„Kaip Kinijos propaganda išnaudoja Grenlandijos konfliktą.“

"NATO pabaiga yra senas Kinijos tikslas. Donaldo Trumpo pareiškimai dėl Grenlandijos, kurie kenkia aljansui, sulaukia didelio dėmesio Pekine. „NATO prarado savo raison d'être“, – sakė buvęs Kinijos ambasadorius JAV Cui Tiankai. „Šis transatlantinis saugumo aljansas nebetarnauja ilgalaikiams savo valstybių narių interesams.“ Tai, ką Cui ką tik atvirai pareiškė Pekine, iš esmės yra tai, ką Kinijos valdžios aparatas skleidžia jau ilgą laiką. Vakarų aljansų sistema yra pagrindinis strateginis pranašumas, kurio pats Pekinas neturi. Bet koks šios sistemos griovimas yra Kinijos valdžios aparato interesas.

 

Amerikos prezidento keliama grėsmė aljansui suteikia Pekinui visiškai naujų paaiškinimų. Pasak Cui, Vakarų aljansų sistema „nebeatitinka pasaulinio vystymosi modelio“. Šiuo metu NATO neturi atsakymų į klausimus apie pasaulines tiekimo grandines, dirbtinio intelekto iššūkius ar „klimato kaitą“ – sritis, kuriose Kinija atlieka lemiamą vaidmenį. pjesės.

 

Cui Europos nuolatinį požiūrį į Rusiją kaip į „pagrindinę grėsmę saugumui“ apibūdina kaip „klaidingumą“. Šis europietiškas mąstymas, anot buvusio ambasadoriaus, remiasi „vidiniais demonais“, suformuotais praėjusiame amžiuje.

 

Kinijos valdžios aparatas, nuolat palaikantis Rusiją, siekia užkirsti kelią Maskvos izoliacijai. Pekinas nori išvengti Šaltojo karo stiliaus blokų konfrontacijos ir koalicijų, skirtų Kinijai suvaldyti, formavimo.

 

Nepaisant visos amerikiečių retorikos, Kinijos sulaikymas vadovaujant Trumpui tampa vis abejotinesnis. Trumpas prisijungia prie Putino ir silpnina Vakarus per prekybos karus. Nustatydamas tarifus Kanadai, Europos ir Azijos sąjungininkėms, Trumpas apsunkina šių šalių ekonominę nepriklausomybę nuo Kinijos. Priešingai, centrinės valstybės dabar turi diversifikuoti savo užsienio prekybą, įskaitant prekybą su JAV, kad apsisaugotų. Kinijai tai įrodymas, kad daugiašališkumas yra „teisingas kelias žmonijai“ – bent jau tol, kol jis mažina Amerikos įtaką.

 

Oficialiai Kinija toliau skleidžia formulinę kalbą dėl Grenlandijos: Užsienio reikalų ministerija pabrėžia, kad turi būti laikomasi tarptautinės teisės, pagrįstos JT Chartija. Kinija „skubiai“ ragina JAV „nebepiktnaudžiauti vadinamąja Kinijos grėsme kaip pretekstu savanaudiškiems tikslams“. Pekinas susilaiko nuo tiesioginės Trumpo kritikos, iš dalies siekdamas apsaugoti savo ekonomiką. Dvišaliams santykiams būdingas „dinaminis stabilumas“, teigė Užsienio reikalų ministerijos atstovas. Kinijai kartais tyla atsiperka. Pavyzdžiui, žymus politologas Yan Xuetong neseniai nustatė trečiąjį esamo transatlantinio aljanso ramstį, kuris griūva kartu su saugumu ir ekonominiu bendradarbiavimu: Amerikos reputaciją dėl moralės, teisinės valstybės ir tarptautinių normų laikymosi. „Šis imperialistinis posūkis sunaikins JAV tapatybę kaip taisyklėmis pagrįstos tvarkos ramstį“, – prognozavo Yan, „ir gali įtvirtinti tarptautinių normų eroziją ilgalaikėje JAV užsienio politikoje“.

 

Nors tai nereiškia Vakarų pabaigos, perspėjo Yan, Xuetongas vis dėlto teigė kitur. Europos šalys nevykdo atsiskyrimo nuo JAV politikos, pagrįstos skirtingomis politinėmis sistemomis, Yan sakė konferencijoje Tsinghua universitete, kurioje kalbėjo ir Cui. Vakarų šalių konfliktai veikiau suintensyvėjo ir „gerokai viršijo ribas, iki kurių galima palaikyti strateginį bendradarbiavimą tarp jų“.

 

Kinijos propagandai tai yra Dievo dovana. „NATO dvasia mirusi, Europos pasitikėjimas JAV sunaikintas“, – pareiškė nacionalistų tinklaraštininkas Hu Xijinas. Jei Europa neprieštaraus Trumpui Grenlandijos klausimu, ji „praras savo suverenitetą ir orumą“. Žinomas propagandistas Jin Canrongas Europą „dabartine forma“ apibūdino kaip „nenaudingą“. Europa yra panašioje būsenoje kaip Kinija vėlyvosios Čingų dinastijos laikais, paskutinės prieš monarchijos žlugimą ir respublikos paskelbimą 1912 m.: „su tikrai nykstančiu mentalitetu, kuris nieko neveikia, tik dejuoja ir skundžiasi“. Liaudies Respublika šiuo metu skleidžia šią populiarią temą įvairiais kanalais. Europos silpnumas. Kitaip nei anksčiau, Kinija šiuo metu mažiau dėmesio skiria žavesio puolimui ir daugiau spaudimo Europai didinimui, kad parodytų, jog senasis žemynas neturi kitų galimybių, kaip tik priimti Kinijos požiūrį.

 

Jau daugelį metų Europa neteisingai įvertina tiek savo pačios vystymosi potencialą, tiek besikeičiantį pasaulį, pernelyg pasikliaudama glaudžiais ryšiais. „Kinija tapo priklausoma nuo JAV“, – šią savaitę rašė Kinijos valstybinis laikraštis „Global Times“, – „tuo pačiu metu apleisdama bendradarbiavimą su kitais partneriais, tokiais kaip Kinija ir Rusija“. Straipsnyje tęsiama, kad dėl to Europa tapo pažeidžiama Amerikos priekabiavimo. Dabar ji vargu ar gali apsiginti. Tada Pekinas pataria europiečiams: „Tarptautiniuose santykiuose nėra nuolatinių draugų ar nuolatinių priešų, todėl Europa turi į situaciją žiūrėti su aiškiu realistiškumu“. Todėl Europa vargu ar gali tikėtis kokių nors nuolaidų iš Kinijos.” [1]

 

 

1. Pekings Requiem für die NATO. Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 22 Jan 2026: 8. Von Jochen Stahnke, Peking

AfD nepastovus kursas Arktyje

„Grenlandijos ginče partija save pristato kaip patriotę. Bet ką tai reiškia? Trumpo kritika persipina su užuojauta JAV prezidentui. O tada yra Rusija.“

 

AfD palaiko ypatingus ryšius su Donaldo Trumpo administracija ir jo sąjungininkais MAGA judėjime. Keletas AfD politikų, įskaitant parlamentinės grupės lyderį Tino Chrupallą ir parlamentinės grupės lyderės pavaduotoją Beatrix von Storch, vyko į Trumpo inauguraciją prieš metus. Taip pat 2025 m. sausį Elonas Muskas, tuo metu dar Trumpo patikėtinis, pasiūlė AfD kanclerio kandidatei Alice Weidel platformą savo X platformoje. „Tik AfD gali išgelbėti Vokietiją“, – tiesioginiame interviu AfD lyderį patikino Muskas.

 

Tačiau Trumpo pretenzijos į Grenlandiją ir naujos jo grasinimai tarifais tokioms šalims kaip Vokietija, kurios prieštarauja jo norams, stato AfD į keblią padėtį. Patriotizmas yra partijos pagrindinės tapatybės dalis. „Jei JAV prezidentas Trumpas imsis veiksmų prieš Vokietijos interesus, tai mes jam prieštarausime“, – Chrupalla patikino F.A.Z. Grenlandija yra Danijos teritorija.

 

Kartu turi būti gerbiami Amerikos saugumo interesai. „Tačiau tai neturi reikšti, kad pasaulis tampa savitarnos parduotuve“, – pridūrė AfD lyderis. ES valstybės narės turi rasti bendrą požiūrį.

 

Tačiau svarbiausia, kad būtų „pusiausvyra su Rusija, nes Rusija priklauso Europai“. Chrupalla reikalavo, kad Vokietija „pagaliau siektų pagerinti santykius su Rusija“ ES viduje.

 

Von Storch į diskusiją įtraukė ir Kiniją: Vokietijos pramonė priklauso nuo retųjų žemių elementų ir todėl yra egzistenciškai priklausoma nuo Kinijos. „Ginče dėl Grenlandijos Vokietijai naudinga nuolat užkirsti kelią Kinijos prieigai prie retųjų žemių elementų ten, sudaryti sąlygas vietinei gavybai ir užtikrinti saugią bei įperkamą prieigą Vokietijos pramonei“, – aiškino ji.

 

Kalbėdamas apie diskusiją apie Europos atsakomąsias priemones, AfD užsienio politikos atstovas Bundestage Markus Frohnmaier sake pasak „Frankfurter Allgemeine Zeitung“ (F.A.Z.), eskalacija visuotinėmis atsakomosiomis priemonėmis „nėra realiai įmanoma“, atsižvelgiant į dabartinę Vokietijos ekonominę padėtį. „Tarifai būtų tiesioginis smūgis darbo vietoms, investicijoms ir mūsų pramonės augimui, ypač Badeno-Viurtembergo žemėje“, – sakė Frohnmaier, pagrindinis AfD kandidatas Badeno-Viurtembergo žemės rinkimuose. Jis pasisako už Arkties iniciatyvą. NATO viduje, įskaitant ankstyvojo perspėjimo ir buvimo koncepcijas.

 

Kitas pagrindinis AfD kandidatas Leifas Erikas Holmas pritaria Europos atsakomųjų priemonių grėsmei. Bundestago narys ir AfD ekonominės politikos atstovas siekia nuversti ministrę pirmininkę Manuelą Schwesig (SPD) Meklenburge-Vakarų Pomeranijoje rugsėjį vyksiančiuose žemės rinkimuose. Jis teigė, kad taip negalima elgtis su partneriais, turėdamas omenyje Trumpo elgesį. „Turime jam pasipriešinti, tuo pačiu metu likdami atviri dialogui“. Europiečiai turėtų bent jau parodyti, „kad prireikus būtume pasirengę reaguoti atsakomosiomis priemonėmis“. Abiejų pusių interesas yra panaikinti prekybos kliūtis ir neįvesti naujų tarifų.

 

Ne taip agresyviai kaip Holmas, bet panašiai argumentuoja AfD užsienio ir gynybos politikos ekspertas Geroldas Ottenas. Šiuo metu jis yra Vašingtone, kur veda politines derybas. Viešai grasinti atsakomosiomis priemonėmis nepatartina. „Tačiau diskusijose turėtume aiškiai pasakyti, kad Europos Sąjunga turi galimybę taikyti atsakomąsias sankcijas“, – sakė jis F.A.Z. Svarbiausia, kad Ottenas nori įtikinti savo kolegas iš Amerikos, kad JAV taip pat būtų suinteresuota išlaikyti europiečius kaip stiprius sąjungininkus, ypač atsižvelgiant į Kinijos galios ambicijas. Respublikonų partiją sudaro ne tik MAGA nariai, pabrėžė Ottenas. Gerai, kad jo partija sulaukia paramos iš MAGA judėjimo, tačiau AfD atstovas mano, kad „dar nėra aišku, ar tai ilgainiui vyraus tarp respublikonų“.

 

AfD parlamento narys Maximilianas Krahas, turintis didelę Krah partiją, turinčią sekėjų socialiniuose tinkluose, paskelbė: „Mes palaikome Trumpą!“ Kadangi JAV prezidentas yra toks kitoks, žmonės Vokietijoje taip pat ilgisi „panašiai nuoseklaus lyderio“. „Kodėl negalime išmokti su juo sutarti? Mes galėtume iš to labai pasipelnyti“, – „X“ rašė Krahas.

 

F.A.Z. kalbinti ekonomistai apie AfD poziciją konflikte su Trumpu patvirtina, kad partijai trūksta kompaso. „NATO kritiškai vertinama Gaulando vadovaujama AfD ilgą laiką buvo itin priešiška JAV. „Tuo pačiu metu partija trokšta bet kokio tarptautinio pripažinimo, kokį tik gali gauti“, – sakė Matthias Diermeier iš Vokietijos ekonomikos instituto (IW) Kelne. Todėl Trumpo administracijos ištiesta ranka buvo palaima AfD. „Bendrą kalbą labiau sieja pasipriešinimas klimato politikai ir pabudimas nei tikras bendras ekonominės politikos supratimas“, – aiškino ekonomistas.

 

Verslo etikos specialistas Markusas Scholzas iš Drezdeno technikos universiteto pridūrė, kad AfD derina skirtingus ir dažnai prieštaringus ekonominės politikos elementus, priklausomai nuo progos ir tikslinės auditorijos. Partijos netiesiogiai propaguojama „Vokietija pirmiausia“ arba net „Vokietija viena“ logika dabartiniame konflikte atsigręžia prieš ją: apsauga nuo vienašališkų Vašingtono prekybos priemonių, taip pat nuo strateginio Kinijos spaudimo realiai gali būti pasiekta tik per pajėgią Europos Sąjungą. Kita vertus, AfD ES pirmiausia laiko našta. Ši pozicija, anot Scholzo, „mažiau rodo nuoseklų patriotizmą nei didelį užsienio prekybos politikos deficitą“.” [1]

 

1. Arktischer AfD-Schlingerkurs. Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 22 Jan 2026: 17. Von Katja Gelinsky, Berlin

The AfD’s Arctic Balancing Act

“The party projects a patriotic image in the dispute over Greenland. But what does this actually mean? Criticism of Trump is mixed with expressions of sympathy for the U.S. President. And then, of course, there is Russia.

 

The AfD maintains special ties with Donald Trump’s administration and his allies within the MAGA movement. A year ago, several AfD politicians—including parliamentary group leader Tino Chrupalla and deputy leader Beatrix von Storch—traveled to attend Trump’s inauguration. Also in January 2025, Elon Musk—at the time still a Trump confidant—provided AfD Chancellor candidate Alice Weidel with a platform on his social media site, X. "Only the AfD can save Germany," Musk asserted during the live conversation with the party leader.

 

However, Trump’s claim to Greenland—along with his renewed threats of tariffs against countries like Germany that resist his demands—have placed the AfD in a quandary. Patriotism lies at the very core of the party’s brand identity. "If U.S. President Trump acts contrary to German interests, we will oppose him," Chrupalla assured the *F.A.Z.* Greenland, he noted, is Danish territory.

 

At the same time, he argued, American security interests must be respected. "However, that must not mean the world becomes a free-for-all," the AfD leader added. The EU member states, he insisted, must forge a united front.

 

Above all, however, he argued for the need for a "rapprochement with Russia—for Russia is part of Europe." Within the EU, Germany must "finally begin working toward improving relations with Russia," Chrupalla demanded.

 

Von Storch also brought China into the discussion: German industry, she noted, relies heavily on rare earth elements and finds itself in a state of existential dependence on China in this regard. "Consequently, from a German perspective, the dispute over Greenland is fundamentally about permanently blocking China’s access to the rare earth deposits located there, enabling local extraction, and to guarantee the German industry secure, affordable access," she explained.

 

Regarding the discussion on European countermeasures, Markus Frohnmaier—the AfD’s foreign policy spokesperson in the Bundestag—told the *F.A.Z.* that an escalation through blanket retaliatory measures was, given Germany’s current economic condition, "realistically unaffordable." "Tariffs would inflict immediate damage on our industry—particularly in Baden-Württemberg—harming jobs, investments, and growth," said Frohnmaier, who is the AfD’s lead candidate in the Baden-Württemberg state election. He advocates for an Arctic initiative within the NATO framework, incorporating early warning and presence concepts.

 

Another AfD lead candidate, Leif-Erik Holm, favors the threat of European countermeasures. The Bundestag member and AfD economic policy spokesperson aims to unseat Minister-President Manuela Schwesig (SPD) in the state election in Mecklenburg-Western Pomerania this September. "One simply cannot treat partners this way," he said regarding Trump’s conduct. "We must push back—while simultaneously remaining open to dialogue." Europeans should at the very least signal—for all to see—"that we would be prepared to respond with countermeasures if necessary." It lies in the mutual interest of both sides to eliminate trade barriers and refrain from introducing new tariffs.

 

While not quite as assertive as Holm, AfD foreign and defense policy expert Gerold Otten argues along similar lines. He is currently in Washington for political talks. He believes that publicly threatening countermeasures is ill-advised. "However, in private discussions, we should certainly make it clear that the European Union possesses the option of imposing counter-sanctions," he told the *F.A.Z.* Above all, however, Otten aims to convince his American interlocutors that it would also be in the U.S. interest to retain Europeans as strong allies—particularly with a view to the China’s territorial claims. The Republican Party consists of more than just MAGA supporters, Otten noted. While it is positive that his party receives support from the MAGA movement, the AfD lawmaker believes it is "not yet a foregone conclusion that this faction will ultimately prevail within the Republican Party."

 

In contrast, AfD Bundestag member Maximilian Krah—who commands a large following on social media—posted: "We stand with Trump!" Arguing that the U.S. President is so unconventional, Krah suggested that people in Germany, too, "yearn for a similarly resolute leader." "Why don't we learn to get along with him? We could benefit enormously from doing so," Krah wrote on "X."

 

Economists whom the *F.A.Z.* consulted regarding the AfD’s stance on the conflict with Trump suggest that the party lacks a compass. "The Gauland-led AfD—critical of NATO—maintained an extremely hostile attitude toward the U.S. for a long time. At the same time, the party craves any international recognition it can get," observed Matthias Diermeier of the Cologne Institute for Economic Research (IW). Consequently, the outstretched hand of the Trump administration has led the AfD to readily embrace. "However, common ground is found more in opposition to climate policy and 'wokeness' than in a truly shared understanding of economic policy," the economist explained.

 

Business ethicist Markus Scholz of the Technical University of Dresden added that the AfD combines various—and often contradictory—fragments of economic policy, depending on the specific occasion and intended audience. The logic of "Germany First"—or even "Germany Alone"—implicitly advocated by the party is, in the current conflict, turning against the party itself: protection against unilateral trade measures from Washington, as well as against strategic pressure from China, can realistically only be achieved through a European Union capable of effective action. The AfD, conversely, views the EU primarily as a burden. This stance, according to Scholz, points "less to consistent patriotism than to significant deficits in foreign economic understanding." [1]

 

1. Arktischer AfD-Schlingerkurs. Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 22 Jan 2026: 17. Von Katja Gelinsky, Berlin

„Europa turi rasti savo kelią“ į bedugnę. Jau beveik prisiartinome

 

Trumpas yra praktikas versle. Jei vėjo malūnai būtų naudingi, Trumpas neišmestų juos į šiukšlyną. 

 

„Dirbtinis intelektas vis labiau tampa pagrindiniu „Infineon“ vilties šaltiniu. Generalinis direktorius Jochenas Hanebeckas paaiškina, kokias galimybes Europos dirbtinio intelekto srityje jis mato, kaip jo įmonė gali padėti sumažinti energijos suvartojimą duomenų centruose ir kodėl ne visiems robotams reikia kojų.

 

Pone Hanebeckai, „Infineon“ šiuo metu gauna naudos iš dirbtinio intelekto sukelto entuziazmo. Jūs gaminate galios puslaidininkius, skirtus efektyviam energijos tiekimui duomenų centruose. Ar turėtume įsivaizduoti taip: kad vargu ar yra dirbtinio intelekto duomenų centras be „Infineon“ lustų?

 

Tikriausiai būtų sunku rasti tokį, kuriame mes nedalyvaujame. Atsižvelgiant į tai, laikas taip pat puikiai tinka mūsų penkių milijardų eurų investicijai į naują lustų gamyklą Drezdene. Šiuo metu montuojama pirmoji įranga, o oficialiai gamybą pradėsime šią vasarą. Čia gaminsime analoginius ir galios puslaidininkius dirbtinio intelekto taikymams, o vėliau ir lustus automobilių pramonei.

 

Verslas, susijęs su šiais lustais dirbtinio intelekto duomenų centrams, sparčiai auga, o kiti jūsų segmentai šiuo metu atsilieka. Ar tai reiškia, kad be šio „DI efekto“ jūs būtumėte susidūrę su realia problema dabar?

 

Ne. Mes visada turime kelias geležines lazdas ugnyje. Prieš penkerius metus niekas negalėjo numatyti sparčios dirbtinio intelekto programų plėtros. Tačiau jau tada buvo aišku, kad būsimų procesorių energijos poreikiai didės. Todėl anksti pradėjome kaupti savo patirtį. Kai vėliau paaiškėjo, kaip galingai ir greitai atsiranda dirbtinio intelekto tendencija – ir didelio našumo dirbtinio intelekto lustai – mums nebuvo ypač sunku šiuos pajėgumus paversti produktais. Šiandien tai sparčiausiai augantis mūsų verslo segmentas – augantis tokiu tempu, kokio nemačiau per savo 30 metų darbo „Infineon“.

 

Šiuo metu daug diskutuojama apie galimo „dirbtinio intelekto burbulo“ riziką. Kokia, jūsų manymu, yra ši rizika?

 

Čia susiduriame su bendrosios paskirties technologija, turinčia platų pritaikymo potencialą ir kurią remia labai realus verslas.“ Man tereikia pažvelgti į savo įmonę, kad tai pamatyčiau.

 

Dirbtinis intelektas mums suteikia apčiuopiamą produktyvumo padidėjimą, pavyzdžiui, klientų aptarnavimo, programinės įrangos kūrimo ir lustų išdėstymo srityse.

 

Ar galite įvertinti tą laiko ar išlaidų taupymą?

 

Lustų projektavime tai gali reikšti darbo proceso pagreitinimą savaitėmis. Kitas pavyzdys yra „Ask Infineon“ – dirbtinio intelekto agentas, kurį naudojame viduje darbuotojų užklausoms tvarkyti ir kuris buvo apmokytas naudojant atitinkamą informaciją iš įmonės vidaus. Mūsų personalo skyrius šiuo metu gauna 30 procentų mažiau užklausų nei anksčiau, nes darbuotojai patys gali rasti reikiamą informaciją naudodamiesi „Ask Infineon“.

 

Nepaisant to, daugelis balsų skelbia pavojaus signalą ir nurodo įspėjamuosius ženklus, pavyzdžiui, sandoriai tarp tokių įmonių kaip „OpenAI“ ir „Nvidia“, kurie sukuria įspūdį, kad pinigai tiesiog pernešami pirmyn ir atgal.

 

Natūralu, kad finansavimas visada yra karšta tema sektoriuose, kurie patiria pakilimą. Tačiau dauguma pagrindinių šios rinkos dalyvių gali finansuoti savo investicijas naudodami savo pinigų srautus. Be to, mano požiūriu, yra visiškai kitas dirbtinio intelekto diskusijos aspektas, kuris iki šiol buvo nepakankamai įvertintas: daugelyje pasaulio regionų matome augančią vadinamojo „suvereniojo dirbtinio intelekto“ paklausą. Vyriausybės daro išvadą, kad dirbtinio intelekto infrastruktūra yra tokia pat neatsiejama tautos dalis, kaip ir bet kuri kita infrastruktūros forma. Tai apima, be kita ko, Kiniją ir ES, taip pat Persijos įlankos regiono šalis. Jų motyvai labai skiriasi nuo įmonių, kurios tik valdo didelius duomenų centrus.

 

JAV prezidentas Donaldas Trumpas neseniai paskelbė „Genesis Mission“ – nacionalinę dirbtinio intelekto iniciatyvą. Ar tai pavyzdys Europai?

 

Tai išsami dirbtinio intelekto tyrimų programa. Ji rodo, kad politikos formuotojai pripažįsta dirbtinio intelekto pridėtinę vertę ir imasi tinkamų veiksmų. Dirbtinis intelektas yra pamatinė technologija, naudinga daugeliui ekonomikos sektorių. Ateinančiais metais jis atliks svarbų vaidmenį mūsų gyvenime – įgaus įvairias formas ir paveiks daugybę sričių.

 

Ar Europa gali neatsilikti? Juk svarbiausios įmonės yra įsikūrusios JAV.

 

Tai tikrai tiesa. Kita vertus, mes taip pat turime pajėgumų ir patirties čia, Europoje. Turime į tai žiūrėti kitaip ir neturėtume pasiduoti pagundai bandyti kopijuoti JAV vienas su vienu.

 

Ką tai reiškia konkrečiai?

 

Pradėkime nuo dirbtinio intelekto modelių lygmens. Matau galimybių ES viduje kurti konkrečiai pramonei skirtus modelius, tai yra, platesnius nei didelių kalbų modeliai. Europa taip pat turi daug ką pasiūlyti lustų lygmeniu. Mūsų galios puslaidininkiai yra vienas iš to pavyzdžių, kaip ir mikrovaldikliai – produktų kategorija, kurioje Europos tiekėjai užima 50 procentų pasaulinės rinkos. Mikrovaldikliai vaidina labai svarbų vaidmenį, pavyzdžiui, „Edge AI“ srityje, t. y., kai duomenys apdorojami vietoje, o ne debesyje. Tai dažnai yra efektyviau, greičiau ir saugiau. Kitas Europos flagmanas yra lustų gamybos mašinų gamintojo ASML sukurta litografijos technologija, be kurios pasaulyje nebūtų galima pagaminti nė vieno dirbtinio intelekto lusto. Europa turi nutiesti savo kelią, remtis esamais privalumais ir ryžtingai veikti, kad netaptų vienašališkai priklausoma šiose aukštųjų technologijų srityse.

 

Taigi, manote, kad Europa jau turi reikšmingų išteklių, kuriuos gali panaudoti šioje srityje?

 

Taip, be abejo. Daug geriau remtis savo privalumais ir, remiantis tuo, bendradarbiauti su partneriais, turinčiais kitokių privalumų. Tai apima ir dirbtinio intelekto procesorių gamintojus Jungtinėse Valstijose.

 

Dirbtinio intelekto energetinis aspektas vaidina vis svarbesnį vaidmenį viešajame diskurse, nes duomenų centrai sunaudoja milžiniškus elektros energijos kiekius. JAV ataskaitos rodo, kad regionuose, kuriuose yra didelė duomenų centrų koncentracija, vartotojų sąskaitos už elektrą didėja; Kai kuriose vietose pradeda kilti pasipriešinimas dirbtinio intelekto infrastruktūros plėtrai. Ar tai galėtų stabdyti pramonę?

 

Būtent dėl ​​šios priežasties labai svarbu kuo greičiau pasinaudoti papildomais energijos šaltiniais. Mano nuomone, artimiausiu metu to negalima pasiekti vien statant papildomas dujomis kūrenamas elektrines ar net branduolinius objektus. Paprasčiausias ir akivaizdžiausias sprendimas slypi atsinaujinančiojoje energijoje. Vėjo jėgainių ir saulės energijos įrenginių, ypač kartu su akumuliatorių kaupimo sistemomis, plėtra gali būti gana greitai išplėsta.

 

Tačiau šiuo metu atrodo, kad tai nėra JAV vyriausybės pageidaujamas kelias. Donaldas Trumpas yra atviras vėjo energijos priešininkas ir netgi išreiškė norą sustabdyti tokius projektus.

 

Žinoma, Jungtinėse Valstijose yra konkreti politinė darbotvarkė. Tačiau, žvelgiant iš pramonės perspektyvos, galiu užtikrintai teigti, kad atsinaujinanti energija ruošiasi naujam bumui – net ir čia, Vakarų pasaulyje. Tai lemia pats faktas, kad mums skubiai reikia generuoti papildomus elektros energijos gamybos pajėgumus – ir greitai.

 

Tačiau Trumpas, regis, neprieštarauja anglims.

 

Nenorėčiau komentuoti Amerikos politikos. Žinoma, šiuo metu stebime regioninius atsinaujinančiosios energijos plėtros skirtumus. Kinija, kaip ir Europa, labai remiasi tuo, nors politinės sąlygos JAV šiuo metu skiriasi. Tuo pačiu metu praeityje dažnai pastebėjome, ypač JAV, kad jei kažkas yra ekonomiškai prasminga, galimybės išnaudojamos.

 

Ar matote didelį inovacijų potencialą savo pusėje, siekiant efektyviau tiekti energiją ir pažaboti energijos paklausos augimą?

 

Taip, dar yra daug erdvės tobulėjimui. Pavyzdžiui, naudojant tokias medžiagas kaip silicio karbidas ar galio nitridas, kurios leidžia greičiau perjungti energiją nei silicis. Mes vis dar galime išspausti kelis papildomus procentinius punktus.

 

Tačiau taip pat tiesa, kad didžiulis dirbtinio intelekto lustų našumo padidėjimas lemia beveik eksponentinį energijos paklausos augimą – ir šiame kontekste maitinimo šaltinis neturi tapti ribojančiu veiksniu.

 

Kokia yra „Infineon“ lustų vertės dalis duomenų centruose?

 

Dabartinės serverių spintelės yra maždaug šaldytuvo dydžio ir jose telpa galios puslaidininkių, kurių vertė siekia maždaug 15 000 USD. Ateinančioje kartoje šis skaičius bus gerokai didesnis. Iki 2030 m. ji greičiausiai viršys 100 000 USD – atminkite. Viename dirbtinio intelekto duomenų centre galima lengvai sutalpinti dešimtis tūkstančių tokių spintelių. Žinoma, mes nekontroliuojame visos rinkos, tačiau didelę šių lustų dalį tieks „Infineon“.

 

Praėjusiais finansiniais metais dirbtinio intelekto duomenų centrų lustai sudarė tik penkis procentus jūsų pajamų. Kiek šis skaičius galėtų išaugti ateityje?

 

Einamųjų metų prognozėmis, kad jis pasieks maždaug dešimt procentų. Prognozuojama, kad bendra mūsų adresuojamos rinkos apimtis iki dešimtmečio pabaigos išaugs iki aštuonių–dvylikos milijardų dolerių. Žinoma, turime palaukti ir pamatyti, kaip vystysis dirbtinio intelekto infrastruktūros plėtra, tačiau tikimės, kad tai išliks labai svarbiu „Infineon“ augimo varikliu ateinančiais metais.

 

Verslas su automobilių pramone, kuri, be abejo, išlieka didžiausiu jūsų padaliniu, šiuo metu nėra toks džiuginantis. Kaip vertinate šio sektoriaus rinkos perspektyvas? Čia taip pat matome augimo sritis, ypač susijusias su „programinės įrangos valdomomis transporto priemonėmis“. Be visos automobilio skaičiavimo ir ryšio architektūros, tai apima, pavyzdžiui, automatizuotas arba autonomines vairavimo sistemas ir saugos funkcijas. Kalbant apie elektromobilumą, situacija išties sudėtinga. JAV rinka šiuo metu yra labai silpna dėl politinės paramos stokos. Kinijoje augimas taip pat stabilizuojasi – dėl jau labai didelės elektromobilių dalies – ir vyksta didelė kainų konkurencija. Perspektyvos Europoje išlieka palyginti teigiamos, net jei pažanga ten nevyksta taip sparčiai, kaip tikėtasi.

 

 

„Infineon“ jau dvejus finansinius metus iš eilės turėjo absorbuoti pajamų sumažėjimą; šiais metais prognozuojate vidutinį augimą. Ar manote, kad verslas, susijęs su lustomis dirbtinio intelekto duomenų centrams, ateityje gali padėti jums peržengti tik vidutinį augimo ribas?

 

 

Šiais metais iš pradžių apsistojome ties žodžiu „vidutinis“. Tačiau esu labai optimistiškai nusiteikęs, kad ateinančiais metais ir dirbtinio intelekto sektoriuje matysime labai stiprų augimą. Taip pat tikimės atsigavimo kitose rinkose, įskaitant automobilių pramonę. Žvelgdamas į tolimesnę ateitį, dedu dideles viltis į robotiką – konkrečiai, į mobiliuosius dirbtinio intelekto padedamus robotus. Žvelgdamas dar tolimesnėn linkme, matome potencialą ir kvantinėje kompiuterijoje. Kaip jau sakiau anksčiau: visada turime kelias geležys ugnyje.

 

 

Kuo „Infineon“ prisidėtų prie robotų?

 

 

Galiausiai, architektūriniu požiūriu, robotai nelabai skiriasi nuo programiniu būdu valdomų automobilių; todėl galėtume parduoti labai panašius produktus šioje srityje. Pavyzdžiui, galime padėti humanoidiniams robotams judėti, įskaitant pirštų valdymą, o tai yra techniškai sudėtinga užduotis. Be to, mes suteikiame robotams galimybę suvokti savo aplinką naudojant jutiklius ir siūlome komunikacijos bei energijos valdymo sprendimus. Darant prielaidą, kad robote yra puslaidininkių, kurių vertė viršija 1400 USD, iki 500 USD šios vertės galėtų sudaryti mūsų produktai. Kartu su automobiliais robotai yra antra pagrindinė vadinamojo „fizinio dirbtinio intelekto“ kategorija. O kai jie bus plačiai naudojami, tai gali tapti pagrindine „Infineon“ augimo sritimi.

 

 

Elonas Muskas pateikė drąsių prognozių dėl „Optimus“ – humanoidinio roboto, kurį kuria jo įmonė „Tesla“. Jis pareiškė, kad jis gali tapti sėkmingiausiu visų laikų produktu. Kiti robotų gamintojai atrodo šiek tiek atsargesni. Kokia jūsų pozicija?

 

 

Pasakyčiau, kad gana normalu, jog prognozės, kalbant apie naują tendenciją, skiriasi. Aš tikriausiai esu kažkur per vidurį. Vis dėlto matau didžiulę „Infineon“ galimybę, daugiausia dėl to, kad – mums – tai iš tikrųjų nėra itin didelis technologinis šuolis. Kaip sakiau: yra labai didelių panašumų su programine įranga valdomomis transporto priemonėmis.

 

Taigi, ar įsivaizduojate ateitį, kurioje egzistuosime kartu su daugybe robotų?

 

Žinoma. Nors fizinis realizavimas gali labai skirtis. Ne kiekvienam robotui reikės dešimties pirštų ar kojų. Svarbu tai, kas yra viduje. Yra dirbtinio intelekto valdomas kompiuteris, leidžiantis robotui suvokti aplinką ir veikti net labai sudėtingoje aplinkoje. Tačiau ne kiekvienas robotas atrodys kaip žmogus.

 

Interviu vedė Rolandas Lindneris.

 

**Apie asmenį**

„Infineon“ žvelgia į sudėtingus finansinius metus. Antrus metus iš eilės puslaidininkių grupės pajamos sumažėjo ir iš viso siekė kiek mažiau nei 14,7 milijardo eurų. Jochenas Hanebeckas, generalinis direktorius nuo 2022 m., atkreipia dėmesį į „silpnumą daugumoje mūsų tikslinių rinkų“. Tai apima automobilių pramonę – bene svarbiausią klientų segmentą – kuri sudaro maždaug pusę „Infineon“ pajamų. Vis dėlto yra ir šviesioji pusė, nors ir verslo segmente, kuris kol kas išlieka gerokai mažesnis. Bendrovė parduoda puslaidininkius, naudojamus dirbtinio intelekto duomenų centruose, kur jie sukurti taip, kad užtikrintų kuo efektyvesnį energijos tiekimą. Pajamos iš šių lustų per praėjusius finansinius metus (pasibaigusius rugsėjį) beveik patrigubėjo, o einamaisiais metais „Infineon“ prognozuoja daugiau nei dvigubą padidėjimą ir siekia 1,5 milijardo eurų. Visai grupei vėl tikimasi „vidutinio“ pajamų augimo.” [1]

 

 

1. "Europa muss einen eigenen Weg finden". Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 23 Jan 2026: 24. 

"Europe Must Find Its Own Path" into the Abyss. It Is Almost There

Trump is experienced in running things. If wind power would be worth something Trump wouldn't put it into trash.

“Artificial intelligence is increasingly becoming a key source of hope for Infineon. CEO Jochen Hanebeck explains where he sees Europe’s opportunities in AI, how his company can help curb energy consumption in data centers—and why not all robots need legs.

 

Mr. Hanebeck, Infineon is currently benefiting from the excitement surrounding artificial intelligence. You manufacture power semiconductors designed to enable efficient power supply in data centers. Should we imagine it this way: that there is hardly an AI data center out there without Infineon chips?

 

It would likely be difficult to find one where we aren't present. Against this backdrop, the timing is also perfect for our five-billion-euro investment in our new chip factory in Dresden. The first equipment is currently being installed, and we will officially begin production this summer. Here, we will manufacture analog and power semiconductors for AI applications, and later on, chips for the automotive industry as well.

 

The business involving these chips for AI data centers is growing rapidly, while your other segments are currently lagging. Does this mean that, without this 'AI effect,' you would be facing a real problem right now?

 

No. We always have several irons in the fire. Five years ago, no one could foresee the rapid development of AI applications. However, it was already clear back then that the power requirements of future processors would rise. Consequently, we began building up our expertise early on. When it subsequently became clear just how powerfully and quickly the AI ​​trend—and high-performance AI chips—were emerging, it wasn't particularly difficult for us to translate those capabilities into products. Today, this is our fastest-growing business segment—growing at a pace I haven't witnessed in my 30 years at Infineon.

 

There is currently a great deal of discussion regarding the risk of a potential 'AI bubble.' How high do you estimate that risk to be?

 

We are dealing here with a general-purpose technology that possesses broad application potential—and is backed by a very real business.” I need only look at my own company to see this.

 

AI is delivering tangible productivity gains for us—for instance, in customer support, software development, and the creation of chip layouts.

 

Can you put a figure on those time or cost savings?

 

In chip design, it can mean accelerating the work process by weeks. Another example is "Ask Infineon"—an AI agent we use internally to handle employee inquiries, which has been trained using relevant information from within the company. Our HR department currently receives 30 percent fewer inquiries than before, as employees are able to find the information they need themselves via "Ask Infineon."

 

Nevertheless, there are many voices sounding the alarm and pointing to warning signs—for instance, transactions between companies like OpenAI and Nvidia that create the impression that money is simply being shuffled back and forth.

 

Naturally, financing is always a hot topic in sectors experiencing a boom. However, most of the key players in this market are able to fund their investments using their own cash flow. Furthermore, from my perspective, there is a completely different aspect to the AI ​​debate that has largely gone overlooked until now: In many regions of the world, we are seeing a growing demand for what is known as "sovereign AI." Governments are coming to the conclusion that AI infrastructure is just as integral to a nation as any other form of infrastructure. This includes China and the EU, among others, as well as countries in the Gulf region. Their motivations differ significantly from those of companies that merely operate large-scale data centers.

 

US President Donald Trump recently announced the "Genesis Mission"—a national AI initiative. Does this serve as a model for Europe?

 

It is a comprehensive AI research program. It demonstrates that policymakers recognize the added value of artificial intelligence and are taking appropriate action. Artificial intelligence is a foundational technology that benefits a wide range of economic sectors. In the coming years, it will play a significant role in our lives—taking many different forms and impacting a vast array of fields.

 

Can Europe keep pace? After all, the most important companies are located in the USA.

 

That is certainly true. On the other hand, we also possess capabilities and expertise here in Europe. We need to approach this differently, and we should not succumb to the temptation of trying to copy the USA one-to-one.

 

What does that mean in concrete terms?

 

Let’s start at the level of AI models. I see opportunities here within the EU to develop industry-specific models—that is, beyond the realm of large language models. Europe also has a great deal to offer at the chip level. Our power semiconductors are one example of this, as are microcontrollers—a product category in which European providers hold a 50 percent share of the global market. Microcontrollers play a crucial role, for instance, in Edge AI—that is, when data is processed locally rather than in the cloud. This is often more efficient, faster, and more secure. Another flagship for Europe is the lithography technology developed by the chip-machine manufacturer ASML—without which no AI chip in the world could be produced. Europe must forge its own path, build upon its existing strengths, and act decisively to avoid becoming unilaterally dependent in these high-tech fields.

 

So, you believe Europe already possesses significant assets it can leverage in this regard?

 

Yes, absolutely. It is far better to build upon our own strengths and, on that foundation, collaborate with partners who possess different strengths. This includes manufacturers of AI processors in the United States.

 

The energy aspect of AI is playing an increasingly prominent role in public discourse, as data centers consume enormous amounts of electricity. In the U.S., reports suggest that in regions with a high concentration of data centers, electricity bills for consumers are rising; in some places, resistance to the expansion of AI infrastructure is beginning to emerge. Could this put the brakes on the industry?

 

Precisely for this reason, it is crucial to tap into additional energy sources as quickly as possible. In my view, in the near future, this cannot be achieved solely through the construction of additional gas-fired power plants—or even nuclear facilities. The simplest and most obvious solution lies in renewable energies. Wind farms and solar installations—particularly when paired with battery storage systems—can be scaled up quite rapidly.

 

However, that does not appear to be the U.S. government’s preferred path at the moment. Donald Trump is an avowed opponent of wind power and has even expressed a desire to halt such projects.

 

Certainly, there is a specific political agenda at play in the United States. However, from an industry perspective, I can state with confidence that renewable energies are poised for a new boom—even here in the Western world. This is driven by the very fact that we urgently need to generate additional electricity-generating capacity—and quickly.

 

Trump, however, doesn't seem to have any objections to coal.

 

I would prefer not to comment on American politics. Naturally, we are currently observing regional disparities in the development of renewable energies. China is betting heavily on this—as is Europe—though the political framework conditions in the U.S. are currently different. At the same time, we have often observed in the past—particularly in the U.S.—that if something makes economic sense, opportunities are seized.

 

Do you see significant potential for innovation on your end to make power supply more efficient and to curb the rise in energy demand?

 

Yes, there is still plenty of room for improvement. For instance, through the use of materials like silicon carbide or gallium nitride, which enable faster switching speeds than silicon. We can still squeeze out a few extra percentage points there.

 

However, it is also true that the enormous increase in the performance of AI chips is causing energy demand to rise almost exponentially—and in this context, the power supply must not become the limiting factor.

 

What is the value share of Infineon chips within data centers?

 

Current server cabinets are about the size of refrigerators and contain roughly $15,000 worth of power semiconductors. In the upcoming generation, that figure will be significantly higher. By 2030, it will likely exceed $100,000—per cabinet, mind you. A single AI data center can easily house tens of thousands of such cabinets. Of course, we don't control the entire market, but a substantial portion of those chips will be supplied by Infineon.

 

In the last fiscal year, chips for AI data centers accounted for just five percent of your revenue. How much could that figure grow in the future?

 

For the current year, we anticipate it reaching approximately ten percent. The total volume of our addressable market is projected to grow to between eight and twelve billion dollars by the end of the decade. Naturally, we have to wait and see how the expansion of AI infrastructure unfolds, but we expect this to remain a very significant growth driver for Infineon over the coming years.

 

The business with the automotive industry—which remains, by far, your largest division—is currently a less encouraging story. How do you assess the market outlook in this sector? We also see areas of growth here—particularly surrounding the "software-defined vehicle." In addition to the car's entire computing and communication architecture, this encompasses, for instance, automated or autonomous driving systems and safety functions. When it comes to electromobility, the situation is indeed challenging. The U.S. market is currently very weak due to a lack of political support. In China, too, growth is leveling off—owing to the already very high share of electric vehicles—and there is fierce price competition. The outlook in Europe remains comparatively positive, even if progress there is not advancing quite as rapidly as hoped.

 

Infineon has now had to absorb revenue declines for two consecutive fiscal years; for the current year, you are forecasting moderate growth. Do you think the business involving chips for AI data centers can help you move beyond merely moderate growth in the future?

 

For this year, we have initially settled on the word "moderate." However, I am very optimistic that we will see very strong growth in the AI ​​sector in the coming years as well. We also expect to see a resurgence in other markets, including the automotive industry. Looking further into the future, I have high hopes for robotics—specifically, mobile AI-assisted robots. And looking even further ahead, we also see potential for ourselves in quantum computing. As I’ve said before: We always have several irons in the fire.

 

What would Infineon contribute to robots?

 

Ultimately, from an architectural standpoint, robots aren't all that different from software-defined cars; consequently, we could sell very similar products in that space. For instance, we can help humanoid robots move—including controlling their fingers, which is a technically demanding task. Furthermore, we enable robots to perceive their environment using sensors, and we offer solutions for communication and power management. Assuming a robot contains semiconductors worth more than $1,400, up to $500 of that value could be accounted for by our products. Alongside cars, robots represent the second major category of what is known as "physical AI." And once they are deployed on a broad scale, this could become a key growth area for Infineon.

 

Elon Musk has made bold predictions regarding Optimus, the humanoid robot his company Tesla is developing. He has stated that it could become the most successful product of all time. Other robot manufacturers appear somewhat more cautious. Where do you stand?

 

I would say it is quite normal for there to be a certain divergence in predictions when it comes to a new trend. I probably fall somewhere in the middle of that spectrum. However, I see a tremendous opportunity for Infineon, largely because—for us—it doesn't actually represent a particularly massive technological leap. As I said: There are very significant similarities with software-defined vehicles.

 

So, do you envision a future in which we coexist with many robots?

 

Absolutely. Although the physical realization may vary greatly. Not every robot will need ten fingers or legs. What matters is what’s inside. There is a computer powered by artificial intelligence that enables the robot to perceive its surroundings and operate even in highly complex environments. But not every robot will look like a human.

 

Interview conducted by Roland Lindner.

 

**About the Person**

Infineon looks back on a challenging fiscal year. For the second consecutive year, the semiconductor group’s revenue has declined, totaling just under 14.7 billion euros. Jochen Hanebeck, CEO since 2022, points to "weakness across the majority of our target markets." This includes the automotive industry—by far the most important customer segment—which accounts for roughly half of Infineon’s revenue. However, there is a bright spot, albeit in a business segment that remains significantly smaller for the time being. The company sells semiconductors used in AI data centers, where they are designed to ensure the most efficient power supply possible. Revenue from these chips nearly tripled in the past fiscal year (ending in September), and for the current year, Infineon forecasts a more than twofold increase, reaching 1.5 billion euros. For the group as a whole, "moderate" revenue growth is expected once again. [1]

 

 

1. "Europa muss einen eigenen Weg finden". Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 23 Jan 2026: 24. 

 

Kinijos finansų genijus, kurio dirbtinio intelekto modelis „DeepSeek“ pribloškė pasaulį

„Liang Wenfeng yra vienas iš „Nature“ dešimtuko – sąrašo žmonių, kurie 2025 m. formavo mokslą.“

 

Praėjusių metų sausį Kinijos pranešimas sukrėtė dirbtinio intelekto pasaulį. Įmonė „DeepSeek“ netikėtai išleido savo galingą, bet pigų R1 modelį – akimirksniu parodydama, kad Jungtinės Valstijos dirbtinio intelekto srityje nėra taip toli pažengusios, kaip manė daugelis ekspertų.

 

Už šio skandalingo pranešimo slypi Liang Wenfeng, 40 metų buvęs finansų analitikas, kuris, kaip manoma, uždirbo milijonus dolerių taikydamas dirbtinio intelekto algoritmus akcijų rinkoje, o 2023 m. gautus pinigus panaudojo „DeepSeek“ įkūrimui Hangdžou mieste. Liang vengia dėmesio ir davė tik keletą interviu Kinijos spaudai (jis atsisakė prašymo kalbėti su „Nature“).

 

Liang modeliai yra tokie pat atviri, kaip ir slapti. R1 yra „samprotaujantis“ didelis kalbos modelis (LLM), kuris puikiai sprendžia sudėtingas užduotis – pavyzdžiui, matematikoje ir programavime – jas suskaidydamas į... žingsnių. Tai buvo pirmasis tokio pobūdžio modelis, išleistas kaip atvirojo svorio modelis, o tai reiškia, kad modelį galima nemokamai atsisiųsti ir tobulinti, todėl tai buvo palaima tyrėjams, norintiems pritaikyti algoritmus savo sričiai. „DeepSeek“ sėkmė, regis, paskatino kitas Kinijos ir Jungtinių Valstijų bendroves pasekti jos pavyzdžiu ir išleisti savo atviruosius modelius.

 

Nepaisant to, kad R1 turi daug galimybių, kurios prilygsta geriausiems JAV modeliams, įskaitant tuos, kurie palaiko „ChatGPT“, jo mokymo išlaidos buvo daug mažesnės nei konkuruojančių bendrovių, teigia dirbtinio intelekto ekspertai. Pavyzdžiui, „Meta“ „Llama 3 405B“ modelio mokymo išlaidos buvo daugiau nei dešimt kartų didesnės. „DeepSeek“ siekis užtikrinti skaidrumą apėmė ir R1 kūrimo bei treniravimo detalių paskelbimą, kai rugsėjį modelis tapo pirmuoju svarbiu teisės magistro (LLM) modeliu, kuris buvo peržiūrėtas kolegų (D. Guo ir kt. Nature 645, 633–638; 2025). Išleisdama savo receptą, „DeepSeek“ išmokė kitus dirbtinio intelekto tyrėjus, kaip apmokyti samprotavimo modelį.

 

Daugeliu atžvilgių, „DeepSeek“ padarė didžiulę įtaką“, – teigia Adina Yakefu, tyrėja bendruomenės dirbtinio intelekto platformoje „Hugging Face“, įsikūrusioje Niujorke.

 

Dirbtinio intelekto aukštumos toli gražu nepasiekiamos Guangdongo provincijos kaime, kuriame Liangas užaugo dviejų pradinės mokyklos mokytojų šeimoje. Aukštasis išsilavinimas jį nuvedė į prestižinį Džedziango universitetą Hangdžou, kur 2010 m. jis įgijo inžinerijos magistro laipsnį; jo baigiamasis darbas buvo susijęs su algoritmų, skirtų objektams vaizdo įrašuose sekti, kūrimu. Netrukus jis pritaikė savo meilę dirbtiniam intelektui finansų rinkose ir 2015 m. įkūrė rizikos draudimo fondą „High-Flyer“, kuris 2023 m. atsiskyrė nuo „DeepSeek“.

 

Tuo metu Kinija susidūrė su kliūtimi kurdama teisės magistro (LLM) technikus. JAV eksporto kontrolė neleido Kinijos įmonėms pirkti tam tikrų galingų kompiuterių lustų, vadinamų grafikos procesoriais (GPU), kuriuos gamina JAV lustų gamintojas NVIDIA, ir kurie tinka LLM technikų mokymui. Tačiau Liangas jau buvo gerai aprūpintas. Ankstesnį dešimtmetį jis pirko 10 000 NVIDIA GPU, vedamas smalsumo, kokius tyrimus būtų galima atlikti su... juos. 2023 m. interviu Kinijos žiniasklaidos bendrovei „36Kr“ jis palygino jų pirkinį su pianino pirkimu namams: „Žmogus gali jį sau leisti, ir yra grupė, norinčių juo groti.“

 

Kaip ir daugelis Vakarų dirbtinio intelekto verslininkų, Liangas siekė sukurti dirbtinį bendrąjį intelektą – dirbtinio intelekto sistemas, tokias pat įgudusias kaip žmonės atliekant kognityvines užduotis, – ir savo įmonę sukūrė remdamasis tuo, sako buvęs „DeepSeek“ tyrėjas Benjaminas Liu. Įmonė samdydama darbuotojus teikia pirmenybę žmogaus potencialui, o ne jo patirties lygiui (vienas „DeepSeek R1“ straipsnio autorius vis dar mokosi vidurinėje mokykloje), ir veikia be jokios hierarchijos, tyrėjams patiems sprendžiant, su kuo dirbti. Sakoma, kad Liangas glaudžiai dalyvauja tyrimuose ir „net tokie praktikantai kaip aš buvo traktuojami kaip etatiniai darbuotojai, turintys prasmingų pareigų“, – sako Liu.

 

 

Tyrėjai iš išorės yra sužavėti „DeepSeek“ veikimo. Užuot išnaudojusi jos populiarumą komercinei sėkmei, „nuostabu, kaip „DeepSeek“ išliko pasiryžusi spręsti gana sudėtingas pamatines problemas“ dirbtinio intelekto tyrimuose, sako Kwan Yee Ng, vadovaujantis tarptautiniam dirbtinio intelekto valdymui Pekine įsikūrusioje konsultacinėje įmonėje „Concordia AI“, kuri daugiausia dėmesio skiria dirbtinio intelekto saugumui.

 

 

„DeepSeek“ modeliai yra giliai įsitvirtinę Kinijos gyvenime: vietos valdžios institucijos juos naudoja pokalbių robotų linijoms valdyti ir piliečiams padėti. pildo formas, ir dešimtys milijonų žmonių jas kasdien naudoja kaip šalies socialinės žiniasklaidos platformos „WeChat“ dalį. Iš dalies ši tendencija atsirado dėl vyriausybės siekio integruoti dirbtinį intelektą į ekonomiką per įvairias programas – nuo ​​išmaniųjų miestų iki sveikatos priežiūros.

 

„DeepSeek“ taip pat tapo šalies reputacijos perėjimo simboliu – nuo ​​meistrų mėgdžiotojų iki tikrų novatorių, teigia Liang ir kiti Kinijos tyrėjai. „Pokyčiai yra realūs ir jie spartėja“, – sako Yu Wu, „DeepSeek“ tyrėjas. Dabar pasaulis nekantriai laukia pateikiant kitą įmonės samprotavimo modelį – R2, kuris, kaip gandai, buvo atidėtas dėl techninės įrangos ir mokymo duomenų problemų. Viena gera prielaida yra ta, kad Liango įmonė planuoja nemokamai suteikti R2 pasauliui. „Esame amžinai įsipareigoję atvirojo kodo programoms“, – sako Wu.“ [1]

 

1. Nature 648, 526 (2025) By Elizabeth Gibney

 

The Chinese finance whizz whose DeepSeek AI model stunned the world

“Liang Wenfeng is part of Nature’s 10, a list of people who shaped science in 2025.

 

In January last year, an announcement from China rocked the world of artificial intelligence. The firm DeepSeek released its powerful but cheap R1 model out of the blue — instantly demonstrating that the United States was not as far ahead in AI as many experts had thought.

 

Behind the bombshell announcement is Liang Wenfeng, a 40-year-old former financial analyst who is thought to have made millions of dollars applying AI algorithms to the stock market before using the cash in 2023 to establish DeepSeek, based in Hangzhou. Liang avoids the limelight and has given only a handful of interviews to the Chinese press (he declined a request to speak to Nature).

 

Liang’s models are as open as he is secretive. R1 is a ‘reasoning’ large language model (LLM) that excels at solving complex tasks — such as in mathematics and coding — by breaking them down into steps. It was the first of its kind to be released as open weight, meaning that the model can be downloaded and built on for free, so has been a boon for researchers who want to adapt algorithms to their own field. DeepSeek’s success seems to have prompted other companies in China and the United States to follow suit by releasing their own open models.

 

Despite R1 having many capabilities that are on a par with the best US models, including those powering ChatGPT, its training costs were much less than those of rival companies, say AI experts. Training costs for Meta’s Llama 3 405B model, for example, were more than ten times greater. DeepSeek’s bid for transparency extended to publishing the details of how it built and trained R1 when, in September, the model became the first major LLM to undergo the scrutiny of peer review (D. Guo et al. Nature 645, 633–638; 2025). By releasing its recipe, DeepSeek taught other AI researchers how to train a reasoning model.

 

In many ways, “DeepSeek has been hugely influential”, says Adina Yakefu, a researcher at the community AI platform Hugging Face, which is based in New York City.

 

The heights of AI are a far cry from the village in Guangdong province where Liang was raised as the child of two primary-school teachers. Higher education took him to the prestigious Zhejiang University in Hangzhou, where he graduated with a master’s in engineering in 2010; his thesis involved crafting algorithms to track objects in videos. He soon applied his love of AI to financial markets and, in 2015, co-founded the hedge fund High-Flyer, spinning off DeepSeek in 2023.

 

At that time, China faced a hurdle in developing LLMs. US export controls prevented Chinese firms from buying certain powerful computer chips known as graphics processing units (GPUs) made by the US chip manufacturer NVIDIA, which are suitable for training LLMs. But Liang was already well provisioned. He had spent the previous decade purchasing 10,000 NVIDIA GPUs, fuelled by curiosity about what research could be done on them. In a 2023 interview with Chinese media company 36Kr, he likened their purchase to someone buying a piano for their home: “One can afford it, and there’s a group eager to play music on it.”

 

Like many Western AI entrepreneurs, Liang has set his sights on achieving artificial general intelligence — AI systems as adept as humans in cognitive tasks — and he has shaped his company around this, says Benjamin Liu, a former researcher at DeepSeek. The company prioritizes a person’s potential over their level of experience when hiring (one author on the DeepSeek R1 paper is still in secondary school) and it operates with little hierarchy, with researchers deciding what to work on themselves. Liang is said to be closely involved in research, and “even interns like myself were treated as full-time employees with meaningful responsibilities”, says Liu.

 

Researchers from outside the company are impressed with how DeepSeek operates. Rather than exploit its popularity for commercial success, “it’s remarkable how DeepSeek has remained committed to solving pretty difficult foundational problems” in AI research, says Kwan Yee Ng, who leads international AI governance at Concordia AI, a Beijing-based consultancy that focuses on AI safety.

 

DeepSeek models have become deeply enmeshed in Chinese life: local governments are using them to operate chatbot hotlines and to help citizens fill out forms, and tens of millions of people use them every day as part of the country’s social-media platform, WeChat. In part, this trend is thanks to a government drive to build AI into the economy through a range of applications, from smart cities to health care.

 

DeepSeek has also become a symbol of a transition in the country’s reputation — from master imitators to true innovators, according to Liang and other Chinese researchers. “The shift is real, and it’s accelerating,” says Yu Wu, a researcher at DeepSeek. Now the world is eagerly awaiting the firm’s next reasoning model, R2, which is rumoured to have been delayed by issues with hardware and training data. One good bet is that Liang’s company plans to give R2 to the world for free. “We’re committed to open source forever,” says Wu.” [1]

 

1. Nature 648, 526 (2025) By Elizabeth Gibney