„Generatyvusis
dirbtinis intelektas (AI) keičia pokalbį apie samdymą daugelyje įmonių, nes jos
supranta, kad brangios technologijos atsipirks, jei padės įdarbinti mažiau
žmonių ir atlikti daugiau darbo.
Nors ankstyvi
laimėjimai, naudojant generatyvųjį AI, nebūtinai reiškia būsimą atleidimą iš
darbo, jie rodo, kad įmonėms reikia mažiau samdyti, sako vyriausieji
informacijos pareigūnai. Šis pastebėjimas kyla, kai verslo technologijų
lyderiai siekia grąžos už padidintas išlaidas dirbtiniam intelektui.
„Mes žiūrime į
daugybę įdomių įrankių ir jie turi daug žadančių perspektyvų, bet tada, kai žiūrite į
įrankio kainą, jūs sakote: „Ar aš tikrai sukursiu tą produktyvumą viduje, ar aš
tiesiog ketinu padidinti mano technologijų kainą?“, – sakė „KeyBank“ CIO Amy
Brady.
Brady teigė, kad
AI vaidina tokį vaidmenį, nustatant darbo jėgos dydį, kad jei dėl to darbuotojai
bus efektyvesni, įmonės galiausiai sutaupys pinigų, dirbdamos daugiau su
mažesnėmis darbo jėgomis.
„KeyBank“ įdiegė
pokalbio AI įrankį, kuris padeda sumažinti skambučių, gaunamų į klientų
aptarnavimo centrą, skaičių, sakė Brady. „Tikriausiai, samdėme mažiau, nes
turime mažiau skambučių“, – sakė ji.
Anupamas
Khare'as, specializuotų transporto priemonių gamintojos „Oshkosh Corp.“ vyresnysis
viceprezidentas ir CIO, taip pat mano, kad generatyvus AI keičia darbo jėgos
pokalbį, o darbuotojų produktyvumo padidėjimas sumažina poreikį samdyti net ir
tuo atveju, jei žmonės yra paaukštinami organizacijoje.
„Prieš trejus
metus mes buvome 7 milijardų dolerių įmonė, o dabar esame 10 milijardų dolerių
įmonė – daug didesnė, bet mūsų žmonių skaičius tokia proporcija nedidėja“, –
sakė Khare, kuris pridūrė, kad Oshkosh nustatė 40 galimų generatyvaus AI
panaudojimo būdų ir jau turi keletą bandomųjų, įskaitant kodo
generavimą.
Dar per anksti
matyti, kad lūkesčiai sumažinti darbuotojų skaičių pasitvirtins nacionaliniu
mastu. Darbo vietų skaičius JAV išliko spartus, o darbdaviai kovo mėnesį
pridėjo 303 000 darbo vietų, pakoregavus sezoniškumą, daugiau, nei tikėjosi ekonomistai (tik 200
000).
Atskirai
tikimasi, kad IT darbo rinka susitrauks, iš dalies tai lems mažėjanti ne AI įgūdžių
paklausa.
Draudimo
bendrovės „Nationwide“ vyriausiasis technologijų pareigūnas Jimas Fowleris
vadovavo kuriant įrankį, kuris analizuoja tam tikro generatyvaus AI naudojimo
atvejo sąnaudas keliuose skirtinguose patentuotuose didelių kalbų modeliuose.
Jis sakė, kad
įrankis buvo naudingas, nustatant kiekvieno AI modelio ekonomiškumą, remiantis
tokiais parametrais, kaip užklausų skaičius ir įvesties bei išvesties ilgis. Tai
taip pat padėjo Nationwide nustatyti, ar ekonomiškiau buvo laikytis tradicinio proceso.
Pavyzdžiui, savo turto ir nelaimingų atsitikimų versle Fowleris teigė, kad
bendrovė nusprendė nenaudoti atvejo, kuriame buvo ieškoma atsakymų
į konkrečius klientų klausimus, susijusius su pretenzijomis.
Tačiau net ir šie
rezultatai jo neatbaidė nuo tikėjimo, kad įmonė galės augti, nesamdydama
proporcingai daugiau raštvedybos darbuotojų.
„Mūsų tikslas iš
tikrųjų yra leisti mūsų partneriams atlikti aukštesnio lygio mąstymo darbą ir
atimti kanceliarijos darbą, kad mums nereikėtų pridėti daugiau žmonių, kai
įmonė auga“, – sakė Fowleris." [1]
Kai dirbtinis
intelektas pradės dirbti aukštesnio lygio mąstymo darbą, nustosime samdyti ir
tuos, dabar dar aukštame lygyje mąstančius, bendradarbius. Nieko asmeniško. Muskas sakė, kad tai bus netrukus.
Realus klausimas čia, kaip pasidalinti tas sutaupytas lėšas, kai nereikia papildomai samdyti žmonių. Amazon ima iš verslų, kurie naudojasi Amazon IT paslaugomis, pusę jų pelno. Jei, sakykim, OpenAI tampa tokia pat monopolija, kokia dabar yra Amazon, tai, tikriausiai, taip pat imtų pusę uždarbio už AI paslaugas. Dabar dar viskas nenusistovėjo, todėl kainų nežinome.
1. EXCHANGE --- Generative AI Is Changing the Way Some Companies Think About Hiring. Bousquette, Isabelle. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 13 Apr 2024: B.9.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą