančio taikyti privalomas rinkliavas ar mokesčius. Tačiau ji neatmetė „bendradarbiavimo mechanizmų, skirtų padėti valdyti sąsiaurį“ tarp valstybių.

 

Naujas draudimo reikalavimas taip pat kelia praktinių klausimų siuntėjams ir laivams. Turėdamos mokėti ir siekdamos sušvelninti, Irano keliamą, riziką, įmonės gali susidurti su problemomis su Jungtinėmis Valstijomis.

 

Gegužės pabaigoje Iždo departamentas įvedė sankcijas Persijos įlankos sąsiaurio administracijai. Jungtinės Valstijos pavadino šį subjektą nauju Irano bandymu „pasipelnyti iš savo valstybės remiamos teroro kampanijos, šantažuojant laivus“, o Iždo departamentas perspėjo nemokėti administracijai, teigdamas, kad tiems, kurie tai darys, gali būti taikomos sankcijos.

 

Iranui taip pat taikoma keletas skirtingų sankcijų iš Jungtinių Valstijų, Didžiosios Britanijos, Europos Sąjungos ir Jungtinių Tautų. Nors sankcijų panaikinimas buvo aptartas kaip platesnio susitarimo, susijusio su Irano įsipareigojimų nutraukti savo branduolinę programą vykdymu, dalis, šiame etape registracija Irano karo rizikos draudimui savaime yra potenciali rizika.

 

Atsižvelgiant į painiavą dėl navigacijos sąsiauriu, krovinių gabentojai yra „skaistykloje“, įstrigę tarp praeities, kurios negalima atgaivinti, ir ateities, kuri lieka neaiški, sakė p. Meade'as." [1]

 

1. Iran Makes Moves to Assert Control Over the Strait of Hormuz. Livni, Ephrat.  New York Times (Online) New York Times Company. Jun 23, 2026.

It Doesn’t Look That We Have One More Venezuela Case Here: Iran Makes Moves to Assert Control Over the Strait of Hormuz

“After Iran weaponized the waterway by making it too dangerous for businesses, experts say, the country is now looking to charge fees to vessels seeking to transit the vital water.

 

Iran is taking steps to cement its control over the Strait of Hormuz and to generate revenue from the waterway through new entities and procedures, experts say.

 

The moves come even as negotiations with the United States and Iran’s neighbors over managing the vital waterway are taking place.

 

The head of Iran’s primary insurance regulator, Mousa Rezaei, said on Sunday that a new insurance company had been established that was dedicated solely to the Strait of Hormuz, Iranian state media reported. And late last week, the Persian Gulf Strait Authority, which was created by Iran in May, demanded that vessels register and sign up for a new mandatory Iranian insurance policy — free of charge for now.

 

Shipping experts see these steps as an attempt to assert Iranian control over the whole waterway, which it shares with Oman. They appear to be a prelude to Iran’s demanding payments from vessels that once transited without fees or need of its assent, the experts say.

 

The Iranian requirements could set a dangerous precedent for global shipping, experts say, and they are already making a confusing situation in the strait much more so.

 

“We are in uncharted waters,” said Richard Meade, editor in chief of Lloyd’s List, a shipping news service, in an interview on Monday.

 

The Persian Gulf Strait Authority did not respond to a request for comment.

 

The insurance demands emerged after the United States and Iran signed a memorandum of understanding to end the war and to reopen the Strait of Hormuz last week. That agreement left discussion of difficult issues — including management of the strait — to further talks. And Oman, Iran and other Gulf nations “will figure out a proper security framework for the straits in the future,” Vice President JD Vance said last week.

 

But the Iranian demands try to legitimize the authority of the new entity as those broader negotiations are underway, said Salvatore Mercogliano, a maritime historian and former merchant marine who hosts the YouTube show “What’s Going On With Shipping?”

 

The free insurance period passes after 60 days, which is the length of the initial cease-fire agreement between Tehran and Washington and the period that the initial deal guarantees free passage. After that Iran could then demand vessels pay for insurance through its new dedicated strait insurance company, Mr. Mercogliano said, collecting payment for risks that did not exist until Iran began attacking ships.

 

The new insurance that Iran is offering protects against things like risk of attack and the detention of mariners, issues that experts say Iran created after the United States and Israel attacked the country in February and it retaliated by striking commercial vessels.

 

Iran weaponized the waterway by making it too dangerous for businesses, experts say.

 

Mr. Mercogliano said in an interview that the new administrative procedures took this Iranian weaponization a step further. He compared the insurance requirement to the mafia’s demanding protection money or someone trying to sell flood insurance “while they control the gates above the dam.”

 

The new Iranian insurance also raises legal questions. Under international law, a toll for mere passage through the strait would be illegal, though charging fees for services — tugging or waste disposal, for example — could be legal.

 

Since March, Iran has floated the notion that it will charge ships in the strait, characterizing the payments as services without specifying what it would offer and raising international alarm. Last month, it was in talks with Oman about the proposition.

 

But simply calling something a “service” is not enough to transform an illegal toll into a legitimate request for payment for services, maritime lawyers say.

 

The Persian Gulf Strait Authority’s insurance demand “effectively sidesteps” the agreement between the United States and Iran and paves the way for Iran to demand fees in the future, Mr. Meade, of Lloyd’s List, said.

 

“This is effectively a toll by another name,” he said.

 

A spokeswoman for the International Maritime Organization told The New York Times that the insurance requirement published by the authority “has not been officially submitted to I.M.O. and is not part of any official process or record.”

 

She said that the right of ships to transit passage through the passage “cannot be suspended or hampered by coastal states” and that there was “no established basis in international law” that allowed mandatory tolls or fees. She did not, however, rule out “cooperation mechanisms to assist in managing a strait” between states.

 

The new insurance requirement also raises practical questions for shippers and vessels. By having to pay to mitigate risks from Iran, businesses could find themselves in trouble with the United States.

 

The Treasury Department imposed sanctions on the Persian Gulf Strait Authority in late May. The United States called the entity a new attempt by Iran “to monetize its campaign of state-sponsored terror by extorting vessels,” and Treasury warned against paying the authority, saying that those who did do so could be subject to sanctions.

 

Iran is also under a number of different sanctions from the United States, Britain, the European Union and the United Nations. While lifting the sanctions has been discussed as part of a broader deal related to Iran’s fulfilling commitments to end its nuclear program, at this stage, registering for Iranian war-risk insurance is itself a potential risk.

 

In light of the confusion about navigating the strait, shippers are in “purgatory,” stuck between a past that cannot be revived and a future that remains unclear, Mr. Meade said.” [1]

 

1. Iran Makes Moves to Assert Control Over the Strait of Hormuz. Livni, Ephrat.  New York Times (Online) New York Times Company. Jun 23, 2026.

Šis akumuliatorių megafabrikas – JAV ir Kinijos technologijų lenktynių išbandymas: svajonė priversti kinus viską daryti su Amerikos darbuotojais ir tiekėjais

„Pietryčių Kinijoje esančioje, gamykloje robotų rankos sukasi baletiškai, vyniodamos ilgas metalo juostas į ritinius ir formuodamos iš jų plytas, kurios bus skirtos tapti baterijomis.

 

Stebint darbuotojams, vilkintiems baltais kombinezonais, besiformuojančios baterijos supakuojamos į aliuminio korpusus ir, kaip sako darbuotojai, „suteikiamas gyvenimas“ – joms suteikiamas elektros krūvis, kuris galiausiai maitins automobilius ir duomenų centrus visame pasaulyje.

 

Ši „Contemporary Amperex Technology Company Ltd.“ (CATL) priklausanti gamykla yra didžiausias pasaulyje ir pažangiausias baterijų gamyklų klasteris.

 

Jos sienose keičiasi dinamika tarp Jungtinių Valstijų ir Kinijos.

 

Dešimtmečius Amerikos įmonės išlaikė didžiulį technologinį pranašumą prieš savo Kinijos konkurentus. JAV įmonės atvyko į Kiniją, kad pigiau gamintų savo prekes. Kaip įėjimo kainą Kinijos vyriausybė privertė užsienio įmones bendradarbiauti, kur Kinijos įmonės galėtų iš jų mokytis ir perimti jų pažangesnes technologijas.

 

Bent keliuose sektoriuose ši lygtis apsivertė aukštyn kojomis, Kinijai lenkiant Jungtines Valstijas. Nuo baterijų ir nuo saulės panelių iki retųjų žemių elementų ir gyvybės mokslų Kinija kuria kai kurias pažangiausias pasaulyje technologijas ir sparčiai įgyvendina planus užimti kitas rinkas.

 

CATL yra šio pokyčio pavyzdys. Ji pristatė akumuliatorių, kuris, anot bendrovės, gali maitinti elektromobilį 400 kilometrų, įkraunant jį per mažiau, nei 10 minučių – tai maždaug tris kartus greičiau, nei akumuliatoriai, paprastai naudojami kituose elektriniuose automobiliuose. CATL akumuliatorių technologija maitina milijonus pigių elektromobilių, kuriuos Kinija eksportuoja visame pasaulyje.

 

Bendrovė mato tolesnį potencialą didžiulėje Amerikos automobilių rinkoje.

 

„Žinoma, jei JAV yra galimybė, mes norime ja pasinaudoti“, – sakė bendrovės atstovas Fredas Zhangas.

 

Ši pažanga kelia didelių klausimų JAV pareigūnams, kurie mato pavojų pernelyg pasikliauti Kinijos technologijomis. Įstatymų leidėjai ir kai kurie administracijos pareigūnai teigia, kad Kinija naudojo grobuonišką praktiką, kad sukurtų dominuojančią padėtį akumuliatorių ir kitose srityse. Jie teigia, kad tai ištuštino kitų šalių, įskaitant Jungtines Valstijas, pramonės bazę ir išplėtė Kinijos vyriausybės galią visame pasaulyje.

 

 Praėjusiais metais Pekinas pavertė savo kontrolę pasaulinėse tiekimo grandinėse ginklu, nutraukdamas mineralų eksportą ir grasindamas uždaryti JAV gamyklas, kad priverstų Trumpo administraciją sumažinti tarifus. Kinija savo kontrolę kitose pramonės šakose, tokiose, kaip farmacija, apibūdino kaip potencialų būsimą svertą užsienio vyriausybėms.

 

Atstovas Johnas Moolenaaras, Mičigano respublikonas, kuris yra Atstovų Rūmų Kinijos komiteto pirmininkas, teigė, kad Kinija subsidijavo CATL, „kad sumažintų ne Kinijos konkurentų kainas ir sukurtų pasaulinę priklausomybę“. Jis pridūrė, kad patikėti bendrovei svarbią pramonės šaką būtų „rimta klaida“.

 

Tačiau kiti teigia, kad nebendradarbiavimas su tokiomis Kinijos įmonėmis kaip CATL lems JAV įmonių atsilikimą, o tai pakenks Amerikos pozicijoms svarbiose pramonės šakose. Dinamiškiausių pasaulio ekonomikų atskyrimas taip pat gali sulėtinti mokslo ir technologijų pažangą ir trukdyti kovoti su klimato kaita.

 

„Jau dešimtmečius esame įpratę prie pasaulio, kuriame technologijos ir inovacijos kyla iš Vakarų“, – sakė Kyle'as Chanas, Vašingtono analitinio centro „Brookings Institution“ narys. „Padėtis keičiasi.“

 

Atrodo, kad Jungtinės Valstijos yra lūžio taške, kur jos turi pasirinkti, ar nori naudoti pigią ir pažangią Kinijos akumuliatorių technologiją, ar išleisti daug daugiau nepriklausomai tiekimo grandinei pramonei, kuri galėtų tapti didžiosios dalies JAV energetikos infrastruktūros pagrindu, sukurti.

 

Amerikos pareigūnai griežtai priešinosi Kinijos automobilių importui, laikydami jį greitu bilietu į JAV automobilių pramonės sunaikinimą. Tačiau jie labiau susiskaldė dėl akumuliatorių, kurie naudojami automobiliuose, elektrinėse ir duomenų centruose, nes dauguma pagrindinių akumuliatorių gamintojų yra užsienio įmonės.

 

„General Motors“ investavo į Pietų Korėjos akumuliatorių gamintojus, kad sukurtų ne Kinijos tiekimo grandinę, tačiau kiti JAV automobilių gamintojai jau laiko CATL gyvybiškai svarbiu partneriu. CATL parduoda akumuliatorius „Tesla“ ir yra licencijavusi savo technologiją „Ford Motor“, kad ši ją naudotų gamyklose Mičigane ir Kentukyje.

 

„Ford“ bendradarbiavo su Pietų Korėjos akumuliatorių gamintoja „SK On“ jos Kentukio gamykloje, tačiau gruodžio mėnesį nutraukė partnerystę. Respublikonai panaikino Bideno administracijos paskatas elektrinėms transporto priemonėms, taip atvėsindami elektromobilių rinką Jungtinėse Valstijose. Šiais metais „Ford“ teigė, kad Kentukio gamyklą perkels į akumuliatorių gamybą energijos gamintojams ir duomenų sistemoms. centruose, srityje, kurioje Kongresas vis dar teikia subsidijas.

 

CATL buvimas Jungtinėse Valstijose buvo prieštaringai vertinamas. 2023 m. tuometinis Virdžinijos gubernatorius Glennas Youngkinas užblokavo „Ford-CATL“ gamyklą, pavadindamas ją Kinijos komunistų partijos „Trojos arkliu“.

 

2025 m. JAV vyriausybė įtraukė CATL į Kinijos karinių bendrovių sąrašą, teigdama, kad ji yra „netiesiogiai susijusi“ su aukščiausiomis Kinijos vyriausybės įstaigomis. CATL teigė, kad įtraukimas į sąrašą, uždraudęs bendrovei sudaryti JAV gynybos sutartis, buvo „klaida“ ir kad ji niekada nevykdė jokios karinės veiklos.

 

 

Bandomieji vandenys

 

 

Kinijos investicijos Jungtinėse Valstijose jau susiduria su didelėmis kliūtimis, įskaitant federalines saugumo peržiūras ir valstijų apribojimus Kinijos nekilnojamojo turto ir žemės ūkio paskirties žemės pirkimams. Mičigane po protestų Kinijos bendrovei „Gotion“ buvo uždrausta statyti elektromobilių akumuliatorių gamyklą.

 

 

Jungtinės Valstijos taip pat taiko didelius tarifus Kinijos automobilių ir akumuliatorių importui ir draudimą naudoti kinišką programinę įrangą nuo 2027 m. transporto priemonių.

 

 

Tačiau Amerikos ir Kinijos bendrovės stebi, ar prezidento Trumpo tariamas atvirumas verslui su Kinija ir jo planai šiais metais vėl susitikti su Kinijos lyderiu Xi Jinpingu galėtų atverti kelią didesnėms partnerystėms.

 

 

Ponas Trumpas palankiai įvertino investicijas iš Japonijos ir Europos, o Kinijos pareigūnai ragino savo JAV kolegas investuoti Jungtinėse Valstijose. Praėjusį mėnesį, kai ponas Trumpas lankėsi Kinijoje, šalys pareiškė, kad sukurs „investicijų tarybą“.

 

Gegužės 14 d. duotame interviu CNBC iždo sekretorius Scottas Bessentas teigė, kad taryba „iš anksto nuspręs, kokios yra nestrateginės, nejautrios sritys, kuriose kinai galėtų investuoti“.

 

Tačiau Trumpo administracija atsižvelgė į kritiką, kad Kinijos investicijos gali pakenkti nacionaliniam saugumui. Gegužę JAV prekybos atstovas Jamiesonas Greeris teigė, kad taryba labiau sutelks dėmesį į konkrečių JAV įmonių skundų sprendimą, o ne į „abipusių investicijų programos“ kūrimą.

 

Tyrimų bendrovės „Rhodium Group“ direktorė Reva Goujon teigė, kad tokios JAV įmonės kaip „Ford“ ir „Stellantis“ domisi partnerystėmis, kurios galėtų padėti joms įsisavinti pažangesnes Kinijos technologijas ir išlaikyti savo elektromobilių asortimentą nepatiriant didelių išlaidų. „Stellantis“ turi bendrą įmonę su CATL Europoje ir stato akumuliatorių gamyklą Ispanijoje.

 

„Jie bando užsitikrinti poziciją, jei JAV ir Kinija atšiltų investicijų srityje“, – sakė ji. „Jie bando politines galimybes.“

 

Kinijos vyriausybė paskatino kai kurias įmones plėstis tarptautiniu mastu, tačiau strateginiuose sektoriuose, tokiuose kaip baterijos, vis dar kyla didelių klausimų, kiek technologijų Kinija leis joms dalytis su užsienio partneriais. Be to, kad sustiprino savo kontrolę mineralų eksporto srityje, Pekinas neseniai įvedė apribojimus baterijų gamybos technologijų eksportui ir nustatė griežtesnę sistemą, skirtą užsienio investicijoms į technologijas peržiūrėti, sakė ponia Goujon.

 

Šalies imperatyvas „yra išlaikyti bet kokios technologijos karūnos brangakmenius“, – sakė ji. „Kalbant apie akivaizdesnes technologijų perdavimo formas, manau, kad Pekinas bus labai, labai griežtas šiuo klausimu.“

 

Pekinas sužlugdė „Meta“ Singapūre įsikūrusios dirbtinio intelekto bendrovės „Manus“, įkurtos Kinijoje, įsigijimą ir neleido Elonui Muskui pirkti įrangos, kuri padėtų „Tesla“ gaminti saulės energijos produktus Jungtinėse Valstijose.

 

Rushas Doshi, Džordžtauno universiteto docentas, anksčiau dirbęs Bideno nacionalinio saugumo tarybos Kinijos direktoriumi, teigė, kad Kinijos investicijos galėtų padėti Jungtinėms Valstijoms, jei CATL naudotųsi Amerikos tiekėjais, darbuotojais ir programine įranga. Tačiau jei bendrovė tiesiog siųstų visas didelės vertės dalis iš Kinijos, tai pakenktų JAV pramonei, sakė jis.

 

„Jei importuosime kiniškas baterijas, negamindami savų, prarasime svarbią ateities pramonę“, – sakė ponas Doshi, pridurdamas: „Svarbu atsakyti „kaip“.“

 

„Trojos arklys“ ar pagrindinis partneris?

 

CATL gamyklų komplekse Ningdėje grynas oras iš Rytų Kinijos jūros plūdo į didžiulę balto marmuro vestibiulį ir saloną su šūkiu „Kartu už energijos laisvę!“. Pastatas yra ličio baterijos formos – produkto, kurį dešimtys tūkstančių darbuotojų gamina netoliese esančiose gamyklose.

 

CATL buvo įkurta 2011 m. elektronikos įmonės, kuri išgarsėjo gamindama baterijas „Apple iPod“, pagrindu.

 

CATL, turinti dvi dešimtis gamyklų visame pasaulyje, dabar pagamina 40 procentų pasaulyje pagamintų elektromobilių akumuliatorių ir 30 procentų akumuliatorių, naudojamų saulės ir vėjo energijai kaupti bei elektros tinklui stabilizuoti.

 

 

Bendrovė savo sėkmę iš dalies sieja su išlaidomis moksliniams tyrimams ir plėtrai, kurios, jos teigimu, iš viso viršija kitų akumuliatorių gamintojų išlaidas kartu sudėjus. CATL teigia, kad 22 000 iš 185 000 jos darbuotojų dirba mokslinių tyrimų ir plėtros srityje, o iš jų daugiau nei 700 turi daktaro laipsnius.

 

 

Tačiau Kinijos politika taip pat buvo labai svarbi bendrovės sėkmei, ypač finansinės paskatos Kinijos vartotojams pirkti elektromobilius. Vyriausybė į šį sektorių investavo šimtus milijardų dolerių. Aukščiausio lygio Komunistų partijos direktyvos skatino akumuliatorių tyrimus, o taisyklės atgrasė nuo ne kiniškų akumuliatorių naudojimo ir išstūmė Amerikos įmones iš šalies.

 

JAV pareigūnai kritikavo Kinijos pramonės subsidijas, teigdami, kad jos sukuria nesąžiningas sąlygas ir iškreipia pasaulines rinkas. Ši praktika nerodo jokių lėtėjimo ženklų.

 

Birželį Ekonominio bendradarbiavimo ir plėtros organizacijos paskelbtame tyrime nustatyta, kad per pastaruosius du dešimtmečius Kinijos pramonės įmonės gavo tris–aštuonis kartus daugiau vyriausybės paramos nei įmonės 38 daugiausia turtingose ​​EBPO šalyse. Praėjusį mėnesį paskelbtoje ataskaitoje JAV prekybos rūmai ir „Rhodium Group“ teigė, kad Kinijos pramonės politika tampa vis labiau paplitusi ir sisteminė, vadindami šią strategiją „visko pramonės politika“.

 

Kiti teigia, kad Kinijos pažangą skatina investicijos į mokslinius tyrimus, švietimą ir talentus – politiką, kurią Jungtinės Valstijos turėtų labiau mėgdžioti.

 

Albertas Bourla, „Pfizer“ generalinis direktorius, kovo mėnesį teigė, kad vienas didžiausių „Pfizer“ iššūkių yra tai, kaip pasinaudoti Kinijos mokslinių gebėjimų „meteoriniu kilimu“ geopolitinės įtampos metu.

 

P. Bourla prognozavo, kad per šį dešimtmetį Kinija pralenks Jungtines Valstijas biofarmacijos inovacijų srityje, teigdamas, kad šalis dešimtmečius vykdė strateginį planą, skirtą reglamentų reformai, patentų registravimui, tyrimų finansavimui ir talentų ugdymui.

 

„Jie sukūrė savo mokslą. Taigi, būtent šioje srityje turime tobulėti“, – sakė p. Bourla.“ [1]

 

 

1. This Megafactory Is a Test Case for the U.S.-China Tech Race. Swanson, Ana.  New York Times (Online) New York Times Company. Jun 23, 2026.