„Tyrimai rodo, kad žmonės ir mašinos, dirbantys kartu, dažnai veikia geriau, nei vien žmonės ar dirbtinis intelektas. Anekdotas rodo tą patį: šachmatų didmeistris Garis Kasparovas į 1997 m. pralaimėjimą IBM superkompiuteriui Deep Blue atsakė pristatydamas naują šachmatų formą, kurioje žmonės galėjo pasitarti su kompiuteriais prieš nuspręsdami dėl ėjimų. Tada pradėjo plisti mintis, kad žmonių ir mašinų komandos gali pranokti kitokius šachmatų žaidimus, jei moka dirbti kartu.
Bet net jei jums artima mintis, kad darbo ateitis yra žmogaus ir mašinos partnerystė, kaip tiksliai galima produktyviai bendradarbiauti su DI? Nėra taip, lyg žmogus ir DI galėtų susitikti per pietus ir susitarti.
Vis dėlto, kaip ir bendradarbiaujant tarp žmonių, veiksmingiausi dirbtinio intelekto ir žmogaus deriniai dažnai sukasi aplink du pagrindinius dalykus. Pirma, kas nusprendžia, kas ką daro? Antra, sukurti ir išlaikyti pasitikėjimą.
Nustatyti, kaip turėtų būti deleguojamos pareigos, o tiksliau, kas turėtų deleguoti, yra esminis veiksmingos žmogaus ir mašinos partnerystės komponentas. Čia tyrimai siūlo keletą užuominų. Neseniai atliktame tyrime Kelno ir Minesotos universitetų mokslininkai paprašė žmonių ir mašinų, kai kuriais atvejais dirbančių kartu, o kartais dirbančių atskirai, pritaikyti vaizdų rinkinį vienai iš 10 kategorijų. Vienoje iš grupių mašina galėjo deleguoti žmogui, jei jai būtų sunku priimti sprendimą. Kitoje grupėje žmonės galėjo deleguoti kompiuteriui, jei jiems kiltų problemų, atliekant užduotį.
Rezultatai rodo, kad žmonės netinkamai sprendžia, kas yra tinkamiausias šiam darbui: komandos, kuriose žmonės turėjo galią skirti darbą dirbtiniam intelektui, padarė daugiau klasifikavimo klaidų, nei komandos, kuriose dirbtinis intelektas delegavo užduotis žmonėms, ir daugiau nei DI dirbantis vienas. (Žmonės, dirbantys vieni, pasirodė prasčiausiai.) Atrodo, kad žmonės prastai vertina savo ribotumą. Tyrime dalyvavusiems žmonėms nepavyko paprašyti dirbtinio intelekto pagalbos, kai jiems jos reikėjo, todėl jie prarado galimybę pasinaudoti DI rekomendacijomis.
Rezultatai rodo, kad daugeliu atvejų – ypač jei užduotis kartojasi ir kuriai turime didelius mokymo duomenų rinkinius – gali būti geriau, kad sistema būtų valdoma DI, kai kyla abejonių dėl sistemos.
Delegavimas nėra vienintelė kliūtis, puoselėjant DI ir žmonių partnerystę. Taip pat yra žmonių pasibjaurėjimas algoritmais.
Bėgant metams tyrėjai (taip pat ir aš) iškėlė teoriją, kad žmonės nepasitiki DI patarimais yra ta, kad jie nesupranta sprendimų priėmimo proceso už algoritmo.
Tačiau naujausių tyrimų metu mano bendradarbiai ir aš nustatėme, kad žmonių pasitikėjimas mašinomis nepagerėjo, kai mašinų prognozėse buvo pateikti išsamūs paaiškinimai. Labiau padėjo tai, kai tiriamieji galėjo stebėti DI darbą, laikui bėgant. Tai reiškia, kad kuo ilgiau jie dirbo su DI ir galėjo stebėti jo veikimą, tuo labiau jie juo pasitikėjo.
Tačiau net ir čia tai yra sudėtingiau, nei tiesiog duoti su DI žmonių komandoms laiko susipažinti. Tyrimai rodo, kad žmonės į DI klaidas reaguoja griežčiau, nei į žmogaus klaidas.
Vienas iš sprendimų galėtų būti DI pristatyti mažiau, kaip neklystantį superintelektą, o labiau, kaip savotišką bendradarbį, kuris yra pranašesnis kai kuriose srityse, trokšta tobulėti kitose ir turi trūkumų, kurių neturi žmonės.
Galiausiai turime geriau suprasti savo stipriąsias puses ir ribas, susijusias su DI. Galbūt, tai nepanašu į tai, kaip šachmatininkai tapo geresni, pasikonsultavę su DI. Jei tai tinka šachmatų didmeistriui, tai gali būti naudinga ir organizacijoms.
---
Dr. Hosanagar (@khosanagar) yra profesorius, studijuojantis technologijas ir skaitmeninį verslą Pensilvanijos universiteto Vartono mokykloje ir vienas iš AI verslui dėstytojų. Jis taip pat yra „Mašininio intelekto žmogaus vadovo“ autorius. Parašykite jam el. laišką adresu reports@wsj.com." [1]
1. Artificial Intelligence (A Special Report) --- The Best Team: AI and You: Humans and machines can work well together. But the big question: Who does what?
Hosanagar, Kartik.
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 11 Apr 2022: R.7.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą