„Technologiniai darbuotojai karštligiškai tobulina jų įgūdžių rinkinį tuo metu, kai kiekviena įmonė staiga nori tapti dirbtinio intelekto (AI) įmone, o kiekvienas darbuotojas jaučia, kad reikia dirbtinio intelekto.
Kad tai įvyktų, darbuotojai bando įveikti atotrūkį tarp to, ką jie žino, ir to, ką jiems reikia žinoti, papildydami įgūdžius ir žinias, kad galėtų panaudoti šią, žaidimą keičiančią, technologiją. Tuo tarpu technologijų įmonės persirengia, kaip dirbtinio intelekto bendrovės, ir bando pertvarkyti jų darbuotojus, kad jie būtų labiau įgudę dirbtinio intelekto srityje.
„Pastaruosius du–tris mėnesius ėjau į priekį su dirbtiniu intelektu pritaikytu gyvenimo aprašymu“, – sako 31 metų Asifas Dhanani iš Irvine, Kalifornijoje, kuris 2007 m. buvo atleistas iš techninio produkto vadovo „Amazon“.
Dhanani gavo daugybę interviu dirbtinio intelekto produktų vadovo vaidmenims, bet negavo jokių pasiūlymų. Jis dirbo su dideliais kalbų modeliais, bet ne nuo 2016 m.; nuo to laiko technologija labai pasikeitė. Jis taip pat nėra visiškai įsitikinęs, kad įmonės žino, ko ieško. Be to, du skirtingi samdymo vadybininkai jam pasakė, kad atsijoja šimtus kandidatų.
Kitas jo žingsnis – dviejų savaičių trukmės internetinė dirbtinio intelekto stovykla iš „Deep Atlas“, kainuojanti 6800 dolerių. „Mano įgūdžių ugdymas yra vertinga investicija“, - sakė jis, net jei tai nepadeda jam rasti darbo.
Technologijų darbo rinka yra nesubalansuota. Yra paklausa tam tikro tipo pirmos pakopos AI talentų, būtent tų, kurie turi techninių žinių arba patirties, dirbant su dideliais kalbų modeliais arba LLM, kurie skatina pokalbių robotus kurti turinį. Yra įmonių, ieškančių kandidatų, turinčių tokius įgūdžius, bet nepakankamai kvalifikuotų darbuotojų.
Tada yra visi kiti. Per pastaruosius kelerius metus buvo atleisti tūkstančiai žmonių, o daugelis tų, kurie lieka įdarbinti, susiduria su naujais valdymo stiliais, pertvarkymais ir sumažinimais, nes daugiau išteklių perkeliama dirbtiniam intelektui. Šie darbuotojai dabar lanko AI kursus, savo gyvenimo aprašymus papildo populiariais žodžiais ir konkuruoja vis labiau perpildytoje srityje.
Tony Phillipsas, vienas iš „Deep Atlas“ įkūrėjų, teigė, kad pastebėjo, kad technologijų darbuotojai labai skubiai jaučia poreikį tobulinti įgūdžius. „Deep Atlas“ neseniai pridėjo dar penkis laiko tarpsnius į savo vasaros AI paleidimo stovyklą.
„Žmonės pradėjo matyti ant sienos užrašus, kad jų darbai tikrai gali būti pasenę“, – sakė jis. "Tikriausiai tavęs nepakeis dirbtinis intelektas. Tave pakeis kažkas, kas išmano AI ir atlieka tavo darbą."
Remiantis „Microsoft“ ir „LinkedIn“ 2024 m. darbo tendencijų indeksu, gruodžio mėn. „LinkedIn“ narių, į savo profilius įtraukusių tokius įgūdžius, kaip „Copilot“ ir „ChatGPT“, skaičius buvo 142 kartus didesnis, nei praėjusiais metais. Apklausa taip pat parodė, kad „LinkedIn“ darbo skelbimai, kuriuose minimas AI, sulaukia 17 % daugiau paraiškų, palyginti su ne AI vaidmenimis.
Vienas pardavimų vadybininkas, turintis daugiau, nei dešimtmečio patirtį, sakė, kad jo programinės įrangos, kaip paslaugos įmonė patyrė keletą reorganizacijų, intensyvesnių veiklos valdymo peržiūrų ir kelis nedidelius atleidimus iš darbo. Anksčiau šiais metais jis pateikė paraišką dėl darbo OpenAI ir Anthropic, bet iš jų negavo atsakymo. Jis mano, kad norint patekti į duris, reikėjo turėti su dirbtiniu intelektu susijusios patirties pardavimo srityje.
Technologijų įmonės daug investuoja į dirbtinį intelektą, tačiau jos nesiruošia samdyti, kaip prieš metus: naujų technologijų darbo skelbimų sumažėjo nuo vidutiniškai 308 000 per mėnesį 2019 m. iki 180 000 per mėnesį dabar.
Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi darbo vietų procentas visų JAV technologijų darbo skelbimų auga, tačiau jie vis dar nėra didelė visos technologijų darbo rinkos dalis. Darbo rinkos analitiko „Lightcast“ duomenimis, dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi skelbimų skaičius išaugo nuo 9,5 % technologinių darbų 2023 m. sausio mėn. iki 11,5 % 2024 m. balandžio mėn. Tačiau šis augimas vyksta sumažėjus technologijų darbuotojų paklausai, sakė Art Zeile, DHI Group, patronuojančios technologijų karjeros rinkos Dice įmonės, generalinis direktorius.
Zeile teigė, kad daugelis samdančių į, su AI susijusius, vaidmenis yra konsultacinės įmonės.
„Tai reiškia, kad didelės įmonės pradeda nuo verslo konsultantų, kad sukurtų pilotus ar prototipus“, - sakė Zeile.
Pasak Nancy Xu, įdarbinimo įmonės „Moonhub“, samdančios talentus dirbtinio intelekto įmonėms, įkūrėjos, daugelis technologijų darbuotojų ypač nori dirbti įmonėse, kurios sprendžia AI problemas. Jie gali būti geidžiamoje technologijų įmonėje, sakė ji, „tačiau jie palieka šias įmones, nes nori eiti į AI įmonę“.
Kandidatai neturėtų pernelyg nusiminti dėl patirties stokos, sakė Xu. Daugelis firmų ieško talentų kurti programas ant didelių kalbų modelių, kuriems reikalingi programinės įrangos inžinerijos įgūdžiai, bet ne AI patirtis.
OpenAI nori rizikuoti su darbuotojais, kurie yra naujokai šioje erdvėje, sakė Elena Chatziathanasiadou, vadovaujanti „ChatGPT-maker“ rezidencijos programai, kuri trunka šešis mėnesius. Chatziathanasiadou sakė, kad svarbesnis už ankstesnę patirtį dirbtinio intelekto srityje yra noras mokytis ir įsipareigojimas vykdyti įmonės misiją. Programoje buvo priimti studentai, nebaigę mokslus, neurologai ir Juilliard mokyklos absolventai, dirbę prie AI pagrįsto muzikos tyrimų projekto.
„Mums rūpi, kad žmonės galėtų suprasti šią sritį“, – sakė Chatziathanasiadou.
Anna X. Wang, švietimo technologijų įmonės „Multiverse“ AI vadovė, kuria mašininio mokymosi inžinierių komandą. Yra trys esminiai kriterijai: kodavimo įgūdžiai, minkštieji įgūdžiai, įskaitant mokymosi judrumą ir gebėjimą bendradarbiauti, taip pat pagrindinės AI teorijos žinios, net jei jos yra savamokslio lygio arba įgytos internetiniuose kursuose.
Ji sakė, kad rasti pirmuosius du yra pakankamai sunku, tačiau pridėjus trečiąjį reikalavimą „ne tik žaisti su ChatGPT“, bet tikrai suprasti, kokius AI įrankius reikia naudoti, sprendžiant kokią nors problemą, sritis tampa labai plona.
Didelės technologijų įmonės stengiasi, kad visa jų darbo jėga būtų labiau įgudusi dirbtinio intelekto. „Trailhead“, „Salesforce“ mokymo platforma, šiuo metu siūlo 43 su AI susijusius kursus nuo pagrindų iki etiško AI naudojimo. Daugiau nei 60 000 „Salesforce“ darbuotojų išklausė bent vieną AI kursą.
„Manome, kad kiekvienas turėtų būti perkvalifikuotas ir tam tikru būdu turėti įrankių, kurių reikia, kad pasisektų šiame naujame pasaulyje“, – sakė „Salesforce AI“ vyresnysis viceprezidentas Jayeshas Govindarajanas.
Juliet Kelso, konsultantė, dirbusi su „Meta“ ir „Google“ projektais, nustatančiais galimybes naudoti AI, į šią sritį įsitraukė maždaug prieš pusantrų metų, kol ji nebuvo tokia konkurencinga. Ji pati ėmėsi iniciatyvos sužinoti apie AI.
„Atlikiau tyrimo projektą, kurio metu buvo nustatyti geriausi AI įrankiai, atsižvelgiant į įmonės dydį, verslo naudojimo atvejį, ir ar klientas nori teikti pirmenybę novatoriškiausioms AI pasiūlymams ar platformoms“, – sakė ji.
Kelso nuo tada įkūrė „Oasis Collective“ grupę San Franciske, kuri rengia tinklų kūrimo ir švietimo renginius moterims dirbtinio intelekto srityje. Ji sakė mačiusi, kaip keli įkūrėjai patys mokėsi kurti AI produktus, kad galėtų pakeisti savo pradedančiųjų įmonių dėmesio centrą.
„AI kūrėjai turi tokią įdomumo hierarchiją“, - sakė ji. „Žemiausias šaunumo laiptelis būtų, jei turite įmonę ir tiesiogine prasme naudojate AI įrankius, integruotus į jūsų pasiūlymą, ir vadinate save AI įmone.“ [1]
1. Workers Upgrade Their Skills Amid AI Jobs Boom. Bindley, Katherine. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 May 2024: A.1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą