Kaip Vakarai išspyrė savo pramonę? Godumas, verčiantis pigiau gaminti, pasitelkiant kinus. Kaip Vakarai išspiria dirbtinį intelektą? Godumas, verčiantis mus pirmiausia sutelkti dėmesį į superintelekto įgijimą ir galimybę valdyti pasaulį?
Vakarai perkėlė savo pramonę į pigesnę darbo jėgą ir vartojimo prekes, taip ištuštindami vidaus gamybą. Panašiai šiuolaikines dirbtinio intelekto lenktynes skatina hiperkonkurencingas superintelekto ir geopolitinio dominavimo siekis, dėl kurio kyla baimė dėl greito darbo vietų praradimo ir ekonominio nestabilumo.
Kadangi vystymąsi daugiausia diktuoja galinga, daug kapitalo turinti mažuma, galutinio visuomenės rezultato prognozavimas tebėra labai diskutuotinas. Kai kurie ekspertai numato ekonominius sutrikimus, kai rinkoje pasirodys pigesnių, plačiai prieinamų kiniškų modelių, o kiti pabrėžia griežtų įmonių ir vyriausybių apsaugos priemonių poreikį.
Kaip tai baigsis? Blogai mums. Ar galime ką nors dėl to padaryti? Ne, galime tik pasvajoti:
„Amerika susiduria su vienu iš tų retų, istorinių momentų, kai vyriausybė, verslas, mokyklos ir šeimos galėtų dirbti kartu, kad įveiktų tikrą kartų iššūkį: laimėtų dirbtinio intelekto lenktynes.
Kol kas mums tai pavyksta.
Nuo kitų metų dirbtinio intelekto bendrovės JAV per metus išleis maždaug tiek pat, kiek Manhatano projektas, „Apollo“ nusileidimai Mėnulyje, tarpvalstybinių greitkelių sistema ir Žmogaus genomo projektas kartu sudėjus – apie 1 trilijoną dolerių.
Tai tik pinigai. Statymai dar didesni: kas kontroliuoja kosmosą ir karą, dominuoja pasaulio ekonomikoje ir formuoja pirmąją technologiją su superintelektu, pranokstančiu mūsų rūšį.
Lengva kaltinti technologijų bendroves ar politiką dėl mūsų migloto matymo. Tačiau galima teigti, kad kaltė labiau slypi mūsų kolektyvinėje vaizduotėje ir bendrame nesugebėjime galvoti apie visuomenės masto problemas ir pastangas. Visuomenė pamažu visa tai atsisakė, nes pasitraukė į gentis, burbulus ir ekranus. Amerikos verslas, universitetai ir šeimos turi atlikti savo vaidmenį sprendime.
Nuostabi pasaulyje pirmaujančių Amerikos inžinierių „Anthropic“ technologinė pažanga, „OpenAI“ ir kitos sritys gali dar labiau aplenkti šalį Kinija. Vietoj to, šalis yra įstrigusi panikos ir sumaišties paralyžiuje, apimančioje vyriausybę, verslą, universitetus ir darbo jėgą.
Tuo tarpu Kinija turi valstybės vadovaujamą, visoje šalyje įgyvendinamą planą, kaip įdiegti DI ir užblokuoti tiekimo grandinę, kad ateityje ji dominuotų. Ši grėsmė yra reali ir stiprėja.
Štai kas skiria dirbtinį intelektą nuo visų ankstesnių technologinių perversmų Amerikos istorijoje: mes žinome, kas įvyks, dar prieš jam ateinant. Tai buvo tiesa prieš dvejus metus. Tai tiesa ir šiandien.
Vadovauju žiniasklaidos įmonei, kuri agresyviai nušviečia ir naudoja DI. Dažnai kalbuosi su DI architektais, išrinktais pareigūnais, bandančiais jį valdyti, universiteto prezidentu, reaguojančiu į jį, ir šeimomis bei darbuotojais, kurie stengiasi jį suprasti. Nesu nei DI šalininkas, nei pasmerkėjas. Esu žiaurus realistas: jei tai nepavyks, nutinka blogų dalykų.
Štai septynios visuomenės lygmens idėjos, kaip suformuoti DI, kad jis būtų naudingas visiems.
1. Įvertinkite jį kaip nacionalinį projektą, o ne technologinį.
DI pirmiausia traktuojama kaip verslo ar technologijų istorija, lenktynės. tarp turtingų kompanijų su mokslinės fantastikos ambicijomis. Visa tai tikra, bet nepilna.
Geresnis kontekstas yra tas, kurį Amerika naudojo savo geriausiomis valandomis: „Moonshot“. Pagalvokite apie mūsų mobilizaciją po Didžiosios depresijos ir Antrojo pasaulinio karo metu. Arba Maršalo planą atstatymui po to. Arba tuos trumpus mėnesius po rugsėjo 11-osios. Tai galėtų lemti bendrą nacionalinį projektą su aiškiai apibrėžtu tikslu (pergalė), aiškiu konkurentu, kurį reikia įveikti (Kinija), ir aiškia nauda šaliai, jei laimėtume ir plačiai paskirstytume naudą (bendra gerovė).
Toks kontekstas suteiktų politikams priežastį konstruktyviai bendradarbiauti, o darbuotojams – priežastį pasilenkti, o ne bijoti to, kas bus. Tai taip pat suteiktų įmonėms priežastį greitai veikti, geriau paaiškinti ir mokyti darbuotojus, padėti visiems suprasti statymus ir pokyčius. Ir tai suteiktų Amerikos visuomenei, kuri vis labiau nepasitiki technologijomis ir už jų esančiomis įmonėmis, nuosavybės ir nuostabos jausmą, o ne atskirtį ir nerimą.
2. Sukurkite koordinuojančią infrastruktūrą.
Suburkite geriausius ir gabiausius iš federalinės vyriausybės, pirmaujančių dirbtinio intelekto kompanijų, verslo ir darbo, ekonomikos, visuomenės sveikatos, etikos ir kt. suformuoti darbo grupę, turinčią realius įgaliojimus. Žmonės, kuriems mokama už numatymą, o ne už atsitiktinę reagavimą.
Ši grupė atliktų tris pagrindines funkcijas: numatyti galimas problemas ir privalumus prieš joms atsirandant, parengti veiksmų planą prieš tai, kai jo prireikia, ir pakeliui bendrauti su Amerikos žmonėmis.
Ką tik matėme du puikius pavyzdžius, ką lemia išankstinio planavimo nebuvimas. Iš anksto žinojome, kad dirbtinis intelektas programuos geriau nei žmonės, o tada sudarys sąlygas itin sudėtingoms kibernetinėms atakoms. Abiem atvejais mes improvizuotai, po fakto, maišoma, kurstant baimę ir sumaištį.
3. Numatykite darbo vietų perkėlimo problemą, kol ji netapo krize.
Diskusijos apie dirbtinį intelektą ir darbo vietas tapo varginančios ir daugiausia neproduktyvios, svyruojančios tarp „DI atims visas darbo vietas“ ir „DI sukurs daugiau darbo vietų nei sunaikins“. Nei vienas iš šių pokalbių nėra labai naudingas.
Naudinga būtų etapinė atsako plano parengtis. Šiuo metu dirbtinio intelekto įmonės yra investicijų etape, kurio galbūt nenorėtumėte sulėtinti, nes būtent tai lemia JAV pirmavimą prieš Kiniją. Taip pat mažai įrodymų, kad didelis darbo vietų praradimas būtų visiškai susijęs su DI.
Tačiau jei nedarbas staiga pasikeistų, iš anksto būtų parengti iš anksto parengti, iš anksto aptarti ir iš anksto įteisinti sprendimai. Pavyzdžiui, jei nedarbas pasiektų 6 %, atsirastų veiksnių, kuriuos būtų galima panaudoti, o ne improvizuotai panikai, kai politika jau įkaitusi.
Tai galėtų apimti darbo mokymo programas arba laikinus mechanizmus atleidimams iš darbo sulėtinti.
Dario Amodei įspėja, kad darbo vietų praradimas gali būti daug blogesnis. Elonas Muskas teigia, kad kiekvienas galėtų pasirinkti nedirbti. Gerai, turėkime ir tam planą.
Dalis šio darbo gali būti naujos bendruomeninio, į žmogų orientuoto darbo formos. Slaugytojų korpusas. Pagyvenusių žmonių priežiūros korpusas. Korepetitorių korpusas. Bendruomenės atkūrimo korpusas. Paslaugų struktūros, kurios suburia žmones, kurios sprendžia realius socialinius trūkumus: vienatvės epidemiją, vietos institucijų žlugimą, mokytojų trūkumą, senstančią tautą. Tai galėtų būti finansuojama iš didžiulių turtų, kuriuos sukurtų technologija, jei ji sukurtų tai, ką tiki jos šalininkai.
4. Sukurti realaus laiko, patogią naudoti darbo programėlę.
Neseniai kalbėjausi su verslo lyderiais Finikse ir jie apgailestavo ne dėl darbo vietų praradimo, o dėl nesugebėjimo rasti tinkamų darbuotojų. Talentų paieška galėtų būti lengvesnė, o viena iš konkretiausių ir įgyvendinamų idėjų būtų nacionalinė dirbtinio intelekto darbo programėlė.
Koncepcija paprasta: iš dirbtinio intelekto įmonių gauti realaus laiko duomenis apie tai, kur joms reikia duomenų centrų, energetikos infrastruktūros, lustų, inžinierių ir technikų, ir kur duomenys rodo, kad dabartinėms darbo vietoms gali kilti grėsmė arba jos gali būti atlaisvintos. Nustatykite ir prisitaikykite prie darbo pasikeitimų beveik realiuoju laiku.
Įtraukite šią informaciją į visuomenei skirtą įrankį, kuris sujungia darbuotojus su darbais ir tinkamais mokymais: čia yra darbo vietų, štai kokių įgūdžių reikia ir štai kas mokės už jūsų perkvalifikavimą.
„Meta“ ką tik finansavo nedidelę mokymo medžiagos versiją. „Google“ taip pat tai padarė. Didelės technologijų įmonės greičiausiai bus pagrindinės šio perėjimo naudos gavėjos, todėl jos galės padėti sukurti įvadą.
5. Paruoškite verslą, kolegijas ir šeimas.
DI įmonės realiuoju laiku žino, kam žmonės naudoja DI darbe ir namuose.
„Anthropic“ netgi turi viešą duomenų bazę, kurioje fiksuojama, kaip žmonės integruoja DI į savo gyvenimą.
Įmonės, mokyklos ir šeimos galėtų labai pasinaudoti nuolat atnaujinamu mokymu ir įrankiais, skirtais DI naudoti savo darbo ar asmeniniams poreikiams sumaniai ir atsakingai.
Įsivaizduokite, kad kiekvienas kolegija ir vidurinė mokykla siūlo pagrindinius DI įgūdžius, nuolat atnaujinamus, technologijoms tobulėjant. Mokytojai tikrai turėtų pasilikti teisę apriboti ar net uždrausti DI naudojimą klasėje. Bet ar tikrai norime, kad studentai patektų į laisvę, o darbo jėga – į aklą nuo svarbiausių jiems reikalingų įgūdžių?
6. Rimtai vertinkite būsimus pavojus.
Pavojai yra tokie pat žinomi, kaip ir galimybės. Ir mes galėtume būti budresni ir dėl jų.
Pradėkite nuo to, kas jau įvyko. „Anthropic“ neseniai sukūrė tokį pajėgų modelį, kad nusprendė jo viešai neskelbti dėl saugumo problemų. Ta akimirka – pirmaujanti Amerikos dirbtinio intelekto laboratorija, padariusi išvadą, kad jos pačios technologija yra per daug pavojinga diegti – atėjo iš esmės be jokio vyriausybės pasiruošimo ir viešų diskusijų apie tai, ką tai reiškia ar kas bus toliau. Todėl vyriausybė pasinaudojo vykdomuoju įsakymu ir eksporto kontrole, kad tai sulėtėtų. Kibernetinė sauga yra tik pirmoji iš daugelio grėsmių, kurios artėja. Baugina? Taip, bet tiesa.
Biosaugumo rizika vadovaujasi ta pačia logika. Modeliams tampant pajėgesniems, mažėja kliūtis kurti pavojingus patogenus. Rimtos pastangos suburtų atitinkamus ekspertus, kad jie sudarytų scenarijus ir sukurtų reagavimo infrastruktūrą, kol dar nepasiekti reikiamų pajėgumų.
Gali tekti laukti kelių mėnesių iki tikrojo rekursinio savęs tobulinimo (RSI). Susipažinkite su šiuo terminu, nes jis iš esmės reiškia, kad DI mokosi pats, o tada mokosi ir veikia pats. Štai tada mes pasineriame į dirbtinį intelektą, kuris gali atlikti antžmogiškus dalykus. Ir elgtis ne pagal paskirtį.
Kiekvienu atveju rizika jau žinoma. Pasiruošimas yra neprivalomas. Mes renkamės nesiruošti.
7. Pasinaudokite Amerikos įtaka, kad sukurtumėte pasaulinę koaliciją.
Kinija yra reali grėsmė dirbtinio intelekto lenktynėse. Pekinas jau paskelbė dirbtinį intelektą nacionaliniu strateginiu prioritetu, suvienijo savo geriausius universitetus, valstybines įmones ir kariuomenę pagal vieną plėtros planą ir išleidžia lėšas tokiu mastu, kuris prilygsta karo laikų mobilizacijai.
Norėdami išlikti konkurencingi ir dominuojantys, turime vieną pasirinkimą: sukurti pasaulinę dirbtinio intelekto sistemą, pagrįstą Amerikos taisyklėmis. Europiečiai siekė kažko panašaus į tai, neseniai vykusiame G-7 susitikime.
Mūsų prašymas – ir pasiūlymas – galėtų būti aiškus ir viliojantis: prisijunkite prie JAV vadovaujamos koalicijos, sukurtos remiantis Amerikos technologijomis, modeliais, taisyklėmis, ir padėkite sukurti pasaulinę dirbtinio intelekto tiekimo grandinę ir saugos protokolą. Mainais valstybės narės taptų galingiausio pasaulyje ekonominio ir technologinio aljanso, dinamiškesnio, labiau į ateitį orientuoto ir reikšmingesnio nei Jungtinės Tautos ar NATO, dalimi.
Tai padarytų pasaulinę dirbtinio intelekto ekosistemą priklausomą nuo Amerikos lyderystės, o ne pažeidžiamą Kinijos alternatyvų. Tai paskatintų besivystančias šalis prisijungti prie JAV, o ne sutikti su Kinijos infrastruktūros sandoriais. Ir tai suteiktų Amerikai diplomatinę priemonę, kuri atitiktų akimirką.
Kas vis dar įmanoma
Langas tai padaryti neužsidarė. Jis susiaurėjo.
Problemos, kurias buvo galima numatyti prieš dvejus metus, dabar atsiranda realiu laiku: duomenų centrų neigiama reakcija, energijos tiekimo įtampa, tam tikras darbo jėgos dislokavimas, kibernetinio saugumo pažeidžiamumas, ankstyvieji biologinio saugumo rizikos kontūrai. Reaktyviai su jomis kovoti yra sunkiau, brangiau ir politiškai toksiškiau, nei būtų buvę ir bus su jomis kovoti proaktyviai.
Tačiau dauguma aukščiau aprašytų veiksmų plano vis dar yra įgyvendinami.
Kinija gali įvesti tokio pobūdžio koordinavimą dekretais. Jie gali suderinti vyriausybę, pramonę ir visuomenę su vienu technologiniu tikslu, pasitelkdami priemones, kurios demokratijoje yra neprieinamos ir nepageidaujamos. JAV tai neįmanoma. Turėtume pasirinkti kitaip.
Gėda mums, jei to nedarysime.
---
Jimas VandeHei yra „Axios“ įkūrėjas ir generalinis direktorius.“ [A]
Esame, kaip pamišusios beždžionės, žaidžiančios su sprogstamuoju superintelekto ginklu, neturėdami galimybės produktyviai naudoti dirbtinį intelektą. Kinai transformuoja pasaulio ekonomiką, diegdami dirbtinį intelektą. Kas čia kelia pavojų? Kadangi niekas nenori mūsų brangų super duper dirbtinį intelektą imti, autorius siūlo Vakarų politikams susiburti į gaują ir priversti pasaulį mūsų DI mylėti. Geros kloties tame.
A. REVIEW --- We Risk Blowing the AI Race. Here Are Seven Ideas to Get Back on Track. --- The window for American dominance in AI hasn't closed, but it's narrowing fast. VandeHei, Jim. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 11 July 2026: C5.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą