„JAV įmonės skatina dirbtinio intelekto (AI) specialistų įdarbinimą ir moka priemoką už talentus.
Prasidėjus pandemijai, technologijų sektoriaus ir ne tik įmonės pradėjo samdyti darbuotojus, o tada sutelkė dėmesį į efektyvumą, atleisdamos iš darbo ir naudodamos kitas sąnaudų mažinimo priemones. Su AI susijusių vaidmenų rinka pasirodė atspari, rodo darbo vietų sąrašai.
Su dirbtiniu intelektu susiję darbai, įskaitant mašininio mokymosi inžinierius [1] ir duomenų mokslininkus [2], egzistavo prieš OpenAI ChatGPT debiutą, sakė Anil K. Gupta, Merilendo universiteto Roberto H. Smitho verslo mokyklos profesorius.
Pasak jo, pokalbių robotas „ChatGPT“ sukūrė vartotojo sąsają šiai technologijai, atverdamas akis apie būdus, kaip integruoti dirbtinį intelektą į produktus ir darbo eigą, net kai technologijų talentų rinka vis dar traukiasi po tam tikro stipraus įdarbinimo laikotarpio.
Merilendo stebėjimo priemonė, paskelbta bendradarbiaujant su darbo duomenų įmone „LinkUp“ ir konsultacine įmone „Outrigger Group“, AI klasifikuoja darbus kaip tuos, kuriems reikia techninio AI algoritmų ar modelių supratimo. Jo IT darbo vietų matas apima didelę su kompiuteriais ir matematika susijusių profesijų grupę.
Kiti AI ir technologijų darbo rinkos rodikliai rodo panašius modelius. Darbo paieškos platformose iš tiesų, su dirbtiniu intelektu susiję skelbimai ir bendri duomenų mokslo bei programinės įrangos inžinerijos skelbimai juda priešingomis kryptimis.
Šios skirtingos tendencijos pasireiškia kai kuriose didžiausiose šalies įmonėse, perkeldamos išteklius dirbtinio intelekto link.
„Amazon“ pastaraisiais mėnesiais sumažino darbo vietas keliose srityse, nurodydama besikeičiančius savo verslo prioritetus, įskaitant AI. „Google“ patronuojanti „Alphabet“ stengėsi sutelkti išteklius dirbtinio intelekto plėtrai, taip pat mažindama išlaidas. „United Parcel Service“, šiemet planuojanti atleisti apie 12 000 darbo vietų, vis dažniau naudoja AI ir mašininio mokymosi įrankius. Praėjusią savaitę „Apple“ atsisakė dešimtmetį trukusio elektromobilių projekto ir perskirs kai kuriuos darbuotojus dirbti dirbtinio intelekto srityje.
Darbų platforma Indeed AI vaidmenį vertina kaip bet kurį sąrašą, kuriame yra su dirbtiniu intelektu susijęs raktinis žodis, įskaitant pareigų pavadinimą, aprašymą ir įmonės pavadinimą. Darbo kategorijos platformoje, kurioje daugiausia su AI susijusių pranešimų, yra daugiausia orientuotos į duomenis arba inžineriją.
Prieš paleidžiant pokalbių robotą, „Indeed“ sistemoje iš esmės nebuvo pranešimų apie vaidmenis, susijusius su generuojančiuoju AI – „ChatGPT“ technologija, galinčia kurti tekstinį ir vaizdinį turinį. Jų sąrašai vis dar sudaro tik dalį platformos darbo vietų, tačiau nuo to laiko jie išaugo.
Atrodo, kad dirbtinio intelekto talentų medžiojančios įmonės nori gerai mokėti.
„Tai yra technologijų sritis du jour“, – sakė Andrea De Ville, konsultacinės įmonės „Aon“ žmogiškojo kapitalo praktikos partnerė. „Visi nori sužinoti apie papildomą atlyginimą už su AI susijusius vaidmenis."
Neseniai „Aon“ apklausoje, kurią atliko kai kurie jos technologijų klientai, maždaug trys ketvirtadaliai įmonių teigė, kad dirbtinio intelekto įgūdžiai pateisina darbo užmokesčio priemoką, o tai reiškia didesnę kompensaciją už vidutinį naujų samdymą, palyginti su esamų darbuotojų atlyginimu." [3]
1. „Mašinų mokymosi inžinieriai turėtų ne tik turėti žinių apie tai, kaip koduoti ir kurti programavimo kalbomis, tokiomis, kaip Python, Java ir C++, bet ir daugeliui mašininio mokymosi inžinierių būtų naudinga įvaldyti šiuos mašininio mokymosi įrankius ir išteklius: TensorFlow. Spark ir Hadoop. R programavimas".
2. "Duomenų mokslininkas yra profesionalas, kurio specializacija yra duomenų analizė ir interpretavimas. Jis naudoja savo duomenų mokslo įgūdžius, kad padėtų organizacijoms priimti geresnius sprendimus ir pagerinti jų veiklą. Duomenų mokslininkai paprastai turi tvirtą matematikos, statistikos ir informatikos išsilavinimą. Jie naudoja šias žinias dideliems duomenų rinkiniams analizuoti ir tendencijoms ar modeliams rasti. Be to, duomenų mokslininkai gali kurti naujus būdus duomenims rinkti ir saugoti. Puikus būdas pradėti dirbti su duomenų mokslu – įgyti atitinkamos srities bakalauro laipsnį, pvz., duomenų mokslas, statistika ar kompiuterių mokslas. Tai vienas iš labiausiai paplitusių kriterijų, pagal kuriuos įmonės ieško duomenų mokslininkų samdymui."
3. AI Talent in Demand Despite Cost Cutting. Rattner, Nate. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 06 Mar 2024: B.1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą