„Dirbtiniam intelektui tampant protingesniam, jis turėjo tapti per pigus, kad būtų galima jį matuoti. Pasirodo, visai ne taip.
Kūrėjai, perkantys dirbtinį intelektą dideliais kiekiais programoms, kurios atlieka tokias funkcijas kaip programinės įrangos kūrimas ar dokumentų analizė, pastebi, kad jų sąskaitos yra didesnės, nei tikėtasi – ir auga.
Kas didina kainas? Naujausi dirbtinio intelekto modeliai daugiau „mąsto“, ypač kai jie naudojami giliems tyrimams, kodavimui arba kaip dirbtinio intelekto agentai. Taigi, nors dirbtinio intelekto vieneto, vadinamo žetono, kaina ir toliau mažėja, daugeliui užduočių atlikti reikalingų žetonų skaičius sparčiai auga.
Tai priešingai, nei daugelis analitikų ir ekspertų prognozavo dar prieš kelis mėnesius. Tai sukėlė naujas diskusijas technologijų pasaulyje apie tai, kas bus dirbtinio intelekto nugalėtojai ir pralaimėtojai.
„Ginklavimosi varžybos dėl to, kas gali pagaminti protingiausią dalyką, lėmė lenktynes dėl to, kas gali pagaminti brangiausią dalyką“, – sako Theo Browne, „T3 Chat“ generalinis direktorius.
Browne turėtų žinoti. Jo paslauga leidžia žmonėms pasiekti dešimtis skirtingų dirbtinio intelekto modelių vienoje vietoje. Jis gali apskaičiuoti tūkstančius vartotojų užklausas, jų santykines įvairių modelių išlaidas.
Atminkite, kad DI mokymas ir DI išvadų darymas yra skirtingi dalykai. Šių didžiulių modelių mokymas ir toliau reikalauja vis brangesnio apdorojimo, kurį atlieka tie DI superkompiuteriai, apie kuriuos, tikriausiai, girdėjote. Tačiau atsakymų gavimas iš esamų modelių – išvadų darymas – turėtų sparčiai pigti.
Žinoma, išvadų darymo kaina kasmet mažėja 10 kartų, sako Benas Cottieras, buvęs DI inžinierius, dabar dirbantis, ne pelno siekiančios, tyrimų organizacijos „Epoch AI“, anksčiau gavusios finansavimą iš „OpenAI“, tyrėju.
Nepaisant to, kad sumažėjo vieno žetono kaina, daugelio DI programų išlaidas didina vadinamasis samprotavimas. Daugelis naujų DI formų pakartotinai atlieka užklausas, kad dar kartą patikrintų savo atsakymus, išsklinda internete, kad surinktų papildomos informacijos, netgi rašo savo mažas programas skaičiavimams, o visa tai daro, prieš pateikdamos atsakymą, kuris gali būti trumpas, kaip sakinys. O DI agentai atliks ilgą veiksmų seką, pagrįstą vartotojo raginimais, kurie gali užtrukti kelias minutes ar net valandas.
Dėl to jie pateikia žymiai geresnį rezultatą, geresnius atsakymus, tačiau procese gali išleisti daug daugiau žetonų. Be to, kai pateikiate jiems sudėtingą problemą, jie gali tiesiog tęsti, kol gaus atsakymą, arba, nesėkmingai bandant, užstrigti.
Štai apytiksliai, skirtingų lygių užduotims reikalingų, žetonų kiekiai, remiantis įvairiais šaltiniais:
-- Pagrindiniai pokalbių robotų klausimai ir atsakymai: nuo 50 iki 500 žetonų;
-- Trumpa dokumento santrauka: nuo 200 iki 6000 žetonų;
-- Bazinė kodavimo pagalba: nuo 500 iki 2000 žetonų;
-- Sudėtingo kodo rašymas: nuo 20 000 iki 100 000 ir daugiau žetonų;
-- Teisinių dokumentų analizė: nuo 75 000 iki 250 000 ir daugiau žetonų;
-- Daugiapakopė agento darbo eiga: nuo 100 000 iki milijono ir daugiau žetonų.
Todėl kyla diskusija: jei naujos dirbtinio intelekto sistemos, kurios naudoja daug daugiau žetonų vien tam, kad atsakytų į vieną užklausą, skatina susirūpinti dėl išaugusios dirbtinio intelekto infrastruktūros paklausos, kas galiausiai apmokės sąskaitą?
Ivanas Zhao, produktyvumo programinės įrangos bendrovės „Notion“ generalinis direktorius, teigia, kad prieš dvejus metus jo verslo marža siekė apie 90 %, kaip įprasta debesijos pagrindu veikiančioms programinės įrangos įmonėms. Dabar apie 10 procentinių punktų šio pelno atitenka dirbtinio intelekto įmonėms, kurios yra naujausių „Notion“ pasiūlymų pagrindas.
Iššūkiai panašūs, bet potencialiai rimtesni, įmonėms, kurios naudoja dirbtinį intelektą kodą kurti kūrėjams. Šios „nuotaikos kodavimo“ pradedančiosios įmonės, įskaitant „Cursor“ ir „Replit“, neseniai pakoregavo savo kainodarą. Kai kurie „Cursor“ vartotojai, naudodamiesi naujuoju planu, vos per kelias dienas išeikvojo mėnesio kreditus. Dėl to kai kurie skundėsi arba perėjo prie konkurentų.
O kai „Replit“ atnaujino savo kainodaros modelį, įvesdami vadinamą, „pastangomis pagrįstą, kainodarą“, pagal kurį sudėtingesnės užklausos galėjo kainuoti brangiau, pasaulinė skundų dėžutė „Reddit“ prisipildė vartotojų įrašų, kuriuose jie pareiškė, kad atsisako nuotaikos kodavimo programėlės.
Nepaisant triukšmingos mažumos vartotojų protestų, „mes nematėme jokių reikšmingų“ „pajamų mažėjimų arba sulėtėjimų po kainodaros modelio atnaujinimo“, – sako „Replit“ generalinis direktorius Amjadas Masadas. Jis priduria, kad bendrovės planas verslo klientams vis dar gali užtikrinti 80–90 % pelno maržą.
Tam tikra konsolidacija dirbtinio intelekto pramonėje yra neišvengiama. Karštos rinkos, galiausiai, sulėtėja, sako Martinas Casado, rizikos kapitalo įmonės „Andreessen Horowitz“ generalinis partneris. Tačiau tai, kad kai kurie dirbtinio intelekto startuoliai trumpuoju laikotarpiu aukoja pelną, kad išplėstų savo klientų bazę, dar neįrodo, kad jiems gresia pavojus, priduria jis.
Casado yra kelių dirbtinio intelekto startuolių, kurie dabar degina investuotojų lėšas, kad sparčiai plėstųsi, įskaitant „Cursor“, valdybose. Jis teigia, kad kai kurios įmonės, kurių valdybose jis yra, jau siekia sveikos pelno maržos. Kitoms prasminga „tiesiog siekti platinimo“, priduria jis. „Cursor“ neatsakė į prašymus pakomentuoti.
Didžiosios įmonės, pažangiausius dirbtinio intelekto modelius kuriantys, subjektai bent jau kol kas gali sau leisti išleisti daugiau, nei 100 milijardų, dolerių per metus, kurdami DI mokymo ir teikimo infrastruktūrą. Tai apima gerai finansuojamus startuolius „OpenAI“ ir „Anthropic“, taip pat tokias įmones, kaip „Google“ ir „Meta“, kurios nukreipia pelną iš kitų verslo sričių į savo DI įmones.
Kad visos šios investicijos atsipirktų, įmonės ir asmenys, galiausiai, turės išleisti daug lėšų šioms DI valdomoms paslaugoms ir produktams. Yra alternatyva, sako Browne'as: vartotojai galėtų tiesiog naudoti pigesnius, mažiau galingus modelius, kuriems reikia mažiau išteklių.
Kalbėdamas apie T3, savo daugelio modelių DI pokalbių robotą, Browne'as pradeda ieškoti būdų, kaip skatinti tokį elgesį. Dauguma vartotojų DI pokalbių robotus naudoja dalykams, kuriems nereikia, daugiausiai išteklių reikalaujančių modelių, ir, anot jo, galėtų būti nukreipti prie „kvailesnių“ DI, sako jis.
Tai atitinka vidutinio „ChatGPT“ vartotojo profilį. „OpenAI“ finansų direktorius spalį teigė, kad trys ketvirtadaliai bendrovės pajamų gaunama iš paprastų klientų, mokančių 20 USD per mėnesį. Tai reiškia, kad tik ketvirtadalis bendrovės pajamų gaunama iš įmonių ir startuolių, mokančių už jos modelių naudojimą savo procesuose ir produktuose.
Ir kainų skirtumas tarp pakankamai gero ir pažangiausio dirbtinio intelekto nėra mažas.
Pigiausi dirbtinio intelekto modeliai, įskaitant naująjį „OpenAI“ GPT-5 Nano, dabar kainuoja apie 10 centų už milijoną žetonų. Palyginkite tai su visaverčiu „OpenAI“ GPT-5, kuris kainuoja apie 3,44 USD už milijoną žetonų, naudojant pramonės standartinį svertinį naudojimo modelių vidurkį, sako Cottier.
Nors tarifų apribojimai ir dar kvailesnis dirbtinis intelektas kurį laiką galėtų padėti kai kuriems iš šių, dirbtinį intelektą naudojančių, startuolių, tai juos įstumia į keblią padėtį. Kainų kilimas atbaidys klientus. O tikrai dideli žaidėjai, turintys savo milžiniškus modelius, gali sau leisti prarasti pinigus, tiesiogiai aptarnaudami savo klientus.
Birželio pabaigoje „Google“ kūrėjams pasiūlė savo kodo rašymo įrankį visiškai nemokamai [1].
Tai kelia keblų klausimą apie dirbtinio intelekto bumo būklę: kiek ilgai jis gali tęstis, jei milžinai konkuruoja su savo klientais?“ [2]
1. 2025 m. birželio pabaigoje „Google“ išleido atvirojo kodo „Gemini CLI“ – nemokamą, terminale veikiantį. dirbtinio intelekto kodavimo agentą. Tai įvyko po to, kai 2025 m. vasarį buvo išleista nemokama „Gemini Code Assist“ pakopa. Šie pasiūlymai suteikia kūrėjams nemokamą prieigą prie dirbtinio intelekto kodavimo įrankių, kuriuos palaiko „Google“ „Gemini“ modeliai.
„Gemini CLI“
„Gemini CLI“, išleista 2025 m. birželio 25 d., yra atvirojo kodo komandinės eilutės sąsaja, leidžianti kūrėjams naudoti „Gemini“ tiesiai iš savo terminalo. Terminale veikiantis, dirbtinio intelekto kodavimo agentas yra dirbtinio intelekto įrankis, skirtas padėti kūrėjams atlikti kodavimo užduotis tiesiogiai komandinės eilutės sąsajoje (CLI). Šie agentai integruojasi su terminalo aplinka, leisdami vartotojams su jais sąveikauti, naudojant natūralios kalbos raginimus ir gauti kodo pasiūlymus, atlikti funkcijas, derinti problemas arba atlikti kitas su kūrimu susijusias užduotis, neišeinant iš savo įprasto terminalo darbo eigos.
Paskirtis: veikia kaip vietinė programa, palaikanti kodavimą, problemų sprendimą, turinio generavimą ir užduočių valdymą.
Modeliai: nemokama versija suteikia prieigą prie „Gemini 2.5 Pro“ modelio su 1 milijono žetonų kontekstiniu langu.
Naudojimas: Pateikia iki 1000 užklausų per dieną ir 60 užklausų per minutę.
Prieiga: Ją galima naudoti prisijungus naudojant asmeninę „Google“ paskyrą, kuri suteikia nemokamą „Gemini Code Assist“ licenciją.
Nemokama „Gemini Code Assist“
Išleista 2025 m. vasario mėn., „Gemini Code Assist“ siūlo nemokamą lygį individualiems kūrėjams.
Paskirtis: Įrankis veikia, kaip dirbtinio intelekto poros programuotojas kūrėjo integruotoje kūrimo aplinkoje (IDE).
Funkcijos: Jis gali generuoti ir užbaigti kodą, paaiškinti ir derinti esamą kodą bei atlikti dirbtinio intelekto valdomas kodo peržiūras.
Aukštos ribos: Nemokamas lygis suteikia iki 180 000 kodo užbaigimų per mėnesį.
Integracijos: Nemokamas IDE plėtinys galimas „Visual Studio Code“ ir „JetBrains“ IDE. Papildomas įrankis „Gemini Code Assist for GitHub“ teikia nemokamas dirbtinio intelekto kodo peržiūras, skirtas užklausoms.
Prieiga: Registracijai reikalinga asmeninė „Gmail“ paskyra, nereikia kreditinės kortelės.
2. EXCHANGE --- Keywords: AI Was Supposed to Get Cheaper. It's More Expensive Than Ever. --- Artificial intelligence is doing more 'thinking' than ever before. Small companies are feeling the pinch. Mims, Christopher. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 30 Aug 2025: B2.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą