Robotai mokosi, pokalbių robotai vizualizuoja: kaip 2024 m. bus dirbtinio intelekto „šuolis į priekį“

„ Dirbtinis intelektas (A.I.) sparčiai žengs į priekį, taps galingesnis ir išplis į fizinį pasaulį.

 

     Lapkričio mėnesį San Franciske vykusiame renginyje dirbtinio intelekto bendrovės „OpenAI“ vadovas Samas Altmanas buvo paklaustas, kokių staigmenų ši sritis pateiks 2024 m.

 

     Internetiniai pokalbių robotai, tokie, kaip OpenAI ChatGPT, padarys „šuolį į priekį, kurio niekas nesitikėjo“, – iškart atsakė ponas Altmanas.

 

     Šalia jo atsisėdęs Jamesas Manyika, „Google“ vadovas, linktelėjo ir pasakė: „Plius vienas“.

 

    Šiais metais  A.I. pramonę apibūdins viena pagrindinė savybė: nepaprastai spartus technologijos tobulėjimas, kai pažanga grindžiama viena kita, leidžiančia A.I. sukurti naujas žiniasklaidos rūšis, naujais būdais imituoti žmogaus samprotavimus ir įsiskverbti į fizinį pasaulį per naujos rūšies robotus.

 

     Per ateinančius mėnesius A.I. varomi vaizdo generatoriai, tokie kaip DALL-E ir Midjourney, akimirksniu pateiks vaizdo įrašus ir nejudančius vaizdus. Ir jie palaipsniui susilies su tokiais pokalbių robotais, kaip „ChatGPT“.

 

     Tai reiškia, kad pokalbių robotai išplės ne tik skaitmeninį tekstą, bet ir tvarkys nuotraukas, vaizdo įrašus,  diagramas ir kitą laikmeną. Jie parodys elgesį, kuris labiau panašus į žmogaus samprotavimus, sprendžiant vis sudėtingesnes užduotis tokiose srityse, kaip matematika ir mokslas. Technologijoms pereinant į robotus, ji taip pat padės išspręsti problemas už skaitmeninio pasaulio ribų.

 

     Daugelis šių pokyčių jau pradėjo atsirasti geriausiose tyrimų laboratorijose ir technologijų produktuose. Tačiau 2024 metais šių gaminių galia gerokai išaugs ir jais naudosis kur kas daugiau žmonių.

 

     „Sparti A.I. pažanga. tęsis“, – sakė „Adept“, A.I., generalinis direktorius Davidas Luanas.  „Tai neišvengiama“.

 

     OpenAI, Google ir kitos technologijų įmonės tobulina A.I. daug greičiau, nei kitas technologijas dėl to, kaip kuriamos pagrindinės sistemos.

 

     Daugumą programinės įrangos programų kuria inžinieriai, po vieną kompiuterio kodo eilutę, o tai paprastai yra lėtas ir varginantis procesas. Įmonės tobulina A.I. greičiau, nes technologija remiasi neuroniniais tinklais, matematinėmis sistemomis, kurios gali išmokti įgūdžių, analizuodamos skaitmeninius duomenis. Tiksliai nustatydamas duomenų, pvz., Vikipedijos straipsnių, knygų ir skaitmeninio teksto, paimto iš interneto, modelius, neuroninis tinklas gali išmokti pats generuoti tekstą.

 

     Šiais metais technologijų įmonės planuoja maitinti A.I. sistemose daugiau duomenų – įskaitant vaizdus, garsus ir daugiau teksto – nei žmonės gali suvokti. Kai šios sistemos mokysis šių įvairių duomenų sąsajų, jos išmoks spręsti vis sudėtingesnes problemas, paruošdamos jas gyvenimui fiziniame pasaulyje.

 

     („The New York Times“ praėjusį mėnesį padavė į teismą OpenAI ir „Microsoft“ dėl naujienų turinio, susijusio su AI sistemomis, autorių teisių pažeidimo.)

 

     Visa tai nereiškia, kad A.I. bet kada galės prilygti žmogaus smegenims. Nors A.I. įmonės ir verslininkai siekia sukurti tai, ką jie vadina „dirbtiniu bendruoju intelektu“ – mašiną, galinčią padaryti viską, ką gali žmogaus smegenys – tai tebėra nelengva užduotis. Nepaisant visų savo greitų laimėjimų, A.I. išlieka ankstyvose stadijose.

 

     Štai vadovas, kaip A.I. šiemet pasikeis, pradedant artimiausiu laikotarpiu, o tai lems tolesnę jos gebėjimų pažangą.

 

     Momentiniai vaizdo įrašai

 

     Iki šiol A.I. valdomos programos dažniausiai generuodavo tekstą ir nejudančius vaizdus, reaguodamos į raginimus. Pavyzdžiui, DALL-E gali sukurti fotorealistiškus vaizdus per kelias sekundes, kai pateikiama tokių užklausų, kaip „raganosis, nardantis nuo Auksinių vartų tilto“.

 

     Tačiau šiais metais tokios kompanijos, kaip „OpenAI“, „Google“, „Meta“ ir Niujorke įsikūrusi „Runway“ greičiausiai įdiegs vaizdo generatorius, leidžiančius žmonėms kurti vaizdo įrašus. Šios įmonės jau sukūrė įrankių prototipus, kurie gali akimirksniu sukurti vaizdo įrašus iš trumpų tekstinių raginimų.

 

     Tikėtina, kad technologijų įmonės vaizdų ir vaizdo įrašų generatorių galias panaudos pokalbių robotuose, todėl pokalbių robotai bus galingesni.

 

     „Multimodaliniai“ pokalbių robotai

 

     Pokalbių robotai ir vaizdo generatoriai, iš pradžių sukurti kaip atskiri įrankiai, palaipsniui susilieja. Kai praėjusiais metais OpenAI debiutavo nauja ChatGPT versija, pokalbių robotas galėjo generuoti vaizdus ir tekstą.

 

     A.I. įmonės kuria „multimodalines“ sistemas, ty A.I. gali tvarkyti kelių tipų laikmenas. Šios sistemos mokosi įgūdžių analizuodamos nuotraukas, tekstą ir galbūt kitų rūšių laikmenas, įskaitant diagramas, garsus ir vaizdo įrašus, kad galėtų kurti savo tekstą, vaizdus ir garsus.

 

     Tai dar ne viskas. Kadangi sistemos taip pat mokosi skirtingų medijų tipų santykių, jos galės suprasti vienos rūšies medijas ir reaguoti kita. Kitaip tariant, kažkas gali įkelti vaizdą į pokalbių robotą ir jis atsakys tekstu.

 

     „Technologija taps išmanesnė, naudingesnė“, – sakė Ahmadas Al-Dahle'as, vadovaujantis A.I. grupė „Meta“. „Tai padarys daugiau darbų.”

 

   Daugiarūšiai pokalbių robotai kartais suklaidins dalykus, kaip ir tik teksto pokalbių robotai daro klaidų. Technologijų įmonės stengiasi sumažinti klaidų skaičių, nes stengiasi sukurti pokalbių robotus, kurie gali mąstyti, kaip žmogus.

 

     Geresnis „samprotavimas“

 

     Kai ponas Altmanas kalba apie A.I. žingsnį į priekį, jis turi omenyje pokalbių robotus, kurie geriau „protauja“, kad galėtų atlikti sudėtingesnes užduotis, pavyzdžiui, spręsti sudėtingas matematikos problemas ir generuoti išsamias kompiuterines programas.

 

     Tikslas yra sukurti sistemas, kurios galėtų kruopščiai ir logiškai išspręsti problemą, atlikdamos atskirus veiksmus, kurių kiekvienas remiasi kitu. Taip žmonės mąsto, bent jau kai kuriais atvejais.

 

     Žymiausi mokslininkai nesutaria, ar pokalbių robotai tikrai gali taip samprotauti. Kai kurie teigia, kad šios sistemos tik mąsto, nes kartoja elgesį, kurį matė interneto duomenyse. Tačiau OpenAI ir kiti kuria sistemas, kurios gali patikimiau atsakyti į sudėtingus klausimus, susijusius su tokiais dalykais, kaip matematika, kompiuterių programavimas, fizika ir kiti mokslai.

 

     „Kai sistemos taps patikimesnės, jos populiarės“, – sakė Nickas Frosstas, buvęs „Google“ tyrėjas, padedantis vadovauti Cohere, A.I. pradėti.

 

     Jei pokalbių robotai geriau samprotauja, jie gali virsti „A.I. agentais“.

 

     „A.I. agentai"

 

     Kaip įmonės moko A.I. sistemos, kaip vienu žingsniu išspręsti sudėtingas problemas, jos taip pat gali pagerinti pokalbių robotų galimybę jūsų vardu naudoti programinės įrangos programas ir svetaines.

 

     Tyrėjai iš esmės transformuoja pokalbių robotus į naujos rūšies autonominę sistemą, vadinamą A.I. agentas. Tai reiškia, kad pokalbių robotai gali naudoti programinės įrangos programas, svetaines ir kitus internetinius įrankius, įskaitant skaičiuokles, internetinius kalendorius ir kelionių svetaines. Tada žmonės galėtų perkelti varginančius biuro darbus į pokalbių robotus. Tačiau šie agentai taip pat gali visiškai atimti darbus.

 

     Pokalbių robotai jau veikia, kaip agentai, mažais būdais. Jie gali planuoti susitikimus, redaguoti failus, analizuoti duomenis ir kurti juostines diagramas. Tačiau šios priemonės ne visada veikia taip gerai, kaip reikia. Agentai visiškai sugenda, kai naudojami sudėtingesnėms užduotims atlikti.

 

     Šiais metais A.I. įmonės ketina pristatyti patikimesnius agentus. „Turėtumėte turėti galimybę deleguoti bet kokį varginantį kasdienį darbą su kompiuteriu agentui“, – sakė ponas Luanas.

 

     Tai gali apimti išlaidų stebėjimą programoje, pvz., „QuickBooks“, arba atostogų dienų registravimą programoje, pvz., „Workday“. Ilgainiui jis apims ne tik programinę įrangą ir interneto paslaugas, bet ir robotikos pasaulį.

 

     Protingesni robotai

 

     Anksčiau robotai buvo užprogramuoti pakartotinai atlikti tą pačią užduotį, pavyzdžiui, paimti visada tokio paties dydžio ir formos dėžes. Tačiau naudodami tą pačią technologiją, kuri yra pokalbių robotų pagrindas, mokslininkai suteikia robotams galią atlikti sudėtingesnes užduotis, įskaitant tas, kurių jie niekada anksčiau nematė.

 

     Kaip pokalbių robotai gali išmokti nuspėti kitą sakinio žodį, analizuodami didžiulį kiekį skaitmeninio teksto, robotas gali išmokti nuspėti, kas nutiks fiziniame pasaulyje, analizuodamas daugybę vaizdo įrašų, kuriuose rodomi stumdomi, keliami ir judinami objektai.

 

     „Šios technologijos gali sugerti didžiulį duomenų kiekį. O kai jie įsisavina duomenis, jie gali sužinoti, kaip veikia pasaulis, kaip veikia fizika, kaip jūs sąveikaujate su objektais“, – sakė Peteris Chenas, buvęs OpenAI tyrėjas, vadovaujantis robotikos startuoliui „Covariant“.

 

     Šiais metais A.I. įkraus robotus, kurie veikia užkulisiuose, pavyzdžiui, mechanines rankas, kurios sulanksto marškinius skalbykloje arba rūšiuoja daiktų krūvas sandėlyje. Technikos titanai, tokie, kaip Elonas Muskas, taip pat stengiasi perkelti humanoidinius robotus į žmonių namus."