„Kuriame už mus protingesnę mašiną. Tai šimtmečių senumo tema, įkvepianti vienodai daug pagarbios pagarbos ir baimės, pradedant agentais filme „Matrica“ ir baigiant operacine sistema filme „Ji“.“
Daugeliui Silicio slėnyje šis įtraukiantis išgalvotas motyvas artėja prie realybės slenksčio. Dirbtinio bendrojo intelekto (DGI) (arba dar vieno žingsnio – superintelekto) sukūrimas dabar yra vienintelis Amerikos technologijų gigantų, kurie investuoja dešimtis milijardų dolerių į karštligiškas lenktynes, tikslas. Ir nors kai kurie ekspertai perspėja apie pražūtingas DGI atsiradimo pasekmes, daugelis taip pat teigia, kad šis proveržis, galbūt vos po kelerių metų, sukels produktyvumo sprogimą, o tauta ir įmonė, kurios jį pasieks pirmosios, gaus visą naudą.
Šis įniršis verčia mus susimąstyti.
Neaišku, kada greitai bus pasiektas dirbtinis bendrasis intelektas. Nerimaujame, kad Silicio slėnis taip susižavėjo šio tikslo įgyvendinimu, kad atstumia plačiąją visuomenę ir, dar blogiau, praleidžia svarbias galimybes naudoti jau egzistuojančias technologijas. Susitelkdama vien į šį tikslą, mūsų tauta rizikuoja atsilikti nuo Kinijos, kuri daug mažiau rūpinasi dirbtinio intelekto, pakankamai galingo, kad pranoktų žmones, kūrimu ir daug labiau susitelkia į dabartinių technologijų naudojimą.
Silicio slėnio šaknys Susižavėjimas dirbtiniu bendruoju intelektu siekia dešimtmečius. 1950 m. kompiuterių pradininkas Alanas Turingas pasiūlė imitacijos žaidimą – testą, kuriame mašina įrodo savo intelektą tuo, kaip gerai ji gali apgauti žmones tardytojus, kad jie patikėtų, jog ji yra žmogus. Nuo to laiko idėja vystėsi, tačiau tikslas išliko pastovus: prilygti žmogaus smegenų galiai. A.G.I. yra tiesiog naujausia iteracija.
1965 m. p. Turingo kolega I.J. Goodas apibūdino, kas taip žavi tokios sudėtingos mašinos kaip žmogaus smegenys idėjoje. P. Goodas suprato, kad išmaniosios mašinos gali rekursyviai tobulėti greičiau nei žmonės kada nors galėtų jas pasivyti, sakydamas: „Pirmoji itin intelektuali mašina yra paskutinis išradimas, kurį žmogui kada nors reikia sukurti.“ Išradimas, kuris užbaigtų visus kitus išradimus. Trumpai tariant, dirbtinio intelekto (DGI) sukūrimas būtų reikšmingiausia komercinė galimybė istorijoje.
Nenuostabu, kad visi geriausi pasaulio talentai skiria save šiam ambicingam siekiui.
Dabartinis veikimo būdas – kurti bet kokia kaina. Kiekvienas technologijų milžinas lenktyniauja, kad pirmasis pasiektų DGI, statydamas duomenų centrus, kurie gali kainuoti daugiau nei 100 milijardų dolerių, o kai kurie, pavyzdžiui, „Meta“, siūlo pasirašymo premijas DI tyrėjams, viršijančias 100 milijonų dolerių. Pagrindinių modelių, kurie yra bendrosios paskirties bazė daugeliui skirtingų užduočių, mokymo išlaidos toliau didėjo. Pranešama, kad Elono Musko startuolis „xAI“ kas mėnesį išleidžia 1 milijardą dolerių. „Anthropic“ generalinis direktorius Dario Amodei tikisi, kad per ateinančius dvejus metus pirmaujančių modelių mokymo išlaidos išaugs iki 10 milijardų dolerių ar net 100 milijardų dolerių.
Be abejo, DI jau yra geresnis už vidutinį žmogų atliekant daugelį kognityvinių užduočių – nuo kai kurių sunkiausiai pasaulyje išsprendžiamų matematikos problemų sprendimo iki kodo rašymo. jaunesniojo kūrėjo lygyje. Entuziastai tokią pažangą nurodo kaip įrodymą, kad dirbtinis intelektas (DI) jau visai čia pat. Vis dėlto, nors DI galimybės nuo „ChatGPT“ debiuto 2022 m. padarė neįtikėtiną šuolį, mokslas dar nerado aiškaus kelio, kaip sukurti intelektą, kuris pranoktų žmones.
Neseniai atliktoje Dirbtinio intelekto tobulinimo asociacijos, akademinės bendruomenės, kurioje dalyvauja vieni labiausiai gerbiamų šios srities tyrėjų, apklausoje daugiau nei trys ketvirtadaliai iš 475 respondentų teigė, kad dabartiniai mūsų metodai greičiausiai nesukels proveržio. Nors DI toliau tobulėja, modeliams didėjant ir apdorojant daugiau duomenų, kyla susirūpinimas, kad eksponentinio augimo kreivė gali susvyruoti. Ekspertai teigia, kad norint pasiekti tikslą, mums reikia naujų skaičiavimo architektūrų, be to, kas yra didelių kalbų modelių pagrindas.
Iššūkis, susijęs su mūsų dėmesio DI sritimi, peržengia technologijas ir apima miglotus, prieštaringus naratyvus, kurie jas lydi. Gausu ir rimtų, ir optimistinių prognozių. Šiais metais ne pelno siekianti organizacija „AI Futures Project“ išleido „DI... „2027“ – ataskaita, kurioje prognozuojama, kad superintelektualus dirbtinis intelektas iki 2030 m. gali kontroliuoti arba visiškai sunaikinti žmones. Maždaug tuo pačiu metu Prinstono universiteto kompiuterių mokslininkai paskelbė straipsnį pavadinimu „Dirbtinis intelektas kaip įprasta technologija“, kuriame teigiama, kad dirbtinis intelektas artimiausiu metu išliks valdomas, kaip ir branduolinė energija.
Štai kaip mes prieiname prie šios keistos padėties, kai didžiausios Silicio slėnio įmonės skelbia vis trumpesnius terminus, kada pasirodys DDI, o dauguma žmonių už San Francisko įlankos rajono ribų vis dar vos supranta, ką šis terminas reiškia. Didėja atotrūkis tarp technologų, kurie jaučia DDI – mantrą tikintiesiems, kurie mato save ant technologijos slenksčio – ir plačiosios visuomenės narių, kurie skeptiškai vertina ažiotažą ir mato DI, kaip kasdienio gyvenimo trukdį. Kai kuriems ekspertams skelbiant grėsmingus įspėjimus apie DI, visuomenė, žinoma, dar mažiau entuziastingai vertina šią technologiją.
Dabar pažvelkime, kas vyksta Kinijoje. Šalies mokslininkai ir politikos formuotojai nėra taip apsėsti DI kaip jų kolegos iš Amerikos. Neseniai Šanchajuje vykusioje Pasaulinėje dirbtinio intelekto konferencijoje Kinijos premjeras Li Qiangas pabrėžė „gilią DI integraciją su realia ekonomika“, išplėsdamas taikymo scenarijus.
Kol kai kurie Silicio slėnio technologai skelbia pasaulio pabaigos perspėjimus apie didelę DI grėsmę, Kinijos įmonės skuba jį integruoti į viską – nuo superprogramėlės „WeChat“ iki ligoninių, elektromobilių ir net buitinės technikos. Kaimo kaimuose tarp Kinijos ūkininkų vyko varžybos, siekiant patobulinti DI įrankius derliaus nuėmimui;
„Alibaba“ programėlė „Quark“ neseniai tapo dažniausiai Kinijoje atsisiunčiamu DI asistentu, iš dalies dėl savo medicininės diagnostikos galimybių (norėdami išbandyti ją anglų kalba: https://chat.qwen.ai/ (K.)).
Praėjusiais metais Kinija pradėjo iniciatyvą „A.I.+“, kuria siekiama įdiegti dirbtinį intelektą visuose sektoriuose, siekiant padidinti produktyvumą.
Nenuostabu, kad dėl to Kinijos gyventojai optimistiškiau vertina dirbtinį intelektą. Pasaulinėje dirbtinio intelekto konferencijoje matėme šeimas su seneliais ir mažais vaikais, besiblaškančias po ekspozicijas, stebinčias galingas dirbtinio intelekto programų demonstracijas ir entuziastingai bendraujančias su humanoidiniais robotais. „Ipsos“ apklausos duomenimis, daugiau nei trys ketvirtadaliai suaugusiųjų Kinijoje teigė, kad dirbtinis intelektas per pastaruosius trejus–penkerius metus iš esmės pakeitė jų kasdienį gyvenimą. Tai didžiausia dalis pasaulyje ir dvigubai didesnė nei amerikiečių. Kita neseniai atlikta apklausa parodė, kad tik 32 procentai amerikiečių teigia pasitikintys dirbtiniu intelektu, palyginti su 72 procentais Kinijoje.
Daugelį tariamų dirbtinio intelekto privalumų – moksle, švietime, sveikatos priežiūroje ir panašiose srityse – jau galima pasiekti kruopščiai tobulinant ir naudojant galingus esamus modelius. Pavyzdžiui, kodėl vis dar neturime produkto, kuris mokytų visus žmones esminių, pažangiausių žinių jų gimtąja kalba suasmenintais, žaidimo elementais? Kodėl tarp Amerikos ūkininkų nevyksta varžybos dėl dirbtinio intelekto įrankių naudojimo derliui pagerinti? Kur yra Kambro periodo išradingų, netikėtų dirbtinio intelekto panaudojimo būdų, siekiant pagerinti gyvenimą Vakaruose, sprogimas?
Tikėjimas dirbtiniu intelektu arba superintelekto lūžio tašku prieštarauja technologijų istorijai, kurioje pažanga ir sklaida buvo laipsniški. Technologijoms dažnai prireikia dešimtmečių, kad jos taptų plačiai naudojamos. Šiuolaikinis internetas buvo išrastas 1983 m., tačiau tik 2000-ųjų pradžioje jis pakeitė verslo modelius. Ir nors „ChatGPT“ vartotojų skaičius neįtikėtinai išaugo, neseniai Nacionalinio ekonominių tyrimų biuro darbiniame dokumente teigiama, kad dauguma žmonių Jungtinėse Valstijose vis dar retai naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą.
Kai technologija galiausiai tampa įprasta, ji iš tikrųjų keičia žaidimo taisykles. Išmanieji telefonai atvedė pasaulį į internetą ne dėl galingiausių ir elegantiškiausių versijų; Revoliucija įvyko todėl, kad pigūs, pakankamai galingi įrenginiai paplito visame pasaulyje ir atsidūrė kaimo gyventojų bei gatvės prekeivių rankose.
Labai svarbu, kad daugiau žmonių už Silicio slėnio ribų pajustų teigiamą dirbtinio intelekto poveikį savo gyvenimui. Dirbtinis intelektas nėra finišo linija; tai procesas, apimantis kuklų, laipsnišką ir netolygų mažiau galingų dirbtinio intelekto kartų pasiskirstymą visuomenėje.
Užuot tiesiog klausę „Ar jau pasiekėme tikslą?“, laikas pripažinti, kad dirbtinis intelektas jau yra galingas pokyčių veiksnys. Šiuo metu prieinamo mašininio intelekto taikymas ir pritaikymas paskatins didesnį visuomenės entuziazmą dirbtiniam intelektui. O žengiant į priekį, turėtų augti ir mūsų technologijų naudojimas.
Kol Amerikos technologijų pavyzdinės įmonės skuba siekti neaiškaus tikslo – pirmiausia sukurti dirbtinį bendrąjį intelektą, Kinija ir jos vadovybė labiau susitelkė į esamų technologijų diegimą tradiciniuose ir besiformuojančiuose sektoriuose – nuo gamybos ir žemės ūkio iki robotikos ir dronų. Pernelyg didelis susitelkimas į dirbtinį bendrąjį intelektą gali atitraukti mūsų dėmesį nuo kasdienio dirbtinio intelekto poveikio. Turime siekti abiejų.
Ericas Schmidtas, buvęs „Google“ generalinis direktorius ir pirmininkas, yra „Relativity Space“ pirmininkas ir generalinė direktorė. Selina Xu vadovauja Kinijos ir dirbtinio intelekto tyrimams Erico Schmidto biure.“ [1]
1. Silicon Valley Needs to Stop Obsessing Over Superhuman A.I.: Guest Essay. Schmidt, Eric; Xu, Selina. New York Times (Online) New York Times Company. Aug 19, 2025.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą