„Nauji tyrimai rodo, kad dirbtinis intelektas smarkiai riboja kai kurių jaunų amerikiečių įsidarbinimo perspektyvas.
Jauni darbuotojai nukenčia tose srityse, kuriose generatyvinės dirbtinio intelekto priemonės, tokios kaip „ChatGPT“, gali lengviausiai automatizuoti žmonių atliekamas užduotis, pavyzdžiui, programinės įrangos kūrimą, teigiama antradienį trijų Stanfordo universiteto ekonomistų paskelbtame straipsnyje. Jie išanalizavo anoniminius duomenis apie milijonus darbuotojų dešimtyse tūkstančių įmonių, įskaitant išsamią informaciją apie darbuotojų amžių ir darbą, todėl tai yra vienas aiškiausių iki šiol DI trikdančio poveikio rodiklių.
„Yra aiškus, akivaizdus pokytis, kai konkrečiai žiūrite į jaunus darbuotojus, kurie yra labai veikiami DI“, – teigė Stanfordo ekonomistas Erikas Brynjolfssonas, kuris atliko tyrimą kartu su Bharat Chandar ir Ruyu Chen.
Tuo pačiu metu ekonomistai rado įrodymų, kad srityse, kuriose DI gali padėti žmonėms darbe, o ne juos pakeisti, jaunų žmonių užimtumas gerėja.
Darbas, kuris nebuvo recenzuotas ar publikuotas, ...tačiau... padeda atsakyti į klausimą, kuris nedavė ramybės nuo tada, kai „OpenAI“ 2022 m. lapkritį pristatė „ChatGPT“. Vėlesnės versijos ir panašūs generatyvinio DI įrankiai iš konkurentų, tokių kaip „Google“ patronuojanti įmonė „Alphabet“, tik sustiprino nerimą, kad ši technologija kai kuriuos darbus pavers nereikalingais.
Nors atsirado neoficialių įrodymų, rodančių DI poveikį tam tikroms profesijoms, pavyzdžiui, programinės įrangos kodavimui, nebuvo jokių patikimesnių įrodymų, kad ši technologija reikšmingai veikė darbo rinką.
Viena problema: „ChatGPT“ buvo įdiegta tuo metu, kai Federalinis rezervų bankas smarkiai didino palūkanų normas, o darbo vietų augimas mažėjo dėl su pandemija susijusio įdarbinimo šuolio. Naujas tyrimas padeda išskirti DI poveikį, susijusį su kitais veiksniais.
Naudodamiesi atlyginimų apdorojimo įmonės ADP įrašais, ekonomistai galėjo susidaryti išsamų vaizdą apie tai, kaip generatyvinis DI paveikė darbo rinką. Duomenyse pateikiama išsami informacija apie darbuotojų amžių ir profesijas, todėl jie yra daug išsamesni nei namų ūkių apklausa, kurią Darbo departamentas naudoja savo mėnesinei užimtumo ataskaitai.
Stanfordo ekonomistai pirmiausia nagrinėjo sritis, kuriose DI gali automatizuoti daugelį darbuotojų atliekamų užduočių ir todėl potencialiai juos pakeisti. Tai apima tokias darbo vietas kaip programinės įrangos kūrėjai, registratoriai, vertėjai ir klientų aptarnavimo atstovai.
Jų išvada: bendras šių kategorijų užimtumas nuo 2022 m. pabaigos, palyginti su kitomis profesijomis, sumažėjo, o silpnumas buvo juntamas tarp jaunesnių darbuotojų.
„Po 2022 m. pabaigos ir 2023 m. pradžios pradedate matyti, kad jų užimtumas iš tikrųjų pasuko kita linkme nei kitų darbuotojų“, – sakė Brynjolfssonas.
Pavyzdžiui, tarp 22–25 metų amžiaus programinės įrangos kūrėjų darbuotojų skaičius šį liepą buvo beveik 20 % mažesnis, palyginti su 2022 m. pabaigos piku. Tai yra bauginančios kliūtys daugeliui studentų, pastaraisiais metais įgijusių informatikos bakalauro laipsnius.
26–30 metų amžiaus darbuotojų skaičius beveik nepakito, tačiau tarp vyresnių darbuotojų jis toliau augo.
Kiti veiksniai gali turėti įtakos šioms informatikos darbo vietoms, įskaitant bendrą užimtumo technologijų įmonėse sumažėjimą arba su pandemija susijusius švietimo sutrikimus. Tačiau duomenys rodo, kad tokios galimybės negali paaiškinti dirbtinio intelekto poveikio kitų tipų darbo vietoms.
Darbuotojų skaičius tarp Klientų aptarnavimo atstovai – kategorija, kuriai, skirtingai nei programinės įrangos kūrėjams, paprastai nereikia aukštojo išsilavinimo – laikėsi panašaus modelio.
Ekonomistai taip pat sugebėjo atmesti kitus veiksnius, kurie galėtų iškreipti duomenis, pavyzdžiui, skirtingų įmonių jautrumą palūkanų normoms arba kai kurias profesijas, kurios yra labiau linkusios dirbti nuotoliniu būdu ir pasitelkti paslaugas iš išorės.
Sunkiau automatizuojami įgūdžiai, kuriuos vyresnio amžiaus darbuotojai įgijo per savo karjerą, gali apsaugoti juos nuo tokio paties dirbtinio intelekto smūgio. Pavyzdžiui, vyresnysis programinės įrangos kūrėjas galėjo išmokti bendradarbiauti su nekoduojančiais asmenimis ir pateikti įmonei reikalingą produktą. Tokie įgūdžiai išlieka labai vertinami darbdavių ir niekada negali būti automatizuoti.
Tai kelia galimą darbo rinkos paradoksą: jei vienintelis būdas įgyti šių žinių yra skirti laiko darbui, kurį dirbtinis intelektas iš esmės automatizavo, kas pakeis šiandienos ekspertus, kai jie išeis į pensiją? Norint tai išspręsti, gali tekti permąstyti, kaip jauni darbuotojai mokosi darbe.
„Manau, kad turėsime aiškiau mokyti žmones, o ne tik tikėtis, kad jie patys išsiaiškins šiuos dalykus“, – sakė Brynjolfssonas.
Nors didelis dėmesys skiriamas... Nors generatyvinis dirbtinis intelektas ir darbo rinka buvo svarstomi, kurias darbo vietas ši technologija galėtų pakeisti, dirbtinis intelektas taip pat galėtų padėti kai kuriems darbuotojams geriau atlikti savo darbą. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas galėtų padėti medicinos specialistams greičiau nustatyti tikslias diagnozes.
Jauni darbuotojai, dirbantys profesijose, kuriose tyrėjai nustatė, kad dirbtinis intelektas galėtų nulemti užimtumo augimą, kuris viršijo bendrą užimtumą. To nepakako kompensuoti silpnumo profesijose, kuriose dirbtinis intelektas automatizuoja darbuotojų atliekamas užduotis, tačiau tai suteikia vilties, kad dirbtinis intelektas gali būti panaudotas darbuotojų įgūdžiams gerinti, galiausiai padedant jiems geriau atlikti savo darbą ir dėl to jiems geriau sekasi.
Vien užduočių, kurias atlieka žmonės, automatizavimas gali sutaupyti pinigų, tačiau tai iš tikrųjų nesukuria nieko naujo, sakė Brynjolfssonas. Vertingiau yra daryti naujus dalykus, kurie praplečia žmonių galimybes, o tai skatina įmones samdyti daugiau, o ne mažiau žmonių.
„Man buvo malonu matyti duomenyse, kad šis papildymo metodas iš tiesų gali būti naudingas žmonėms ir lemti didesnį užimtumą“, – sakė jis. [1]
Jei matote galimybę išmokti naujų įgūdžių, bendraujant su kitais žmonėmis, pasinaudokite šia galimybe. Tai gali apsaugoti jūsų darbo vietą nuo robotų.
1. U.S. News: AI Begins to Disrupt Job Hunters' Prospects --- Younger workers see rising competition in fields like software coding, translators. Lahart, Justin. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 27 Aug 2025: A3.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą